| 标题 | 大数据在医疗行业的应用 |
| 范文 | 潘明 【摘要】 ? ?现代科学技术的快速发展进步带来了许多行业的技术革新，尤其是随着大数据时代的来临，许多行业都发生了质的变化，借助大数据技术手段极大地提高了发展速度和发展质量。对于医疗行业而言同样如此，通过运用大数据技术，医疗行业将实现新的跨越，同时也将面临更大的发展挑战。现在医疗大数据已经成为医疗行业的重要资产，大数据的发展与应用不仅会对传统医疗模式造成极大地改变，更会使医疗行业向着数字化、现代化、智能化的方向发展，不仅能够极大地促进现代医疗服务的质量提升，更能够使医疗服务的效率得到显著提高，为广大人民群众提供更加智能化的健康服务。 【关键词】 ? ?医疗行业 ? ?大数据技术 ? ?特点分析 ? ?应用 ? ?挑战 引言： 随着我国国民经济建设的不断完善，人们生活水平日益提高，对于医疗健康服务的需求也在逐渐攀升，与此同时相关的服务标准也在逐渐提高，医疗资源紧张、配置失衡及利用率低等问题凸显，对医疗行业发展带来了一定挑战。而凭借着大数据等相关最新技术的快速发展，医疗行业可以通过使用这些先进的技术手段，强化服务质量，从大数据之中对患者病情进行快速掌握和处理，进而可以全面提高医疗服务效率，也能够向患者提供更有针对性的服务。对大数据的有效利用，将帮助医疗行业创造出更大的价值，促进我国医疗行业现代化，而这也将成为我国医疗行业实现跨越式发展的重要契机。 一、大数据在医疗行业的特点 与医疗行业相关的大数据主要是指在医疗行业内由于医疗诊断和科技研发等相关工作的开展，而生成各类与健康和卫生医疗相关的数据，这些数据将统称为医疗大数据，大数据在医疗行业的特点主要包括以下几方面： 1.1复杂性 人类文明快速发展，对于各类疾病的认知水平也在逐渐提高，这就意味着代表不同含义的疾病词汇也在逐渐地增加，进而导致大数据信息相关的复杂性也在逐渐地提高。 1.2时序性 在临床医学上，每一位患者到医院就诊所生成的数据信息都是按照时间顺序来进行排列的，这也就意味着医疗大数据有着时序性的特点，会按照时间的流逝进行分布。 1.3多元性 不同的患者在接受医疗服务时往往会得到不同医务人员的管理和服务，既包括医生，也包括护士和护工等，因此与这些医务人员相关的各类数据信息也各有不同，带来大数据多元性特点。在进行医疗大数据记录时，可以根据不同的对象以及不同的参与方按照不同的方式来进行记录，既可以实现数据信息的精准性，也将带来数据信息的多元性。 1.4冗余性 当一个患者去不同的医院就诊时，由于病症一致，往往会产生相同的医疗数据;或者是由于医院的操作，导致一名患者产生重复的数据信息，进而就会导致医疗大数据存在一定的冗余性特点，而这也从另一个方向说明我国医疗数据信息系统仍然有较大的上升空间，需要进一步加以完善和规范。 1.5欠缺性 患者在接受医生的诊断服务时，由于医生的医疗业务能力有时会出现诊断失误或不完善的情况，有的患者也可能会出现接受不同的医生为其所做的诊断，所生成的医疗数据将是分散的，进而也会导致数据信息不完善的问题出现。 二、大数据在医疗行业的应用 2.1协助临床医疗诊断 近年来互联网技术快速发展进步并已经得到了极大的普及，现代都市人群几乎人手一部互联网终端设备，这就意味着在互联网背后时时刻刻都会生成大量的数据信息，这些数据信息有许多便是与医疗行业直接相关的。患者在进行就诊过程中，会接受医院的数据信息建档，各类诊疗相关的数据信息都會记录在数据档案之中，进而生成大数据信息资源，通过利用大数据技术对这些数据信息档案中的大数据信息进行深度的挖掘和处理，便可以建立起病症分析模型，帮助医务人员更好地分析各类病症问题。而且，该模型也可以帮助医务人员与其他病症进行对比，模型之间的差异将更加清晰，使医务人员可以获得更为直观的数据支持，提高分析的准确性。 医务人员在进行临床诊断时，大数据技术也可以帮助医务人员获得更为完善的指标数据，帮助医务人员更加客观准确地诊断病情。医务人员也可以通过这些大数据信息，结合当前患者的实际情况，制定出周详的治疗和保健方案，帮助患者提高恢复健康的速度。 利用大数据技术不仅可以帮助医务人员更加科学地做出临床诊断，更能够帮助医务人员避免经验注意所带来的影响，确保诊断的客观性，进而极大地降低了临床诊断的误诊和漏诊问题[1]。 2.2协助医疗药物研发 在医疗药物的研发过程中，传统的药物研制方法存在着研发周期过长，成功率较低的缺陷，但是利用大数据技术可以协助医疗药物的研发，不仅能够极大地缩短研发周期，更能够全面提高研发的成功率。 在进行药物研发市场分析阶段，可以利用大数据技术将所收集到的各类数据信息进行深度挖掘和分析，及时掌握市场上目前紧缺的药物类型，并且结合市场中消费者的实际需求开展有针对性的研制工作，将使药物研发更符合市场需求，提高药物研发的经济效益，也能够更有针对性地满足消费者的医疗服务要求; 而进入到药物测试阶段时，利用大数据技术可以深入分析患者的用药信息，这就意味着能够在数据支持的基础上拓宽测试数据的样本体量，及时发现不同药物之间的对比关系以及药物内部存在的潜在功能，进而全面提高药物预测的准确度; 在进入临床用药阶段时，通过录入患者的各类数据指标和用药信息，大数据技术将在计算机内自动生成患者相关病症发展特征、用药变化、用药剂量特征以及疗程数据等，通过将这些数据进行对比性分析能够筛选出适用于药品研发相关的各类数据信息，进而可以帮助研发人员获得更有力的数据参考[2]。 2.3完善患者健康管理 利用大数据技术也可以帮助患者建立起完整的健康管理体系，全方位地对各类能够影响健康的危险因素进行及时的监控，包括环境因素、病毒因素、营养状况因素、基因影响因素等等，这些大数据都可以在大数据技术支持之下实现对比分析功能，进而挖掘出不同数据之间对于患者健康情况所造成的直接影响。 与此同时，利用大数据技术也可以对不同地区人民群众的身体状况进行实时的监测，并根据不同地区人民群众的特点提出有针对性的健康建议，进而可以有效地提高我国人民群众卫生健康水平。 将大数据资源与各类智能化移动设备和可穿戴设备相结合，可以对个人身体健康情况进行实时的监测，进而帮助患者及时了解自身生命周期的健康质量，并且加强管理，实现健康管理连续性的目的。 大数据技术应用在个人健康管理工作中，可以实时掌握各类数据信息，提高用户健康监督管理力度，准确把握用户的生活习惯，进而帮助医务人员更有针对性地制定出科学合理的健康管理方案。 2.4建立健全医疗保险 利用大数据可以帮助医疗保险事业更加健全，大数据可以及时收集居民相关的各类病历档案、医疗费用花销情况等。使用大数据也能够对居民的健康状况进行准确分析，精准判断保险费用额度，从而可以帮助居民获得更加合理科学的医疗保险策略，帮助居民尽可能避免医疗保险不必要的花销，也能够有效降低医疗资源的浪费情况，降低医疗花销。与此同时，通过利用大数据技术对各类数据资源进行深度挖掘，可以帮助保险部门及时发现骗保行为，维护保险公司经济权益，避免不必要的损失。 2.5促进智能决策建设 利用大数据技术能够促进医疗行业实现智能决策建设。在过去进行临床诊断时往往需要依靠医生的医疗经验和专业技术进行主观判断，这就意味着有时会出现误诊和漏诊的情况。利用大数据系统进行医疗诊断时，凭借先进的技术支持，医生可以更为准确地掌握患者的实际情况和各类隐藏信息。 大数据智能分析将辅助医生进行更为客观的诊断，也可以帮助医生采取更为科学的治疗方法，促进适度医疗，避免过度医疗。医疗管理部门也可以利用大数据技术对整个区域内的卫生状况进行深度分析，将所获得的结果作为提高公共卫生保障工作的决策依据，全面提高公共卫生管理质量。 三、大数据在医疗行业内的发展挑战 在医疗行业内应用大数据技术虽然已经取得诸多的成绩，但是与此同时也存在着一些不足，对这些不足进行完善将成为大数据在医疗行业持续发展的重要方向，也将进一步促进我国医疗行业的现代化发展。 3.1数据孤岛问题仍然存在 大数据在医疗行业内应用仍然存在数据孤岛问题，医院之间、地区之间、部门之间经常会出现数据交流和共享不畅的问题。虽然医疗活动会生成大量数据信息，但是如果共享不畅就会导致这些数据信息在深度挖掘和使用上受到限制，对于医疗活动的指导能力将被极大地削弱，所以在未来进一步发展大数据技术时，必须加强数据资源的统筹力度，实现资源共享，提高大数据资源的整合作用。 3.2医疗数据收集阻碍较多 在医疗数据收集过程中也遇到了一些阻碍，主要困难在于医疗机构所记录的数据往往并不完整和规范，缺乏统一的标准，进而就会导致有价值的数据隐藏在垃圾数据之中，极大地提高了数据收集的难度，也影响了数据挖掘的效率。 3.3大数据标准建设不统一 我国医疗行业在不同地区内的发展情况各有不同，进而导致所生成的医疗数据存在着不标准、不规范的缺陷。各类临床数据分散存储于区域内不同医疗机构的设备中，数据之间的关联性不强，格式各不相同，存储标准也不统一，进而导致大数据的整合难度被极大地提高，临床数据之间难以實现有效共享，也难以进行集成使用，影响了医疗大数据技术的发展和应用。 四、结束语 与我国经济建设一样，我国医疗事业也正呈现出快速发展的态势，利用大数据技术将帮助医疗行业实现更加快速和科学的发展。我们必须提高对于大数据技术的重视程度，加强数据收集能力和使用能力，逐渐完善大数据的使用规范，建立起统一标准的医疗信息化平台，使大数据技术更好地发挥出促进医疗行业发展进步的作用。 参 ?考 ?文 ?献 [1]孙慧. 大数据在医疗行业中的应用与挑战[J]. 解放军医院管理杂志， ?2015， 000（011）：1095-1096. [2]张琪， 钮靖， 田肖. 大数据在医疗领域的应用推广研究[J]. 科学家， 2017， 5（002）：79-80. |
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