| 标题 | 大数据带来的影响及个人信息安全保护 |
| 范文 | 张豪爽 摘要：数据引领生活的新变化，我们生活在一个“数据”的时代 。但与此同时，大数据在收集、保存 、利用等环节中仍存在着许多信息安全风险问题。该文就在大数据下个人信息安全问题提出三种有效保护措施，社会网络企业的信息安全管理水平，加强立法安全和行业自律，提高用户信息安全素养。 关键词：大数据；信息安全；保护机制 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）26-0067-02 1 引言 “无论你认不认同，大数据时代都已经来临，并将改变我们的工作和生活”中程院高文院士说。近年来，大数据一直是业界的热门话题。习近平在2015年5月给国际教育信息化大会的贺信中说，“当今世界，科技进步突飞猛进，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。” 世界已经进入数据驱动的时代。我们生活在一个“数据”的时代，我们在网络上的行为也在不断地产生数据量，例如淘宝购物，微信朋友圈，网上挂号，都在不断填充大数据中的数据库。也可以说大数据已经与我们形影不离。 2 大数据的重要性 无论学术界还是产业界都在试图分析大数据挖掘其潜在价值。据统计，在使用谷歌搜索用户平均每秒200万次，用户数每天在脸谱网上的份额超过40亿。同时，其他行业也有大量的数据在不断地产生。有数据显示2012年产生了2.7zb的信息量，在其后3年可能会达到8zb的信息量，这将是何等大的数据量。在在大数据环境下，数据成为原材料，已成为一种新型能源，为经济创造了巨大的价值，促进了创新，提高了生产力和效率，做出了重大贡献。在中科院习近平视察时就指出“大数据是工业社会的重要资源，数据被谁掌握了，谁也就获得了优先权，获得了主动权。”大数据将会是推动社会经济发展的又一新动力。 2.1 大数据影响生活方式 “大数据”并不神秘。事实上，大数据每时每刻都在影响着我们的生活，或许你并不在意它，关注它。但是它确确实实的就在我们的身边。如今我们生活在一个充满“数据”的世界，我们的生活在不断地产生数据，习近平和彭丽媛访问英国帝国理工学院时，学校赠送给彭丽媛的羊绒披肩就有大数据的功劳，该校用计算机图像分析技术计算披肩的尺寸。运用大数据的方法学校还为习近平演示分析了“一带一路”政策的国际影响力，国内人口迁移情况，以及应用大数据进行医疗的推广等。习近平对这种利用技术帮助人民提高生活质量的做法十分赞赏。 我们日常中的各个领域都在使用着大数据。飞机的未来票价走势可以通过大数据将其预测出来；谷歌使用用户搜索记录来判断美国流感疫情的状态，比美国疾病预防控制中心的预测早了近两个星期；股市的表现也可以通过剖析网络推特来预测未来走势；实时路况也同样可以通过大数据来完成； 沃尔玛通过利用大数据来监测自己超市商品的销售情况，商品的销售速度，以及各个商品的摆放位置所引起的销售变化。与此来制定最有利与库存使用率，销售数量，大大提高了超市运营效率。这足以反映出大数据对我们带来影响是多么的巨大。 2.2 大数据引领新的发展方向 数据是发展的产物，同时数据也会带动社会的发展，发展与数据相辅相成，互相促进。大数据时代，数据成为一种生产资料，成为一种稀有资产和新兴产业。无论哪个行业和领域都会有数据的产生，而这些数据的统计、分析、挖掘都会创造出意想不到的价值和财富。面对大数据时代，习近平强调：“机遇是短暂的，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战。” 2.3 大数据是每个人的大数据 大数据是整个国家的大数据，也是我们每个人的大数据。大数据时代，我们应该拥抱大数据，五年计划中的提案已经说明了在大数据的到来，必须抓住机遇，抓住大数据、促进大数据的发展，实施大数据国家战略。创造一个基于大数据的生活，城市。大数据有利于整合与共享管理信息。我们每个人都会因大数据的爆发而受益匪浅。 3 大数据带来的安全风险 科学技术是把双刃剑，大数据的收集给我们带来隐形的财富的同时，也在悄悄地给我们带来信息危机，和对信息保护的挑战。这是我们不得不面对的问题，也是需要我们亟待解决的问题。如果我们仅仅是沉浸在大数据带来的利益，而不想面对其带来的麻烦，日后我们必将会为此受到其惩罚。例如，“棱镜门”事件更加剧了人们对大数据安全的担忧，大数据下的信息安全战争一定会是不可避免的。大数据威胁的根本原因是归结到最后，是在市场经济和信息社会条件下，用户的个人信息已经成为其重要的市场资源之一，也就是说，信息对市场来说有刚性需求。这种需求是商业活动和犯罪分子实施的“下游”的犯罪活动。信息泄露的元凶主要是网络服务商、管理员、网站经营者、黑客、通信运营商。 本文将对大数据的安全分析划分为2个部分，一是拥有数据的组织内部问题；二是数据外部环境。 3.1 拥有数据组织的内部环境 3.1.1 非人为因素 非人为因素带来的大数据信息安全主要是指自然因素和网络本身硬件因素所带来的信息安全。 （1） 自然因素 自然因素指不可抗力因素包括地震、水灾、火灾、台风等。大数据所依赖的服务器一旦出现自然灾害，便会导致服务器损坏，严重则会导致数据丢失，无法恢复。 （2） 硬件设备 如今已经进入大数据时代，数据量与日俱增，增长迅速。数据的存储需求越来越大，而硬件存储不在能满足要求，都有可能会引起数据的无从存储，得不到很好的利用，另外系统的漏洞会使数据数据在计算机中存储的数据风险加大，还有可能会造成计算机服务器的崩溃，造成已存储数据流失。 3.1.2 数据管理问题 大数据时代数据管理对数据安全起着至关重要的作用，数据在收集管理过程中造成的风险主要有操作失误，恶意泄露两个方面。 （1） 操作失误 数据收集之后，数据管理人员面对繁多的数据或多或少会出现操作失误的情况。或许删除重要的信息，或许更改重要的信息。面对众多的数据，操作失误的情况会各种各样。这样势必会影响数据的完整性。从而影响数据的安全。还有就是组织内部没有严格的管理规章制度，使工作人员工作时没有规范，造成数据的泄露。 （2） 恶意泄露 组织即使想要保护数据的不外流和用户的权益不被泄露，但是有时候还是会落入不法分子手中，并且被其滥用，从事不法活动。这样就会造成客户信息的泄露。 3.1.3 技术漏洞 大数据时代数据的爆炸性增长，现在的技术难以确保大数据被安全的保存，加大数据的安全风险。 3.2 数据的外部环境 大数据时代数据安全的外部环境是指除内部环境外有可能因潮流所导致的信息泄露，外部环境主要包括：行业自律，法律法规，黑客攻击以及用户自己的个人隐私意识。 3.2.1 行业自律和法律法规 行业自律和法律法规也尤为重要，目前，关于信息安全方面的法律法规还没有健全和完善，这就导致了拥有数据的公司企业利用她们已有的客户资料进行非法交易，使自己牟利。现在目前约束企业对信息使用的权限，也仅仅是自己公司对自己制定的有利于自己的规章制度，并不能实际有效的对信息实行安全掌控，企业们仍然有可能会为了自己的利益而去肆意出卖用户信息。也就是说目前还没有真正有效措施来保护数据安全。这些都使数据安全受到了极大的威胁。 3.2.2 黑客攻击 黑客攻击也将会是影响大数据的信息安全的重要因素。因为大数据下信息变得越来越重要，黑客受到利益的驱使会去窃取有价值的信息。大数据下，数据的繁多，背景的复杂，组织数据内部的缺陷，都为黑客的攻击创造了有机可乘的机会。这也就导致了大数据下信息安全的风险加大。 4 面对大数据个人信息的保护措施 个人信息保护的挑战，自古至今都存在着，在大数据的时代下，使个人信息的泄露更加容易，成本更加廉价。已经不再是政府在暗中监视着我们。例如，淘宝监视着我们的购物情况，百度监视着我们的搜索记录，微信、qq似乎对我们的情况更是了如指掌，在大数据时代下这种情况势必会加深这种威胁。近年来，非法泄露个人信息，网上诈骗、谣言等现象不胜枚举，严重地影响了我们每个人的生活安宁和生活秩序，甚至还会造成个人的人身财产损失。因此，在大数据时代，我们应该保护好自己的个人信息。 4.1 完善相关法律法规 完善大数据时代的法律法规迫在眉睫，必须纳入个人信息安全保护的相关法律规定。虽然在2005，已经完成了“个人信息保护法”的专家咨询，但今天的“个人信息保护法”仍然没有颁布。所以我们必须加快个人信息保护法的出台，充分保护个人信息安全。 4.2 严厉打击非法窃取个人信息的行为 由于《个人信息保护法》到目前还没有颁布，所以在大数据的时代下，各种数据发生爆炸性增长，个人信息也发生着空前的泄露。加强严厉打击非法窃取个人信息的行为尤为重要。 4.3 健全监督机制 大数据时代，个人的信息是种无形资产。许多企业可能会对保留在其公司的个人信息进行商业化利用，从而泄露用户的个人信息，侵害用户权益。因此，建立健全政府的监督机制尤为重要，不容忽视。一是建立监督检查机构，专门对互联网的个人信息使用的情况进行监督。二是制定严格的监督制度，限制个人信息拥有者对信息的使用权限，严格规范个人信息使用的标准，确保个人信息不被肆意使用。 4.4 提高自我保护意识 在《个人信息保护法》未出台，相关法律法规未健全，我们应该提高自己的保护意识，加强自我保护。在网络上尽量不随意输入个人信息，不随意共享个人信息，删除跟踪行为的临时文件，养成良好习惯。加强日常学习，学习互联网相关安全知识。提高维权意识，当发现自己的个人信息被泄露时，要及时维权，必要时可采取诉讼手段。 5 结语 安全问题不仅仅是个人问题，企业问题，而是关乎国家的每一个方面，不容忽视。在大数据时代的到来，一方面我们在获得了巨大收益，另一方面我们也要注意个人信息的安全风险。如何降低安全风险保障自己的个人信息不被泄漏，就要综合从组织所处的内部环境和外部环境考虑。在自然因素，数据管理，技术漏洞，法律法规，行业自律，黑客攻击以及个人的安全防范意识等几个方面来应对风险。 参考文献： [1] 涂子沛.大数据[M].广西师范大学出版社，2012. [2] 齐爱民.个人信息保护法研究[J]. 河北法学，2008（4）. [3] 冯登国.大数据安全与隐私保护[J]计算机学报，2014（1）. [4] 瑞星.大数据时代的个人安全风险[EB/OL].[2014-09-24]. [5] 周汉华.个人信息保护法（专家建议稿）及立法研究报告[M].法律出版社，2006. [6] 科飞管理咨询公司.信息安全管理概论-BS7799理解与实施[M].北京： 机械工业出版社，2002. |
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