| 标题 | 车联网环境构架下的卡曼智能车辆控制生态圈分析探索 |
| 范文 | 李建利 摘要：该文围绕车联网环境构架下的卡曼智能车辆控制生态圈项目的开发和研究成果展开论述，提出卡曼智能车辆控制生态圈项目的发展前景。主要论证的内容包括车联网环境框架发展背景、卡曼智能车辆控制生态圈研究成果等。 关键词：车联网环境；卡曼智能车辆控制；生态圈分析 中图分类号： TP393 文献标识码： A 文章编号：1009-3044（2017）27-0190-02 从2011年到2017年，我国汽车新增和存量的增加，加大了交通等管理难度和复杂度。卡曼智能车辆控制生态圈的研究项目内容涉及驾驶人、道路、机动车等诸方面的管理工作，包括机动车管理、出行信息、电子收费和交通需求管理等四大系统及多个子系统和技术规范标准，通过研发商业产品，采集基本数据，来进行数据运营和数据分析。围绕着移动互联网，通过信息化的手段，提供管理者所必需的模型数据以供决策，帮助交管部门不断改善和优化业务流程，提升交通管理的创新和竞争能力，提高对交通管理的服务质量、降低运营成本，为我国经济发展创造最好的交通成本。 1 卡曼智能车辆控制生态圈项目研究现状 1） 通过与院校合作的合作，卡曼智能车辆控制生態圈项目研究成果包括卡曼智能驾驶助手车联网数据采集终端（OBD）硬件；卡曼智能驾驶助手APP软件平台；软件著作权等，主要解决了汽车OBD设备高集成模块的研发、OBD和手机通信的关键技术、APP软件功能性设计开发以及APP在IOS系统和不同品牌的手机厂商安卓系统上兼容问题。 2） 卡曼智能车辆控制生态圈项目研究一是对OBD系统进行了研究，尤其是手机端开发的故障诊断系统APP上OBD系统诊断信息存储策略的制定及实施；二是在OBD系统研究的基础上实现基于CAN总线的车辆与外部手机APP故障诊断系统的通信。 通过实验方法.基于CAN总线的接收端通信协议事先刷写入ECU中，这样ECU就具备了作为接收端接收CAN协议报文的能力。ECU中微处理机控制单（Mieroproeessorcontrolunit，MCU）采用飞思卡尔（Freescale）公司生产的MC9S12DP256汽车数芯片。程序的编译和调试在CodeWm-rior 4.6编译系统下完成，该编译环境是专门针对MC9S12系列MCU开发的调试环境，在此环境下可完成程序的编程，编译，调试和仿真工作。 2 卡曼智能车辆控制生态圈功能介绍 2.1 及时检测车况 能够进行点火自动检测，10秒检测全车，语音提示车主车辆健康状况。行驶中每10秒检测全车一次，时时刻刻了解爱车的健康状况；根据需要随时随地检测爱车健康状况。 在汽车发动的一瞬间，卡曼会瞬间启动检测程序，只需10秒钟就对车辆的动力总成系统、车身系统、底盘系统和网络通讯系统的10000多项问题逐一检测。 如果检测出问题，卡曼将会以提示语音的方式对车主进行故障信息提示；如果没有问题，卡曼则会提示车辆安全。在行车过程中，卡曼会每隔5秒自动对全车进行检测服务，当发现故障时，卡曼会及时发出警报，同时显示故障原因，保证车辆在行驶过程中，始终保持安全状态[1]。 2.2 先行赔付维修保养费用 提供故障提供诊断结果、维修意见并给出维修估价，自动发送故障信息，远程协助诊断并救援；推荐有资质的、卡曼认证安全的维修店；提供维修保证，出现维修质量问题卡曼先行赔付。 例如当爱车发生故障时，卡曼会帮助找出故障发生位置、分析故障原因，及提供解决意见。如果需要进行远程求助时，卡曼手机客户端里有预设好的包括信任的维修师傅、维修厂或朋友的联系方式，只需要一键发送，就可以立即得到远程求助。 卡曼还会给驾驶人提供离最近的有资质的、卡曼认证的修理厂，可以一键式电话咨询及地图导航，即使在陌生的环境中也可以用最短时间最快的速度找到修理厂. 2.3 做好行车管理 卡曼通过语音提醒的形式，对每一次的急加速、急减速进行提醒并记录，还会记录下行车过程中的怠速次数，分析并评分，帮助驾驶员纠正不良的行车习惯，减少并避免追尾等事故的发生。卡曼还对单次行程自动生成行车路径并分析，管理行车数据，记录行车花费，分析油耗曲线，总结驾驶习惯。告诉驾驶人本次行车途径哪些路段最堵、哪些路段最省油等，帮忙驾驶实现环保出行，节省出行成本，省时省心。 2.4 制备旅行路书 自动生成自驾游旅行路书，包括文字、图片、视频自动匹配每段路程，自由添加旅途美好的风景。随时随地分享社交平台、官方论坛信息，并且能够将数据备份云端，永久保存，便于随时翻阅。 例如，在旅途中，提供自驾游旅途中的画面、视频，将每段行程记录下来，自动总汇成一份完整的自驾游旅途心情报告，配以图片文字，通过QQ、微信、微博等平台分享给好友。 2.5 电子狗功能强大 卡曼能够准确预警测速设备，做到终身免费、客户端同步升级；在行驶过程中记录下行车的全过程，每5秒云端备份，保存第一现场证据，让专业碰瓷者无机可乘。使用手机摄像头记录事故第一现场证据，防止被讹。 2.6 快速找到停车位置 通过GPS，定位车辆熄火后的位置；一键点击，爱车位置就清楚地显示在地图上；找车只需1秒钟；卡曼软件还能为驾驶人播报当时当地最新天气变化，摆脱出门受冻、雨天淋雨的情况，贴心为驾乘服务。 2.7 发生碰撞实时求助 卡曼在车祸发生第一时间启动自动呼救功能，帮助遇险人员脱险。例如，当车辆碰撞硬状物体或两车相撞，卡曼后台会自动生成一条信息，显示时间、地点以及事故发生的程度发送给您绑定的联系人，让车主第一时间获得抢救，爱车第一时间合理理赔和维修等服务。 2.8 及时推送违章信息 如果不小心违章，卡曼第一时间告诉驾驶人在哪违章，得扣多少分扣多少钱，实时同步交管网的违章信息，将违章信息第一时间、自动推送到车主手机上，避免同一地点多次违章。当偶遇交通事故时，点击事故报警功能，开启拍照功能，并可自动记录事故的时间和地点，描述事故信息后，第一时间将信息发送到交管局，争取最佳救援机会，使交通事故得到最快处理。 2.9 就近查找公共信息 卡曼提供就近查找附近的服务公共信息，查询结果同时显示距离，一键点击后，显示行车路线，方便快捷。卡曼为驾驶人提供免费的语音地图导航服务，不必输入起始点，仅输入目的地即可开启导航功能，卡曼让路痴也能成为路路通；让驾驶人清楚知道每天的耗油量，控制每月的花费，超出预算时及时给予驾驶人提醒，一切都在合理的规划中。 2.10 准确了解车况信息 清楚的了解在不同的速度、驾驶习惯、不同的路面或天气状态下，速度油耗的变化值，并准确地提供车辆百公里油耗数据，对驾驶人驾驶习惯有个真实的了解[2]。 3 市场上卡曼智能车辆控制类现有产品对比 市场上主要的OBD类产品包括路宝盒子、MOBD、golo、优驾等，分析如下： 1） 路宝盒子：APP的四个Tab分别为导航、电台、服务、我。可见路宝盒子弱化了车况分析功能，而已OBD的APP为入口，整合并提供地图导航、电台、车况等多种与车辆驾驶相关APP的功能。目标用户：面向不具备车联网功能的年轻汽车车主，但对于配备最新车载系统（具有导航功能）的汽车车主吸引力较小。 2） 优驾：充分挖掘OBD数据的价值，将更多更全面的车辆和驾驶相关数据呈现给用户，同时提供一些汽车保养相关指导。目标用户：没有车载系统的低端车型车主和具有较强自行保養并检修意识的车主。 3） MOBD：和优驾一样，MOBD将OBD数据监测发挥到了极致，甚至没有与车况检测无关的数据，不过从其APP来看，未来MOBD可能将融合汽车维修服务类功能。目标用户：具有较强自行保养并检修意识的车主。 4） Golo：功能多样和全面，WIFI热点和自驾游社群极具特色，更整合了一些线下商城和服务提供商。目标用户：年轻车主，对于具有较强保养意识和汽车社交需要的用户更具吸引力。 4 卡曼智能车辆控制生态圈发展前景 随着OBD产品不断革新，车联网构架中“车与人”交互依然发展成为一种途径。但是OBD接口的目前主要存在的问题也不容忽视。因此，要实施卡曼智能车辆控制生态圈项目的开发和运用，应采用三步走发展策略。首先，项目实施初期项目实施初期，完成品研发并初步定型，搭建服务平台并进行测试，完成手机用测试。选定太原市推广完善基本功能，并对品、手机户端以及平台进行完成升级，积累和摸索销售和推广经验，形成一套完整有效的商业模式。目前，内测版本正在测试阶段初期先搭建简易手机，能实时读取车辆的数据。调取地图实现手机端惯性导航。利用手机导航地图的高频使用率，粘信客户，赢取留存时间。其次，项目实施中期建成服务平台，完成品和手机试定型，并不断完善升级。向全国一、二线城市推广，完成汽车后服务业务的招商工作和平台及品牌的推广等。汽车后市场服务业务招商工作将通过建立各区域办公室或者分公司的形式，实现当地汽车后服务业务的招商工作，建立区域性汽车后服务模式，先期对接汽车生产商、经销商、汽车检测站、汽车4S店、二手车交易市场等，招商范围包括信息查询、汽车配饰、汽车电子、汽车维修、汽车美容和汽车保险、汽车抵押贷款、汽车买卖等服务，重点对接汽车后服务行业的从业人员。平台及品牌的推广建立平台及品牌的推广计划，以线上推广为主，线上线下并重，提高平台知名度，提升品牌价值。第三项目实施后期公司技术成熟，产品最终定型，团队磨合完成，通过完善的商业运营模式，向二、三线城市进行产品推广，开始深度品牌营销运营，深度开拓全国市场。加深运营活动，提高活跃用户数。 5 结束语 通过对卡曼智能车辆控制生态圈项目的研究和开发，手机费使用和平台服务功能被大力加以利用，吸纳积累了海量用户，同时通过积极与相关行业企业合作，进行了资源整合和数据二次开发利用，准确推送增值附加服务。未来三年的发展规划是初步建成辐射国内50中等以下城市的汽车行业垂直电子商务生态圈。后期针对于后汽车服务项目，为所有汽车服务领域搭建用户与经纪人之间的桥梁，这种模式中将聚集大量的自由经纪人，成为生态圈内的工作人员，遵守平台的运营规则，此举不仅将节约大量的人员成本，而且能够为用户提供更加方便、快捷的服务。 参考文献： [1] 许众.基于飞思卡尔智能车的电磁导航控制技术研究[D].沈阳理工大学，2014. [2] 任亮.智能车环境下车辆典型行为识别方法研究[D].长安大学，2015. |
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