| 标题 | 大数据在应急管理中的应用 |
| 范文 | 胡淑新+王小可 摘要：当今时代是信息时代，各种数据充斥着社会生活，在管理工作中，大数据是重要的资源，能给人们的工作带来极大的便利，尤其在意外发生之后的应急管理上，大数据也发挥着它不可替代的作用，提高了应急管理的效率。该文将从大数据和应急管理的概念、为什么要在应急管理中应用大数据以及怎样在应急管理中应用大数据三个方面着手分析大数据在应急管理中的应用。 关键词：大数据；应急管理；应用分析 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）28-0038-02 在这个信息技术快速发展的时代，大数据充斥着我们的社会生活，给我们的社会生活带来了极大的便利，尤其是在应急管理方面，大数据的应用更是不可或缺。那么大数据在应急管理中的优势以及人们是如何在应急管理中应用大数据的，接下来笔者将在下文一一详述。 1 大数据的概念 大数据或称巨量资料，指的是在新处理模式下存在的海量的、多样的以及增长速度快的需要强洞察力、强决策力以及强优化流程能力才能查询处理应用的信息资源。大数据更通俗的说是来源广泛、信息存在多元的庞大数据组，实时性是它的一大特点。从来源来看，它们可能来自于电子商务网站、顾客采访纪录、社交网络等地方。大数据避免了耗时长调查结果片面的抽样采集模式，它的最突出优势就是将所有数据全部放到一起集中分析处理，能够避免因数据不足而导致的结果不准确或片面的缺点，而且不得不提的是大数据的应算时间非常快，能够在较短的时间运算大量的信息数据，给人们的生活工作带来了极大的便利，提高了人们的工作效率和工作质量。除此之外，大数据还能够应用在诸多方面，除了我们本文重点分析的应急管理之外，大数据还大量应用在政府工作、统计部门或者是信息技术部门等等。 大数据有五个明显优势：数据的数量十分大，几乎是全部数据都涵括在里面，所以这就能够有效避免因数据不足而导致的特殊情况或者片面情况的发生；大数据的第二个特点是运算速度非常快，不仅减轻了人工压力而且提高了工作效率节省了成本；不管是大数据的来源还是它的表现形式都是非常多元多样的，形式不单一可以让人们有效区分不同数据不同信息；大数据还有一个特点就是它的价值密度很高，几乎没有作废的资源，所有的数据在一定程度上说都是有用的；因为大数据来源于社会实践生活，它并不是人们凭空捏造的，所以它的真实性也可见一斑。 2 大数据在应急管理中的应用优势 因为大数据数量大、运算速度非常快、来源广泛形式多样、价值密度高以及涞源社会实践真实度高等五个明显优势，所以大数据在应急管理中发挥了关键的不可替代的作用，它能够整合全部数据，给予别的信息管理所不能给予的能力优势，这些不可替代的优势包括大数据能够增加应急管理的数据资源、能够增加应急管理的决策者的主体构成、能够促进应急管理中的理性思考、能够提高管理对象的反应能力，还可以帮助应急管理者制定处理目标和处理方案。下面笔者就将从这几个方面来分析一下大数据在应急管理中的优势。 2.1 增加应急管理的数据资源 网上有一个名为“互联网上的一天”的研究，从这个研究中我们可以发现，仅仅在一天之内，互联网上产生的信息的全部内容就能够刻满1.78亿张DVD，统计来看有电子邮件2950多亿封，社区帖子有200万多，真实数字才有说服力，这些数据实在很多，那么能够应用到应急管理中的数据也就随之多了起来，而且不光是停滞在一个阶段，它还仍在成正比例增长着，它仍然是一个发展中的数据。而且大数据中能够分析统计一些常规手段不能统计的视频、音频和图片等非文字资料，大数据能够从视频、音频和图片中提取出许多文字材料，统计整合到各种数据提供给使用者使用。而且这些增加的数据资源，它们的来源多种多样，应急管理的的管理者能够从地理信息、浏览痕迹、上网信息以及邮件收发等途径渠道获得这些数据信息。不光是获得这些大量的信息，而且大数据平台还有一个优势就是它能够对这些大量的数据进行智能感知和整合分析，从更深更广范围内进行收集获取，将各个相关的数据都整合起来，建立起一个与现实物质世界平行的数据世界，也能从数据世界准确地反映我们的现实世界，当意外来临时，这些数据能给应急管理者提供更多的依据，能够提供应急管理的质量和工作效率。 应急管理的数据来源有三大类：环境数据、舆论数据和业务数据。环境数据是自然环境和环境监测数据的整合；社会舆论数据来自于人民群众的监督和政府的调查；业务数据是应急管理者们在日常工作中的积累整理。从数量上看，环境数据的数量最多，业务数据其次，社会舆论数据最少。从优势地位来看，业务数据的地位最高、最有用，环境数据次之，社会舆论地位最低。虽然这三种数据在数量和地位上有长有短，但不可否认的是这三种数据都在以快速的增长速度增长着，给予了应急管理大量的数据支撑。 2.2 增加应急管理的决策者的主体构成 大数据能够提供给应急管理者的不光是大数据，还有在大数据下各种各样的群体发声，团队协作的力量在这个时候就凸显出来了。传统的应急管理是由主要领导人决策，但是随着时代的发展，社会潮流的进步，传统的应急管理的决策方式不再是唯一的主体，而要汇集社会大众的力量，发挥群众的智慧，这样才能够在短时间内寻找到合适的办法，提高工作的效率，发挥大数据的价值和民众的集体智慧。 社会安全、事故灾难、自然灾害和突发公共卫生事件的决策压力日益沉重，光依靠管理者来看显然不行，时间长效率低而且难以保证决策的科学合理。只有动员广泛的社会力量参与进来才能够保证管理决策的效率。那么怎样才能够让普通民众参与到应急管理的决策中呢，这就体现了大数据的作用，大数据独有的分享催化功能让社会民众和第三方组织能够更加方便快捷的获取数据。而且在管理者处理能力有限的情况下，大数据更应该顺应时代潮流地回到人民群众手中，能够辅助决策。 在美国谷歌公司有这样一个事件，2009年的时候，甲型H1N1流感疫情爆发的几周前，谷歌公司的一位计算机工程师发表了一篇文章，她根据分析网络上面检索词条的搜索日志发现美国人当时一段时间内最爱检索的5000万条关键词和美国疾病预防控制中心的2003-2008年的季节性流感发生的统计数据相对比，在大数据技術的支持处理下，发现工程师得到的结论和预防控制中心得到的结论相似，有97%的吻合度，说明大数据支撑下的计算机技术的准确性和真实性十分可信，不光如此，通过计算机技术也能够判断出传播流感的途径渠道，而且他的分析速度和效率十分高，甚至高于了美国官方的消息发布，这些都是大数据潮流带来的优势所在。大数据潮流使得应急管理中决策主体变得多元多样，提高了决策的效率和决策的工作质量，使得应急管理更具有公信力和科学性。 2.3 促进应急管理中的理性思考 在传统的管理者决策环境下，管理者的决策理性是有限的，理性判断和理性选择在一定程度上被环境阻碍了，那么就影响了决策的准确性和科学性，究其主要原因就是信息量的缺乏，没有大量的数据作为支撑所以影响了管理者的决策能力，但是在大数据的环境下，这个问题已经不存在了，有限的数据已经被海量的数据所替代，这样就有利于管理者依赖这些数据进行科学理性的分析，站在客观的角度去分析紧急事件往往比出自情感角度的分析更加真实准确。而且大数据资源除了能够提供数据之外，它自身所拥有的分析能力更加重要，大数据能够在海量的数据中提取出重要的关键的数据进行分析，然后再把这些关键数據中的有效的数据提供给应急管理中的决策者，以便管理者能够思考提供出对公众社区更准确的应急措施，甚至在一定程度上可以预测出某一具体事件的发展趋势，给人民群众留好准备的时间，减少突发事件带来的危害。 大数据的实时性的特点不但能够使得应急管理的决策者提高自己的理性思考，而且能够使得他们提高自己的决策反应能力。在大数据的环境下，各种紧急情况发生时间的数据都能够被实时摄像头、移动设备、无线传感器或者传感设备来获取得到，然后再利用计算机技术的平台基础设施支持，就能够在短时间内统计分析并预测各种紧急突发事件。在大数据处理技术的支持下建立起来的大型数据分析平台，能够将实时摄像头、移动设备、无线传感器以及传感设备收集到的无论是图像资料还是GPS资源，都能够进行转化并分析处理成管理决策者能够直接运用的信息，使决策者能够依据大数据提供的信息快速准确地找到处理突发事件的最正确方法，除此之外，管理者还能够及时了解应急情况的现场处理效果，以便能够根据现场工作的具体情况来具体分析对管理决策进行适当的调整，从这个层面上来说，提高了应急决策对象的反应能力。 3 大数据在应急管理中的具体应用 大数据在应急管理中有许多传统数据模型所没有的优势，上一篇章笔者只提到了大数据在应急管理应用中的优势，那么这一篇章笔者将从事前、事中以及事后三个方面来分析一下大数据在应急管理中的具体应用。 3.1 大数据在紧急事件发生前的准备 大数据能够与应急管理的管理方法相匹配进行事前准备。在具体的工作中，对于人员来说，一个人员要兼任领导者和培训人员两项职能、双重工作。在大数据时代的潮流下，管理层面要合理安排人力资源，这一做法能够让管理者充分认识到大数据带来的价值，从而提高数据的应用率。管理决策层在安排一线人员时，一定要注意对人员培训的质量，提高人员的专业知识储备，锻炼人员的专业技能，增加他们的实践经验，做到了这些就能够提高工作效率然后满足工作的需要。除了人员配置，还有一点也很重要，就是设施设备方面的准备，要加大资金购买先进的设备设施，以便能够在紧急情况发生时更加从容地应对。人员和设备设施都介绍清楚了之后，还有在紧急情况发生前要准备好软件设施，将先进的软件处理方法引进大数据处理中，从广度和深度两个方面挖掘大数据。 大数据在紧急事件前的准备主要有三个方面，分别是人员准备、硬件设施以及软件设施，只要将这三个方面准备完善，那么大数据才能够发挥它所独有的优势。 3.2 大数据在紧急事件发生时的响应 大数据所有的准备以及优势都是为了能在紧急事件发生时候做出及时的反应也就是事中响应，所以大数据在紧急事件发生时的响应是重中之重，大数据能够给管理决策部门提供技术支撑，同时协调各个部门之间的关系，使得业务能够连续不断地做下去，不至于中途而废。大数据能够在宏观层面将紧急情况细化为宏观、现场及外界三个方面，在依靠庞大数据的基础上，联系沟通各种应急数据，从而保障应急工作的顺利进行，保障应急目标的顺利完成。微观角度上看应急部门要区别开日常工作和应急工作，以求两者之间的一个平衡，以便在紧急情况发生时，在处理紧急情况的环境下还要兼顾着日常工作。大数据技术在紧急情况发生时的一个重要的关键的作用在于它能够将事件发生所需要的相关部门都统一整合起来。当紧急情况发送到决策高层时，大数据技术能够迅速确定事件的信息和类型，然后应急响应做出最佳方案，发送到相关部门，相关部门根据大数据系统，了解事件的发生发展情况，以便进行资源的调配和管理，确保工作能够准确落实到位。在整个响应阶段看来，大数据的应用能够促进应急管理工作的现代化、高效化的发展。 3.3 大数据在紧急事件发生后的整理 紧急事件发生之后，恢复和重建工作也相当重要，大数据也在其中发挥了不可或缺的关键作用。分众是应急管理系统中较为先进的大数据处理方式，分众就是在网络上将工作和任务分发下去的方式。在紧急事件发生后，对于管理人员来说首先要捕获这个灾害信息，通过GPS确定灾害位置，然后利用大数据技术将应急救援工作安排给相关工作人员，相关救援人员就能够有条不紊的开展应急救援工作，这样才能够保证救援工作的效率，将人员伤亡和财产损失降到最低。在科学技术不断发展的当今，数据信息的重要地位日益凸显出来，我们要明确认识到这一点，在我们的应急管理工作中更多的应用到大数据信息，要尽快地引进先进的设备并且完善数据的总体性，学习别国经验，制定有利的政策，提高对于大数据技术的利用率。 4 结论 大数据作为一项重要的信息资源，在应急管理中的优势地位越来越突出，那么对于我们国家来说，要更多的引进先进的数据技术，提高应急管理服务水平，提高对突发事件的防范能力，拖动我国社会主义和谐社会的建设。 参考文献： [1] 庄国波.政府数据开放与应急管理研究[J].行政论坛，2017（5）. [2] 宁鑫.政府应急管理：基于大数据视角的探析[J].沈阳工业大学学报，2017（7）. |
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