| 标题 | 大数据技术下的物流业智慧营销研究 |
| 范文 | 郝位军 摘要：随着现代社会电子技术的迅猛发展，传统物流行业已经在各方面举步维艰，加之行业竞争日益激烈，客户个性化需求的增加，传统物流行业仅仅依靠从前的作业形式已经很难生存。从客观角度分析，物流行业如何在智能科技发展迅速的今天，运用大数据技术调整运营方式，建立新的营销体系，贯彻物流业的智慧营销模式已经成为迫切需要解决的问题。文章对大数据技术下的物流业智慧营销研究展开讨论，并提出合理化建议 关键词：大数据；技术；物流业；智慧营销 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）24-0265-02 工业4.0的到来，宣告了传统物流行时代的结束，物流行业迎来了一个崭新的开始。物流行业在大数据技术下展开智慧营销模式已经成为不可逆转的新局面。相较于传统物流行业而言，企业通过大数据技术，运用智慧营销手段可以更好地应对外部环境的变化，能够有效地预测市场走势，精准定位，抢占先机。大数据技术下智慧营销的应用还能够逐步优化企业自身的服务质量，提升客户体验，从而更好地推进新时代物流行业营销模式的改变。 1大数据下物流业发展现状 国内的经济局势正在不断地朝着新的方向转变，为了在今后的工作中创造出更高的价值，必须对一些重点行业投入新的手段和方法，这样才能对工作的可靠性、可行性做出大幅度的提升。大数据的影响下，物流行业发展现状主要是集中在以下几个方面：第一，大数据的出现和理念拓展，为物流业的建设、运营等，都提供了较多的支持和肯定。例如，物流规划过程中，能够通过数据分析的方法来完成，不仅在可靠性方面较高，同时并没有展现出严重的不足，各项工作的实施，能够按照市场需求来完善。第二，大数据影响下的物流业，在营销方面不断的趋向于智慧理念，同时在很大程度上减少了传统工作的不足，各方面工作地发展能够在国家的规定范围内执行，未表现出违规现象，很多工作的综合布置，都可以取得良好的成绩。 2 大数据技术引领物流业智慧营销的运行过程 2.1 数据搜集 从客观的角度来分析，物流业智慧营销的开展，对于大数据技术的依赖性是比较高的，想要在今后工作的实施上创造出更高的价值，并不是一件容易的事情，同时在很多方面都要从长远的角度来出发，这样才能对不同工作内容进行妥善的安排和解决，避免造成严重的隐患现象。数据搜集是比较基础的工作步骤。例如，现阶段的数据搜集工作，基本上告别了传统的方法和手段，能够选用网络调研的模式来完成，对于庞大的网络用户群体而言，数据搜集的信息和渠道也更加多元化，得到的内容也更加丰富。当数据搜集的内容足够丰富时，物流业智慧营销的开展，就可以奠定坚实的基础。 2.2 数据分析 与既往工作有所不同，物流业智慧营销的过程中，不仅受到的影响因素较多，同时必须从长远的角度来出发，对于不同的影响因素开展合理化的应对，这样才能对后续工作的实施，提供更多的保障。从这一点来看，数据分析工作的开展，是非常有必要的，而且要对多方面的工作开展合理的规划、部署。例如，我们在数据分析的过程中，要选用先进的技术手段和大容量的存储器来完成。尤其是LSI技术的应用，以及物流数据的综合分析等，要从多个角度来出发，针对物流业智慧营销的方向，以及现有的一些工作不足，包括未来工作可能遇到的机遇和挑战等，都要做出有效地掌控，这样才能对物流业智慧营销的综合效用提升，做出更加卓越的贡献。 2.3 建立物流数据仓库 对于大数据而言，其作为新时代的先进技术手段，自身所能够创造的经济效益、社会效益都是非常突出的。为了在将来的发展上获得更好的成绩，我们应坚持在物流数据仓库方面，做出科学性的建立。从仓库的角度来分析，传统物流营销工作依赖于个人的经验和资历上的判断，有些情況下比较容易出现误判的现象。但是，建立物流数据仓库以后，则能够对数据的内容和信息的体系更加的丰富，这样操作的好处在于，发现任何物流营销的问题，都能够及时地对原因做出定位和分析，并且在物流业智慧营销的处理过程中，按照合理化的模式来完善，推动物流业智慧营销的综合效益巩固，针对行业内的体系建设，也可以获得更好的成就。 3 大数据引领物流业智慧营销的对策 3.1 加强方案设计 从长远的角度来分析，物流业智慧营销工作的开展过程中，由于自身受到的影响因素较多，而且在很多方面都要对不同的内容开展合理的安排、解决。为了在今后的发展中取得更好的成绩，需要在方案设计上投入较多的努力。首先，物流业智慧营销的方案，需要结合物流行业的发展趋向，以及企业自身的特色和限制性条件来完成。例如，顺丰物流的较大优势在于自身的资金量非常雄厚，尤其是在上市成功以后，更加得到了市场的高度青睐，通过利用自身的品牌优势和资金支持，顺丰在物流行业内创造的价值日益攀升。其次，物流方案必须得到良好的规划，尤其是在服务和时效方面，这是两个非常重要的组成部分，也是客户非常关心的内容。 3.2 加强动态因素分析 从物流业智慧营销的角度来看，有些物流公司在竞争当中遭遇淘汰和收购，有些物流公司则可以及时的转变自身的模式，并且创造的价值不断地增加。本文认为，大数据的影响下，物流业智慧营销的过程中，应坚持在动态因素的分析上投入较多的努力，对不同的动态因素变化情况，做出科学的掌握。例如，现阶段的很多网购活动不断增加，一年当中的重大活动表现为3--4次的特点，此种情况下，物流业智慧营销必须主动出击，对于自身的优惠力度以及新的合作模式进行充分的完善和优化，促使其他商家能够积极主动的与物流相互合作，这样就可以在营销过程中，确保双方都能够获得较大的利益，建立长期合作关系的同时，确保大数据的应用更加符合时代需求。 3.3 物流超市 与既往工作有所不同，物流业智慧营销的过程中，即便是对大数据做出良好的利用、融合，但是依然要考虑到今后工作可能遭遇的一些挑战和影响，不可能总是在简单的层面上努力，这样并不能获得较大的发展。建议在物流业智慧营销的过程中，进行积极的创新，尤其是物流超市的打造，已经成为非常有代表性的产物。我国第一家物流超市——景鸿店于2009年开业，目前约有280余家物流超市。客户选择物流超市后，可以在享受高效便捷物流服务的同时，降低25%左右的物流成本。物流供应商进驻物流超市后，摆脱了过去依赖物流中间商的境况，赢利能力大幅度提高，物流供应商通过把核心业务以外的订单处理、市场开发、产品整合、业务优化等业务外包给物流超市，使物流企业减少了用工数量，大幅度降低了管理费用。 3.4 销售与物流云端一体化 从主观的角度来分析，现阶段的物流业智慧营销难度并不低，而且在很多工作的开展上，都应该从长远的角度来出发。在大数据的引领下，物流业智慧营销的操作，不能按照单一模式来开展，要坚持对多方面的影响因素做出合理化的应对，这样才能在后续工作的开展上，不断的获得更好的成绩，为地方工作的部署，做出更加卓越的贡献。物流是电商发展的命脉，物流资源短缺成为制约电子商务发展的主要障碍，而销售与物流云端一体化就是解决这一问题的有效手段。销售与物流云端一体化是线上商流信息与线下物流供需信息聚集、整合与优化的云端平台，可使电商突破物流瓶颈束缚，全方位覆盖其物流盲区，线上销售协同线下落地、配送、安装与调试等服务一站式完成。 3.5 智能化发展 现如今的物流业智慧营销，已经在很多地方都取得了非常卓越的成绩，针对行业内部的经济效益创造，以及社会效益水平提升等，都产生了很大的推动作用。在此种情况下，我们需要坚持对物流业智慧营销的智能化发展，不断做出更多的努力，坚持在创新力度上获得大幅度的提升。例如，飞友科技的“飞常准”就是这样一种智能化物流产品。“飞常准”通过对航班信息数据进行分析和加工，为旅客实时提供航班的航行情况及地图信息，为客户定制个性化飞行计划，总结个人飞行记录，与保险公司合作开展航班延误保险业务。“飞常准”与保险公司合作后，通过“飞常准”客户端的数据，在飞机落地的同时，保险公司就能获知该航班的保险阈值，旅客就能直接从保险公司拿到航班延误险的赔付。这些工作保险公司以前是无法完成的，“飞常准”在与保险公司的这一业务合作中抽取一部分佣金作为回报。 4大数据技术下的物流业智慧营销趋势 4.1 网络化趋势 对于现阶段的社会发展而言，大数据技术下的物流业智慧营销，不仅得到了国家的大力支持，同时在很多方面都能够推动地方建设向前进步，很多工作的开展都可以按照科学、合理的模式来完成，整体上获得的经济效益、社会效益是非常值得肯定的。为了在大数据技术下的物流业智慧营销的发展上，不断地创造出更高的价值，需要对网络化的趋势进行良好的落实。例如，当前的网民数量还是在不断地提升，网络与物流已经成为不可或缺的重要组成部分，顺丰物流在服务广大用户的过程中，开始从纸质的单据转变为电子单据，用户在家就能够直接通过微信或者是APP来进行下单，不仅满足了众多用户的需求，更加能够促使大数据技术下的物流业智慧营销，不断地从创新的角度来完善。 4.2 技术化趋势 就大数据技术下的物流业智慧营销本身而言，想要在今后的工作中取得更好的成绩，必须坚持在技术层面上开展深入的研究，尤其是保密技术手段，应最大限度地促使物流信息得到良好的保障，彻底杜绝泄漏现象，针对众多客户的利益做出良好的保障。另一方面，技术团队的组建也是非常重要的，应对不同的工作做出良好的规划、分析，这样就可以在工作的综合价值上，取得更好地巩固效果。从这一点来看，大数据技术下的物流业智慧营销的技术工作，仍然要做出深入的研究。 5总结 时代的快速发展过程中，大数据技术下的物流业智慧营销，已经成为必然的产物，我们应坚持在具体工作的开展上，做出科学的保障，对于营销体系不断的健全，在众多需求的满足过程中，坚持对行业内的服务和功能做出创新，确保营销工作的水平，能够得到大幅度的提升。 参考文献： [1] 翟莉.大数据技术引领物流业智慧营销[J].经济研究导刊，2018（16）：60-61. [2] 李鹤，王琳.大数据技术在我国现代物流业发展中的应用[J].市场周刊（理论研究），2018（03）：42-43+65. [3] 张天琪，胡军珠.互联网+农产品物流业的大数据策略研究[J].中国市场，2016（36）：12-14. [4] 王柏谊，孙庆峰.大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究[J].情报科学，2016，34（03）：52-56+61. [5] 董鹏，胡培新.大数据时代将革新物流业[J].汽车工业研究，2015（06）：48-50. [6] 焦林，梁王敏.RFID与大数据物流[J].中国储运，2015（06）：115-117. [7] 刘巧.大数据应用带给物流业的机遇和挑战[J].物流技术，2015，34（10）：74-76+93. [8] 李永飞，高华.大数据时代陜西省物流业与区域经济协调发展策略研究[J].物流技术，2015，34（09）：15-18. [9] 梁红波.大数据技术引领物流业智慧营销[J].中国流通经济，2015，29（02）：85-89. 【通联编辑：光文玲】 |
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