| 标题 | 基于SPOC混合式教学模式下学习者特征分析 |
| 范文 | 张岩 赵希武 摘要：学习者作为教学活动的主体，其社会背景、心理特征、学习行为等方面的特征都将对学习过程产生影响。学习者特征分析是教学活动安排的重要步骤，其分析的目的是深入全面地了解学习者并为学习者提供学习帮助。本文以内蒙古师范大学开设的《大学计算机基础》课程为例，探究基于SPOC混合式教学模式环境下的学习者特征，对学习者一般特征、心理特征、在线行为特征、课堂行为特征四个方面进行分析。 关键词：SPOC；学习者特征；特征分析； 中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）33-0159-03 1 混合式教学模式下学习者特征 1.1 SPOC混合式教学模式 信息技术的飞速发展使混合式教学模式更多应用到教学中，混合式教学已经成为信息化教学模式的主流。混合式教学模式把将网络学习与课堂教学相结合，既发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用，有充分体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性与创造性[1]。 传统教学模式是从如何“教”的角度出发，而基于SPOC的混合式教学是从如何“学”的角度出发。有学者近期的一项研究表明，与传统课堂相比，学生在融合混合式教学的SPOC平台中学习效率更高且学习状态更加稳定[2]。教师根据学生需求整合线上线下资源制定符合自身教学目标和学生特点的教学方式，并且在教学形式方面采用基于SPOC的混合式教学模式，增强线上线下各环节的契合度，达到最优化教学。 内蒙古师范大学开设的《大学计算机基础》课程基于SPOC混合式教学模式如图1所示。课堂外包括：观看课程视频、完成测试作业、论坛提问讨论三个部分。课堂内包括：布置学习任务、检查学习效果、集中讲解、阶段测试。 1.2 学习者特征 1.2.1 学习者特征概念界定 学习者特征主要包括学习者生理、心理、学习行为等多方面特征，学习者特征是指可以有效影响学习者在学习过程中来自外部环境和学习者生理及心理的各个方面的各种特征的总和。 1.2.2 混合式教学模式下学习者特征 学习者特征分析就是从理论研究与实证研究两方面对影响学习活动有效性的各项特征及其关系进行分析。对学习者特征进行分析时，考虑个体差异主要体现在性别、民族、感知等生理方面，考虑学习动机、学习策略等心理方面，同时还要考虑学习者线上线下的学习行为方面。本文所界定的学习者特征主要指学习者一般特征、心理特征、在线行为、课堂行为四个方面。 （1） 学习者的一般特征 学习者一般特征是指学习者的基本信息包括：性别、民族、教育背景等。不同的个体生理特征、复杂的社会性特征及个人经验都会对高校大学生的学习造成影响。在SPOC混合式教学的环境中，应该突出考虑学习者的计算机掌握程度、先前是否有过混合式学习经验。本文将性别、民族、计算机掌握程度及混合式学习经验四个要素作为学习者一般特征。 （2） 学习者心理特征 心理是人的感觉、知觉、注意、记忆、思维、情感、意志、性格、意识倾向等心理现象的总称[3]。基于SPOC混合式教学是线上线下相结合的教学，教师不仅要了解课堂学生的心理还要了解网络学习中各种影响学生学习的因素，探讨这些因素的形成、变化和发展规律才能取得良好的教学效果。目前国内外学者对学习者心理研究因素常见的有：自我效能感、学习动机、学习策略、学习风格、元认知等，通过对文献的查阅分析，其中学习动机、自我效能感、学习策略这三个心理特征是比较重要的变量，并且这三个特征相互影响和制约。本文将从学习动机、自我效能感、学习策略这三个维度分析学习者的心理特征。 学习动机是推动学习者学习的内部动力，动机强度直接影响学习者的学习成就；自我效能感是指学习者自己对完成此门课程的推测与预判，自我效能感的高低影响了学习者的思维模式及行为表现；学习策略学习者为了提高学习质量、学习效率所采用的有关学习过程的方案，学习策略是个体学习能力的重要尺度，是制约学习效果的重要因素之一[4]。 （3） 学习者在线行为特征分析 本研究中，在线学习是指在网络教学平台上的学习，比一般意义的在线学习的界定要窄，主要是对在线学习行为特点及其影响因素的分析。根据学习者在平台上留下的行为记录再结合学习者自身特点来研究其学习特征。本文依据学习发生过程，从登录情况、资源访问情况、互动情况、作业情况四个方面进行学习者在线行为特征分析。 登录情况是通过登陆时间可以知道学习者一般在哪个时间段进行在线学习；通过登录次数可以知道学习者参与情况；资源访问情况是通过视频观看情况了解学习者学习进度，通过习题情况了解学习者对知识的掌握情况；互动情况是通过讨论区的发帖情况可以了解到学习者的活跃度和积极性，通过发帖回帖数量可以了解到学习者对某一问题的兴趣程度；作业情况是通过练习与作业反映了学习者对知识的掌握情况，作业中的相关数据，如提交时间、完成用时、正确率等都反映了学习者阶段学习效果。 （4） 学习者课堂学习行为特征分析 在课堂上教师使用雨课堂进行授课、布置学习任务、重难点讲解并进行阶段测试；学习者使用雨课堂工具进行签到、互动、记录。本文将从签到情况、课堂互动情况、阶段测试情况三个方面进行学习者课堂行为特征分析。 2 学习者特征数据分析 2.1 研究对象 本文的研究对象为我校不同学院不同专业的大一新生，抽取6个班级作为实验班。 2.2 数据来源 本文研究对象的数据来源包括：通过调查问卷提取的学习者一般特征的情况；通过采用李克特五点量表测量学习者心理特征数据；通过“师大学堂”平台的数据日志筛选学习者在线行为特征数据；通过雨课堂平台的记录及考试系统中的测试情况提取学习者课堂行為特征。 2.3 數据分析 2.3.1 学习者的一般特征统计分析 如表1所示，实验班共有461人参与调查，此门课程学习者的女性学习者占比较大，蒙古族和汉族学生人数分别占比36.7%和63.3%。在学习者个体经验中，学习者没有混合式的学习经验的人数较多，占比83.3%，但在计算机掌握程度中，较高计算机水平人数最多，占比70.4%，说明多数学习者掌握一定计算机操作技能并有较好的计算机基础，但是多数学习者没有参与SPOC混合教学模式的学习经验。 2.3.2 学习者心理特征统计分析 根据问卷统计数据，本文对SPOC混合式教学模式中学习者的学习动机、自我效能感、学习策略方面进行统计。 S1：在混合式教学中，我能完成大多数学习任务；S2：我能自觉线上学习；S3：我能在这门课程中取得良好成绩；S4：我能在这种学习模式下解决大多数问题 1） 学习动机 学习动机是学习者的内部动力，实验对象的学习动机基本情况如图2所示，学习者在内部动机、成绩、完成任务方面动机较强，在受同学影响的动机较弱。 2） 自我效能感 自我效能感是学习者对自己完成某个学习任务的主观判断，在学习过程中起着重要作用。学习者自我效能感如图3所示，学习者对自己能完成大多数学习任务并取得良好成绩方面有较大信心，对于自己是否能解决遇到问题方面并没有足够信心。 3） 学习策略 学习策略是学习者在学习过程中所选用的方法进行调节和控制。学习者学习策略基本情况如图4所示：学习者在按时完成作业的能力和学习内容使用能力较强，对于 经验总结的能力较弱。 2.3.3 学习者在线行为特征分析 本学期6个实验班中学习者共登录12150次，对资源访问14187次，发帖4782个，共留作业3次，作业为92.1%的完成率。将一般特征不同的学习者在师大学堂的在线学习行为情况进行分析，得出不同特征的学习者每人平均的登录次数、资源访问次数、发帖数、作业情况，具体情况如表2、表3所示。 从表2中可以看出，在所有在线学习行为记录中，女生平均每人登录、访问资源的次数均比男生平均每人高，而在论坛发帖数量来看，男生平均的参与度要高于女生，说明男生总体在课堂论坛交互的兴趣高于女生，作业的完成情况女生平均情况优于男生。 从表3中可以看出，不同计算机掌握程度的学习者其在线行为也均不相同，计算机掌握程度处于中等或低等的学习者更频繁登录平台访问资源，与计算机熟练掌握的学习者具有更积极的学习状态。 2.3.4 学习者课堂行为特征分析 课堂中学习者签到（扫描二维码签到）、互动（发送弹幕、投稿、举手回答问题等）采用雨课堂工具进行数据统计，阶段测试的成绩数据在考试系统中提取。将是否有混合式学习经验的两类学习者进行课堂行为的比较分析，如表4所示。 从表4中可以看出，有SPOC混合式学习经验的学习者在课堂中更容易参与互动、活跃课堂气氛，并且测试成绩优于没有混合式学习经验的学习者，而有无学习经验对于课堂的到课率没有很大差距。 2.3.5 不同特征对学习成绩的影响 从表5中可以看出，不同性别之间，女性学习者的学习成绩更由于男性学习者，不同民族之间的学习成绩也有显著差异，并且学习经验和计算机水平在SPOC混合教学模式中对学习成绩的影响较为明显。 3 小结 在当前基于SPOC混合式教学中，学习者普遍按照是否达到课程标准被分为两大类：合格与未合格。但是，这种二元分类具有局限性，如忽略了学习者的先前的学习经验和学习动机对学习此类课程所带来的影响，难以有效捕获学习者复杂的学习特点。考虑到学校SPOC学习者较大规模，通过人工方法很难对学习者进行多维度的识别和分类，因此有必要采用一定科学方法从多个维度探索和刻画SPOC学习者更多元的学习特征。 通过对数据的统计，以我校学生为研究对象探求学习者各类特征对学习者的影响，从数据中得知学习者的一般特征对学习者在线行为产生一定影响，不同性别对在线行为的学习态度不同，女性学习者优于男性学习者；不同学习经验的学习者在线学习努力程度有差距，在学习效果上，不同特征的学习者的学习成绩也不同，可见学习者的学习特征伴随着学习者的学习过程并影响着学习者的学习效果。 参考文献： [1] 吕静静.开放大学混合式教学新内涵探究——基于SPOC的启示[J].远程教育杂志，2015（3）：72-81. [2] Zhang M，Zhu J， Zou Y， et al. Educational Evaluation in the PKU SPOC Course "Data Structures and Algorithms"[C]// ACM Conference on Learning. ACM，2015：237-240. [3] 维文.心理学名词解释[J].心理与健康，1994（4）：25-25. [4] 刘电芝，黄希庭.学习策略研究概述[J].教育研究，2002（2）：78-82. 【通联编辑：王力】 |
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