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标题 电子商务多平台订单资源整合系统设计
范文

    黎威 王昳雯 陈先乐 彭佳红

    摘要:针对多店铺用户解决多平台订单分散与整合问题,系统基于B/S设计模式与Django框架,使用HTML、JavaScript、CSS、Ajax、Bootstrap等Web技术,在PyCharm集成开发环境,以Django1.11作为服务器与MariaDB 5.5.60为数据库,设计与实现了电子商务多平台订单资源整合系统。该系统具有多平台管理、订单整合、资源调度、数据统计等基本功能。系统界面友好,操作方便,具有良好的应用性。

    关键词:电子商务;多平台订单;Django;MariaDB

    中图分类号:TP393 文献标识码:A

    文章编号:1009-3044(2019)08-0276-02

    1 引言

    我国电子商务发展正在进入密集创新和快速扩张的新阶段,日益成为拉动我国消费需求、促进传统产业升级、发展现代服务业的重要引擎[1]。随着电子商务的发展,实体行业开始乘着电子商务潮流,最大化利用电子商务增加销售渠道,纷纷在淘宝、京东、微店上开设自己的网上店铺。不同的平台有着不同的管理后台,不同平台信息不互通,一个商家产生的订单可能在不同的平台系统中,订单信息无法实现整合,交易管理难度大。因此,针对这些商家可以建立起一套高效、准确、操作方便的商品订单管理体系来实现多平台订单数据的整合、更新及统计功能,提高店铺的工作效率,降低订单管理难度[2]。电子商务多平台订单资源整合系统基于此展开。

    2 系統设计

    电子商务多平台订单资源整合系统基于B/S模式与PyCharm 2017.1.4集成开发环境,以Django1.11作为服务器,MariaDB 5.5.60作为数据库[3];使用Django框架[4];使用HTML、JavaScript、CSS、Ajax、Bootstrap等Web技术;设计电子商务多平台订单资源整合系统[5]。该系统具有多平台管理、订单整合、资源调度、数据统计等基本功能。

    2.1 系统总体功能结构设计

    根据需求分析,系统总体功能结构设计如图1所示。

    系统分解为用户管理模块,多平台订单数据获取模块,多平台订单分类模块,多平台订单统计模块,多平台订单结果统计模块五个功能模块。

    1)用户管理

    用户管理主要对本平台使用者进行管理。首先新用户使用注册功能:用户通过输入昵称、密码、手机号(可通过该手机号找回密码),并且通过实名验证后注册成为本平台的使用者,即用户。用户使用登录功能:用户通过输入账号密码进场登录。登录之后请完善个人信息。

    2)多平台订单数据获取

    多平台数据获取主要对各平台进行订单数据获取及同步更新。用户的多个店铺账号是在不同平台下进行数据管理,在经过系统对各平台拉取的授权后,系统中可直接更新对应平台账号下的订单数据。平台会接收到订单后会将订单的数据信息传送到系统的数据库中,当用户完成订单配送后,对订单状态进行修改,将完成的操作信息返回给系统,进行数据的同步更新。

    3)多平台订单分类

    多平台订单分类主要对订单各种不同分类。本平台主要提供两种:对订单收货地理位置进行分类;对订单中的各类商品按用途分类。

    4)多平台订单统计

    根据多平台订单数据获取到各平台的订单,将获取后的订单进行收集和存储, 统计来自同一个平台但是不同商家的订单汇总;统计来自同一商家不同平台的订单汇总。

    5)多平台订单结果统计

    多平台订单结果统计实现订单数据对用户的反馈。根据多平台订单数据获取到各平台的订单结果,将获取后的订单结果进行存储,对订单结果进行分析,统计下单集中时间段、下单频率高的地理位置,以及定时销售数据的对比统计。

    统计信息以两种方式反馈给用户:以图表或文字形式在网页上对用户进行展示;提供订单数据报表下载。

    2.2 系统数据库设计

    本系统数据库表包括平台账号表、用户表、平台表、订单信息表、订单商品表、商品表、统计类型表和订单统计表等,具体见表1至表8。

    3 结束语

    电子商务多平台订单资源整合系统具有多店铺用户多平台订单分散与整合资源整合、自动分类订单、订单数据统计分析等功能。针对小型实体店铺单个的小店铺,通过一个电子商务多平台订单资源整合系统整合订单与资源统一调配,则可以形成销售窗口与存储仓库一体化,快速并且详细地看到订单数据统计,进而通过本系统的数据统计快速的调整自己的销售手段。

    参考文献:

    [1] 池莲. 谈电子商务O2O模式面临的机遇与挑战[J]. 商业经济研究, 2014(25): 63-64.

    [2] 郑伟波. 支持多平台集成的企业电子商务系统设计与实现[D]. 济南: 山东大学, 2015.

    [3] 兰旭辉, 熊家军, 邓刚. 基于MySQL的应用程序设计[J]. 计算机工程与设计, 2004, 25(3):442-443.

    [4] 王冉阳. 基于Django和Python的Web开发[J]. 电脑编程技巧与维护, 2009(2): 56-58.

    [5] 覃征, 闫焱, 王立. 基于Web Service的动态电子商务[J]. 计算机应用研究, 2003, 20(9): 152-154.

    【通联编辑:谢媛媛】

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更新时间:2025/3/15 9:37:19