| 标题 | 高职大数据专业人才培养方案的实践 |
| 范文 | 杨海迎 宋凯 李冬 摘要：笔者通过深入行业、企业、市场中进行广泛的调研调查，在掌握目前大数据行业的发展现状的基础上，分析企业、行业对大数据专业人才岗位需求、知识需求和能力需求。制订出适合相关职业技术学院大数据技术与应用专业的人才培养方案，在培养方案中根据相关企业需求的大数据人才要求，以市场需求为导向，构建课程体系、制定教学计划。在大数据专业人才的培养上，我校进行了诸多探索，在实践中反复改进，推进高职大数据专业人才培养方案改革探索，有利于在新时代背景下培养高素质的专业人才。 关键词：大数据人才培养;高职院校;新时代 中图分类号：TP393? ? ? ? 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）23-0156-02 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： Practice of the Training Program for Big Data Professionals in Higher Vocational Colleges YANG Hai-ying1， SONG Kai2，LI Dong1 （1.Yunnan Electromechanical Vocational and Technical College，Kunming 650203，China;2.Southwest Forestry University， Kunming 650224，China） Abstract： The author conducts extensive research and investigation in industry， enterprise and market. On the basis of mastering the current development status of big data industry， the author analyzes the needs， knowledge needs and capacity requirements of big data professionals in enterprises and industries. Develop a talent training program suitable for the big data technology and application majors of relevant vocational and technical colleges. In the training program， according to the requirements of big data talents of relevant enterprises， and based on market demand， build a curriculum system and formulate a teaching plan. In the training of big data professionals， our school has carried out many explorations， repeated improvements in practice， and promoted the reform and exploration of high-level big data professionals training programs， which is conducive to the cultivation of high-quality professionals in the new era. Key words： big data talent training;higher vocational colleges; new era 随着经济科技的不断发展，信息时代的到来宣告着大数据进去入人们的日常生活[1]，新世纪需要大数据的支持，我国的蓬勃發展离不开大数据，在新时代大数据成为最有潜力的行业之一。随着国家的不断重视，大数据行业在我国国民经济中的地位不断上升，达到战略级别，是我国各行各业中必不可少的一部分。根据相关专家学者研究推测，在明年我国的数据量将会占到整个世界的五分之一，我国将会成为数据大国和世界数据中心。在明年市场规模将会突破万亿，并且增长速度快且持久。 随着我国大数据市场的快速发展，在发展中逐渐暴露出许多问题，最为突出的是大数据相关人才的缺乏，当前培养体系下[2]，人才规模较低，部分学生的素质也堪忧，在整个行业中，符合要求的人才一直处于极度缺乏的状态。面对这种情况，我国各大高校已经采取相关措施，推动人才培养。在这一背景下，高等职业技术学院也开设相关专业进行人才培养。人才的有序培养是推进大数据产业的重要保障，是当前发展的重中之重。在国家发布的产业规划中明确提出，建设具有中国特色的有效的大数据人才培养机制。作为高职院校，找准定位，实现人才的可持续发展。 1 高职院校与本科院校培养方案区别 1.1基本要求和培养目标的区别 在本科教学中，大数据及其相关专业的人才培养目标和高职院校是有区别的[3]，本科院校的培养注重理论教学，高职院校重点在于技能教学，在本科院校中，学生基础较好，要求具有一定的理论学术水平，能够独立进行算法与编程，而高职院校的要求较低。 1.2 就业方向不同 在大数据教育领域，本科教育培养的人才目标是大数据开发工程师、架构工程师等就业层次相对较高的职位，要求本科生具有一定的领导能力，能够独当一面。但是高等职业技术教育培养出的是技能人才，将来会走向基础操作岗的人才。 1.3 课程体系设置不一样 由于在我国本科教育和高等职业教育学制存在不同，这导致在大数据教育体系中，本科和高等职业技术教育存在些许不同，本科教育难度较大，专业课程设置较复杂，且难度较大。高等职业教育设置较为简单，但是更加注重实际操作，实际操作难度较低。 2 高等职业院校培养方案制订原则 2.1以服务大数据产业为出发点 作为高等职业技术院校，要从促进地区大数据产业发展为办学出发点，着力解决当地的人才短缺现象[4]，以服务相关产业发展为目标。积极同相关企业进行对接，实现人才的有效培养，避免教育和社会脱节。 2.2 以岗位需求为依据 随着大数据产业的快速发展，在我国该产业已经初具规模，对相关人才在业内出现三种分类：数据分析与挖掘、数据工程师和数据架构师，数据分析与挖掘和数据工程师是当前高等职业教育培养出的学生的主要就业方向，高等职业教育要围绕只一方向开展培养方案研究。 2.3 不断创新，符合社会发展的实际 由于大数据产业出现及发展时间较短，虽然发展快，但还有不完善的地方，针对于此培养方案应当适时修改，以期能够适应快速发展的大数据产业。 2.4 坚持实用性，注重实际动手操作能力 在高等职业院校培养大数据人才人才时，应当注重实用，科学开设相关课程，注重基础知识，加强实践教学，提高高等职业院校学生的综合素质。 3 高职大数据专业人才培养方案的具体实施 本文在分析企业、行业对大数据专业人才岗位需求、知识需求和能力需求后，制订出适合相关职业技术学院大数据技术与应用专业的人才培养方案，在培养方案中根据相关企业需求的大数据人才要求，以市场需求为导向，构建课程体系、制定教学计划，以政府为引导，以市场为依托，通过校企结合这一手段，制定适合的高等职业技术院校大数据的科学的专业人才培养方案。 3.1注重实践性人才培养 高等职业技术院校要培养面向未来的大数据技能实践人才，必须注重实践，学校通过搭建相关技能大赛，提高学生的学习热情，打造一支面向未来的大数据教师队伍，更既注重校企合作，以市场需求为导向创新培养方案，达到集“做、学、教”于一体的高等职业技术院校人才培养体系[5]。将相关企业对人才的要求标准融入学校的日常教学中。通过校企合作的形式，在学校设置大数据实训室，与学生毕业后工作的企业环境接轨，实现实践技能知识的更好培养，实现培养目标。 3.2 构建专业课程体系 随着高等职业技术教育的开展，在大数据教育领域应当设置具有中国特色的符合社会实际的大数据高职教育专业课程体系[6]。这是一项复杂的工作，实现难度相当之大，我校对此已经进行相关探索，在目前我校根据不同教师的特点，划分出不同的教学小组，根据小组人员构成，分别安排不同的教学任务，每个小组对自己最擅长的领域进行教学，编写出符合我校实际的实训指导教材和相关的教学大纲及考试大纲，建设出我校的精品课程，提高我校的影响力。 3.3 开发项目化教材 在当前高等职业技术院校中，大部分院校通过采用项目教学模式实现校企人才培养的对接，能够更好地培养技能型人才，在这一教学模式中当前存在的最大问题是缺乏相关教材，如果想取得较大成果必须有一套具有大数据相关特色的专业项目教学模式应用的教材。整齐、完备、实用的项目化教材。 3.4 增强校企合作力度 教育的最终目的是让学生掌握相关的知识和具备相关的道德素质，在高等职业技术院校的大数据人才培养要适应社会的需求，在综合素质中能够满足企业的需求，加强校企合作的力度能够实现人才市场和需求的直接对接，构建面向就业市场的人才培训体系。 4 結束语 高等职业技术院校的大数据及其相关专业的培养方案建设是一个复杂工程，在培养方案中要根据相关企业需求的大数据人才要求，以市场需求为导向，构建课程体系、制定教学计划。又因为大数据是一个新兴产业，技术更新速度快，这给高等职业技术学院的大数据人才培养方案建设增加了新的难度，在建设中我们要积极吸取国内外先进教学经验，不断创新，建设具有中国特色的科学的高等职业技术院校技能型人才培养方案。 参考文献： [1] 陶硕，刘俞. 基于高职院校大数据技术应用专业人才培养方案研究[J].河南科技学院学报，2017，37（12）：50-53. [2] 徐志英，李新友. 现代学徒制在大数据技术与应用专业人才培养中的应用[J].吉林工程技术师范学院学报，2018，34（1）：27-29. [3] 王崇刚. 高职院校大数据技术与应用专业人才培养方案课程体系模块化设计的探索[J].广东蚕业，2017，51（12）：91. [4] 曾文英，曾俊威，李斌宁，等. 基于云计算与大数据的高职教育资源共享研究[J].计算机教育，2018（04）：148-150+155. [5] 陈裕雄. 高职院校大数据技术与应用专业建设与人才培养研究[J].计算机产品与流通，2018（10）：186. [6] 张丽景，周立民. 基于校企合作的高职大数据人才培养模式研究[J].电脑知识与技术，2018，14（27）：118-119. 【通联编辑：唐一东】 |
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