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大数据技术下医院统计内容分析

范文

陈永海

摘要：由于信息技术的发展，大数据技术已应用于多个领域。医疗领域由于大数据技术的应用，医疗数据开发利用有了新的模式。医院统计工作是基础管理的重要内容，由于数据技术的引入，医疗统计数据建立于大数据具备更优的实效性，统计工作得以创新。医院统计引进大数据要结合实现探求可行的举措。

关键词：大数据技术;医院统计;内容分析

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）05-0001-02

开放科学（资源服务）标io码（OSID）：

近些年，大数据技术已全面应用于医疗领域，医院原有的数据统计实现了转型。大数据支持下的医院统计有了新的方式。医院统计要发挥大数据技术的优势，结合大数据来简化数据统计流程，节省资源投入，提升医院的综合管理效果。

1 大数据应用于医院统计的重要性

1.1 可以提升医院的服务质量

医院管理的最终目标是提升医疗服务质量，需要借助丰富的治疗经验，需要有临床数据为基础。大数据技术的应用，医院统计可借助先进的技术快速收集数据，挖掘出潜在的数据医疗信息，借助医疗大数据，可以提供辅助信息，临床诊疗有了数据支持，可选出最为合理的诊疗方案，诊疗方案更加科学，以保证预期诊疗效果，还可以提高患者及家属对医院服务的满意率。医院统计还可以构建出基于临床质量的治疗评价指标，以全面评价诊断质量、治疗质量、护理质量等，进一步全面客观评价医疗服务质量，有利于医院改进服务方式，不断提升医院的竞争实力。数据服务有了新的模式（如图1所示）：

1.2有利于医院实现精细化管理

在深化医改背景下，传统医院要转变发展方式，要由粗放式向精细化转变。医院管理引入精细化理念，可以推动医院高质量发展，医院竞争力得以提升。医院在推动精细化管理与医疗结合的过程中，统计数据是重要的基础，借助统计工作可以獲取到多种信息，包括医疗收入、成本等，可以明确不同部门科室的运营情况，如成本支出情况，有利于各部门科室对成本加以针对性控制，采取更加精准的成本控制措施，消除浪费现象。此外，医院统计还可以对科室工作量的加以全面分析，统计结果与目标加以对比，明确存在的问题，及时纠正。

1.3可以提升医院的科研水平

医院承担的职能包括医疗、预防、科研、教学、保健等，而科研水平是体现医院技术水平与学术水平的重要指标。由于大数据技术的应用，医院可借助信息技术建立医疗数据信息库，可以为医院的科研提供有价值的数据，另外，为了保证科研的效率，还可借助数据采集和挖掘技术，高效率完成大样本、多中心数据的采集，并对数据加以分析筛选，临床科研有了更加丰富的实验数据，有利于科研团队攻克医学难题，为循证提供数据支持。

1.4 有利于保证医院决策的科学性

医院传统的管理多依靠已有的经验，管理决策具有一定的主观性，管理决策缺少客观依据的支撑，管理决策存在较高的失误风险。特别是在当前市场条件下，医院的经营需要面对日益复杂多变环境，主观色彩的管理决策存在很大的风险，会给医院稳定发展造成隐患。医院统计可以收集处理各项数据资源，借助大数据技术深入分析运营数据，可以发现院管理中存在的薄弱环节，为医院管理决策提供科学的依据。此外，医院统计还可监控管理的实施过程，分析出管理决策存在的不合理内容，管理措施的改进更有针对性，决策更加科学性。

2 医院统计的关键技术

2.1 借助网络技术生成医疗数据

从当前的发展来看，医院可以利用网络化来实现多种数据的收集。医院现有的统计数据，很大一部分数据来源于网络。比如很多医院的管理引入了HIS系统，并应用于日常的医疗与管理。在网络化条件下，数据生成模式体现出更优的精准度，有利于提升医疗信息系统的功能。很多医院能可借助信息化系统来对数据加以统计分析，如出院入院患者的信息、病床利用率、医疗收入、治疗设备、器械的情况，科室工作量的全方位的分析统计等。不同于传统模式下的手工统计方式，网络化数据生成实现多层次，可以保障数据生成的客观性与精准性，可以为各项医疗决策提供多种辅助作用。

2.2 科室医疗数据上报

医院当前全部的数据统计中，约有60%以上的数据要借助不同科室来提供。所以科室的数据上报是医疗信息来源的核心，发挥着关键作用。对于各科室的人员，在统计不同疾病的诊断治疗状态、疾病编码以及记录患者入院病情要有审慎的心态。在此基础上，科室相关人员还要全面审核病案信息，避免隐藏性误差的发生。近些年由于信息技术的发展，大数据手段可以作为基础，医院科室可以获得更加多样，更加精确的统计数据。不过当前仍有部分医院不重视全面分析临床治疗中各项数据，数据归纳与统计呈现同片面性。比如对于临床领域当前院内感染发生状态、单病种治疗情况、患者流动现状、用药合理性等内容欠缺精确统计分析。部分科室人员仍采用手工统计各项数值，耗费了较多的时间，还会存在较大的数据统计误差。

2.3 实现数据挖掘

传统模式下的信息管理存在一定的局限性比如医疗收入借助HIS系统实施管理，主管部门多为信息科，而人力成本管理基于人力资源系统，归为人力资源部，固定资产由物资管理系统，归为设备科、总务科等负责，不同系统未能统一标准，各自独立运行，不同系统未形成有效的兼容，成本管理提取数据的口径难以统一，不同系统难以实现横向、纵向的校验，成本信息会存在遗漏和错误，成本控制的准确性难以保证。而大数据技术的应用可以实现多层次的数据挖掘，有利于健全HIS的应用方式。在综合数据的支持下，不同科室的数据可以综合分析，数据挖掘体现出全面性的优势，医院统计数据的内容可以更加丰富。

3 医疗数据的全面开发

3.1 医疗数据的运用

部分医院当前的数据统计分析仍依赖科室报表，数值统计操作缺少深度分析。业务报表本身是医疗数据统计分析的关键性来源。但是医院的管理如果过于依赖于医疗报表，很难全面体现出多种医疗信息。同时，医疗报表的单一性难以全面体现不同科室的真实状况。上述问题说明，科室人员欠缺数据深度统计分析能力，表现为混乱性的数据统计，对医院管理决策造成了影响。部分医院倾向于定性方式来给出医疗决策。定性分析上的医疗决策依赖于经验。医院数据统计管理工作的出发点是保证效率和质量。为了保证数据资源的高效管理，可以发挥网络平台的作用保证资源的共享，实现信息的快速收集、传递、保存，这有利于保证数据管理工作的高效。信息化管理有利于消除信息孤岛问题，要依托大数据平台，注重管理数据库的开发利用，发挥信息大数据的作用。医院当前亟待将统计模式变成更加科学的大数据方式。大数据技术有助于消除单纯定性分析存在的弊病。此外，医院的统计借助大数据可以全方位监管医疗信息，为决策支撑体系提供依据。

3.2 医疗信息的上报

部分医院针对数据统计虽然具有了功能先进的设备，但是存在技术力量不足的制约，大数据管理平台没有同步得以发展。另外针对数据管理信息化的建设，软件平台的应用存在局限性，数据资源难以实现大范围的共享，造成了数据资源开发受到了影响。由于大数据技术的应用，医疗信息的上报机制也要加以改进。面对大数据的发展趋向，医院要确保将大数据全面渗透于医疗流程中。医院的管理要意识到大数据管理的重要作用，针对大数据管理要注重相关软件的开发，组织相关方结合医院统计的需要开发统计专业软件，以推动统计的信息化。针对医院的统计，要保证软件的适用性，以统计的信息化创造条件。当前，网络化是推动信息化发展的重要基础，统计信息化要发挥网络化的优势，提升网络平台的功能性，数据资源的价值可以被挖掘，扩大了应用范围。网络条件下的数据资源管理，数据信息的内容可以更加丰富，储存量会更高，数据信息的结构会得以优化，数据资源的作用也会提升。另外，针对统计的创新，还要注重管理信息系统的开发与应用，结合医院管理的特点，开发与统计融合的项目管理平台。医院要借助多个途径，保证数据的精准度与真实性。医院要科学划分不同层次的医疗指标。还要注意到，由于医院不同科室涉及的指标存在差异性，指标解释要符合精准度。科室的数据上报还要消除重复性或者盲目性，以提升医疗数据的价值。医院要关注多层次指标的归类整理，并实现实时性的传递与信息交流。特殊情形下，医疗体系存在指标误差。医院要借助大数据手段得以消除，保障数据的真实性与一致性。

3.3 发挥BI系统的作用

当前医院的数据统计分析还要依赖于BI系统，针对大数据技术的应用，还要继续发展BI系统的优势，可合理归纳整理医院内的多种数据信息。数据分析挖掘要覆盖到医院的多个领域，包括财务、门诊、住院、手术麻醉、药房、检化验、医疗设备等领域。BI系统下的大数据技术应用要将分散性与琐碎性的医疗数据加以全面整合，特别是要将数据应用于运行管理、医疗科研。在医院的持续发展中，医院管理还要关注BI系统的覆盖范围，数据挖掘的关键在于保证多层次。比如针对医疗课题的选择、科研过程中通常都会利用数据挖掘。此外，各级职能部门都要注重多层次的体系监管，特别是针对医疗指标而言。数据挖掘在详细分析各类指标的基础上，要以全面去除不相同的数据，杜绝重复性数据上报。在现阶段的数据统计实践中，医院还要完善健全BI系统的功能，确保不同功能模块可以全面纳入大数据统计中。此外，实现跨区域的数据处理与数据服务也需要有切实可行的运行机制，以保证贯穿横向纵向的跨部门可以实现信息交流，保证数据共享的效果。要实现数据的融合，建立大范围的信息互联，保证数据融合的实现。各类数据要有利于实现深度融合，提升数据的应用效果。要发挥共享交换平台的作用，消除重复建设，建立时空信息平台，信息数据要有利于实现开放共享，打破信息孤岛的限制，消除重复投资引发的浪费。

4 结束语

当前患者对于医疗了更多的需求，全面统计分析医疗数据具有必要性。医院要发挥大数据的作用，全面体系化的数据开发环境，不断提升医疗数据的精准度与真实性。参考文献：

[1]王啸天，信息化醫疗统计数据质量管理与控制[J].中国战略新兴产业，2017，11（11）：1-2.

[2]晏资湘.大数据背景下医疗数据的统计及开发[Jl.电脑知识与技术，2017，13（15）：13-14.

[3]王妍珂，信息化医疗统计数据质量管理与控制研究[Jl.中国卫生产业，2017，14（14）：68-69.

[4）姚炯，徐梦秋，朱婧.医疗统计数据质量及改进[Jl，医院管理论坛，2016，33（5）：69-71.

【通联编辑：谢媛媛】

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