| 标题 | 浅谈大数据时代的计算机信息处理技术 |
| 范文 | 胡瑞杰 摘要：基于网络技术以及计算机技术的广泛应用，人们正式进入了大数据时代，而丰富的信息数据资源也是当前大数据时代最为明显的特点，也使得计算机信息处理难度明显增加。为此，该文简要分析了计算机信息处理技术方面存在问题，并提出加强信息采集加工技术以及强化信息处理安全技术两项具体方案，以期明确大数据时代背景下计算机信息处理技术的应用方式。 关键词：大数据时代;计算机;信息处理技术 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2020）12-0034-02 目前，互联网技术在人们日常生活、学习以及工作之中的应用愈发广泛，使得人们的生活方式以及生产方式均产生明显变化，促进我国社会以及科学技术的高速发展。而随着计算机技术与互联网技术的广泛应用，大数据时代已然到来，人们逐渐对信息数据产生依赖，而许多互联网企业也看准时机，纷纷开展关于信息处理的研究，以期借此为更多以互联网用户供应更为高质量的服务。而大数据时代下将形成何种计算机信息处理技术，也成为许多学者关注的重点。 1计算机信息处理技术存在的缺陷 1.1数据所产生的危害 随着信息技术在人们日常生活中的广泛应用，数据泄露的风险也明显增加。大数据本身属于一种商业资本，而我国各个地区均存在不同程度数据丢失、泄露以及私人销售等问题，导致世界各个地方持续性出现个人信息被盗的问题，进而令人们日常生活以及个人财产都受到不同程度的损害与影响。部分用户认为大数据针对个人财产所产生损害相对并不严重，同自身财产之间没有必然联系。但事实上并非如此，2010年所爆发的维基解密事件则证明大数据对人们的损害远远不低于流感病毒的爆发。 1.2数据容易被窃取 近些年来，需对商家采用捆绑销售以及开发的经营方式，导致许多消费者个人信息陷于较为危险的境地。纵然是用户朋友圈点赞这一日常行为也有较大概率致使个人信息外流而被列入某商业推广活动之中，进而导致个人信息被泄露。而据加拿大针对全球隐私调查结果报道，约三分之二的人表示目前存在的隐私安全程度远远不及10年前，而受到采访的人员表示电子社交网络可能导致其个人隐私被泄露。 2大数据背景下计算机信息处理技术分析 2.1加强信息采集加工技术 在大数据时代背景下，信息的收集方式更为简单，但对互联网企业而言，如何收集信息数据并予以加工是其必须考虑的问题。信息数据的收集以及加工是否合理与科学，将直接对企业或是个人形成直接的影响，乃至整体国家未来发展也会受到一定程度的影响。如今，如前文所述，大数据背景下，信息技術处理存在一定的缺陷与问题，其中便包含有信息数据收集以及加工方面的问题。基于信息技术处理工作存在问题的背景之下，针对数据的分析以及所获得数据结果便无法符合大数据的有关需要。以此为基础，为了令大数据时代数据信息技术得到满足，便需要于实务工作期间持续提升计算机针对信息数据的处理能力，并需要于信息收集、整理以及分析技术方面加大研发力度，如此方能确保大数据所必要的信息数据可以具有安全性以及可靠性，方通过针对大数据的分析获取更为可靠的结果。具体可通过如下方式与途径完成该目标： 其一，互联网企业需要基于信息数据健全的背景下，针对其所获取的信息数据予以合理的整合。然后针对整合的信息数据予以分析，并开展下一步的工作，即信息收集方面的处理。而在该期间，互联网企业尤其需要在收集数据过程中，必须保证目标源的准确，同时需要针对获取信息的目标源予以适当的跟踪以及监督。 其二，依照消费者实际需求针对收集的数据开展加工，同时把牵涉的部分信息数据交予消费者。此时需要注意，在传输信息数据过程中，需要确保信息本身安全性，可尝试通过数据的加密的方法以免产生信息数据泄露的问题。 2.2强化信息处理安全技术 信息安全问题一直是互联网企业关注的重点问题，其在开展计算机信息处理期间应予以重点关注，企业不仅需要确保收集信息有效性，同时也需要确保信息本身的安全性。然而，企业在实际操作期间可以发现，术由于受限于诸多外部因素，计算机在信息数据处理期间依旧存在许多问题并没有得到妥善解决，而最为明显的问题便是信息数据安全问题。故而，互联网企业应针对所传输的数据予以适当的跟踪以及检验，确保传输期间信息数据的有效性以及安全性。同时针对部分存在其现在威胁的数据予以及时清除，然后针对该类型数据予以有针对性的调查以及研究。不仅如此，还需要加大针对专业型人才的培养程度，持续对技术、体系进行优化，以令计算机信息技术处理能力得到明显提高。 3结束语 基于大数据时代背景之下，计算机信息处理技术的发展也愈渐成熟，其在社会经济各个领域之中应用也更为频繁与广泛。而作为互联网企业以及个人，需要明确信息处理技术存在潜藏的危害性，也明确其对生活提供的便利。同时，作为研发信息处理技术的互联网公司，也需要提高信息采集加工技术以及强化信息处理技术，以促进我国信息处理技术发展水平的提升。 |
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