| 标题 | 大数据环境下计算机软件技术探析 |
| 范文 | 摘要：随着信息化时代的到来，计算机技术、网络技术及信息技术在人们的生活中得到了广泛应用，一定程度上改变了人们的生活和生产方式，给人们带来了便捷。在信息化时代里，最典型的特征体现就是，众多以大数据为代表的信息技术平台的建立。在大数据环境中，不管是信息的整合能力，还是信息的共享能力，表现都比较良好，对计算机软件技术的应用提出了较高的要求。当下，在我国社会各行业中，对计算机软件技术都有不同程度的应用，发挥出了强大的技术优势，提升了单位的劳动效率，推动了各单位的快速发展。 关键词：大数据环境;计算机软件;技术应用 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2020）19-0222-02 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 1 背景 大数据时代的到来，给社会各行各业的发展带来了难得的发展机遇，而基于大数据平台的计算机软件技术也具有广阔的发展前景，同时也为计算机软件技术的创新发展指明了方向。随着我国社会主义建设的快速发展，计算机软件开发项目受到了我国政府的高度关注和重视，扶植了很多的计算机软件产业园，助力我国计算机软件技术的快速创新和发展。计算机软件技术的发展，不仅提升了社会生产效率，还帮助我国的众多行业创新了经营管理模式，助推了行业和企业的发展。但是，计算机软件技术的应用也存在一定的安全隐患，需要在实际发展中，不断地完善技术，弥补漏洞，进一步提升计算机软件应用的安全性和稳定性。 2 大数据环境下计算机软件技术中的关键技术分析 2.1 虚拟技术的分析 要想充分的运用虚拟技术，让其发挥一定的作用，最重要的是对虚拟资源实施管理，对大数据中的多种资源进行整合，并进行优化配置，促进数据信息处理效率的进一步提升，帮助用户灵活地进行实际操作。从实践来看，虚拟技术的应用比较广泛，除了在计算机的应用中有所体现以外，在人们的生活中应用也比较多。在2016年左右，是虚拟技术发展的起步阶段，一问世就展现出了强劲的发展势头，以VR产业为主的虚拟技术应用，其科技含量非常高，在虚拟技术的创新发展中，大数据环境和虚拟软件功能更加完善。 2.2 云存储技术分析 与传统的存储方式相比较，云存储技术具有明显的强大优势，一方面，该项技术的应用被广泛认可，且发挥出了重要的作用，另一方面，该存储技术突破了时间和空间上的限制和制约，即使是在断网的状态下，用户也可以做到随时存储的操作.用户在网络终端设备就可以连接网络完成对云存储内容的下载和查阅。具体来说，多个存储系统单元共同构成了云存储，经过各存储系统单元的协同工作，可以完成对资料的存储，这就是人们常常听到的网络数据库。大数据环境下的云存储技术，可以为用户提供众多的信息服务，包括最基本的数据信息的整合与分类服务，不仅方便了用户的工作，还极大地提升了工作的效率。 2.3 信息安全技术分析 在大数据时代，多种数据之间经常会具有一定的内在联系，需要进一步优化数据管理系统网络，进行科学化的数据管理，从而有效提升数据群的安全性。在实践中发现，互联网被人们广泛地应用在日常的生活和生产当中，给人们带来一定的便利，但是其自身存在的安全隐患也不能忽视。在计算机软件技术的应用中，其中包含很多的私人信息，而我们都知道，云技术和大数据的应用都离不开互联网这个平台，其具有较强的开放性，给木马和网络病毒的存在和传播提供了可能空间，一旦用户在软件应用中遭受到了病毒的侵害，很可能造成用户的信息被泄露或者用户的信息被破坏，不仅会影响用户的使用，还可能给用户带来无法估算的损失。因此，信息安全技术的应用和发展，受到了广大用户的认可和支持，具有很大的发展空间， 3 当前我国计算机软件技术开发和应用的现实状况分析 3.1 计算机软件技术开发受到制约 随着我国经济和科技的快速发展，社会中的行业竞争越来越激烈，而行业竞争的最主要的表现之一，就是科技创新方面的竞争。很多企业为了取得市场竞争中的绝对优势，将自己的发展重心都放到了技术创新上。随着大数据时代的到来，很多行业的技术创新更具方向性，而我国计算机软件技术开发受到了一定的制约。其一，开发领域受到了制约。通常情况下，企业积极投身到计算机软件技术的开发行列当中，最终的目的非常明确，就是通过新软件技术的应用，提高自己生产的效率和生产能力，在市场竞争中获得优势，取得更多的经济利益回报。而企业的这种计算机软件开发领域常常具有局限性，仅限于企业生产发展领域，使得计算机软件技术的应用范围受到了制约。 3.2 行业间的协作制约 在行业发展过程中，很多行业往往是各自为战的状态，现实中很难见到行业间在计算机软件技术开发方面，加强合作，共同开发的，因此，在计算机軟件技术开发的进度和效果上受到了制约，难以在短时间内有较大的发展，使得国家大数据平台的优势难以充分的彰显出来。 3.3 专业技术人才的制约 计算机软件技术的开发工作，并不是一件简单的事情，需要在人力、物力及财力等方面做出较大的投入，并且需要技术人员经常长期的、反复的实验和研究，突破一个个的技术难关。在开发的过程中，只有企业提供充足的人才和资金支持，才能保障计算机软件开发工作的顺利进行，而一旦缺少了相应的人才和资金支持，那计算机软件技术开发工作很难坚持下去，并取得满意的开发成果，很大程度上也会挫伤计算机软件开发技术人员的工作积极性和主动性，更有甚者，会造成相关技术人员的流失，最终造成计算机软件技术开发的失败。在实践中，计算机软件技术的开发工作对技术人员的素质具有较高要求，而高素质专业技术人员的不足，是影响计算机软件技术开发的最大制约因素，使得计算机软件技术的开发工作缺少了充足的动力，难以取得理想的效果。 3.4 计算机软件技术应用过程中存在一些安全隐患 计算机软件技术的价值，只有应用到实际的生产和生活当中，发挥出其强大的优越性，才能真正地实现其价值，为人类的社会进步做出贡献。在实践中，计算机软件技术的实际应用，一方面可以帮助人们提升生产的效率和生产质量，另一方面，还可以帮助企业突破传统经营管理模式的束缚，为企业的创新性发展提供充足的源动力。众所周知，计算机网络技术具有复杂性、系统性、开放性等特点，在计算机软件技术运用的过程中，往往会受到网络病毒的侵害，体现出安全性的问题，需要计算机软件技术人员引起重视，加强技术的研究和创新，最大限度地弥补计算机软件漏洞，提升软件的安全性。 4 大数据环境下计算机软件技术的应用分析 4.1 计算机软件技术在商业通信领域中的应用 在现代的大数据环境下，计算机软件技术的应用受到了社会的广泛关注，在实践中发挥着重要的作用。在商业通信领域里，计算机软件技术也有使用，其主要是通过IBMSPSS预测分析软件为企业提供一些准确性较高的商业信息，尽量减少客源的流失。在此过程中，XO技术的应用，主要是对数据的分析，从而掌握一些客户的发展行为，与此同时，通过对客户信息和行为的分析，从而折射出和分析出本企业在发展中所暴露出的问题，并对问题进行有针对性地加以应对。网络分析加速器，其实质就是构建交流平台的途径，为通信领域的商业发展创设良好的发展平台，并提供一定的技术支持和服务支持。在我国，移动通信公司、联通通信公司及电信通信公司是最知名的三大通信运营商，他们在实际的工作中，也会应用相应的计算机软件，对消费者的消费习惯和消费行为进行数据分析，从而得出该用户的消费需求和消费偏好，以便于企业针对用户的实际需求，及时调整业务方案，为用户提供贴合度较高的服务。在大数据环境中，计算机软件技术可以在商业通信领域具有更大的作为，推动商业通信业的发展，带给商业通信更多的利益回报。 4.2 计算机软件技术在商业运营领域的应用 计算机软件技术在商业运营领域的应用，可以对企业的运营模式进行调整和优化，帮助企业进一步提升工作人员的工作效率和工作质量，同时也能够有效地提升企业的管理效率和管理能力。例如，将计算机软件技术运用到電商平台，电商平台的工作人员就能够根据后台，及时了解顾客登录购物平台的相关信息，比如说，他们最常浏览的商品种类，购物消费水平，最感兴趣的商品类型等，在购物平台的后台上，每一位登录购物平台的顾客都会留下相应的浏览痕迹，这样电商企业就可以依据大数据，及时掌握顾客的购物情况、热销商品信息等，就可以依据顾客的实际需求，为他们推送相关的商品信息或者优惠信息，吸引他们的购物欲望。在我国市场中，同行业的企业间的竞争是相当激烈的，企业要想获得竞争中的优势，除了要提供给顾客物美价廉的商品，还有一个至关重要的影响因素，那就是为顾客提供的服务。在计算机软件技术的应用中，企业也可以依据技术优势，挖掘用户的深层次需求，或者对一些潜在用户进行发掘，发挥大数据的优势，搜集一些有用的信息，满足企业的发展所需。 4.3 计算机软件技术在信息化教学中的应用 计算机软件技术被运用在信息化教学中，也可以发挥其独特的优势，一方面，可以颠覆传统的课堂教学模式，突破教学上的众多制约和局限，教师和学生可以实现在网络上的交流和沟通，更具便捷性，另一方面，依托计算机软件技术，教师可以对教学内容进行加工和策划，针对学生的实际情况，增添一些趣味性的内容.吸引学生积极的参与，提升教学的效率和实际效果。与此同时，利用计算机软件技术也可以实现拓展教学，增加信息化教学的深度和广度。教师依据相关的数据分析，可以准确地掌握学生的学习情况，便于教师开展有针对性的教学。 5 结束语 综上所述，在大数据环境中，计算机软件技术的应用是非常广泛的，不管是运用在哪一行业或者哪一领域，都会通过大量数据的研究和分析，得出科学性和准确性较高的信息结果。现在的计算机软件技术并不是完美的技术，其中也存在一些缺陷和不足，只要相关的技术工作人员能够不断地创新和完善该技术，计算机软件技术将会发挥其更大的优势，满足人类社会的发展需要。 参考文献： [1]彭涛，大数据环境下计算机软件技术分析[J].电子技术与软件工程，2018（24）： 159. [2]张同汉.大数据环境下计算机软件技术的应用探究[J].电子世界，2019（3）： 42，44. [3]侯聪聪.大数据环境下计算机软件技术的应用探讨[J].电脑迷，2018（3）： 52. 【通联编辑：谢媛媛】 收稿日期：2020-04-25 作者简介：刘俊芳（1980-），黑龙江龙江人，讲师，硕士，研究方向为电子信息与传媒。 |
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