《基于共现网络的互联网就医研究现状分析》-工学论文，计算机论文-论文范文参考-科学狗论文网

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基于共现网络的互联网就医研究现状分析

范文

王丽娜李伟庆

摘要：目的：系统评价有关互联网就医的文献，以了解互联网就医研究的现状和存在的问题。方法：检索中国知网（1998年—2017年）中与互联网就医有关的文献，采用Excel对数据整理，利用SPSS 23.0对数据统计分析。结果：最终纳入475篇文献，每年发表文献的数量随着时间有波动，但总体呈逐渐增长趋势。共涉及370个机构单位和77个学科，文献总被引频次为1437次。分级诊疗与互联网+、预约挂号与互联网、移动互联网与医院信息系统、预约挂号与门诊等共现次数较高。结论：有关互联网就医的文献数量总体趋势保持上升增长。学科、作者所属机构及地域等分布相对集中，被引频次偏低。研究热点主要为分级诊疗、预约挂号、医院信息系统等。

关键词：互联网就医;互联网看病;互联网+;共现网络

中图分类号：R197.3? ? ? 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）30-0047-03

2019年02月28日，在第43次《中国互联网络发展状况统计报告》中提道：到2018年底，我国网民数量达8.29亿，普及率达59.6%，较2017年底提升3.8个百分点，全年新增网民5653万，我国网络购物用户规模达6.10亿，年增长率为14.4%，网民使用率为73.6%[1]。

互联网已与人们的生活息息相关，互联网购物、互联网预约服务在人们的现实生活中已经非常普遍，同时，互联网也在不断改变着传统的就医模式。互联网就医是指患者在网络环境中，根据自身医疗需求，选择合适的网络医疗服务提供者获取医疗服务[2-4]。互联网就医拥有实时的交互和开放性、就医的便捷和跨界性等特点，可以为患者提供更便捷的就医途径，更个性化的就医服务模式[5]。所以，在健康中国建设进程不断推进的大背景下，更好地满足居民健康需求，解决看病难的问题，应加强互联网就医的建设。为贯彻落实《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》有关要求，在2018年7月，国家相关部门印发了互联网诊疗管理办法（试行）等3个文件 [6]。近几年来，针对互联网就医方面的研究不少，而系统的从计量分析方面对互联网就医的研究并不多。因此，对我国互联网就医的研究进行文献分析，探究目前有关互联网就医研究方面的现状及问题，为互联网就医的顺利开展提供参考，进而促进我国医疗卫生体制的现代化改革。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

2018年10月18日，在中国知网数据库中检索与我国互联网就医研究相关文献。

1.2 研究方法

采用对关键词进行逻辑组合检索的方法，具体检索词为（互联网、互联网+、网络）and（就医、看病、就诊）。

文献主要包括：以互联网就医为研究对象和主要研究内容;选取1998年—2017年间的中文文献中的期刊和博硕论文。

文献不包括：研究内容与互联网就医不相关及重复发表的文献。

1.3 统计学方法

采用Excel对数据整理，利用SPSS 23.0对数据统计分析。

2 结果

2.1 文献筛选结果

在中国知网数据库中共检索到647 篇文献，经过筛选最终获得文献475篇，具体文献筛选见图1。

2.1 文献的时间分布情况

共包括475篇文献，其中1998年—2004年发表12篇文献，发表文献的数量在0～3篇内徘徊无明显变化;2005年—2012年的148篇文献随时间变化呈波动上升;2013年—2017年的315 篇文献随时间变化呈持续上升。详见图2。

2.2 文獻的机构分布情况

纳入的475篇文献共涉及370个机构单位，其中发表文献数量为≥7、4～6篇的机构分别为4、5个;发表文献数量较多的有天津大学、复旦大学和华中科技大学，详见表1。

2.3 文献的学科分布情况

通过对475篇文献的学科情况分析发现，涉及77个学科方面的文献，居前2位的分别为公共卫生与预防医学与计算机（212篇、44.63%），（64篇、13.47%），详见表2。

2.4 文献第一作者的基本情况

通过对475篇文献的第一作者基本情况分析发现，机构类别为高等院校的共有173篇文献占36.42%;地域分布为东部的文献共296篇占62.32%;文献总被引频次为1437次，而被引频次为0～5 次的文献占82.10%（390篇），详见表3。

3 讨论

3.1 与互联网就医相关的文献数量总体趋势保持上升增长

结果显示，1998年—2017年，关于互联网就医相关研究的文献数量分布变化较大，而文献总体趋势保持逐步上升增长。原因一方面可能是我国不断出台的互联网就医政策促进了互联网就医研究的发展。另一方面可能是随着互联网的发展，互联网和医疗越来越紧密的结合，互联网就医的需求越来越大，相关研究也将会越来越多。

3.2 发表互联网就医的相关文献数量较高的是高等院校与医院

通过对第一作者所属机构的类别研究发现，来自高等院校与医院的文献比例偏高。这说明在互联网就医的研究方面，高等院校与医院相对其他机构类别的研究实力强。其主要原因可能是高校与医院的相关研究人员对国家卫生政策、互联网就医等方面的信息关注较多，所以能及时针对政策中涉及互联网就医的相关内容进行有关研究。行政单位相对高等院校、医院等类别的机构发表文献比例偏低，发表文献占9.69%。说明高等院校、医院、行政单位对互联网就医方面的信息都有所关注，而高等院校、医院的科研文献数量度明显高于行政单位。在今后关于互联网就医的研究方面，高等院校、行政单位、医院三方在充分发挥自身优势的同时，可以通过多种方式加强科研合作，进行更多关于互联就医的高水平研究，为互联网就医的发展提供更好的参考与借鉴。

3.3 研究学科分布相对集中

通过对475篇文献的学科情况分析发现，涉及77个学科方面的文献，居前2位的分别为公共卫生与预防医学（212篇、44.63%）、计算机（64篇、13.47%）。这2个学科占文献总数量的58.10%，说明互联网就医研究主要集中在公共卫生与预防医学和计算机学科上。这可能是互联网就医问题主要涉及上述两类学科的研究领域。

3.4 东部是第一作者所属机构主要分布的地域，文献被引频次普遍偏低

通过对475篇文献的第一作者所属机构类别分析发现，文献主要集中在高等院校（占36.42%）和医院（占32.63%），这些机构主要分布在东部。究其原因，可能与我国的高等教育和医疗卫生的区域分布不均衡有关，中部和西部地区的高等教育资源相对匮乏，东部地区以及沿海城市具有明显的优势[7]，东部地区的卫生资源较中西部地区更丰富[8]。通过对475篇文献的被引频次分析发现，被引频次不超过5次的文献高达82.10%，这说明互联网就医方面的文献被引频次普遍偏低。一方面可能与互联就医模式刚刚兴起有关，作为新的事物往往是高等院校学者研究的热点，作为新事物的提供方医院也是其关注和研究的焦点，所以其他机构的研究相对偏少;另一方面可能是因为互联就医随着新技术和人们需求的不断变化，前期的研究可能参考不大，所以论文被引次数偏低。

3.5 与互联网就医相关的预约挂号、分级诊疗、医院信息系统等是目前的研究热点

关键词是体现论文研究主旨与核心议题的高频学术专有名词，是来自研究对象、核心议题、核心概念，反映研究问题的学科属性、专业方向、涉及领域及相关研究手段[9]。因此，通过关键词共现分析，可了解互联网就医研究领域的现状[10]。通过对关键词共现网络图分析发现，共现次数较高的有：分級诊疗与互联网+、预约挂号与互联网、移动互联网与医院信息系统、预约挂号与门诊等，互联网就医研究的热点目前主要集中在预约挂号、分级诊疗、医院信息系统等方面。主要原因可能与互联网就医的实际实施情况有关，互联网就医实施过程中涉及的预约挂号、分级诊疗、医院、门诊等相关主体逐渐被关注。

目前，我国部分地区网络还不发达，医疗水平参差不齐，网上就医尚有难度，现行的互联网就医机制不完善，尚缺少成熟的模式可供借鉴。总之，随着互联网在人们日常生活应用中的快速普及，随着人们对互联网+医疗的认识，作为互联网就医领域也会得到更快更好的发展。

参考文献：

[1] 第43次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL].http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201902/t20190228_70645.htm，2019-02-28.

[2] 赵宇飞.互联网医疗困境重重[J].金融世界，2015（2）：114-115.

[3] 李全才.“互联网+医疗”建设与应用模式探究[J].中国数字医学，2015，10（11）：1.

[4] 彭金燕.网络就医情境下的医疗知识转移影响因素研究[D].杭州：浙江大学，2012.

[5] 赖儒斌.基于感知风险的患者网络就医行为影响因素研究[D].杭州：浙江大学，2016.

[6] 关于印发互联网诊疗管理办法（试行）等3个文件的通知[EB/OL].? http：//www.moh.gov.cn/yzygj/s3594q/201809/c6c9dab0b0 0c4902a5e0561bbf0581f1.shtml，2018-09-14.

[7] 姜照勇，文心雨，韩宇.我国高等教育资源空间分布特征分析[J].兰州教育学院学报，2019，35（1）：120-123.

[8] 周怡，余奕杉.我国卫生资源分布状况与收敛路径分析[J].中国卫生经济，2018，37（3）：46-49.

[9] 晴云.如何选择关键词？[J].高等继续教育学报，2019，32（4）：56.

[10] 王丽娜，张东军.基于共现网络的我国乡村医生继续教育研究现状分析[J].中国全科医学，2018（7）：837-840，846.

【通联编辑：李雅琪】

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