标题 | 基于大数据的人工智能与高校外语教师专业发展耦合路径探究 |
范文 | 姜蓓蓓 摘要:大数据和人工智能对当代人类社会的思维方式和生活方式都产生了重大影响,这种影响在教育领域尤其是外语教育领域也日益显现。高校外语教师要勇敢面对人工智能引领教学技术变革的挑战,把握住自身优势,运用好新技术助推专业能力的成长,实现二者的高质量耦合发展,从而为大学生创造更高水准的外语教学服务。 关键词:大数据;人工智能;外语教师;专业能力 中图分类号:TP311? ? ?文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2020)32-0195-02 1 引言 随着基于先进网络通信技术的大数据(big data)技术在社会生活的各个领域发挥巨大作用,人工智能(artificial intelligence)作为网络信息技术飞速发展的产物迅速进入人们视野,在经济建设、教育等领域发挥越来越明显的作用。在此背景下,高校外语教学从教育理念、载体、方式和内容等层面都发生了深入变化,比如微课、慕课等成为外语教学的重要方式,钉钉、zoom、抖音等成为重要的网络在线教学平台,这些都给高校外语教师专业发展带来了新的问题和挑战,但也蕴藏着巨大的机遇,对高校外语教师的专业发展具有重要的现实意义。 2 人工智能对高校外语教师专业发展的影响 2.1 人工智能的内涵 大数据是计算机技术快速发展的一次具有颠覆性意义的技术革命,通过以极快的速度搜集、分析、存储和使用数据能够提供海量的数据资源,从而极大限度地挖掘和发挥数据在社会生活各个领域的价值,催生新事物、促进新发展[1]。大数据背景下,教育领域也迎来巨大的变化,智能化学习越来越成为人们热衷的学习方式,不仅引起师生关系的变化,也显著提高了学习的效率和质量。大数据背景下,人工智能进一步解放了社会生活的“生产力”,其向空气一样渗透到社会生活的各个领域,对生活方式、思维模式、知识体系等都产生了深入的影响,带来了显著变化[2]。教育领域也不可避免地发生了显性或隐性变化,无论是教育理念、模式和方法还是教育者的角色职责都出现了新的变化。尤其是语言教学,其与人工智能的结合催生了机器翻译、口译,机器人教师和人机对话等,为高校外语教师专业发展提供了新的方向和挑战。 2.2 高校外语教师角色的变化 以大数据技术为依托,人工智能放大了教育领域的生产力,催生了可以替代教师角色的机器教育工作者,比如机器人教师和辅助教师、虚拟教师等,使传统的一对多教学遭遇挑战。在大数据帮助下,虚拟教师甚至可以自主搜集教学资源,并依托语音识别技术等向学生提供量身定制的学习资源;机器人教师从获取的学生信息中提炼出有用成分,为教师提供教学分析和建议,提高教学工作的质量和效率[3]。随着人工智能不断扩大影响力,互联网教育进一步升级发展,在语音识别、机器分辨以及视觉分析等技术的加持下,传统的教师角色甚至有被取代的可能。基于此,对于高校外语教师而言,正视来自人工智能的威胁,把握发展机遇,需要重新审视自己的身份和角色,和人工智能构建有效的合作关系,用好这种前沿的教学技术。 2.3 高校外语教师专业能力升级的方向 大数据和人工智能都是当代信息网络技术集成化发展的产物,在捕捉信息科技变化的这一领域,当代大学生可能比大学教师具有更好的兴趣和敏锐度。当前,外语网络课程、外语学习App乃至各类外语教学软件已经在大学校园得到了有效的普及,很多大学生也会登陆各种各样的网络学习平台获取慕课、微课等学习资源,开展具有较高自主程度的个性化学习,而很多专业外语教育网站和人工智能教育甚至能够为学生提供个性化的外语学习方案,从而带给学生更多的获得感。 而在实际教学中,很多高校外语教师不仅在教学理念存在转身慢的问题,更是在具有实践意义的教育信息化能力上严重欠缺,不能很好地把握人工智能的发展趋势,更不能将其有效地迁移到外语教学中。尽管很多高校外语教师能够运用微信、QQ等辅助外语教学,与学生开展必要的网络交流,但是对于人工智能技术而言,这些显然远远不够,在提升信息化能力上高校外语教师仍然有很长的路要走。 3 人工智能与高校外语教师专业发展耦合路径 3.1 加强学习,推动教师角色转变 大数据和人工智能的双重“压力”下,高校外语教师需要认真面对各类困难和挑战,形成高度的专业化发展意识。高校外语教师应该立足于数字化、智能化的网络时代背景,不断提高自身的信息化意识和能力,升级各方面的专业新技能,积极完成自身教育角色的转变,从传统的教育者向着教育者与学习者相结合的身份过渡,也就是说,人工智能时代,高校外语教师不仅要教好学生,也要当好学生。 首先,高校外语教师要不断提高专业发展意识,大数据和人工智能加持下的高校外語教学在理念、模式和内容上都发生了不可逆转的深刻变化,传统的教师角色不可能胜任这份“新”工作,这就要求大学教师扮演好学生的角色,自主积极学习人工智能教学的新理念、方法和体系。部分高校已经走在行动的前列,结合外语数字化教学新形势和教学大纲,为外语教师量身定制专业发展计划。其次,高校外语教师部分年龄、等级一直加强对人工智能、机器学习等互联网新知识的学习,结合自身的发展兴趣和专业特色,提升专业能力,并将其应用到教学实践中。最后,高校外语教师应当顺应分享学习的时代潮流,在抖音、微信、快手、钉钉等网络交流平台深入影响生活的大数据时代,用好网上的交流沟通和互动,与更多的外语专业教师讨论教学问题,交流教学经验,形成高校外语教师专业能力协同提升的良性发展局面。 3.2 重视实践,提升信息化教学能力 大数据时代,高校外语教师专业能力的发展关键在于形成较高的数据素养或信息能力, 数据素养是高校外语教师提高外语专业教学能力的基础,而数据素养集中表现为教师搜集、分享、加工和管理数据的能力[4]。比如培养和提高外语教师利用钉钉、学习通、酷批改网等App的分析功能分析学生课堂表现、学业成绩的能力,从而更好地指导教学活动。其次,积极提升外语教师的知识视野,大数据和人工智能带给外语教学的变化不仅仅是在方法和模式层面,也在理论和内容层面,为此,高校外语教师要不断和新的教学理论接触,不断延伸自身的知识触手,认真地学习网络教学、翻转课堂、交互学习等蕴含的理论和知识,提高对人工智能教学的适应能力。 最后,重点提升外语教师的数字化教学能力。人工智能引领下的外语教学在载体、内容和方法上都发生了深层次的变革,这些对外语教师专业教学能力提出了实打实的要求。人工智能与高校外语教学的结合创造了生动丰富的场景,比如机器人代替教师角色与学生交流互动,而人工智能与虚拟现实技术的进一步结合甚至能够为学生呈现真实的教学场景。在此背景下,高校外语教师应着重加强对人工智能技术的应用,使其在教学中发挥更大更积极的作用。比如,对于外语教学中一些程式化的板块,如词汇、短语、语法和句型的识记,还有格式化写作,专题练习等,这部分教育内容完全可以借助人工智能技术升级为自主教学内容,即教师利用人工智能结合学生需求开展针对性练习,并通过对学生答题信息的分析汇总,把握其优势和劣势。再如,人工智能与虚拟现实技术相结合,能够为传统的课堂教学创造丰富的实践情境,从而模仿各种各样的英语实践场景,如办公室场景、谈判场景、会议场景等各类职场场景,让师生在真实的语言场景下完成会话练习。 3.3 找准定位,实现高质量耦合发展 随着大数据普及和人工智能应用的进一步深入,未来的高校外语教育领域还会发生更多积极的、深刻的变化[5]。但对于外语教师而言,在积极转变和提升实际教学能力的基础上,并不需要忧虑外语教师这一职业存在的必要性,外语教师需要把握好人工智能应用过程中的短处和劣势,积极发挥自己的教学能力,为学生创造立体和全面的学习体验,真正地做到人工智能与专业能力发展的耦合。 人工智能引领下的高校外語教学变革可以理解为两个层面的内容:即人工智能+高校外语教学行业和人工智能+教师个人。尽管以机器学习为代表的人工智能技术取得了明显的进步,但这些技术都是建立在大数据驱动基础上的,依赖核心技术进行概率推算实现的,碰到一些非常规的情况往往难以应对和处理,并且因为语言是动态变化的,人工智能难以做到全面覆盖,而这依然是外语教师能够大展身手的地方。 此外,人工智能在处理一些难度较大的知识点尤其是长句、复杂句式分析,篇章结构分析等还存在一定的局限性,这种情况下也为教师提供了用武之地,教师发挥自己的长处更好地实现与人工智能的协同教学是可行的。一方面,人工智能辅助外语教师,尤其是一些重复性和密集性的教学工作,人工智能能够很好地协助教师;一方面,教师帮助人工智能,在人工智能教学还有很大提升空间的前提下,教师可以针对人工智能教学的不足之处完成更精细的后处理工作,帮助人工智能更好地辅助与外语教学工作。 4 结语 随着大数据深入影响科技发展进程,人工智能已经渗透到社会生活的各个领域,在教育行业的存在感也不断提升。人工智能时代,高校外语教师忧虑的不应该是职业消失的危险,而是思考如何将自身专业发展融入人工智能引领的技术变革洪流中,实现二者的高质量耦合。高校外语教师要积极转变自身角色,发展新的专业教学能力,同时认清自身优势,找准专业发展的定位,为高校外语教学铺好前进道路。 参考文献: [1] 张爱玲,杨子靖,刘晨璇,等.人工智能技术发展与专业口笔译实践耦合机制路径初探[J].外语电化教学,2018(3):88-94. [2] 吴斐,杨永和.生态取向下民族地区大学英语教师专业发展模式研究[J].贵州民族研究,2018,39(10):247-250. [3] 张海芸.人工智能+大数据背景下英语教学信息化 现状与对策研究 ——基于中职英语教师的问卷调查[J].英语教师,2019,19(5):77-83. [4] 李少忠,褚天琦.教师发展视角下外语教学质量保障体系优化路径研究[J].教育评论,2020(1):131-134. [5] 顾瑾,荆洁兰.促进少数民族英语教育发展的策略[J].贵州民族研究,2019,40(8):180-184. 【通联编辑:梁书】 |
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