| 标题 | 大数据环境下计算机应用技术和信息管理的整合 |
| 范文 | 黄琨福 摘要：大数据技术的发展为信息资源的共享和利用提供了新的方向。利用大数据信息化平台整合信息资源，经过深入挖掘信息资源来获取有效价值，已经成为大数据时代发展的必然趋势。这些都得益于计算机应用技术与信息管理技术的有机整合。该文简单介绍了大数据相关概念，分析了我国的计算机应用技术发展现状，再以基于云计算技术的大数据管理平台为例，分析计算机应用技术与信息管理技术的整合，探讨了大数据环境下计算机应用技术的应用领域。旨在为计算机应用技术与信息管理技术的融合发展提供一些参考。 关键词：大数据;计算机应用技术;信息管理;信息整合 中图分类号：TP311? ? ? ? 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2020）36-0021-03 随着物联网、云计算、大数据技术的开发与应用，计算机技术的应用范围越来越广泛，应用价值也越来越高，并由此在社会各领域掀起了大数据的浪潮。人们不仅重视起对数据的监测和管理，还利用爆炸式增长的数据分析数据背后潜藏的价值，利用大数据参与决策和更有深度的管理。如人口普查、图书馆管理、智能交通管理、市场营销、企业经营策略分析、供应链管理等等。社会各行各业几乎无不应用到大数据。大数据的应用一方面提升了数据处理的效率，另一方面还提升了数据处理的质量，成为企业、政府提升组织核心竞争力的重要手段。因其潜藏的无穷价值，大数据也因此被称为是信息时代的“新石油”。而推动大数据发展的，恰恰是计算机应用技术与信息管理的高度整合。研究计算机技术与信息管理的整合对计算机应用技术的创新应用和大数据管理技术的发展有着重要的意义。 1 概念界定 1.1 大数据 大数据又称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也指大小超出常规的数据量工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。 1.2 信息整合 信息整合是依据信息化发展趋势，在一定组织的领导下，实现对信息资源序列化、共享化、调化，进而实现信息资源配置最优化、拓宽信息资源应用领域和最大化挖掘信息价值的管理过程。 1.3 一体化信息整合平台 一体化信息整合平台指利用计算机技术、信息整合技术及信息整合功能框架体系构建的具有分布式结构数据库的政府或企业专用信息处理平台。其目的是实现对分散异构的多源数据的整合和统一访问，通过大数据分析，实时的将有价值的数据传递给分系统及其他系统，对大数据进行挖掘，提高数据资源的利用价值。一般的一体化信息整合平台分为多层机构，以支撑不同的业务。通常包括基础建设层、数据层、技术支撑层、业务组件层、业务应用层。 2 我国的计算机应用技术发展现状 从2012年6月开始，国内的大数据应用指数越来越高，随之迎来了大数据环境。大数据环境下，各行各业拥有了分散且海量的原始数据，而这些数据的管理成为信息技术研究的新方向。随着各行各业对信息的重视度不断提高，原有的计算机应用技术类型已经无法满足大数据时代信息管理的要求。这对计算机应用技术的发展提出了更高的要求。社会各领域海量的分散信息需要关联性更高的处理平台来完成对信息的整理与分析，它要求计算机应用技术在传统的信息存储及管理的基础上进行信息整合，来实现更加高效、安全的信息管理。在这种背景下，虚拟化技术、云存储技术应运而生。虚拟化技术、云存储技术是大数据时代计算机应用技术发展的新方向，也是目前信息管理中應用最广泛的计算机应用技术。利用虚拟化技术、云存储技术构建云计算大数据管理平台，政府或企业就可以实现对信息的整合管理，来实现更加高效的、科学的、安全的信息管理，实现计算机信息管理与行业的深度融合。目前，我国的计算机应用技术已经实现初步的智能化应用、大数据处理的应用以及通信管理的应用。其中智能化应用包括人脸识别技术、指纹解锁技术等等，主要用于大数据终端信息的采集。大数据处理融合了对音频、图像、视频等多种数据的科学分类、整理及高效应用。通信管理可用于分析客户的消费行为、需求及预判消费。计算机应用技术全面进入与各行业信息的融合阶段。就目前而言，应用市场广阔，但还缺乏完善的计算机标准体系、领先的核心技术及相应的技术人才。虽然大数据的应用范围极其广泛，但计算机应用技术在行业信息整合方面的建设，还存在与实际脱节的问题。主要表现为信息资源利用效率不高、信息安全隐患较多等问题。 3 计算机应用技术与信息管理技术的整合 3.1 整合的关键技术 3.1.1 数据获取技术 1）Hadoop技术 Hadoop技术是一个能够对大数据分布式处理的开源软件框架。其能够支持数据密集型分布式应用，并以Apache2.0为许可协议发布，同时还支持在商品硬件构建的大型集群应用程序。利用Hadoop技术构建云计算技术的大数据管理平台，不仅可以实现数据的批量处理、最大化的吞吐率，还能确保计算向数据进行迁移，实现高效的并行计算。 2）HBase HBase是一款开源的非关系型分布式数据库。将HBase应用在HDFS文件上，可以为Hadoop提供BigTable规模的服务，来确保海量数据获取并存储的同时快速而精准的分析数据库内的数据。 3.1.2 数据挖掘技术与分析技术 计算机应用技术与信息管理的整合的核心就是大数据的挖掘和机器学习，这也是大数据的核心。机器学习技术的设计是保证数据挖掘的前提。通过为计算机编写自动学习的算法，使计算机能够从一类数据中自动分析获得规律，再利用规律对位置的数据进行预测。 3.1.3 数据交互与可视化技术 将计算机图形学与图像处理技术应用于基于云计算技术的大数据管理平台，该技术可以将海量的数据转化为图像，在计算机显示器上进行显示。这种设计可以提高系统对大规模非结构化数据的理解与感知，来降低大数据信息在大数据处理系统中的信息负载。同时，可视化技术也方便科学技术数据与模型来实时处理大数据，为平台图像、视频信息的整合及大数据分析奠定了基础。 3.2 整合带来的变化 3.2.1 数据库的升级与优化 计算机应用技术与信息管理的整合中，信息库具有举足轻重的地位。信息库是用于存储数据的关键。大数据背景下，信息管理需要融合多源、多类型的大数据，它对数据库提出了更高的要求。一方面，要求信息库能够容纳更多的数据，另一方面还要求数据库在获取、存储信息的同时，还能满足平台系统对数据库数据的快速查询与调取。因此，整合必然带来数据库的升级与优化。 3.2.2 对人才技术要求的提高 大数据背景下，整合了信息管理技术的计算机应用技术需要更高素质、更高水平的复合型人才。在技术上，要求人才既具备大数据的专业技术，同时还要求具备信息管理的基本技术。只有对计算机应用技术与信息管理技术都熟悉，才能更好地实现二者的整合，促进大数据应用技术的发展。 3.2.3 大数据信息质量的提升 计算机应用技术与信息管理技术的整合，有利于实现数据资源的综合利用和深入分析，利用大数据分析技术对所有的数据进行分类、整理、筛选，从而获取有价值的信息。跨平台数据共享及大数据处理的过程，代表的就是计算机应用技术中大数据信息质量的提升。 3.2.4 信息管理体系的完善 计算机应用技术与信息管理的整合，必然需要新的信息管理制度。在原有的信息管理体系不适应的情况下，需要依据大数据管理的需求完善信息管理体系，建立相应的网络技术体系、多媒体体系、数据库体系、应用软件体系等，为用户提供更加优质的信息服务，也为数据资源网上共享和信息整合管理奠定基础。 4 计算机应用技术的应用领域 4.1 农业领域 中国自古就为农业大国，农业的发展在任何时期都占据着非常重要的地位。在农业领域，计算机应用技术和信息管理的整合，主要应用于现代化农业的建设。政府在农业中引入计算机大数据管理平台，利用Hadoop技术分布式开源软件框架构建了数据库，引入了物联网技术、智能技术、大数据技术，来实现对分散的农业信息的整体管理。这种信息技术体现在农业产前、产中、产后管理的方方面面。产前，农业可以通过信息平台获取最新的农业网络信息，了解农产品的市场行情、走势、收益等信息。通过了解收益最高的或最低的农作物来预判市场，为农业种植的选择提供依据。在农业产中，田间的智能传感器监测农作物生长的水分、温度、肥力、病虫害等，了解病虫害的发展情况。也可以利用平台设置统一的水肥量及追加水肥的时间，来控制农田的机械设备或基础设施，实现对农田生产的统一管理。也可以利用采集的信息整合分析农业生产的大数据，挖掘更多的有效价值。产后，农民完全可以利用平台销售农产品，统计和分析农产品销售情况，为农业生产、销售等提供科学的依据。计算机应用技术与信息整合管理在农业领域的应用，极大地提高了农业的信息化，加快现代化农业的建设与发展，有效地提高了农业生产的经济效益。 4.2 工业领域 大数据时代，计算机应用技术在工业领域中与信息管理的融合，促进了工业制造自动化、智能化的发展。以机械制造为例，基于云计算的大数据管理平台实现了工业产前市场分析、产前市场原材料管理、产前产品设计、产中监测与信息管理、产后质量检验、产后销售的信息整合为一套供应链，通过大数据可以实现对于工业制造相关的所有的分散信息在线网络查询、调取和综合化分析，以便于为工业生产、销售、设计等环节提供科学的决策。此外，计算机应用技术与信息管理在工业领域的融合，还实现了工业生产在线综合化的管理。目前，国内已经有不少企业生产线实现了数控制造向智能制造的转型。借助综合化的信息管理平台和系统，技术管理人员通过在人机交互的功能窗口编辑设备程序指令，就可以实现对生产线所有设备参数的调控和信息管理。信息整合管理还应用到了设备的故障处理中。系统通过对采集信息的分析，通过综合分析大数据来分析故障，提高了故障诊断的效率，同时也为生产管理提供了方便。 4.3 教育領域 计算机应用技术与信息管理技术在教育领域的应用，体现了现代教育的智能化。这种智能化主要表现为两方面：1）新媒体教育平台。如微信、QQ、微博等。学生可以通过平台向教师在线传输作业或请教问题，教师可以通过新媒体平台点评作业、解决问题。通过平台的互动交流，为非同一空间内的教育交流提供了方便。2）远程网络课程。目前，远程网络课程在各大平台层出不穷。部分平台上传有免费的课程可供学生学习。同时，学习平台上还设计了交流讨论区，可供学习者互相探讨、交流经验。这些远程网络课程，为学生自学和选择性学习提供了方便。学生可以选择任何一个平台学习喜欢的课程。远程网络平台整合了海量的教育资源，平台化的教学方式有利于实现资源的优化配置，也丰富了各类教育课程的多样性。 2020年的疫情期间，我国全面推广远程网络教育，利用线上授课平台向学生授课。如雨课堂语音直播平台、PPT+钉钉直播平台、PPT+腾讯直播平台。利用这些信息化平台，教师就可以将课堂转移到网络平台，网络平台上整合了课后习题库、作业库、考题库等多样的教学资源，以供学生线上交流。 5 结语 近些年，大数据技术成为人们反复吟唱的一首赞歌，活跃于社会各领域。它的应用为计算机应用技术的发展开创出了新的格局。计算机应用技术与信息管理的整合，实现了信息数据的综合利用和数据价值的深度挖掘。相对于传统的计算机应用形态，大数据背景下，计算机技术与信息管理的整合，拓宽了计算机应用技术的应用领域，提升了数据处理的效率和质量，同时也提高了信息资源的利用率。这种基于精确的大数据分类、数据处理的技术，为社会各领域计算机技术多样化的应用形态提供了条件，同时也提升了各行各业对信息技术的依赖性，促进了计算机及应用技术服务水平的提升及蓬勃发展。未来，相信随着智能技术的引入，计算机应用技术的创新应用还会展示出更多的成果，为社会发展做出更大的贡献。 参考文献： [1] 安萌.大数据环境下的政府信息资源整合研究[D].哈尔滨：黑龙江大学，2017. [2] 李庆年.大数据环境下计算机应用现状与发展趋势[J].广东蚕业，2019，53（3）：102-103. [3] 田啸.大数据环境下计算机应用技术研究[J].电脑知识与技术，2019，15（14）：246-247. [4] 马铭苑.大数据环境下开放信息资源共享平台构建研究[D].长春：吉林大学，2016. [5] 段雪茹.大数据环境下档案信息资源整合分析及提升策略[D].沈阳：辽宁大学，2017. [6] 张云芝.大数据概念与管理的演化研究[D].太原：山西大学，2019. [7] 钟开宇.基于大数据处理的新型管理模式研究[D].武汉：湖北工业大学，2015. 【通联编辑：代影】 |
| 随便看 |
|
科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。