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铁路快捷货运需求影响因素分析

范文

刘辉

摘要：铁路货运改革使铁路由生产导向型向需求导向型转变，在新的政策下，铁路将大力发展铁路快捷货运，探寻货运改革背景下的铁路货运需求的关键影响因素，是铁路进行铁路基础设施科学规划以及合理运输组织的必要前提。本文构建基于铁路快捷货运需求影响因素的灰色关联度分析法模型，用于研究各种影响因素对快捷货运量的关联性，并结合实例进行关键要素的排序和筛选。

关键词：快捷货运；需求影响因素；灰色关联度分析法

1 灰色关联度模型的构建

灰色关联度分析法是根据影响因素之间发展趋势的相似或相异程度作为衡量因素间关联程度的一种方法，它对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，适用于动态变化的历程分析。它通过从随机性的时间序列中找到关联性，从而为影响因素分析提供依据，为主要因素的判断提出方法途径，为决策提供基础。

考虑到快捷货运影响因素复杂，数据资料有限，本文将构建快捷货运灰色关联度模型对相关主要因素进行分析和筛选，确定出关键要素。其模型形式如下：

灰色关联度的计算步骤为：

步骤1 数据的初步处理。由于快捷货运需求的各指标原始数据单位和数量级不尽相同，在进行关联度分析之前应先对各指标数据进行处理，使之成为无量纲化的原始数据。

步骤2 各指标关联系数的求解。首先确定母序列和子序列，求出和，取，将其带入式（1-2），计算出与在点的关联系数。

步骤3 关联度的计算。将关联系数带入式（1-1），求出关联度的大小。

步骤4 关联度排序。根据关联度的大小对各指标对快捷货运量的影响程度进行排序。

2 铁路快捷货运需求影响因素实证分析

一般以货运量或者货运周转量作为货运需求指标，货运需求影响因素的主要指标的选取可以从货运需求的本质角度来考虑，社会经济发展过程中的商品交换以及商品生产过程中的物资调配产生了货运需求，因此，我国的国民经济水平对铁路快捷货运需求有着息息相关的联系。本文选取国民生产总值、社会消费品零售总额、居民消费水平、工业总产值、进出口贸易总额作为铁路快捷货运需求影响因素主要指标，进行相关性分析。快捷货运运输需求影响因素主要指标的历年数据如表2-1所示。

首先，对各个需求影响因素进行标准化处理，使之转化为数量级大体相近的无量纲化数据。然后，带入式（1-2）求解关联度系数，将关联度系数和表5-1中数据带入式（1-1），利用Matlab软件求出各影响因素指标与快捷货运需求量的关联度，计算结果如表1-2所示。

3 结束语

由于快捷货物运输需求与产业部门生产及社会消费需求之间的密切关系，影响未来运输需求的因素主要在于自然资源和生产力布局情况、经济发展水平和工业化进程、交通基础设施建设水平以及人口和城市化水平。这些因素具有明显的时代特征。通过关联度结果可以看出，社会消费品零售总额对高附加值快捷货运需求量的关联最大，其次是工业总產值、国民生产总值以及进出口贸易水平，居民消费水平对高附加值货运需求的影响相对小一些。

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