| 标题 | 基于制造业企业数字化转型的研究与分析 |
| 范文 | 摘要：对于企业来说，实现智能制造在于数字化和自动化两大关键点，通过数字化系统可以实现自动化系统柔性的目的。我国中小型制造企业量大面广，加快推进中小企业数字化转型有利于制造业实现跨越式提升。中小型制造业相对大型制造业来说，人才、技术和管理等都比较滞后，数字化转型经验相对不足，不能够相对精准地把握数字化转型的核心要素和战略取舍。本文基于中国制造业企业数字化转型内涵和方法浅析展开论述。 关键词：中国制造业企业;数字化转型内涵;方法浅析 0引言 要推动企业数字化转型，企业需要数字化建设中制定转型评估战略，包括企业数字化等级评估、企业生产与工艺等级优化、企业自动化、信息化、业务集成水平评定等。除此之外，面向区域、行业、企业三个层面，通过发展数据分析与对标，制定区域战略规划和路线图，积极开展企业数字化转型试点示范建设，面向区域建立一套提升产业聚集区协作能力的企业有机协同机制，面向行业建立一套具有行业共性的企业有机协同机制，面向企业建立一套覆盖企业全局的有机协同机制，形成一批区域级、行业级和企业级系统解决方案，并进行全面应用推广，促进产业聚集区全面转型、行业实力整体提升、企业核心竞争力全面提升。 1制造企业数字化转型的驱动力 数字化制造是以信息和知识的数字化为基础，以现代信息网络为主要载体，运用数字化、智能化、网络化技术来提升产品设计、制造和营销效率的全新制造方式，包括数字化设计、数字化工艺、数字化加工、数字化装配、数字化管理等。随着5G、云计算、物联网、大数据、人工智能等新技术的兴起，数据资源日益成为关键的生产要素，数字化制造也成为推动制造业发展质量变革、效率变革、动力变革的重要力量。传统行业引进智能制造，可彻底改变生产制造流程，实现智能化产品改革。从前期的產品个性设计到供应链信息的管理，再到完善的售后服务，都需要企业数字化来支撑。例如：海尔集团的互联网工厂就是根据用户需求来设计、制造、配送，实现数字化生产的高柔性及个性化;美国在过去20年间，高数字化行业的平均利润率增长为低数字化行业的2～3倍。传统制造企业在小批量多批次生产模式下，如果将实际生产过程和物理形态数字转换为信息数字与虚拟数字，就可实现生产流程的全领域、全方位、全过程的数据交互，使传统制造业的整条生产制造流程更新换代。 2中国制造业数字化转型背景 中国制造业规模庞大，体系完备，但大而不强，尤其是传统制造业自主创新能力较弱、生产管理效率较低，而且还面临着人力成本优势逐步减弱的巨大压力。中国大部分的制造业企业起步较晚，处于较低发展阶段，正经历工业化与信息化融合发展、管理现代化与管理信息化同步发展的跳跃式发展。根据2019年中国两化融合发展数据地图发布数据，2019年中国24.8%的企业处于起步建设阶段（初级阶段），52.4%的企业处于单项覆盖阶段（中级阶段）。中国市场体量庞大，拥有数量巨大且年轻的网民，为数字化商业模式的迅速商用创造了条件;诞生了多个数字化巨头，还形成了不断扩张的数字化生态系统;政府也为数字化企业提供了足够的试水空间。中国产业蕴藏着广阔的商业化前景和数字化发展潜力，数字化转型成功的企业必将获得可观利润。本文将探讨数字化转型内涵，并对数字化转型提出相关建议，为中国正在摸索数字化转型的制造业企业带来启示。 3价值视角下的制造业数字化转型分析 从经济学的角度来看，技术是影响经济增长的主要元素，技术应用推动了大规模生产模式的形成，大幅提升了生产制造效率降低了生产成本，也加剧了行业竞争降低了交易价值，综合影响下使得生产制造环节的价值增值受到限制或下降，这就解释了对传统制造业而言价值链“微笑曲线”迅速得到的认同和应用的原因。在传统制造业大规模生产的背景下，可以将企业价值链“微笑曲线”理解为某类产品的价值链曲线。随着新一代信息技术的广泛、深度运用，制造业新模式新业态不断涌现，加速了工业经济向信息经济的转型。新一代信息技术全面融合产业研发各个环节，极大地拓展了价值空间，如基于产品数据管理（PDM）、集成产品开发（IPD）、产品过程项目管理等系统提高研发需求的透明化和需求分析的精准化，基于三维数字模型的设计（MBD）大幅研发创新高效化，基于工业互联网平台的协同研发、众包设计等新模式大幅提升资源利用范围和降低资源利用成本，提高研发资源集约化程度。“双创”全面推动了体制机制创新，激发了创新创业的活力，越来越多的组织和个体参与研发设计环节。研发设计呈现出研发周期大幅缩短、研发产品个性化、研发资源丰富化、研发主体多样化等特征。从价值创造维度来看，信息技术的融入，需求分析精准化提升拓展了价值空间和交易价值，研发效率的提升，降低了交易成本，多重影响因素的叠加大大提升了价值增值。从价值分享维度来看，研发参与主体的增加和研发新模式的出现使得研发环节的利益相关者数量呈现指数增加，价值增值在研发主体间的分配摊薄了每一个主体的利润。 4制造企业快速实现数字化转型的建议 4.1???? 完善数字转型公共服务体系 一是培育一批智能制造系统集成服务商队伍，结合企业及行业发展现状及特点，定制适合且有效的制造业数字化转型的数字指标，从而开展合理、科学的评估操作方法论。依托智能制造工程服务公司开展智能化诊断工作，为政府、行业、企业推进制造业数字转型提供支撑。二是从细分领域遴选一批创新能力较强、信息化基础扎实、行业领域突出的中小型制造企业，培育和树立数字化工厂领域标杆，起到示范、带动和引领作用。三是倡导产业联盟、行业协会与大型制造企业、互联网企业联合定制制造业智能化公共服务系统，帮助一些制造企业提供基础设施架构、工具模型、数据运营等服务，对企业原有的产品、业务流程、组织架构和商业模式进行改善和创新。 4.2???? 加大数字技术投入 在我国现有的经济发展阶段，由于人口红利和资本投入对经济增长的作用不断降低，我国需要寻找促进经济发展的新动力。互联网、云计算、大数据等数字技术在经济发展中产生的乘数效应日益受到关注。按照上文的实证结果，数字化对我国企业转型升级具有正向的影响，但是，我国企业数字化的发展不平衡。要缩小企业间的数字化差距，充分发挥数字化对企业转型升级的促进作用，需要政府和相关企业加大数字技术方面的投入。首先，在政府层面，特别是中西部地区的地方政府，应在以下方面增加投入力度以提升数字化水平：增加与数字技术相关的信息基础设施方面的投入，鼓励科研机构在数字技术方面进行研发，并给予研发补贴，从而为企业在数字技术方面的应用创造良好的外部环境;整合现有平台，在公共平台的建设上加大投入力度，为企业和市场需求之间搭建桥梁;加强数据库建设，对于不涉及机密的数据库应主动公开，从而为企业提供获取数据信息上的便利。其次，在企业层面，尤其是内资企业和服务业企业，应采取以下措施提高自身的数字化水平：一是加大企业在内部运营中数字技术的投入，以此降低企业在研发、生产中的成本;二是增加企业在客户体验方面的相关数字技术投入，增进与客户的交流，从而有效开拓市场;三是加大与现有业务相关的数字技术方面的投入，构建全新的数字化业务模式，从而促使企业加快转型升级的步伐。 4.3???? 智能产品和服务 智能产品将为企业的产品提供模式创新提供新的思路，由于智能产品具有认知能力、甄别能力、分析能力、交互能力、信息储存与传递的能力，因此能与相关数据相契合，使得企业产品提供模式得以有效地创新和实施。而其中最关键的是，智能产品生产全生命周期各环节的所涉及的数据与业务，只有加强交互与集成，才能使得企业开展“产品+服务”创新取得重大突破。但目前我国大部分企业产品全生命周期各环节的数据与业务的交互和集成存在割裂，这导致企业和用户之间缺少相同的价值基础、以及高效高质的服务渠道。对于制造业企业来说，通过加强产品全生命周期所涉及的环节的数据与业务的交互与集成，开展信息化环境下产品设计、工艺设计、生产制造、售后服务的一体化关联管控和协同优化，提升企业生产的一体化管控能力，围绕生产模式开展企业服务化转型，是提升产品智能化水平的关键，但在全国的离散制造企业中，仅有五分之一的企业的产品能够实现覆盖全生命周期的数据互通，不足十分之一的离散制造企业能够实现业务全面集成，产品全生命周期各环节的数据与业务的交互和集成存在割裂，影响了产品智能化水平的提升和基于智能产品的服务创新。 5结束语 中国的制造业企业应积极顺应数字经济发展的历史趋势，有效利用中国转型升级的政策红利，有效应对数字化转型进程中的难点问题，着力提高产品品质、生产效率和创新能力，踏实推动制造业高质量发展，塑造全球竞争新优势。 参考文献： [1] 管桐.从美克家居牽手华为看传统制造业企业数字化转型[N].通信产业报，2019-12-02（016）. [2] 黄梓桢.行动者网络理论视角下制造业企业的数字化转型路径研究——以浙江汉帛服饰为例[J].中共青岛市委党校.青岛行政学院学报，2019（05）：119-123. [3] 崔可明.现阶段对制造业企业数字化转型的几点思考[J].数字通信世界，2019（10）：229. [4] 特邀记者“.构建互联企业，实现智能制造”罗克韦尔自动化助力智能制造转型升级——访罗克韦尔自动化（中国）有限公司大中华区技术中心总经理戴鹏飞[J].中国仪器仪表，2019（08）：41-43. [5] 吕黎.数字化助推制造型企业创新与转型升级[J].橡塑技术与装备，2019，45（15）：15-18. [6] 沈恒超.制造业数字化转型的难点与对策[J].智慧工厂，2019（06）：24-25. [7] 王瑞.制造企业数字化的成熟度评价及其对企业产品转型能力的影响研究[D].上海交通大学，2019. [8] 林琳，吕文栋.数字化转型对制造业企业管理变革的影响——基于酷特智能与海尔的案例研究[J].科学决策，2019（01）：85-98. 作者简介： 袁容容，女，汉族，就读于东南大学经济管理学院，研究方向：经济管理. |
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