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标题 哮喘预测模型
范文

    蔡芳彤 翁欣钰 谢彭赟

    

    摘 要:哮喘是一种严重影响人体健康的呼吸道疾病,近年来哮喘的患病率及死亡率均有上升趋势,造成巨大的经济和社会负担。本文首先使用SPSS对数据进行筛查,剔除无效数据。然后对年龄进行分组,建立Logistic回归模型。其次,为了进一步建立更稳健、准确的预测模型,本文首先对9个身体检查数据指标进行R型聚类,然后再利用Matlab对这五类指标的亚组做灰色关联分析,分析哮喘与各亚组影响因素关系的密切程度,得到对哮喘预测价值的排序,进而判断哮喘的主要因素和次要因素,最后将这关联度较强的五个指标用EViews进行Logistic回归构建预测模型。通过ROC曲线和Hosmer-Lemeshow擬合优度检验发现该预测模型的区分度和校准度均较好。最后,对模型进行了评价和改进。

    关键词:Logistics回归;灰度关联分析;R型聚类

    (江西师范大学 ?江西南昌 ?330022)

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更新时间:2025/2/6 4:46:07