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AI赋能时代制造业转型升级问题研究

范文

郭华

摘? 要：随着社会经济与科学技术的不断发展，我国已经进入了信息化的新时代。现如今，人工智能大数据成为我国科学技术研究的主要方向，人工智能的发展已成为我国科学技术在未来发展的风向标。不仅如此，随着人工智能的出现，我国的大多数制造型企业开始向信息化自动化的方向转型。该文将以人工智能对于制造业产业的推动作用为切入点，从制造企业的生产效率、质量控制、供需管理以及人力成本4个方面来阐述人工智能赋能制造业转型的优势，为我国的人工智能赋能制造业转型升级提供一定的参考。

关键词：人工智能;制造业;转型升级

中图分类号：TP273? ? ? ? ? ? ? 文献标志码：A

0 引言

李克强总理在政府工作报告中指出，要通过加强对于人工智能的技术支持，进一步加强对基础技术的研究，进而完善对人工智能原始技术的创新与核心技术的研究。随着我国人工智能的不断发展，中国已成为当今相关领域论文量最多的国家，并已成为世界上人工智能发展的重要科研国家。

1 人工智能在我国具体实践中的问题

随着人工智能在我国工业领域的逐步深入，在应用过程中还面临着诸多需要改善的问题。首先，我国制造业领域人工智能技术的基础架构仍不够完善[1]。以物流零售新概念为例，人工智能为主要核心的新物流和新零售等实际应用，然而我国目前传统旧物流和旧零售的问题仍未能得到很好的解决。所提出人工智能的新概念没有实施的实践基础。虽然国家重视制造业公司的改革与发展。但是诸多制造企业仍处于1.0与2.0的工业前期阶段，无法快速进行工业4.0的改革。同时，我国的人工智能科研基地有待进一步完善。

作为大型科研国家与欧美等高端科研国家之间仍然存在很大差距。例如，学术论文的质量仍然存在重大问题。除此之外，中国需要在加强制造业方面进一步加强人工智能的创新意识。在我國的传统企业中，制造业在业务发展中的成功很大程度上取决于业务领导者自身的经验。至于现代人工智能技术的技术变革，并不是其核心竞争力。

在制造企业的管理层，公司的科研团队和公司的服务团队必须紧密合作，使智能系统在公司中发挥最大的作用。但是，传统的制造业公司需要实现自上而下对改革的理解与支持，以加强制造业的人工智能水平[2]。

人工智能在我国前景依旧光明。许多行业和领域都充分应用了人工智能技术。但是，人工智能技术在中国制造业中的应用仍然相对较少，需要进一步加强。图1是我国各个行业领域对于人工技能技术的应用占比。

从图1中的数据可以明显看出，我国制造行业对人工智能的应用占比还非常小，还需要进一步加强。这也是我国在实行人工智能赋能在制造业转型升级过程中所遇到主要问题和阻力之一，只有我国的制造企业充分意识到人工智能技术的重要性，加强对于人工智能技术的重视，才能够有效地促进我国制造业实现人工智能的转型和升级。

2 人工智能所具有的优势

与传统的自动化技术和互联网制造不同，人工智能在制造中的应用是通过数据驱动，借助工业工程机械的生产以及基于制造公司数字数据平台的真实市场环境数据反馈来实现的。企业的生产是实时自我调节的。过去，自动化技术更加关注实现企业通过自动化机械技术生产的产品的智能自动化生产。

Internet + Manufacturing使用互联网技术来促进企业生产的数据分析以及与市场环境的实时联系。人工智能技术在制造业中的应用可以建议以下升级方向。1）应用人工智能技术增强，进一步提高制造企业的生产效率。随着我国科学技术的不断发展，通过技术创新和管理方法的改变来提高企业生产效率的空间已经达到顶峰，没有太多的改善空间。通过深化人工智能技术在制造企业中的应用，在企业的生产职能中增加新的生产要素，可以提高制造企业的生产效率，进而更有效地提升企业核心提供新的发展空间与竞争力。与工业3.0的自动化生产设备相比，智能机器生产设备具有集成平台。集成命令和自分析以及对市场供需环境进行自学习的优势，提升企业的生产效率。2）进一步降低人工成本，随着我国工业生产部门的不断发展，我国劳动力资源的优势已无法与东南亚的相关国家相比较。因此，为了进一步提高没有劳动优势的中国制造企业的生产效率，有必要寻找新的生产优势因素来提升中国制造企业的生产竞争力。在制造业中，有效的人工智能生产可以在许多方面代替制造业企业的劳动力。借助这些技术，可以更好地实现生产运营的合并计划，并且避免公司员工对公司生产效率的影响。相关研究表明，通过在企业中有效应用人工智能技术，可以使人工智能机器人的密度与企业的生产质量呈正相关[3]。

3 人工智能在制造业的赋能需要多方面的合作

当前，我国将信息技术与制造技术进行有效整合，进而在整个制造业中实现了更深刻变革的智能制造模式。在硬件或软件方面，这种新型的中国智能制造模式具有良好的基础，可以促进多个行业的发展，并且有效地提升各个行业的发展动能。

在应用制造业转型升级的过程中，首先要加强对制造业人工智能基础设施的建设。只有加强企业人工智能基础设施的建设，才能克服我国制造业企业在信息技术中面临的技术瓶颈，促进制造业企业未来的可持续发展。

其次，需要加强对制造企业相关算法方向的基础研究。当前，随着人工智能的快速发展，各个领域对新算法的改进已经成为企业应用中人工智能的日常实践。例如，在企业设计集成电路板的过程中，可以通过强化算法学习，有效地加快集成电路板的设计和制造速度。在我国以人工智能为基础的制造业转型与转型中，人工智能的发展与应用不要实现弯道超车。3）制造企业需要提高整体工业质量。所有的科学系统，无论是硬件还是软件，都需要在许多方面进行协调，形成有效的系统，从而建立有效的模式，创建适用于工业和工厂的定制集成解决方案。最后，在开发人工智能的过程中，需要在各个领域进行联合开发。在制造企业的供应链中，首先需要驱动生产，然后供应链系统促进了复杂而智能的后端生产的实现。这些都需要整个供应链的协调发展和深度整合[4]。

4 结语

制造业是中国工业发展的重要工具，也是中国社会经济可持续发展的重要动力。由于人工智能的发展趋势为中国制造业的发展和转型带来了新的机遇，我国需要抓住机遇，在制造企业中普及人工智能，并实现工业产业智能化的成功应用。当然，在制造业转型升级的过程中，政府、企业和相关科研机构必须相互配合，以加速实现我国制造业的全面升级改造，促进中国制造业的长远发展。

参考文献

[1]陈瑾，李若辉.新时代我国制造业智能化转型机理与升级路径[J].江西师范大学学报（哲学社会科学版），2019，52 （6）：145-152.

[2]董亚辉，顾亚楠，王宇，等.互联网时代下上海制造业转型升级的研究[J].物流工程与管理，2019，41（10）：137-139.

[3]李君，成雨，窦克勤，等.互联网时代制造业转型升级的新模式现状与制约因素[J].中国科技论坛，2019（4）：68-77.

[4]王茹.新技术时代制造业转型升级的方向和政策路径[J].福建论坛（人文社会科学版），2018（11）：42-48.

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