| 标题 | 红外热成像技术在智能视频监控中的实践探索 |
| 范文 | 摘 要：热成像技术的应用使得人们可以观测到目标物表面温度成像图，进而对目标实现远距离的观测，并且进行智能分析判断。将这一技术应有到智能视频监控当中，能够对监控区域中的目标进行自动监测与识别分析，进而识别监测区域内的火灾隐患、隐蔽目标等等，提高视频监控系统的智能性，推动视频监控行业实现持续发展。 关键词：红外热成像技术;视频监控;智能化 前言 因为红外线本身的特殊性，在自然界中任何物体都有可能辐射红外线，利用探测仪器对人体以及背景的红外线差进行测定，可以得出相关红外图像，该图像便被称为热图像，该图像的实现离不开红外热成像技术的支持。将热成像技术应用到智能视频监控系统中，能够使得监控目标物表面的温度被采集，通过对不同目标物之间的温度差分析，形成动态化的热图像，进而实现智能监控，这一技术的实现使得视频监控不再受到环境变化的影响，推动了我国安防监控领域的变革。 1.红外热成像技术概述 红外线成像技术是一项利用光电技术检测目标物热辐射的红外线特定波段信号，该技术最终能够为人们提供一个视觉分辨的图像，并且通过进一步的计算还可以测算出目标物的温度值。红外热成像技术的出现使得人类超过了视觉障碍，直接观察到目标物的温度分布状况。根据当前红外热成像技术的应用情况来看，该技术具有良好的隐蔽性，并且不会受到电磁干扰，因此在应用过程中能够对目标物实现远距离精确跟踪。此外，红外热成像技术还能够做到24小时的全天候监控，因为红外辐射是自然界中存在最为广泛的辐射，因此无论是烟云还是大气，都能够有效吸收近红外线以及可见光，但是对于8～12μm、3～5μm的红外线却是透明的，这两个波段被称为红外线的大气窗口。因此只要通过这两波段，无论是白天还是晚上，甚至于在冰雪等恶劣环境中，都能够对监控区域的目标进行观察做到24小时全天候监控。 2.红外热成像技术在智能视频监控中的实践 2.1红外测温视频监控预警 普通视频监控器通常情况下很难做到全天候的工作，再加上监狱、金库、机要室等区域不可能做到全天都见光，因此不利于普通视频监控。采用红外测温视频监控预警技术，无论是白天还是黑夜都可以被动的接受目标身上的红外热辐射，始终处于工作状态，对监控区域的背景资料进行分析，一旦发现监控区域内的物体温度存在变化，有关预警信息便会立即得到处理，上报给相关部门。该技术尤其适用于雾霾、雨雪等恶劣条件。 2.2行李包裹遗留物体监控 针对于遗留的行李包等物体，普通监控摄像头一般情况下因为受到自然光成像的影响，只能在监控视频中看到包裹的外部特征，对于包裹内部存在的物品很难发现，因此没有办法对行李保内的物品进行分析。但是因为不同物品热量不同，发出的红外辐射也有所不同，因此会在自身表现形成独特的温度分布场。不同物品的发热功率有所不同，再加上不同物体内部热扩散与物体表面的温度也有所不同，因此应用红外热成像技术，能够对遗留行李包的内部进行透视与分析，这样一来，能够清晰的观察到行李包裹的红外热图像。通过对包内物品的红外热图像特征進行分析，可以推论出包内物品，进而对遗留行李包可以进行适当的处理。例如，可以检测出遗留行李包内是否存在爆炸物以及可燃物等。 2.3周边入侵监控 众所周知，我国地域辽阔边境线长，并且海洋区域十分广阔，因为野外环境比较恶劣的关系，在雨雪天气、大风天气等，诸多系统都不能有效发挥自身防范作用，更不用说是系统进行智能分析然后报警。如果在环境较为恶劣的天气采用人工巡逻的方法，利用望远镜对周边环境进行观察，但是因为可见光波长波短的问题，经常导致观测效果不理想，因此根本无法对环境做到全天候监测，最终出现失察、漏查现象。利用红外热成像技术可以对周边环境物体的红外辐射进行探测，实现远距离观察，该技术尤其适用于雨雪、大风天气。例如，在我国边境地区通过红外线视频监控技术可以破获非法入境案件，这一查案速率往往比人工巡查效率高。 2.4火灾智能监控 因为红外热成像仪在应用过程中主要反映的是不同物体的表面温度，是一个根据物体表面温度信息而成像的设备，因此该设备除了可以在夜间用作视频监控系统之外，还可以将其用于防火报警设备。例如，在面积较大的森林当中，通常情况下火灾都是由隐火导致，这也是毁灭性火灾的根源。利用传统的监视系统，根本无法对隐火进行及时辨别，很难发现隐火苗头。而利用红外热成像仪技术，采取飞机巡逻的方式，能够透过烟雾及时发现森林中的隐火，进而准确的判断出森林中的着火地点与着火范围，将隐火消灭在苗头。 2.5隐蔽目标监控 通过情况下，伪装隐蔽目标主要是防可见光观测，犯罪分子一般情况下会躲在树林以及草丛当中，在野外环境下，因为视觉错觉以及环境恶劣等因素，主体极有可能会产生错误判断，进而对伪装目标无法识别。而利用红外热成像仪，能够对目标物周边的热辐射进行接受，进而当伪装物躲藏在森林中时，伪装物的温度远远大于周边的草木问题，进而被有效识别出来。 3.结束语 综上所述，结合当前红外热成像技术在智能视频监控系统中的应用情况来看，该技术因为抗干扰能力强、隐蔽性高等特点，在安保监控领域得到了广泛的应用。根据该技术的实际应用情况来看，在行李包裹遗留物体监控、火灾智能监控、周边入侵监控等方面都有所应用，推动了视频监控行业的持续发展。 参考文献 [1]徐群，李家辉，陈琛，等.人工智能技术的智能视频监控系统的相关探究[J].山东工业技术，2019，287（09）：140. [2]张云翔，李厚恩，李智诚，等.人脸识别技术在智能视频监控中的应用及发展前景[J].数字技术与应用，2018，36（09）：57-58. [3]冀燕丽，段海涛.智能视频监控系统中视频图像分析的关键技术研究[J].中国信息化，2019，000（002）：46-49. 作者简介： 李剑伦（1984-），男，广西贵港市，本科研究方向：电子产品的结构设计. |
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