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标题 线性代数中矩阵理论的教学
范文

    张雪飞 郑素文 宫雷 王素云

    摘 要:线性代數是本科教育中最基本的必修课程之一,课程本身具有高度的抽象性,且与高等数学联系不紧密,学生接受程度较低。但在教学过程中,牢牢抓住矩阵这个最基本的工具,矩阵理论这个最基本的理论,可以得到事倍功半的效果。

    关键词:线性代数;教学;矩阵理论

    在高等教育中,线性代数是最重要的基础必修课程之一。选用的同济大学第六版教材,可以满足工科类本科数学基础课程教学基本要求,却被学生认为是一门难度极大的课程。线性代数的学习难度,一方面来自于课程本身的高度抽象性;另一方面,课程要求学习者在较短的时间内(一个学期)认识了解一个新的研究对象以及相关的一套新的运算规则。这些都与学生之前接触的初等数学和高等数学规律有较大的差异,接受程度较低。

    在线性代数中,最重要的工具就是矩阵,用到的最基本的理论就是矩阵理论,矩阵理论贯穿整个线性代数始终。矩阵理论在线性方程组的求解及解的结构,向量组的线性表示等问题中均有广泛地应用,三者可以互相转化,互相理论支撑。

    通过矩阵理论的应用,向量组之间的线性表示的问题可转化为矩阵语言。这样不仅简化了问题,且把抽象的向量组转化为具体的矩阵方程,更加直观。矩阵方程的求解,即线性方程组的解的结构的问题。然而,线性方程组的求解还是要用到矩阵理论中的秩。通过不断转化,向量组是否能相互表示等价于矩阵方程是否有解。为了更清晰,三者之间的转化可用示意图表示如下。

    矩阵理论在线性代数中的应用,远不止于此。但是,矩阵,线性方程组和向量组之间的转化是同济大学第六版教材的精华之处,另辟蹊径。尤其在后面章节,向量组的线性相关性一节,更是把三者之间的互助转化用到极致。如,向量组线性相关,等价于齐次线性方程组有非零解,等价于向量组的秩小于向量组中向量的个数。因此,教师和学生在学习中,充分体会这一联系,达到理想的教学和学习效果。

    参考文献:

    [1]北京大学数学系.高等代数[M].高等教育出版社,2003.

    [2]张肇炽.代数与几何教程[M].高等教育出版社,2001.

    [3]David C.Lay,Linear Algebra and Its Applications[M].电子工业出版社,2004.

    [4]陈怀琛,龚杰民.线性代数实践及MATLAB入门[M].电子工业出版社,2005.

    基金项目:学院科研创新基金项目(2016CJJCBXJ03)

    通讯作者:张雪飞(1989-),女,河北高阳人,硕士,助教,研究方向为图论及其应用。

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更新时间:2024/12/22 17:40:41