| 标题 | 机械设备故障诊断技术及实施要点研究 |
| 范文 | 陆凯 摘 要：文章首先对机械设备故障的发生规律及成因进行简要分析，在此基础上对机械设备故障诊断技术及实施要点进行论述。期望通过本文的研究能够对减少机械设备故障问题的发生及其使用寿命的延长有所帮助。 关键词：机械设备；故障诊断；实施要点 1 机械设备故障的发生规律及成因分析 所谓的机械设备故障具体是指机械丧失了原本的工作性能。机械设备在使用的过程中，由于受到各方面因素的影响，从而使得故障的发生具有不可逆的特点。 1.1 故障的發生规律 机械设备故障问题的发生具有一定的规律性，大体上可将故障分为两种情况，一种是已经发生的故障，另一种是潜在故障，其中潜在的故障问题可以通过一些技术手段及时发现，进而采取有效的方法和措施进行处理，可避免其发展为故障。 1.2 故障成因 机械设备的故障发生全都需要一个诱因，诱因的不同，引起的故障现象也均不相同。所有的机械设备在设计之初，都有一个可承受压力的极限值，一旦压力超过这个限值，便会使机械设备出现故障。当曲性形变出现时，会使机械设备上的主要零部件出现问题，通过对此类故障进行研究后发现，它的产生具有一定的复杂性，既有可能是外力作用所致，也有可能是机械设备设计缺陷引起的。除以上原因之外，零部件出现严重的磨损时，也可能引起机械设备故障。 2 机械设备故障诊断及实施要点 2.1 机械设备故障诊断技术 目前，对机械设备故障问题进行诊断时，较为常用的技术和方法有以下几种： （1）直观检测法。这是一种借助故障诊断人员的视觉和听觉，及长期积累下来的工作经验，对机械设备出现的故障问题进行判断。该方法的特点是过程简单，对于一些显性故障可以准确判断。需要特别指出的一点是，随着机械设计和加工制造技术的不断发展与完善，现阶段的机械设备复杂程度越来越高，由此使得故障的形成原因也呈现出复杂性的特点，若是仍然通过直观的方法对故障进行检测和判断，结果的准确性无法获得保障，因此，这种故障诊断方法应当配合一些先进的检测仪器进行使用，以此来提升诊断结果的准确性。 （2）测温技术。所谓的测温技术具体是指对机械设备运行过程中的温度进行监测，根据温度的变化情况，判断机械设备的故障问题。诊断过程中，可以借助温度传感器对相关的信号进行接收，通过分析软件处理后，与正常的温度值进行对比，如果超出，则表明机械设备存在故障，此时则可根据相关的信息，对故障发生的位置进行判定。这种故障诊断技术具有速度快、实时性强等特点，在机械设备故障诊断中的应用非常广泛。 （3）频谱诊断技术。当机械设备发生故障时，机械本体或是其中一些重要的零部件可能会出现震动或是异响。通过频谱分析，并结合震动监测，可以获悉机械的运转情况，进而对故障问题进行判断。频谱分析能够借助声波检测仪，获取机械设备发出的异响规律，进而判断出故障问题的具体位置。而对机械设备进行震动监测，可以通过震动传感器采集信号，再经由频谱分析，判断故障的类型。 （4）光谱诊断技术。这是一种利用光谱分析仪，对机械设备内部细微物质进行比较，如金属微粒、砂粒等，检测设备的液压及润滑等系统的运行状况，进而判断故障的位置。 2.2 故障诊断的实施要点 在对机械设备的故障问题进行诊断的过程中，应当对具体的诊断流程加以明确，由此可为诊断工作的实施提供指导依据。通常情况下，机械设备的故障诊断包括以下几个步骤：第一步需要对机械设备当前所处的运行状态信息进行采集；第二步需要对采集到的信号进行分析处理，对其中有用的信息进行提取；第三步对机械设备的故障进行预测，并对具体的成因进行判断；第四步根据故障的具体情况，制定有效的解决方案，并进行实施，以此来消除故障问题，使机械设备恢复正常运行。 （1）信息采集。在对机械设备故障实施诊断时，应当先对设备当前所处的运行状态信息进行采集，这是整个诊断流程中最为重要的一个步骤，因为后续的趋势分析、故障成因判断，全都需要借助设备的状态信息才能完成，信息采集的全面与否，直接关系到诊断结果的准确性和可靠性。鉴于此，在实施故障诊断时，必须对信息的采集予以重视，这是非常关键的一点。 （2）分析处理。由于采集到的信息中除了对故障诊断有用的信息之外，还有一些不具备利用价值的信息，所以应当对采集到的信息进行分析和处理，从中提取出有利用价值的信息，据此为故障成因的判断提供依据。 （3）成因判断与解决。通过对机械设备预设参数与实际运行参数的对比分析，可对设备当前所处的运行状况进行确定，进而判断出故障的性质以及引起故障问题的主要原因。据此制定出合理可行的故障处理方案，并由维修人员进行实施，从而消除机械设备的故障，使设备恢复正常运行。 3 结论 综上所述，机械设备在长期的运行和使用中，受到各种因素的影响，不可避免地会出现一些故障问题，当机械设备发生故障后，其性能会随之下降，若是故障比较严重，则会导致机械设备失灵。为避免此类问题的发生，应当对故障问题的成因进行分析，并采取有效的方法对故障进行诊断，通过诊断结果为故障处理提供依据。在未来一段时期，应当加大对机械设备故障诊断技术的研究力度，除对现有的诊断技术进行改进和完善之外，还应研发一些新的诊断技术，从而满足机械设备快速发展的需要。 参考文献： [1]李洪涛，孟凡强，成鑫.大数据模式下关于机械智能故障的相关思考[J].大众投资指南，2018（7）：76.77. [2]蔡传兵，张传琦.基于工程机械一体化的检测与故障诊断分析研究[J].现代制造技术与装备，2018（6）：62.63. [3]马俊杰.机械设备油液检测与故障诊断网络服务平台设计[D].太原理工大学，2018. |
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