| 标题 | 大数据背景下高校贫困生精准资助路径研究 |
| 范文 | 孙瑜 关键词大数据背景 高校 贫困生 精准资助 路径一、大数据背景下高校精准资助实现的意义 随着信息技术的不断发展进步，给人们的生产生活带来了极大的便利。高校精准资助工作是国家为促进教育公平的重要基础，高校参与精准扶贫既是政治任务，也是拓展高校社会服务职能的重要方式。如今，越来越多的研究者开始关注如何运用大数据信息技术推进高校的精准资助工作更加科学完善，真正地将教育扶贫资金给那些有需要的学子，帮助他们更好地完成自己的梦想，使他们能够集中精力学习，从而成长为一个真正对社会有用的人才。二、大数据背景下的精准资助 （一）精准识别 精准资助是我国高等教育十三五规划中的重要任务，精准资助工作得以完成的前提是精准地识别资助的对象，本文分析了大数据背景下高校贫困生的精准资助路径，介绍了当前情况下爱高校贫困生精准资助工作的发展现状，并针对其中存在的问题给出了相应的建议。高校精准资助工作完成的关键是做好精准识别工作，运用大数据可以更精确的找到家庭经济困难的学生，从而为真正有需要的人以帮助。为此，高校要始终把定点扶贫工作作为经世济民、服务国家与社会义不容辞的责任;把贯彻实施脱贫攻坚战略作为扎根中国大地、办人民满意大学的应有之义;把履行扶贫各项任务职责作为推进“双一流”建设，切实推动推动精准扶贫项目落地生根。在学校的具体的统计工作中，学校可以运用计算机信息技术统计学生的家庭经济状况、日常消费金额、电子消费产品支出等统计工作，之后可以综合以上数据信息进行评比，综合评判学生的困难程度。同时为了保证数据信息的准确性，在具体的统计工作中，要对贫困生的综合信息进行打分，进而让贫困生的选择更加精确。 在大数据信息化背景下，做好精准扶贫工作，就需要政府、高校和社会层面的帮扶信息平台。通过调研，使高校与基层政府有效对接，让青年大学生深入基层，肩负社会责任，为最终打赢精准扶贫工作贡献青春力量。这也就是说要构建政府层面的贫困生家庭信息认证平台，将银行、房管、税务、居委会等信息资源，从而为高校的扶贫工作提供最为精确的原始数据。对于高校来说，可以制定出具体的细分准则，秉持着定量和定性相结合的原则，使得信息资源的整合更加民主科学。 （二）精准匹配 为深入贯彻落实精准扶贫理念，充分利用社会资源开展精准帮扶，为家庭经济困难的学生提供强有力的支持和帮助，使得他们可以真正圆梦。在这个过程中，贫困生的认定一直是个难题。如何真正满足对贫困生的帮扶，实现“精准扶贫”？ 建档立卡贫困户是中国扶贫政策中的一项扶贫方法，目的是要对贫困户和贫困村进行精准识别，建设全国扶贫信息网络系统。建档立卡贫困户能帮助政府了解贫困户的贫困状况，分析致贫原因，摸清帮扶需求，明确帮扶主体，落实帮扶措施，开展考核问效，实施动态管理，检查帮扶责任人履职情况和贫困对象脱贫情况。扶贫开发建档立卡就是要对贫困户和贫困村进行精准识别，了解贫困状况，分析致贫原因，摸清帮扶需求，明确帮扶主体，落实帮扶措施，开展考核问效，实施动态管理，检查帮扶责任人履职情况和贫困对象脱贫情况。对贫困县和连片特困地区进行监测和评估，分析掌握扶贫开发工作情况，为扶贫开发决策和考核提供依据。该方式的选用是采取规模控制，各省将贫困人口识别规模逐级分解到行政村。贫困户识别要以农户收入为基本依据，综合考虑住房、教育、健康等情况，通过农户申请、民主评议、公示公告和逐级审核的方式，整户识别，从而完成精准匹配的工作。 （三）精准考评 在大数据背景下，如何精准识别和匹配到贫困学生，首先最重要的就是进行规模分解，各省市按照国务院扶贫办核定后的贫困人口进行识别，然后将相关的指标分配到每一个行政村里面。其次就是进行初选对象，这可以在县扶贫办和相应乡镇人民政府的指导下，依照分解到村的贫困人口规模进行选择。这个过程的实现需要农户自己进行申请，然后各个行政村的代表召开人民代表大会进行民主评议，初步形成初选的名单，再由村委会和村里的工作队进行核验，之后再将选择的名单进行公示，若是没有异议再将这份名单送到对应的乡镇政府进行审核。接着，就是公示公告，乡镇政府对这些递交上来的名单进行考核，进而确定出該乡的贫困生人员名单，再进行二次公示，没有异议之后再送到县里的扶贫办进行复审，之后再将复审的结果公示出来。紧接着就是采取结对帮扶工作，该项工作的完成和实现就是在乡镇政府的领导下，根据具体的情况，科学安排相关的帮扶资源，从而给贫困户家庭提供更加具体全面的支持。最后就是现在相应的人员名单确定之后，相关人员就要进行填写手册，做好数据录入工作，将扶贫手册填写完整，之后进行联网运行，并且要及时做好贫困生的信息录入工作，从而有助于实现贫困户的动态调整工作，使得他们可以精准脱贫。三、大数据背景下高校贫困生资助工作精准化实现路径探究 （一）有效整合数字资源，构建完善的资助数据平台 互联网信息技术时代，大量的数据信息能够为学校开展精准扶贫工作提供有效的参考。为此，高效要充分运用信息技术的优势，运用现代化的管理经验和技术，推动着学校的管理工作更加科学化，才能为精准扶贫教育工作提供强有力现实基础。而且，在信息化背景下，学校的领导者在分析和整理大数据信息时必须具有宏观的视野，延伸资助工作领域，构建完善的资助信用评价体系，从很多的相关性数据中分析出有价值的信息，从而推算出学生最真实的生活状态。比如，学生的选课情况、一卡通消费情况、课堂出勤率、图书馆的借阅信息等多方面的数据信息，进行综合的测评，进而精准地找出家庭贫困的学生，从而给予其最有效的支持和帮助。 （二）完善大学生精准助学工作机制 在数据信息的收集整理过程中，完善精准扶贫教育工作机制是非常重要的事情。只有建立健全精准助学的工作机制，才能及时发现和解决资助工作中存在的问题，进而有针对性的解决扶贫工作中存在的问题。大数据信息技术的科学运用能够帮助学校完善资助工作机制，构建起客观的、全面的贫困学生认定指标体系，便于从中挖掘出最有价值的数据信息，进而做到科学有效的识别本次扶贫教育工作的对象。完善大学生精准资助工作机制，还可以对学生的贫困情况实行差异性的资助。这也就是说对于家庭特别困难的学生和家庭经济状况一般困难的学生实行不同的资助模式，从而将这些宝贵的资助资金倾向于那些更加需要支持和帮助的学生，精准助学工作机制的完善离不开大数据平台的支持，学校在前期可以采集学生的家庭经济信息状况，并且将这些宝贵的资助资金真正分配给那些有需要的学生。为此，学校要建立起来动态化的资助管理模式，注重构建贫困学子的个人档案，使得学生的数据库信息更加完善。学校还可以通过网络关注学生的动态信息，给这些家庭经济困难的学生疏导，从而进一步提高学生的就业率，为学生日后的学习和发展提供强大的助推力。 （三）注重开展多样化的教育扶贫工作模式 脱贫攻坚是当前重大的政治任务，为全面落实精准扶贫政策，注重开展多样化的教育扶贫模式对于高校来说不失为一种良策。为此，在信息化时代，高校要敢于突破常规，运用新技术新理论给学校的管理工作以支持和帮助，从而逐步在产业扶贫、教育扶贫、健康扶贫、咨政服务、人才培训、乡风文明建，形成自己的特色，有力覆盖基础教育全学科全学段全区域的新型培训资源，通过线上线下一体化学习，为课堂教学改进搭建持续的、互动的、有效的专业发展支挣性平台，构建更加完善的学校校本教研常态化运行机制。通过这种方式，助力于贫困学子的成长和发展，为他们日后更好地适应社会生活打下坚实的基础。除此之外，学校应该专门成立扶贫工作领导小组，并组织专家、学者对学校扶贫工作进行详细论证，进一步确立精准扶贫特色项目，比如，基于产业、教育、科技、文化、党建等方面打造一个精准扶贫协同项目综合体，从多个方面真正将精准扶贫工作落实开展下来。如今社会是个信息化的时代，各种新兴的技术和工具不断涌现出来，高效应当致力于运用新技术新手段开展扶贫工作。在科技扶贫工作中，学校充分发挥自身教育科研和人才智力优势，加强对贫困群众的技能培训，帮助他们掌握技能、提升本领，从而能够以自己过硬的技术和能力改善自己的生活。另外，在扶贫工作中，还可以把学校的技术优势和地方资源优势结合起来，做好五撮村农产品等网络宣传与销售，搭建电商平台，促进农民劳务增收，从根源上改善贫困学子的家庭环境，提高贫困地区的家庭收入。这种通过规划引领和模式创新推动产业发展，积极整合资源，协调各方力量，推进项目实施，将会切实改善贫困学生的家庭收入，从而切实发挥高校精准扶贫工作，真正地帮助他们实现小康，从而促使贫困学生更好地成长和进步。四、结语 为积极响应国家“精准扶贫，精准脱贫”的号召，发挥高校在全面打赢脱贫攻坚中的作用，弘扬高校贫困生基金会“自尊自信，自立自强，传承文明，播撒爱心”的精神，在精准扶贫过程中，就要充分利用大数据信息技术带来的便利，真正将精准扶贫工作落实到实处。 |
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