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标题 基于Gibbs抽样的ARIMA型汇率的触发式理财产品定价研究
范文

    何团?金良琼

    

    

    摘要:本文研究了掛钩于美元/日元的触发式理财产品的定价问题。首先对数据进行统计分析,选出对汇率拟合效果最佳的模型为ARIMA模型;其次对ARIMA模型的参数进行MCMC估计,最后以此结果研究汇率为标地资产分析了触发式理财产品价值。

    关键词:ARIMA模型 MCMC估计 触发式理财产品 定价

    近年来,为满足市场上的需求,理财产品相继出现且发展得越来越迅速,触发式理财便是其中的一种,它的收益挂钩于某个标的变动,其克服了以往的很多的理财产品的机械收益,体现出一定的灵活度。本文将采用时间序列ARIMA模型对触发式理财产品定价问题进行研究,首先根据理财产品所挂钩的汇率波动进行统计分析,得到时间序列模型,再对模型中的参数进行MCMC估计,从而得到新的预测模型,并将其用于风险资产价格的预测,最后通过Monte-Carlo模拟,对触发式理财产品进行了价值分析。

    一、金融市场模型

    五、总结

    根据美元兑日元的即期汇率数据建模,建立出ARIMA模型,利用Gibbs方法对ARIMA模型中的参数进行抽样,取各参数的均值作为MCMC估计方法的结果值,得到新的ARIMA模型,以此来预测汇率的波动。研究结果表明,MCMC估计获取的模型比OLS估计获取的ARIMA模型预测精度更高,并用该方法计算“金钥匙·如意”2017年第289期看涨美元兑日元汇率人民币理财产品的定价问题,通过本文的计算方法可对各种理财产品的价值进行分析,其结果对投资者有一定的参考作用。

    参考文献:

    [1]姜礼尚.期权定价的数学模型和方法[M].高等教育出版社,2008.

    [2]崔强.触发类银行理财产品定价研究[D].浙江工商大学,2008.

    [3]朱慧明.贝叶斯计量经济模型[M].科学出版社,2009.

    [4]周元.基于Bayes分析的ARMA模型对净值的预测[D].北京交通大学,2011.

    [5]Stentoft L,Stentoft L.Bayesian option pricing using mixed normal heteroskedasticity models[M]. Elsevier Science Publishers B.V.2014.

    [6]Slama A,Saggou H. A Bayesian analysis of a change in the parameters of autoregressive time series[J]. Communication in Statistics-Simulation and Computation,2016,46(1).

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更新时间:2025/2/11 4:04:14