| 标题 | 经济发展视角下的碳排放探讨 |
| 范文 | 陈孟婷 陈超 洪立 摘要：环境恶化和能源短缺是今后我国在发展过程中最大的瓶颈。笔者采用TOPSIS模型比较了我国不同省份CO2排放总量的差异并进行了定量分级，采用了环境库兹涅茨曲线模型，比较了各省份CO2排放与经济发展之间关系的异同。并分别就不同的类型提出了相关建议。 关键词：CO2排放量；低碳经济；TOPSIS；库兹涅茨曲线模型 中图分类号：F26 文献标识码：A 文章编号：1005-913X（2014）11-0034-02 一、引言 我国如何在未来的发展中实现低碳排放、低能耗的增长，需要有积极的战略规划和对策措施。科学地构建低碳经济评价模型，是全面认识和正确评估城市低碳经济现状，改善城市低碳经济实际效果的关键。了解我国各省区CO2排放现状是制定CO2减排政策和发展低碳经济的重要依据。 学术界已有不少学者对碳排放问题进行了研究，主要体现在以下几个方面：徐国泉运用对数平均权重Divisia分解法，建立中国人均碳排放的因素分解模型，定量分析了1995年到2004年间，能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对中国人均碳排放的影响。宋邦英建立碳排放与低碳经济发展的面板数据模型，得到了影响碳排放的几大因素对碳排放量的不同影响程度，周健对我国省际的碳排放经济效率进行了一些研究，并把碳排放经济效率定义为单位CO2所带来的经济效益。本文在周健学者研究的基础上以CO2为主要的碳排放指标，分别研究了中国各省份CO2排放总量的差异，并进行了定量分级，同时本文采用环境库兹涅茨曲线模型，比较了各省份碳排放与经济发展之间的关系。 二、环境库兹涅茨曲线模型 首先，环境库兹涅茨模型最初是研究经济增长与环境污染之间关系的模型，其主要的研究方法是曲线回归，曲线的典型形状为“倒U型”，后来衍生出来的形状有“U型”，“N型”，“倒N型”等。本题中，我们运用该模型来研究不同省份CO2排放量与经济发展之间的关系。 其次，环境库兹涅茨曲线模型的建立步骤 对于环境库兹涅茨曲线模型我们这里涉及到两个指标：各省份CO2排放量和各省份GDP总量。（注：每一个省份对应的两个指标都有2001-2010的十组数据） 建立模型如下：C=β0+β1GDP+β2GDP2++ε 其中GDP为各省GDP总量，C为各省CO2排放量，β0，β1，β2分别为模型中对应的系数，为误差项。 最后利用统计软件spss19.0对各省CO2排放量和GDP进行曲线估计，得出结论。 三、实证结果分析 （一） 采用TOPSIS模型对我国不同省份CO2排放总量的差异定量分级结果 我们将各省份CO2排放情况进行分级，结果如表1： 中国在改革开放以来的地区经济发展中，以上海、广州、苏州、深圳为代表的东南沿海经济发展迅速。形成了东部、中部、西部地区经济发展的不平衡，经济发展的不平衡也造成了二氧化碳排放特征上东部、中部和西部地区之间的差异。从上面的数据中可以看出青海、宁夏、新疆、甘肃、云南、贵州等西部工业化程度比较低的地区二氧化碳排放量分级指标处在比较低的级别，山东、山西、河北等东部省份以及经济比较发达的江苏、广东、浙江等省份二氧化碳排放量指标处在比较高的级别，即这地区的年均二氧化碳排放量相对较高，而像湖北、湖南、安徽、黑龙江的中部省份，年均二氧化碳排放量也处在比较居中的级别。这表明地区的差异以及中国经济政策的发展导向对各地区二氧化碳排放量的差异产生很显著的影响。 （二）环境库兹涅茨曲线模型结果 利用SPSS19.0软件对各省的CO2和GDP总量进行曲线估计，我们将各省的参数与七个标准情况进行对比，将每个省的经济发展与CO2排放量的关系分类如表2： 通过对环境库兹涅茨曲线模型的结果分析可以看出，山东、山西、江苏等大部分省份CO2排放量与经济增长之间存在N型关系，尽管可能存在一段时间随着经济的发展年均二氧化碳排放量反而减少，但是过快的经济发展最终仍然将导致二氧化碳排放量的增加。上海、北京这两个资源依赖型、人口密集型城市年均二氧化碳排放量与经济发展呈同向变化，因此尤其要注意控制经济发展与碳排量之间的关系。辽宁、黑龙江这两个省经济发展与碳排放量是传统的倒U型关系，而安徽、青海、江西等正处于发展过程的中西部省份的碳排放量与经济增长之间存在的是U型关系，并且现在正处在同向增加的阶段，所以政府在大力发展经济的同时，也应该在碳排放量上加强关注和控制力度。 四、政策建议 根据上述的分析结论和我国CO2排放的区域特征，应从以下几个方面着手采实现CO2的减排。 第一，改善各省区能源消费结构，积极发展可再生能源。CO2的排放大部分是由于经济发展过程中化石能源的使用所造成的，因此为了控制CO2排放量，就应当大力调整和优化各地区的能源消费结构，大力开发和利用绿色与清洁能源。具体而言，对湖北重庆等省份可以大力开发水电，西北地区则可以大力发展风电、太阳能光热等项目，对于以煤炭为主的传统煤炭生产企业，应该合理控制煤炭使用量，提高能源利用效率。 第二，加快各省区的产业调整，我国不同省区经济发展的异步性非常明显，因此要针对实际情况制定不同产业调整结果，像北京、上海等比较发达同时碳排放量又与经济增长同方向发展的省区应该注重发展高新技术产业、新能源产业和现代服务业。对像山西、内蒙古等以煤炭生产或高能耗的重工业为主要经济命脉的省区，不仅要积极提高现有的工艺技术效率，而且要积极寻找其他清洁产业的发展途径。 第三。建立合理的CO2排放与经济发展分析制度，从上面的库兹涅茨曲线分析模型中可以看出各省份CO2排放量与经济发展之间呈现出不同的趋势关系，各省份应根据各自发展的实际情况把握好经济发展的力度与产业导向。 参考文献： [1] 司守奎，孙玺菁.数学建模算法与应用[M].北京：国防工业出版社，2011. [2] 徐国泉，等.中国碳排放的因素分解模型及实证分析：1995—2004[J].中国人口资源与环境，2006（6）：158-161. [3] 国家统计局，中国能源统计年鉴（2001—2010年）[R].北京：中国统计出版社. [4] 宋帮英.省域碳排放量与低碳经济关系的面板数据分析[J].云南财经大学学报，2010（5）：59-65. [5] 周 健.省际碳排放经济效率的Topsis评价分析[J].统计与决策，2012（1）：81-83. [责任编辑：金永红] 摘要：环境恶化和能源短缺是今后我国在发展过程中最大的瓶颈。笔者采用TOPSIS模型比较了我国不同省份CO2排放总量的差异并进行了定量分级，采用了环境库兹涅茨曲线模型，比较了各省份CO2排放与经济发展之间关系的异同。并分别就不同的类型提出了相关建议。 关键词：CO2排放量；低碳经济；TOPSIS；库兹涅茨曲线模型 中图分类号：F26 文献标识码：A 文章编号：1005-913X（2014）11-0034-02 一、引言 我国如何在未来的发展中实现低碳排放、低能耗的增长，需要有积极的战略规划和对策措施。科学地构建低碳经济评价模型，是全面认识和正确评估城市低碳经济现状，改善城市低碳经济实际效果的关键。了解我国各省区CO2排放现状是制定CO2减排政策和发展低碳经济的重要依据。 学术界已有不少学者对碳排放问题进行了研究，主要体现在以下几个方面：徐国泉运用对数平均权重Divisia分解法，建立中国人均碳排放的因素分解模型，定量分析了1995年到2004年间，能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对中国人均碳排放的影响。宋邦英建立碳排放与低碳经济发展的面板数据模型，得到了影响碳排放的几大因素对碳排放量的不同影响程度，周健对我国省际的碳排放经济效率进行了一些研究，并把碳排放经济效率定义为单位CO2所带来的经济效益。本文在周健学者研究的基础上以CO2为主要的碳排放指标，分别研究了中国各省份CO2排放总量的差异，并进行了定量分级，同时本文采用环境库兹涅茨曲线模型，比较了各省份碳排放与经济发展之间的关系。 二、环境库兹涅茨曲线模型 首先，环境库兹涅茨模型最初是研究经济增长与环境污染之间关系的模型，其主要的研究方法是曲线回归，曲线的典型形状为“倒U型”，后来衍生出来的形状有“U型”，“N型”，“倒N型”等。本题中，我们运用该模型来研究不同省份CO2排放量与经济发展之间的关系。 其次，环境库兹涅茨曲线模型的建立步骤 对于环境库兹涅茨曲线模型我们这里涉及到两个指标：各省份CO2排放量和各省份GDP总量。（注：每一个省份对应的两个指标都有2001-2010的十组数据） 建立模型如下：C=β0+β1GDP+β2GDP2++ε 其中GDP为各省GDP总量，C为各省CO2排放量，β0，β1，β2分别为模型中对应的系数，为误差项。 最后利用统计软件spss19.0对各省CO2排放量和GDP进行曲线估计，得出结论。 三、实证结果分析 （一） 采用TOPSIS模型对我国不同省份CO2排放总量的差异定量分级结果 我们将各省份CO2排放情况进行分级，结果如表1： 中国在改革开放以来的地区经济发展中，以上海、广州、苏州、深圳为代表的东南沿海经济发展迅速。形成了东部、中部、西部地区经济发展的不平衡，经济发展的不平衡也造成了二氧化碳排放特征上东部、中部和西部地区之间的差异。从上面的数据中可以看出青海、宁夏、新疆、甘肃、云南、贵州等西部工业化程度比较低的地区二氧化碳排放量分级指标处在比较低的级别，山东、山西、河北等东部省份以及经济比较发达的江苏、广东、浙江等省份二氧化碳排放量指标处在比较高的级别，即这地区的年均二氧化碳排放量相对较高，而像湖北、湖南、安徽、黑龙江的中部省份，年均二氧化碳排放量也处在比较居中的级别。这表明地区的差异以及中国经济政策的发展导向对各地区二氧化碳排放量的差异产生很显著的影响。 （二）环境库兹涅茨曲线模型结果 利用SPSS19.0软件对各省的CO2和GDP总量进行曲线估计，我们将各省的参数与七个标准情况进行对比，将每个省的经济发展与CO2排放量的关系分类如表2： 通过对环境库兹涅茨曲线模型的结果分析可以看出，山东、山西、江苏等大部分省份CO2排放量与经济增长之间存在N型关系，尽管可能存在一段时间随着经济的发展年均二氧化碳排放量反而减少，但是过快的经济发展最终仍然将导致二氧化碳排放量的增加。上海、北京这两个资源依赖型、人口密集型城市年均二氧化碳排放量与经济发展呈同向变化，因此尤其要注意控制经济发展与碳排量之间的关系。辽宁、黑龙江这两个省经济发展与碳排放量是传统的倒U型关系，而安徽、青海、江西等正处于发展过程的中西部省份的碳排放量与经济增长之间存在的是U型关系，并且现在正处在同向增加的阶段，所以政府在大力发展经济的同时，也应该在碳排放量上加强关注和控制力度。 四、政策建议 根据上述的分析结论和我国CO2排放的区域特征，应从以下几个方面着手采实现CO2的减排。 第一，改善各省区能源消费结构，积极发展可再生能源。CO2的排放大部分是由于经济发展过程中化石能源的使用所造成的，因此为了控制CO2排放量，就应当大力调整和优化各地区的能源消费结构，大力开发和利用绿色与清洁能源。具体而言，对湖北重庆等省份可以大力开发水电，西北地区则可以大力发展风电、太阳能光热等项目，对于以煤炭为主的传统煤炭生产企业，应该合理控制煤炭使用量，提高能源利用效率。 第二，加快各省区的产业调整，我国不同省区经济发展的异步性非常明显，因此要针对实际情况制定不同产业调整结果，像北京、上海等比较发达同时碳排放量又与经济增长同方向发展的省区应该注重发展高新技术产业、新能源产业和现代服务业。对像山西、内蒙古等以煤炭生产或高能耗的重工业为主要经济命脉的省区，不仅要积极提高现有的工艺技术效率，而且要积极寻找其他清洁产业的发展途径。 第三。建立合理的CO2排放与经济发展分析制度，从上面的库兹涅茨曲线分析模型中可以看出各省份CO2排放量与经济发展之间呈现出不同的趋势关系，各省份应根据各自发展的实际情况把握好经济发展的力度与产业导向。 参考文献： [1] 司守奎，孙玺菁.数学建模算法与应用[M].北京：国防工业出版社，2011. [2] 徐国泉，等.中国碳排放的因素分解模型及实证分析：1995—2004[J].中国人口资源与环境，2006（6）：158-161. [3] 国家统计局，中国能源统计年鉴（2001—2010年）[R].北京：中国统计出版社. [4] 宋帮英.省域碳排放量与低碳经济关系的面板数据分析[J].云南财经大学学报，2010（5）：59-65. [5] 周 健.省际碳排放经济效率的Topsis评价分析[J].统计与决策，2012（1）：81-83. [责任编辑：金永红] 摘要：环境恶化和能源短缺是今后我国在发展过程中最大的瓶颈。笔者采用TOPSIS模型比较了我国不同省份CO2排放总量的差异并进行了定量分级，采用了环境库兹涅茨曲线模型，比较了各省份CO2排放与经济发展之间关系的异同。并分别就不同的类型提出了相关建议。 关键词：CO2排放量；低碳经济；TOPSIS；库兹涅茨曲线模型 中图分类号：F26 文献标识码：A 文章编号：1005-913X（2014）11-0034-02 一、引言 我国如何在未来的发展中实现低碳排放、低能耗的增长，需要有积极的战略规划和对策措施。科学地构建低碳经济评价模型，是全面认识和正确评估城市低碳经济现状，改善城市低碳经济实际效果的关键。了解我国各省区CO2排放现状是制定CO2减排政策和发展低碳经济的重要依据。 学术界已有不少学者对碳排放问题进行了研究，主要体现在以下几个方面：徐国泉运用对数平均权重Divisia分解法，建立中国人均碳排放的因素分解模型，定量分析了1995年到2004年间，能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对中国人均碳排放的影响。宋邦英建立碳排放与低碳经济发展的面板数据模型，得到了影响碳排放的几大因素对碳排放量的不同影响程度，周健对我国省际的碳排放经济效率进行了一些研究，并把碳排放经济效率定义为单位CO2所带来的经济效益。本文在周健学者研究的基础上以CO2为主要的碳排放指标，分别研究了中国各省份CO2排放总量的差异，并进行了定量分级，同时本文采用环境库兹涅茨曲线模型，比较了各省份碳排放与经济发展之间的关系。 二、环境库兹涅茨曲线模型 首先，环境库兹涅茨模型最初是研究经济增长与环境污染之间关系的模型，其主要的研究方法是曲线回归，曲线的典型形状为“倒U型”，后来衍生出来的形状有“U型”，“N型”，“倒N型”等。本题中，我们运用该模型来研究不同省份CO2排放量与经济发展之间的关系。 其次，环境库兹涅茨曲线模型的建立步骤 对于环境库兹涅茨曲线模型我们这里涉及到两个指标：各省份CO2排放量和各省份GDP总量。（注：每一个省份对应的两个指标都有2001-2010的十组数据） 建立模型如下：C=β0+β1GDP+β2GDP2++ε 其中GDP为各省GDP总量，C为各省CO2排放量，β0，β1，β2分别为模型中对应的系数，为误差项。 最后利用统计软件spss19.0对各省CO2排放量和GDP进行曲线估计，得出结论。 三、实证结果分析 （一） 采用TOPSIS模型对我国不同省份CO2排放总量的差异定量分级结果 我们将各省份CO2排放情况进行分级，结果如表1： 中国在改革开放以来的地区经济发展中，以上海、广州、苏州、深圳为代表的东南沿海经济发展迅速。形成了东部、中部、西部地区经济发展的不平衡，经济发展的不平衡也造成了二氧化碳排放特征上东部、中部和西部地区之间的差异。从上面的数据中可以看出青海、宁夏、新疆、甘肃、云南、贵州等西部工业化程度比较低的地区二氧化碳排放量分级指标处在比较低的级别，山东、山西、河北等东部省份以及经济比较发达的江苏、广东、浙江等省份二氧化碳排放量指标处在比较高的级别，即这地区的年均二氧化碳排放量相对较高，而像湖北、湖南、安徽、黑龙江的中部省份，年均二氧化碳排放量也处在比较居中的级别。这表明地区的差异以及中国经济政策的发展导向对各地区二氧化碳排放量的差异产生很显著的影响。 （二）环境库兹涅茨曲线模型结果 利用SPSS19.0软件对各省的CO2和GDP总量进行曲线估计，我们将各省的参数与七个标准情况进行对比，将每个省的经济发展与CO2排放量的关系分类如表2： 通过对环境库兹涅茨曲线模型的结果分析可以看出，山东、山西、江苏等大部分省份CO2排放量与经济增长之间存在N型关系，尽管可能存在一段时间随着经济的发展年均二氧化碳排放量反而减少，但是过快的经济发展最终仍然将导致二氧化碳排放量的增加。上海、北京这两个资源依赖型、人口密集型城市年均二氧化碳排放量与经济发展呈同向变化，因此尤其要注意控制经济发展与碳排量之间的关系。辽宁、黑龙江这两个省经济发展与碳排放量是传统的倒U型关系，而安徽、青海、江西等正处于发展过程的中西部省份的碳排放量与经济增长之间存在的是U型关系，并且现在正处在同向增加的阶段，所以政府在大力发展经济的同时，也应该在碳排放量上加强关注和控制力度。 四、政策建议 根据上述的分析结论和我国CO2排放的区域特征，应从以下几个方面着手采实现CO2的减排。 第一，改善各省区能源消费结构，积极发展可再生能源。CO2的排放大部分是由于经济发展过程中化石能源的使用所造成的，因此为了控制CO2排放量，就应当大力调整和优化各地区的能源消费结构，大力开发和利用绿色与清洁能源。具体而言，对湖北重庆等省份可以大力开发水电，西北地区则可以大力发展风电、太阳能光热等项目，对于以煤炭为主的传统煤炭生产企业，应该合理控制煤炭使用量，提高能源利用效率。 第二，加快各省区的产业调整，我国不同省区经济发展的异步性非常明显，因此要针对实际情况制定不同产业调整结果，像北京、上海等比较发达同时碳排放量又与经济增长同方向发展的省区应该注重发展高新技术产业、新能源产业和现代服务业。对像山西、内蒙古等以煤炭生产或高能耗的重工业为主要经济命脉的省区，不仅要积极提高现有的工艺技术效率，而且要积极寻找其他清洁产业的发展途径。 第三。建立合理的CO2排放与经济发展分析制度，从上面的库兹涅茨曲线分析模型中可以看出各省份CO2排放量与经济发展之间呈现出不同的趋势关系，各省份应根据各自发展的实际情况把握好经济发展的力度与产业导向。 参考文献： [1] 司守奎，孙玺菁.数学建模算法与应用[M].北京：国防工业出版社，2011. [2] 徐国泉，等.中国碳排放的因素分解模型及实证分析：1995—2004[J].中国人口资源与环境，2006（6）：158-161. [3] 国家统计局，中国能源统计年鉴（2001—2010年）[R].北京：中国统计出版社. [4] 宋帮英.省域碳排放量与低碳经济关系的面板数据分析[J].云南财经大学学报，2010（5）：59-65. [5] 周 健.省际碳排放经济效率的Topsis评价分析[J].统计与决策，2012（1）：81-83. [责任编辑：金永红] |
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