| 标题 | 基于人工智能的财务风险防范研究 |
| 范文 | 杨文 [摘 要]民办高等教育是我国高等教育体系的重要组成部分，近年来规模日益壮大。但由于民办高等教育学校由民间资本兴办，企业化经营，如何构建适合其发展的财务风险防范体系，成为民办高等教育学校的关注点之一。当前，人工智能迅速发展，应用于各个行业，结合民办高等教育学校的财务风险防范，引入智能化技术，降低其财务风险，是本文的研究重点，并在此基础上提出切实可行的建议。 [关键词]人工智能;财务风险;民办高等教育学校 [中图分类号] F27 ? ? ? ? ? ? ? ?[文献标识码] A ? ? ? ? ? ? ? ?[文章编号] 2095-3283（2020）07-0094-03 Research on Financial Risk Prevention Based on Artificial Intelligence ——Taking Private Higher Education Schools as An Example Yang Wen （Guangdong Polytechnic College， Zhaoqing Guangdong 526000） Abstract： Private higher education has become an important part of China's higher education system， in recent years， its market penetration continues to increase， growing in scale. But， as private higher education schools are set up by private capital and operated as enterprises， they face greater financial risks. How to build a financial risk prevention system suitable for their development has become one of the focuses of private higher education schools. At present， the rapid development of artificial intelligence， the application of various industries， combined with private institutions of higher education financial risk prevention， the introduction of intelligent technology， reduce their financial risk， is the focus of this paper， and on this basis， put forward practical suggestions. Key Words： Artificial Intelligence; Financial Risk; Private Higher Education Schools 一、引言 1982年，我國第一所民办高等教育学校“中华社会大学”成立，至今我国民办高等教育已经走过了38年，成为我国社会主义教育事业的重要组成部分。根据《民办高等学校设置暂行规定》，民办高等学校指除国家机关和国有企事业组织以外的各种社会组织以及公民个人，自筹资金，依照规定实施的高等学历教育机构。党的十九大以来，教育问题受到党中央的高度重视，优先发展教育事业、加快教育现代化、建设教育强国等重大部署逐一落实。其中，作为教育主力军之一的民办高等教育，获得了快速发展。根据《2018—2024年中国民办高等教育市场专项调研及发展趋势分析报告》，民办高校招生基数稳步提升，2016年我国民办高校共招生181.8万人，渗透率为21.9%，2017年渗透率为22.8%，2018年渗透率为23.3%，2019年渗透率达到23.9%。预计2019年—2021年，民办高校在校人数将增加至2021年的800万人，渗透率预计将达到24.3%。[1] 如果一台机器能够与人类通过电传设备交流而不被识别及其的身份，那就成这台机器具有智能。[2]自二十世纪下半叶开始，人工智能逐渐从理论阶段发展至实践操作阶段，与此同时，信息化时代开始。根据2018年全球数字报告，全球互联网用户数超过40亿，比2017年增长7%。百度、阿里巴巴、腾讯等企业都在抢占人工智能技术高地，人工智能技术逐渐步入日常生活中。如图像识别技术在刷脸支付中的应用，基于大数据分析的淘宝购物，以及百度的“ALL IN AI”发展战略等。2017年，支付宝与金税三期系统合作，实现了通过手机客户端完成年收入12万个人所得税的申报和合并纳税，简化了纳税流程，方便了个人所得税的信息收集与缴纳。 人工智能在财务会计领域的应用，在我国可以追溯到二十世纪八十年代初，即会计电算化开始替代人工财务记账。现阶段，随着人工智能技术的发展，其在财务会计领域的应用越来越广泛，民办高等教育学校的财务会计工作中也加大了对人工智能的应用，但总体效果尚需提升，尤其是针对财务风险防范方面的人工智能应用，目前尚处于初步阶段。针对民办高等教育学校财务风险防范的人工智能化建设，本文从人工智能的应用角度出发，分析民办高等教育学校财务风险防范现状，并在此基础上提出相关建议。 二、民办高等教育学校财务风险分析 （一）外部财务风险 筹资风险，是指企业在进行筹资活动中所遇到的风险。与公办高等教育学校相比，民办高等教育学校的筹资风险较大，具体表现在民办高等教育学校由民间资本兴办，自负盈亏。民办高等教育学校的资金来源主要有四个途径。首先，学费、住宿费收入;其次，母公司自有资金拨款，或者上级教育主管部门奖助学金、招生补贴等;第三，企业上市、其他企业新增投资入股或捐赠;第四，银行贷款、发行债券，及民间借贷。总体来看，基本上每一个资金来源都存在着资金断裂的风险。 投资风险，指企业在进行外部投资活动时所遇到的风险。与公办高等教育学校相比，民办高等教育更具有扩大规模的迫切性，因而其投资风险主要集中在子学校及分学校的扩张和投资的不确定性。急速扩张的情况下，如果没有对应的生源规模增长，或者没有因地制宜建设适合地方教育人才需求的人才培养模式，一味地复制以往的成功经验，极易导致投资失败。同时，在投资策略上，与其他学校的合作建校、引入其他教育集团力量、发展学校相关衍生品，以及进军学校周边房地产市场，也存在很大的不确定性，容易产生投资风险。 （二）内部财务风险 运营风险，又称经营风险，指企业在日常运营过程中存在的风险，主要包括流动性风险、往来账款风险、资产管理以及生产管理风险等方面。不同于公办高等教育学校的事业单位核算管理，民办高等教育学校属于完整意义上的企业制，运营风险更高。民办高等教育学校的主营业务是教育教学，在教育教学过程中，如财务报销环节和工程款支付环节，随着业务量的增加和财务工作人员数量的不足，经常出现虚开发票、无法及时跟进工程款的支付进度等问题，造成资金的损失或增加后续检查罚款性支出。同时，在资产管理环节，一方面由于缺乏专业的财务人才， 另一方面由于工作量的日渐增大，考虑到成本问题，很多必要的实地盘点被省去，增加了资产被挪用或毁损的风险。 内部控制风险，存在于企业生产经营的全过程，主要包括内部控制环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、监督五个方面。目前，民办高等教育学校，是企业化经营的教育类机构，对于内部控制流程建设方面的重视度不够，首先，民办高等教育学校多属于集团化经营，受集团母公司的影响较大;其次，在集团化运营模式下，利益分配方较多;第三，企业化经营集中于经营利润的增加，易与高等教育的长期性发展目标相左，预算管理、可行性研究等风险评估程序的不完善增加了内部控制风险。 三、人工智能在民办高等教育学校财务风险防范的运用现状 我国的财务管理信息化发展主要经历了基于计算机记账、基于财务部门网络、基于单位局域网络和基于大型互联网的财务信息化四个阶段，目前高校财务管理信息化尚处在第三阶段初期。[3]近年来，随着人工智能的发展与兴起，民办高等教育学校财务风险防范机制有了新的建设方向。当前，国内不少民办高等教育学校在积极利用人工智能的基础上，构建业财融合体系，财务数据汇总及分类中大量应用数据挖掘功能，以实现财务识别的目的，而文字识别、语音识别、图像识别等关键技术则被大量应用在财务数据核查及审核中。同时，人工智能计算也广泛应用于财务数据推理及演绎，人工智能数据分析日渐深入于财务经营决策与预测。这一系列人工智能技术的应用，提高了民办高等教育学校的财务核算水平，实现了财务信息的集中，为管理层的经营决策提供了依据，有助于民办高等教育学校构建财务风险防范体系。 人工智能的发展，方便了财务管理，但其同样带来了一系列的新风险。首先，人工智能的应用改变了传统的会计核算方法，大量财务人员无法在短期内适应工作内容和工作方式的改变，增加了财务操作风险;其次，人工智能技术存在“失控”风险，系统的复杂性和先进性增加了控制难度，普通财务人员很难对其进行控制，增加了财务信息混乱化的风险;第三，人工智能的应用增加了外部风险，“黑客”的进入因人工智能系统的使用而变得更加迅速，大数据的整理与分析，使得财务系统可能在瞬间失去所有的资料，病毒也可能趁机对财务数据造假。民办高等教育学校在应用智能化财务系统时，应扬长避短，充分发挥其优势，为财务风险防范提供帮助。 四、人工智能应用于民办高等教育学校财务风险防范的建议 （一）利用人工智能，降低民办高等教育学校的外部财务风险 利用人工智能，为投资决策和筹资决策提供实时有效的信息，降低决策不当的风险。人工智能在民办高等教育学校的投资决策和筹资决策中的具体应用可以从几个方面入手。首先，充分利用智能化数据分析，其分析结果可理解性高，财务人员与非财务人员，都能较快读懂数据分析结果。其次，充分利用数据挖掘技术，通过各种智能化计算，对数据内容进行更深层次的分析，挖掘出数据的核心价值，为投资决策和筹资决策提供更具有价值的方案。第三，充分利用大数据分析中的预算分析技术，根据决策者的需要，采用不同的预算方法，对投资预算和筹资费用预算进行精准化预测与判断，提高决策的可靠度。第四，充分利用网络爬虫技术，通过爬取互联网上网站的内容，根据决策要求，择取决策所需的数据和信息，为投资决策和筹资决策提供实时信息，并时刻更新数据库信息，保障决策的适用性。 民办高等教育学校的筹资压力较大，同时伴随着较高的筹资风险，通过利用人工智能，结合学校未来的发展，进行相应的筹资操作，或提前还款，或选择综合费用率更低的贷款方案，以降低筹资成本。同时，利用人工智能数据分析的结果，合理評判市场风险，以及自身的经营风险，对抵押资产的选择做出合理把控，将风险较高的资产作为抵押物，以此实现风险的转移，进而降低筹资成本。 民办高等教育学校的投资决策较多，除教育规模的扩大外，还涉及企业多元化经营战略的实施，人工智能增强了学校获取信息的能力，使其能够更快更准地对国家政策进行深入分析与预测，并充分考虑各地的教育特色，能够更好的实现因地制宜的投资决策，获取更高的投资收益，减少不必要的投资损失。 （二）利用人工智能，降低民办高等教育学校的内部财务风险 利用人工智能，降低运营风险。首先，利用互联网技术，推进民办高等教育学校的财务信息化，构建智能化财务服务平台，实现远程报账、无现金支付、签名数字化、报账信息实时化，结合通讯技术，将其发送至相关业务处理人手中，降低业务处理的时间，提高业务处理的透明度，准确跟踪相关责任人。其次，利用智能化信息技术，建立财务共享中心，实现云采购、网络报销等，融入薪酬管理、经费管理，以及工程项目进度管理和经营预算管理等，加快民办高等教育学校的业财融合建设，降低民办高等教育学校的运营风险。第三，利用人工智能技术，加快民办高等教育学校的财务队伍建设。从短期看，人工智能的应用对财务人员的工作造成了危险，但从长远看，人工智能的应用促使财务人员更快地走向复合型人才。充分利用网络平台，实现财会人员的网络培训，使其更快地掌握相关会计准则和政策法规的变化，以及民办高等教育学校新业务的处理等。 利用智能化识别技术，推进民办高等教育学校内部控制的建设与完善。民办高等教育学校的资本来源于民间资本，家族型企业较多，人工智能技术的应用，能够更好地发挥内部控制的作用。利用预算约束机制，对资金运营等高风险点进行实时控制，营造良好的内部控制环境。在内部控制活动中，引入智能识别技术，如指纹识别、人脸识别、虹膜识别等，实现不相容岗位相分离，授权审批流程按制度执行，并强化财产保护控制。利用数据备份技术，实现财务数据的多元化备份，建立数据防护机制，在病毒入侵时或遭到“黑客”攻击时，实现数据自动转移并自毁，防止企业内部数据的流失和泄露。 [参考文献] [1]智研咨询集团.2018-2024年中国民办高等教育市场专项调研及发展趋势分析报告[EB/OL].https：//www.chyxx.com/research/201805/641701.html.2019. [2]廖倪，曾尚梅.人工智能对会计行业的影响及应对[J].商业会计，2018（16）：97-98. [3]章雯华.高校财务管理信息化系统功能设计思考[J].财会通讯.2017（1）：121-123. [4]中国互联网络中心.中国互联网络发张状况统计报告.2018. [5]唐坤.大數据时代企业财务管理面临的机遇与挑战[J].中国管理信息化，2018，21（04）：20-21. [6]彭启发，王慧秋，王海兵.会计人工智能存在的风险与对策研究[J].会计之友，2019（05）：114-119. [7]李克红.人工智能视阈下智慧财务管理模式架构研究[J].会计之友，2020（05）：59-62. （责任编辑：顾晓滨 刘 茜） |
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