| 标题 | 基于微博平台的事件趋势分析及预测研究 |
| 范文 | 李祥 摘 ?要：随着我国经济与科技的不断发展，基于互联网计算机所发展起来的社交通信行业已经逐渐成为人民生活中不可缺少的一种获取信息、互相交流的方式。在新兴的互联网社交软件中，微博是其中一个重要的组成，并且在最近的几年间，微博得到了迅猛的发展。 关键词：微博：平台;经济;覆盖;信息量;巨大 0 ?前言 由于我国信息技术的不断发展与创新，以及光纤通信以及移动网络的不断发展，在很大程度上提升了人与人之间沟通交流的速率，也增加了人们之间的沟通的频率。跟我权威部门的统计数据显示，在2012年我国的互联网渗透率已经达到近百分之四十，并且我国的网民数量近5.2亿，已经达到我国人口总数量的三分之一以上，如果按照这种发展趋势进行，我国的网民人数会很快达到我国总人口数量的一半，就目前来讲，我国的网民数量位列全球第一。并且我国移动互联网的用户数量也已经达到近4亿，其用户总量以及逐渐逼近传统方式上网的网民数量。 1 ?社交网络、微博平台 （一）社交网络。社交网络服务即我们日常生活中所说的社会化网络应用的服务。主要是通过社交网络平台给用户提供一个平台，平台主要有以前三点主要功能：（1）可以实现各种关系的连接;（2）此平台可以进行信息的生产;（3）可以在平台上进行各种信息的分享。以这个平台上，用户可以通过进行互相的关注等，形成一种与社会中朋友关系相类似的网络关系结构。用户可以将信息通过这个网络关系进行传递分享。在社交平台上用户之间的朋友关系大多与社会中朋友关系有着一定的重合之处，这样社交平台上所出现的信息就会被这种关系结构进行不断的传递，并且在一种朋友的传递方式下可以无限的传递下去，这种信息的传播方式与传统的主页、论坛等传播方式有着本质的区别，这种传播方式具有较大的用户群以及更强的用户关联性。 （二）微博平台。微博的全称就是微型博客，这一次主要是来源于英语的网络日志的一个缩写。首先出现的微博类平台应该是Twitter，它的出现开创了全新的网络日志记录方式，但是这种新型的网络日志记录方式有一显著的特点就是期对输入的文内内容的长度有一定的限制，相比于传统的网络日志成百上千字的记录方式，这种新型的记录方式足可以称之为微型博客。 （三）事件趋势分析与社会计算。对于社会计算来讲，实践分析是其重要的组成部分。在上世纪九十年代末期曾经有一篇报告中提出了社会计算这一全新的概念。但是在提出这一概念的阶段，社会计算主要指的是社会软件等，例如：电子邮件系统以及论坛等，在当时并没有社交网络以及社交活动等方面的研究以及应用。 事件趋势分析的主要研究工作是最近才开始的，但是也已经有了一定的研究成果。微博这一社交平台的出现在一定程度上对信息的传播模式进行着改变，并且使得人们的日常生活以及工作都发生着细微的变化。微博平台的出现以及发展为社会计算研究提供了相应的条件，主要包括以下几点：（1）对网络中各用户的关系以及行为进行统计分析;（2）可以对舆情计算中的实践抽取进行适当的评价。 2 ?微博平台的短文本 相比于传统意义上的信息、摘要等短文本，微博平台的文本会受到平台中各项指标的影响。所以在对微博平台的用户进行分析的时候，需要使用选择高效用户的方式进行。 （一）微博平台的信息传播。微博平台的信息传播主要具有以下特点：（1）微博平台的信息传播速度快;（2）微博平台的信息涵盖范围较广;（3）微博平台的信息消逝速度快。 （二）信息传播的方式。与传统的媒体相比较，其主要的却别主要体现在以下两个大的方面：（1）信息源和接收端的交互方式不同;（2）信息的传播周期有明显的却别。 （三）信息的传播速度。信息在微博平台上的传播速度非常快，这主要是因为微博平台有其自身的特性，平台上的每一个用户都可以独立，边界的发布消息，并且消息可以以平台为基础进行传播，从理论上来讲，信息的传播的速度只与用户刷新页面的速度有关。 3 ?趋势预测的内容与框架 工作内容侧重于整个计算框架和方法策略，目的是进行群体文本信息中的数据挖掘，研究微博平台上大规模短文本语料的可计算性，以及这一系列复杂计算的结果是否能反映事件在社会群体中得到的关注度和情感评价态度。采用对大规模平台数据进行计算的方式来预测事件趋势，是由于大数据和用户群体的特点决定。从相对的个体与群体两个层级而言，个体的行为趋势带有很强的不确定性，且由于个体与个体之间的差异，往往在一些带有主观性的判断上无法一致。而群体是大量个体汇聚的结果，大量个体汇聚为高一层级的群体之后，低层随机行为的集合也带来相对确定的整体结果，类似于一个群体投票过程。 4 ?结语 本文针对微博这一新兴的社交网络平台上的海量短文本内容，进行分析。提出一种事件趋势分析及预测的方法，并通过实验进行评估。结果表明，我们的方法可以辅助人工决策，通过计算的方法，对难以量化的事件趋势进行分析和建模。这一方法的价值，在于为难以量化和计算的事件趋势这一社会内容提供了一种可计算的途径。通过这种方法，我们得以对事件趋势进行分析和建模，并在此基础上对未来趋势进行预测。本文工作也说明了社会内容的可计算性和在实际中的可行性。 参考文献： [1]吴非.微博平台的事件趋势分析及预测研究[J].黑龙江科学.2013（12）. [2]张尚.微博平台的事件趋势分析[J].科学中国人.2012（13）. 2013年黑龙江省哲学社会科学研究规划一般项目，编号：13B068 |
| 随便看 |
|
科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。