| 标题 | 信息系统集成与数据集成策略应用研究 |
| 范文 | 摘 要：现阶段，随着企业信息化建设的不断加快，使得企业在不断发展的过程当中，逐渐形成了多个系统。在每一个系统当中，都包含着大量的数据。数据集成作为信息系统集成的重要支撑力量，全面加强对这些数据的研究分析与整合，对于企业接下来的发展来说具有重要意义。基于此，本文首先概述了信息系统集成与数据集成的基本理念；其次分析了集成系统与数据集成之间的关系；再次分析了数据集成模型分类；最后探讨了异构数据源之间的数据转换策略。 关键词：信息系统集成；数据集成策略；研究分析 一、信息系统集成与数据集成的基本理念概述 信息系统有着一定的复合特征。具体来说，信息系统主要就是充分的借助当前先进的互联网技术，进而将数据设备、信息以及功能进行有机的整合，进而将其统一到一个相互关联的系统当中，最终实现数据资源的共享。从广义的角度上来说，无论是组织管理，还是人员技术，都属于信息系统，由此我们不难看出，影响企业经营发展的要素，都可以被纳入到信息系统当中。从狭义的角度上来说，信息系统仅仅代表着对于企业信息的集成。通过借助计算机技术，进而有效的储存数据信息，并通过深入的研究分析，进而得出相应的结论，进而为接下来企业管理人员的管理决策提供更加有价值的科学依据。通过我们对信息系统的研究分析我们可以发现，信息系统有着以下几个方面的特点：首先，信息系统是站立在客户的角度上来为客户提供相应的服务的；其次，信息系统在挑选产业以及技术标准的过程当中，是需要充分的结合消费者的实际需求来进行选择的；再次，信息系统是深入到企业的经营发展以及策划当中的，可以说信息系统是一种具备高科技含量的管理行为。最后，信息系统还有着极强的综合性，其根本核心就是系统内容和技术。商务和管理，是为了能够促使信息系统得到安全、稳定的运行。我们要想科学合理的评价信息集成系统的设计是否成功，那么我们就要看它的性价比。由此我们不难看出，信息系统是需要充分的考虑到企业效益与成本等各个方面的因素的。数据集成和信息系统相比较而言，其概念就显得非常简单。数据集成则是为了能够更加深入地了解掌握异结构数据数据之间的数据交流分析，进而实现数据的共享，更加充分的利用数据资源，为接下来的判断、决策提供更加有力的依据。在这里需要我们注意的是，如果处于不同的场合之下，那么数据集成的意义也是存在一定的差异的。 二、集成系统与数据集成之间的关系分析 数据集成可以说是最基本的集成。数据集成的主要方法包括加工整理数据以及定义数据规则描述与格式等等。数据集成的最终目的就是为了能够实现对不同数据源的统一，进而对不同的数据库内容进行相应的规划。数据作为信息系统的软基础，同时也信息系统的重要任务之一。通過深入的研究分析我们发现，数据集成能够为信息系统构建一个完善的平台基础，但是如果没有数据集成的加入的话，那么信息系统也就没有存在的意义，在这种情况下，各种信息之间也就成为孤岛，无法为企业的发展提供强有力的数据支撑。 三、数据集成模型分类 （1）联邦数据库。联邦数据库这一概念，最早是在一九八五年提出的。这一数据库系统主要是由一些相互独立而又相互关联的单元数据库所组成的。在这一系统当中，各个单位之间能够实现对数据资源的分享。联邦数据库主要分为集中式、分布式以及其他联邦式数据库系统。联邦数据库系统的建立，主要是为了能够更加有效的解决数据源在语义方面所面临的一系列的问题。联邦数据库，主要是由映射、处理器、数据库、模式、数据以及命令所构成的。 （2）中间件模型。中间件模型主要是通过构建全民数据模型，进而实现对易购数据库、Web资源以及遗留系统的访问。中间件处于应用程序以及数据源两者之间，一方面需要积极的协调好各个数据源系统，另一方面，需要对集成数据的应用进行一个统一的数据访问。他们最根本的任务就是要更好的应用各个数据源，而中间件的任务，则是为了能够为异构数据源提供会更加完善的检索服务。 （3）数据仓。一般来说，数据仓大多应用于企业决策以及管理当中，只要就是指那些集成的、能够面向主题的、不可修改的以及和时间相关的数据的集合。数据仓被认为是没有重叠的，在功能方面的独立的，并且有着广义的主题。 四、异构数据源之间的数据转换策略分析 通过对于数据信息系统集成和数据集成进行深入的研究分析我们发现，数据源出现异构的现象，主要是因为数据库管理、应用系统以及操作方式彼此之间存在一定的差异所导致的。在这种情况下，我们就可以将其分为系统以及模式两个方面的异构。关于数据的储存模式主要包括关系模式以及对象模式等等。在这其中，最为常用的就是关系模式。我们在实际的应用当中，异构数据源之间的数据转换策略，主要包括以下几种： （1）合理运用软件工具。一般来说，数据库管理系统，都能够实现对外部数据转移到自身数据库的功能，并且还有着一定的专用型以及特点性。数据库转换的数据和数据库两者之间必须要对应起来，只有这样，我们才能够充分的借助相关软件，避免出现数据更新不同步等问题的存在，这也就充分地确保了数据库转换的准确性。 （2）中间数据库的有效转换。我们在对两个具体的数据库进行相应的转换的过程当中，我们应充分的结合关系定义，来科学合理的确定数据转换模式，进而更加准确的读出数据源的数据，进而在中间件数据的转换下，被写入到目的数据库当中。虽然说我们借助这一方式来进行数据库转换有着良好的扩展性，并且不需要更多的模块，但是却需要占用较大的空间，并且在实际的操作过程当中也存在着一定的难度，因此我们应谨慎使用。 （3）科学运用数据库组件。我们通过科学合理的运用目的数据库以及源数据库组建，能够实现对数据的直接转换。在转换的过程当中如果元数据库以及目的数据库彼此之间存在着不同类型的数据的话，那么我们就需要将其转换成为一个相同类型的数据，以此来最大限度的确保双方赋值的准确可靠性。 五、结语 综上所述，信息系统集成作为一个全新的服务平台，是社会科技发展的必然结果。在这种情况下，充分的借助信息系统集成与数据集成策略，不仅能够有效提升企业各个系统之间的有机融合，而且还能够在很大程度上提高企业经济效益的增长，促进企业的可持续发展。 参考文献： [1]龚尚福.席曼，李雅玲.信息系统集成与数据集成策略 [J].西安科技大学学报，2008，02（10）：354356+366. [2]赖晓东，柳芳.检测数据集成分析系统的应用[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2017，04（09）：119120. [3]刘冰洁.信息系统集成与数据集成策略研究[J].电脑知识与技术，2016，05（12）：910. 作者简介：赵磊（1981），本科，信息技术高级工程师。 |
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