| 标题 | 基于主成分分析的贵州省经济社会发展综合评价 |
| 范文 | 明慧 陈琦琦 摘要：文章運用主成分分析法，评价贵州省2005～2014年经济社会的发展状况，结果表明第一主成分足以作为贵州省经济社会综合发展实力的度量，而后在评价的基础上提出贵州省经济社会发展的对策建议。 关键词：社会发展；主成分分析法；综合水平 一、引言 实施西部大开发战略以来，贵州得到了许多政策支持，经济社会发展取得显著成就，但由于自然地理等原因，贵州发展仍存在特殊困难，与全国的差距仍然较大。基于此，本文将选取相应的指标来测算贵州社会发展的综合水平，并对其发展规律进行简要分析。 二、分析方法 本文选取主成分分析法，利用降维思想，通过研究指标体系的内在结构关系，把多指标转化成少数几个互相独立且包含原有指标大部分信息（80%～85%以上）综合指标的统计方法，得到的综合指标彼此独立，减少信息的交叉，使分析结果具有客观性和可确定性。 三、指标与数据的选取 事实上，有许多指标可以反映社会经济发展水平，但在实际研究中不可能全部涵盖，因此，在构建指标体系的过程中，遵循科学性原则、系统性原则与独立性原则的同时，还应当注意可操作性原则。遵循以上原则，本文选取了与社会经济发展有关的7个指标（见表1）来评价贵州社会经济发展的综合水平，所有数据均取自《中国统计年鉴》（2014年）。 四、测算与评价 （一）主成分提取 经过规范化处理后，本文以SPSS19.0进行主成分分析。计算特征值与方差贡献率所得结果如表2所示。成分1的贡献率已接近85%，特征值为5.932，已对原始信息具有足够强的解释力，因此本文只选择一个主成分F1进行分析。 本文所提取的主成分F1携带了7个变量的大部分信息，我们可以用F1来代替原有的7个变量。根据表3给出的成份得分系数矩阵，可以表示7个变量之间的线性关系：F1=0.167X1+0.94X2+0.165X3+0.168X6+0.165X7-0.164X4-0.148X5 （二）综合水平得分分析 根据主成分占累积贡献率的权重计算出各年份综合水平的总得分，用符号F来表示。由于只有一个主成分F1，即这一主成分的变化足以反映F的变动，因此，各年份社会经济发展的总得分表示为：F=F1=0.167X1+0.94X2+0.165X3+0.168X6+0.165X7-0.164X4-0.148X5 根据分析结果可以看出，贵州省2005～2014年的经济社会发展整体呈上升趋势。尽管2014年得分有所下降，但该年全省地区生产总值仍是超额完成年初制定的目标任务，增速仍居全国前列。 五、对策建议 第一，积极培育科技创新能力，发展“大数据”产业。培育和提升城市科技创新能力是把握经济长远发展的主动权、形成长期竞争优势的需要。 第二，切实保护生态环境，发展“大健康”产业。重点发展中医药种植，药品研制，做一些特色中药材，做生物药、化学药、民族药等品牌，大力发展保健养生产业。 第三，完善社会保障制度，提高人民生活水平。要多渠道筹集社会保障资金，增加社会保障支出的比重，积极开放就业岗位，加强公共服务体系建设，提高人民的生活质量。 参考文献： [1]卢纹岱.SPSS for Windows统计分析（第二版）[M].电子工业出版社，2003. [2]童其慧.主成分分析法在指标综合评价中的应用[J].北京理工大学学报（社会科学版），2002（04）. （作者单位：明慧，贵州大学公共管理学院；陈琦琦，浙江农林大学暨阳学院） |
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