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技术创新对区域经济增长影响的实证分析

范文

何鹏飞　周隽

摘要：技术创新作为区域经济增长的源泉和着力点，作用日益显著。文章通过灰色关联法，利用项目数、R&D成果应用、专利申请受理量及科技论文作为自变量序列，对广东省珠三角地区、东西两翼及山区GDP状况进行关联度分析。结果显示：R&D成果应用程度对各地区经济增长的关联性最高，特别是欠发达地区表现明显，但珠三角地区经济增长则更加关注成果数目。基于此，提出进一步优化科技创新环境，鼓励原始性技术创新，促进区域科技协同创新等建议。

关键词：科技创新;区域经济;灰色关联法

一、引言

自18世纪60年代产业革命伊始，技术创新就作为推动经济增长的基本因素，已逐步成为区域经济发展的核心动力。我国经济经过改革开放的高速发展后步入“新常态”，作为支撑经济增长的人力资源、自然资源、资本这些传统要素逐步弱化，科技创新作为新经济增长引擎和第一生产力的地位和作用日益凸显。2018年广东省GDP总量将近9万亿元，连续多年全国第一，经济总量大，发展速度快。2017年广东区域创新能力首次跃居全国首位，全省研发（R&D）投入占GDP比重提高到2.65%，技术自给率达72.5%，科技进步贡献率达58%。省6个国家级综合经济技术开发区在产业基础、科技创新、外资外贸等方面表现十分抢眼。深圳、东莞、惠州等5大城市签署了《共建区域创新体系合作协议》，率先建成国家自主创新示范区。但同时，省内区域经济特征明显，区域发展不平衡，技术创新在促进经济增长的成效不尽相同。因此，根据各地区技术创新对经济增长的影响不同，优势突出，短板补强，各区域协调发展是加快广东省经济发展方式转变和推进济结构战略转型升级的关键举措。

二、文献回顾

关于技术创新问题，学者们开展了诸多研究和讨论。夏青比较全面地对广东区域创新能力与体系建设面临的挑战做了详细的介绍，并针对其给出对于的对策建议。研究方法上采用贡献率方法分析了各影响因素的大小。徐维祥等通过多元统计方法得出研究华东高新技术园区创新与经济增长的内生性，提出了园区的要素创新建议。徐谷波等利用安徽省地级市统计数据建立计量模型，研究创意产业集聚、技术创新能力与区域经济增长的关系，得出技术创新对各市经济增长具有显著驱动作用。王慧敏等利用TRIZ理论，尝试对江苏省不同区域产业结构与技术创新对经济增长的影响进行深入分析，从区域经济角度给出不同区域发展的政策建议。吴松飞基于安徽省技术创新等经济变量，建立时序模型，发现单向效应，即安徽省经济增长推动了科技进步，但技术创新水平的提升未能对经济增长产生不显著，存在一定时间滞后性。王旭等运用面板数据固定效应变截距模型，研究了影响区域经济的科技创新因素。研究表明创新理论产出、财政投入和科创人才投入对经济增长的影响正向显著。综上所述，目前在研究广东省珠三角、东西两翼和山区的不同特征建立数学模型研究科技创新对经济增长的关联与影响大小的文献相对较少。本文采用2011-2016年广东省统计年鉴数据，利用灰色关联法对各地区技术创新对经济发展的差异展开研究。

三、模型建立

（一）指标选择

为了研究广东省各区域技术创新对经济增长的影响，采用R&D项目数、R&D成果应用、专利申请受理量及科技论文四个指标作为自变量，各地区各年份的GDP作为经济增长指标。其中R1、R2、R3、R4表示珠三角、东翼、西翼及山区人均实际GDP;Ri5：R&D项目数（个）;R&D成果应用（千元）;Ri6：专利申请受理量（件）;Ri7：科技论文（篇）;Ri8：科技论文（篇）;i=1，2，3，4。

（二）方法选择

传统多元统计分析法对数据的要求非常严格。因此，本文采用小样本年度数据且影响因素均是正向作用指标情形下，采用灰色关联法这种非参数方法较为可行。

灰色关联法主要是用来分析两个系统之间因素的相对变化，计算系统各影响因素之间的临近程度得到“灰色关联度”指标，该指标值大小用于判别对应因素间的影响程度。通常若因素的变化趋势具有较高的一致性，则关联度也就较高，反之，关联度较低。

（三）实证过程——以广东省珠三角地区为例

1. 首先，由于数据仅更新至2015年，故本文给出2011～2015年广东省珠三角地区技术创新指标数据，如下表1。

2. 对原始数据进行初始化处理

表2数据，我们发现R&D成果应用在2015年已達到2011年的2倍。专利申请受理量也有很大的提高。为了消除变量单位影响，需要进行无量化处理，得到表2数据。

3. 计算序列极差值

表3可以看出广东省珠三角地区技术创新与经济增长的最大值为0.826，一定程度上反应了2014年珠三角地区在专利受理量方面对经济增长的促进较小。

4. 计算关联系数和关联度

从表4的结果看看出，除了个别数据的相关系数低于0.5，绝大部分的系数都超过0.5，说明整体而言，技术创新指标与珠三角地区的关联性较高。值得注意的是专利申请受理量与珠三角地区经济增长的关联性不高。

从表5中得知R18>R15>R16>R17，即珠三角地区科技论文（篇）这一指标对该地区经济增长关联性最高，体现了非常显著的重要性。其次是R&D项目数的高低对经济增长具有较强的关联性，最弱的是专利申请受理量这一指标。

（四）实证结果与分析

按照类似方法，整理东翼地区、西翼地区及山区的关联系数和关联度，最终结果如表6所示。

整体来看，R&D成果应用的高低对各地区经济增长的影响最为直接与深刻，其关联性最高;而对于过程性的专利申请受理量对各地区经济增长的影响最小。这一结果反映要切实提高经济增长，则需要充分做好成果转化，将R&D成果转化为生产力才能更好地推进区域经济的转型升级与稳步发展。对于R&D项目数、专利申请受理量这一些基础投入对经济发展具有一定的影响，也一定程度上决定了成果转化的比例与数量。

从各地区分别看来，珠三角地区科技论文这一指标最为重要，一方面科技论文对珠三角地区的科技创新提供了原始创新，另一方面，由于珠三角地区具有大量的技术创新人才储备、较为完善的技术创新服务体系和积极的技术创新服务市场，成果转化或专利数目的效率及可能性得到了显著体现，这样对支撑珠三角地区的经济增长具有较强的轴承支撑作用。其他地区则相对较弱一些，这与珠三角地区形成了較大的反差，究其原因，则是由于改革开放初期缺乏有效的政府支持与政策优惠，与珠三角地区的发展相比处于劣势，那么在创新发展方面具有一定的落后性。

因此，不难发现，当创新发展还未达到较高水平时，对技术创新的成果及应用的依赖性就越高，关联系数也就越大。这一结果在山区来看，可以得到验证。山区与经济增长重要性关联时R&D成果应用价值及科技论文数量大于R&D项目数、专利申请受理量。

四、结论及启示

随着国民经济的发展，区域经济竞争日益激烈，传统的以地域优势、资源优势决定区域发展形式的时代已逐步被取代，科技创新能力将成为新的影响区域经济的核心要素。

为深入推进广东省区域经济发展方式改革与产业经济转型升级，切实将科技创新能力作为新的影响区域经济的核心要素，实证结果可知：珠三角地区创新能力较强，山区技术创新还相对薄弱。落后地区应积极转化科学技术成果，较发达地区科技转化能力较强，应鼓励创新思维的出现。基于此，提出如下建议：

进一步优化科技创新环境。大力培养广东省科技创新人才，提高区域科技应用型人财队伍的能力与素养。对于欠发达的东西两翼及山区，指定相应人才流动的优惠政策与激励政策，增加科技人才配置。此外，在硬基础设施建设方面，进一步加强广东省各区域科技创新基地和平台的建设，完善科技创新市场服务体系，发挥载体功能。

鼓励原始性技术创新。广东省经济发展迅速，培育了大量技术创新为主体的企业，经济发展的转型升级得到了有效支撑。珠三角地区作为广东省经济发展核心圈，虽然科技创新数据居多，但是具有自主知识产权的高新技术产业仍然相对缺乏。因此，广东省经济发展应该着力自主性原始性技术创新的开拓。

促进区域科技协同创新。一方面需要将更多优质创新资源要素向珠三角地区集聚，发挥“引领极”效应，另一方面，做好区域科技的协同创新工作，结合各区域创新发展特色，形成协同创新联盟或者是综合性创新园区。

参考文献：

[1]夏青.基于技术创新的区域经济增长模式研究——以广东省为例[J].环渤海经济瞭望，2013（05）.

[2]徐维祥，方亮.华东地区高新技术园区创新对区域经济增长影响的实证研究[J].经济地理，2015（02）.

[3]徐谷波，董克，汪涛.创意产业集聚、技术创新能力与区域经济增长研究[J].华东经济管理，2016（01）.

[4]王慧敏，王开，刘钢.技术创新对区域经济发展的影响研究——以江苏省为例[J].科技管理研究，2017（08）.

[5]吴松飞.技术创新、研发投入与安徽省区域经济增长研究[J].安徽农业大学学报，2017（03）.

[6]王旭，陈蓉，李明宝.科技创新对区域经济的影响研究[J].工业技术经济，2018（09）.

[7]Philip Cooke. Regional innovation systems， clusters， and the knowledge economy [J].Industrial and Corporate change，2001（04）.

[8]Teemu Makkonen. Innovation and Regional Socio-Economic Development - Evidence from the Finnish Local Administrative Units（1）[J].Bulletin of Geography. Socio-economic Series，2011（15）.

[9]温小霓，李俊霞.科技创新与经济增长之间的关系研究[J].西安电子科技大学学报（社会科学版），2015（06）.

[10]张永凯，薛波.科技创新对甘肃区域经济增长的影响及其空间差异[J].开发研究，2017（06）.

*基金项目：本文系广东白云学院2015年校级科研项目“技术创新对区域经济增长影响的实证分析——以广东省为例”（项目编号：BYKY201522）的阶段性成果。

（作者单位：广东白云学院）

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