| 标题 | 大数据时代科技信息服务的挑战与思考 |
| 范文 | 谢珏+++赵向军 摘 要：本文通过对于大数据背景下的科技信息服务所面临的问题进行分析，并且结合现有的科技信息服务发展现状以及大数据时代其自身独有的特征和技术状况进行分析，提出了目前科技信息服务当中存在的问题和不足之处，并且针对这些不足提出相关的科技信息服务创新发展的意见以及建议，以促进大数据时代科技信息服务更好的发展。 关键词：大数据；科技信息服务；创新；文献服务 所谓大数据，是把数据作为核心，通过网络平台为基础，运用科学的方法手段进行智能分析得出的信息资源和相关数据融合的一体化信息内容。随着我国数字化信息技术时代的到来，通过对云计算以及云存储为基本的信息储存以及通过不同方式的挖掘手段，能够迅速快捷有效的去存储大量的数据终端信息。并且能够对这些信息进行计算以及分析，从而增强数据的关联性。维克托·迈尔认为，在大数据这一背景之下，人们才可能有机会在众多领域当中深入了解和获得一些数据信息，才能够通过这些数据深入挖掘现实世界的规律，去探索那些未知的世界。同时也正是因为大数据时代的到来，才给现代社会发展带来了前所未有的机遇和挑战，因此如何在大数据时代背景下进行科技信息服务成为需要深入探索的问题。 一、大数据时代的特征及其技术 1.大数据自身具备的特征及其发展趋势。大数据有着不同于其他行业的特征，它具有类型多样、规模浩大、超速处理、信息高价值和信息可靠真实这五大特点，在当今发展迅猛的时代中，面对视频、图片、音频等各种类型的大数据内容，如何从当中快速提取到有价值的信息成为面临的巨大考验。大数据的发展是面向应用的综合性信息系统，大数据信息服务在面临消费人员时，目的在于相应的速度，以及对于用户个性化的高度识别，进而更好的吸引消费人员和引导消费者。而在面对企业和商家的时候，则转变为系统可靠性，对于网络平台的独立性要求也更高，因此，对于大数据的数据库设计就成为研发的重要内容。 2.非结构化数据的运用。传统的数据信息把结构化的数据作为处理对象，一般通过结构化数据建立数据关系模型，通过概念模式、内模式和外模式，从而使使用人员脱离数据库内部细节的控制，以便专注于数据库信息的查询，这种方式促进信息服务和信息系统方面更加便捷，同时还能够支持多用户访问，有利于数据的恢复和保护。大数据背景下，信息储存以及分析都不同以往，大量数据信息为用户提供低成本高效率的数据导送内容。在大数据的应用范围内，创建出新型多媒体密集型数据模型，实现合理的实施应用，如购物推送，定位推荐等。 3.大数据检索以及分析可视化。由于大数据所包含内容十分广泛，数据信息庞大，因此在管理信息方面存在着较大困难，目前数据的核心技术大致可以分为检索、分析以及可视化，在检索和分析这个领域当中，目前存在两个发展方向，一个是针对事务处理的RDBMS技术，另一个是针对操作型的应用NoSQL技术，他们不仅提供对于数据的处理，同时还能够处理多种类型数据，实现数据之间的兼容和联合。大数据的可视化关注点更倾向于分析，帮助用户在复杂的数据当中进行理解和推测，进而推测出实用的信息，如日本的东京大学，他们承担的人口流动分析的项目，截止日前已经搜集了日本15座城市300万流动人口的数据，并且实现了对于一般功能的检索和分析。 二、我国数据信息服务目前存在的问题以及不足 根据数据分析得知，我国政府预算支持的科技信息服务机构大概有400个，相关从业人员5万人，科技信息服务机构大都在事业单位中进行，同时通过国家宏观调控，在地方上设置相关信息服务机构，为国家和事业单位寻找创新提供必要的机遇，目前，信息服务对象主要为企业、院校、科研机构相关工作人员等，通过近些年来的发展，科技信息服务已经由原先的单一的搜索信息的方式变为多元化智能搜索，就目前我国信息服务发展的现状而言，和发达国家相较仍然存在较为明显的差距，和发达国家的科技信息服务的状况对比发现，虽然近些年来，我国科技信息服务行业从原来的信息服务转向对于知识的服务，对于信息服务的内容也更加的深入化，但是距离人们日益增长的需求还是存在一定的差距，其中主要面临的问题有以下几个方面： 1.国家的扶持力度不够 尽管近些年来，我国建设了一些相关的信息服务的基础设施，比如说科技创新资源共享服务平台、信息产业公共服务平台、科技创新文献共享服务平台等，但是由于很多地方资金有限，因此导致基础设施建设的发展不够健全，同时，在不同的科学信息服务领域当中，对于资源的整合性不够，大都存在资源重复建设的状况。 2.信息资源的开发不够 当前，科学技术信息服务的主要内容是通过文献检索的方式，都是对一些科技信息内容进行加工再造，然而通常都是表层的信息，缺乏对于相关数据的深度挖掘以及对于数据信息的深入分析，科学技术内部包含的信息和市场经济之间存在密不可分的关系，能够直接影响市场经济的发展，因此对于数据信息的挖掘力度不够，极易造成信息资源开发的浪费。 3.科技信息服务大都是被被动式的服务 目前我国所开发的信息服务大都不是积极主动的，而是被动式的。一般都是用户有了需求，主动去找科技公司进行咨询，问他们能否提供相关的技术支持和服务，然后公司再根据用户的需求来筛选信息，但是现在的世界飞速发展，且信息多元化趋势越来越强，这种被动方式的服务不能够紧跟时代的步伐，更不能够为消费者提供具有实质性的有效的信息，对于信息资源而言是一种浪费。 4.信息服务的形式单一，缺乏多样性 科技信息服务的目的是为用户提供新需求，服务机构通过对于相关的数据分析查找出相关的文献和书目，向用户提供具有价值的信息和储存截取方式，虽然我国目前也建立了一些信息化服务的平台，但是服务的形式还是较为守旧，缺乏多样化。造成提供的信息种类单一，不能够有效的提取到有价值的信息。 三、在大数据背景下对我国科技信息服务行业提出的若干建议 目前，随着我国大数据分析手段的提高，科技信息服务目前大都是为客户解决实际问题的服务，通过利用信息化对于生产和生活、科学领域进行有效的服务，实现信息的最大化利用，从而创造出更大的价值，更多的经济效益。 1.政府加大对于信息服务的扶持力度 政府需要加强对于科技信息服务的力度，主要从以下两个方面加强对于信息服务的建设，首先是在基础设施建设的方面来说，需要在政府的宏观调控政策下，加强对于相关的基础设施的投入力度，其次是建立起良好的信息资源数据库，形成良好的信息共享机制，避免资源的浪费；最后是制定出相关的政策和措施来鼓励信息服务产业的发展，可以通过举办公益性的活动为主，探索出符合社会发展的服务模式，同时合理的收取相关的补贴费用，来有效补充相关单位经费不足的问题，同时还能够有效的激发科技信息从业人员的服务意识，对于他们提高开发和搜集信息的积极主动性起到了有力的促进作用。 2.提高信息服务的规模化以及产业化程度 在大数据的背景下，科学技术的信息服务不能够仅仅局限于文献的检索，而是需要引入大数据和云计算等相关技术，从各个方面切实提高科技信息服务的规模化和产业化，同时丰富科技服务的内容，根据企业或者政府等不同的需求制定出不同的发展模式，提高所需的不同的信息资源；其次是加强对于产业和经济之间的相互融合，深入挖掘数据隐藏的信息，为产业的发展提供更好地服务。三是充分挖掘市场信息，通过企业的竞争环境以及对象和战略等为具体研究的对象，为企业提供具有针对性的竞争分析，从而为企业的发展提供有用的建议。 3.建立起积极主动的服务方式 近些年来，互联网伴随着人们的日常生活一起成长，智能手机、无线设备、电脑都已经进入我们的生活，网络用户呈现飞速增长，互联网成为经济发展的巨大突破口。及时性的网络市场离不开数据的大力支持，比如淘宝网，每天都有庞大的用户以及浏览量，淘宝网自身也已经开发出了数据库系统OceanBase，通过用户经常关注和浏览的商品，进行有选择的推送，一方面能够帮助用户提供更好的服务，另一方面也能够为淘宝网带来更高的经济收入，实现共赢。大数据通过对于数据信息的分析和利用，对于用户的个性以及消费特征，各种倾向进行分析，从而通过数据辨别出用户的消费倾向，准确把握用户的动态，并且对其提供具有针对性的服务，变以往的被动为主动，真正实现以用户为中心的营销模式，从而实现经济效益的最大化。 4.建立起多元化的服务方式 随着目前我国大数据的大范围的运用，科技信息服务也呈现多样化的服务形式，同时形式也由原来的传统的文献服务转变为数据的分析服务，信息化服务，通过对于用户的数据的深度挖掘，提高信息的价值以及可挖掘深度，从而有效的实现企业信息的增值，同时通过对各种类型的用户圈子分析，实施个性化的推荐服务，这对于大数据互联网而言，目前可以称之为较为成熟的服务，而后建立起更为智能的数据储存和数据处理模型，为提供更好的信息化服务和管理平台做出努力，从而达到科技信息与经济发展高度融合，带动我国相关产业的发展。 四、结束语 在大数据的背景之下，需要充分利用大数据的内容进行分析，并且从中筛选出具有价值的科技信息，密切联系当前社会，将科技信息和战略发展、企业发展以及企业竞争等相互融合，不断提高科技信息服务的层次，使我国科技信息服务的形式更加多元化，提高我国科技信息服务的规模以及产业化的程度，从而有效的实现科学技术的创新发展。 参考文献： [1]卢金贵，曾祥效，陈为民，张金水，陈宇山，严军华，祁明，谷雨.广东科技服务业发展战略研究[J].广东科技，2015（22）. [2]卢莹莹.大数据时代背景下高校人事档案管理探究[J].人力资源管理，2014（12）. [3]张斌，马费成.大数据环境下数字信息资源服务创新[J].情报理论与实践，2014（06）. [4]王茜.大数据背景下信息服务和信息系统创新的思考[J].计算机光盘软件与应用，2014（07）. |
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