| 标题 | 大数据背景下农林院校双创型人才协同创新培养模式研究 |
| 范文 | 焦娜 郑安东 [摘 要] 创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力，是国家综合国力和核心竞争力的最关键因素，当今，随着互联网大数据时代的到来，大数据对人们的生产生活方式产生了极大的改变，而对于教育行业也不例外。基于大数据特点、作用及大数据时代对经济发展的宏微观影响，通过对双创型人才协同创新培养问题的相关文献研究，提出大数据时代对培养创新型人才的要求，并对大数据时代背景下农林院校现阶段自身发展情况与特点进行了详细阐述，最后从学生、教师、学校三者对大数据背景下农林院校双创型人才协同创新培养模式进行了思考。 [关键词] 大数据;农林院校;双创;培养模式 [中图分类号] G641[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043（2019）04-0167-04 Abstract： Innovation is the soul of a nation's progress， the inexhaustible motive force of a country's prosperity and development， and the most critical factor of a country's comprehensive national strength and core competitiveness. Nowadays， with the advent of the era of big data on the Internet， big data has greatly changed people's way of production and life， and the education industry is no exception. Based on the characteristics and functions of big data and the macro and micro effects of big data era on economic development， this paper puts forward the requirements of cultivating innovative talents in big data era through literature research on the problem of collaborative innovation training of talents with innovative and entrepreneurial ability， and elaborates on the development situation and characteristics of agricultural and forestry colleges at the present stage under the background of big data era. Finally， it considers the cooperative innovation training mode of innovative and entrepreneurial talents in agricultural and forestry colleges under the background of big data from the perspective of students， teachers and colleges. Key words： big data， agricultural and forestry colleges， innovative and entrepreneurial， training mode 一、大数据时代 （一）大数据时代的背景及内涵 1.大数据的概念 大数据的概念最早起源于21世纪08年末，当时卡耐基·梅隆大学教授发起了业界组织—计算区联盟，并在发表的《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》一文中首次提出了大数据的概念，对大数据的开端产生了重要影响，明确了大数据真正需要的不是数据本身，而是对数据本身的新用途和新见解，至此，社会发展迎来了大数据时代。 2.大数据的特点 大数据，其首要特点体现在它的规模丰富性方面，即其所涉及的资料的规模量是巨大的，需要使用设定的分析手段与工具，在人们需要对某方面的问题进行解决时，能够对该问题涉及的数据进行合理、及时的摄取与分析处理，能够为人们对该问题的分析与解决提供相应的资讯支持;其次是数据类型的多样性，大数据所涉及的数据更多的是视频、音频、图片、地理位置等各种个性化数据;再者是处理速度快，大数据处理要求从各种类型的数据中快速获得高价值的信息;最后是价值密度低，在规模庞大的数据中也许对于分析者有用的数据就仅仅只有一点而已。简言之大数据具有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 3.大数据的作用 虽然大数据的时代才刚刚开始，但随着它与人们生产生活的日益密切，其作用会日益优化人们的生产行为，便利人们的生活方式。大数据的作用目前主要有：第一，大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点，如云计算为移动物联网、互联网、数字家庭等新兴的信息技术的应用形态所产生的大数据提供存储和运算平台，而大数据则对这些不同来源的数据进行管理、处理、优化和分析，最后将分析结果重新反馈到上述應用形态中，为应用形态的改善提供建议并产生价值。第二，大数据日益成为核心竞争力提高的关键因素，各行各业通过对本行业生产、销售等环节数据的分析，从而对生产、销售、服务等环节提供更加精准的决策支持与个性化服务，使生产的决策逐步转向精准的“数据驱动”。第三，大数据是信息技术产业持续高效增长的新引擎，由大数据产业发展所涌现的新技术、新产品、新服务、新业态对社会行业发展会产生极大的催生作用。第四，大数据会对科学研究的方法手段产生重大的改变，大数据时代的科研可以更加精准的获取与分析科研活动所需要的海量行为数据，并进行目的性和专业性的挖掘分析。 （二）大数据时代对经济发展的宏微观影响 大数据时代，数据本身作为一种生产要素，在发展中不仅逐渐被人们所认知，而且日益渗透到人们生产生活的方方面面，有利于人们生产生活中的各种决策，帮助企业的经营行为，有利于国民经济的发展。 从宏观方面来看，大数据有利于更加清晰敏锐的认识我们的宏观经济发展情况，由此对经济发展中的问题作出合理有效的调整措施，实施科学有效的经济政策。而从微观方面来看，大数据的影响主要体现在对企业生产者和个人生活的影响，企业生产者利用大数据这一生产要素所提供的市场信息，对市场上产品的需求与供给能够进行更全面的了解，从而显著降低企业进入和退出市场的门槛和企业在市场中决策所需要的成本，并且企业在市场中还能利用大数据这一工具加速企业的自我发现，适时转换与调节自身的经营策略，提高优胜劣汰的概率，加速生产资源的流通速度，优化资源的合理配置，对经济发展的速度和质量都有促进作用，更加细化经济发展的分工，扩大专业者的分工能力，扩大优胜者的先行优势，大数据的信息使得生产的分工更加细化与专业，各尽所能，细化的生产能够满足不同消费者差异化的产品需求，扩大市场份额，在市场竞争中占据更为有力的市场地位。而消费不仅作为数据的生产者，也可以利用数据为自己的消费选择各方面具有更具竞争力的产品，更加便利自己的生活，从细微之处影响人们的生活。 （三）相关研究综述 在大数据背景下，对于双创型人才协同创新培养问题的研究，学者多通过文献查阅、实证调研等方法研究后给出了不同的看法，就其本质来说有异曲同工之处，但对于农林类院校双创人才培养方面的研究略少。翟继友（2016）认为急需要运用数字化方式建立起更完善的创新创业学习机制，克服传统教育中存在的各种弊病，并且有针对性地提出了大数据背景下提升创新创业教育的几点对策，包括：①搭建并完善信息平台;②构建创新型人才培养模式;③创新教学模式;④借鉴国外经验优化师资队伍。黄杏和沈凌（2018）认为大数据技术对于大学生的创业能力的提升显现出一定的推力，如要实现大学生创新创业能力的提升需要内外因共同发力，应结合大数据技术从学生自身学习方面、教师教学与理念更新、学校创新创业课程体系多角度提升学生的创新创业能力。张璠、滕桂法和周桂红（2017）从农业院校大数据专业课程体系建设的角度探讨了大数据技术学习运用的重要性与对学生培养的意义，虽然并未重点探讨大数据技术对双创型人才培养的作用，但对于大数据背景下农林院校双创型人才协同创新培养模式研究也有一定的借鉴作用。肖义平（2016）认为随着大数据时代的到来，教学改革势在必行。从转换教学理念、优化课程设置、翻转课堂教学方式和多元化教学评价方式等方面进行了创新人才培养教学改革探索。 （四）大数据时代对培养创新型人才的要求 社会发展日新月异，应对变化的外在环境，特别是我们又迎来了新兴的大数据时代，在此背景下，对人才的要求也不断发生着变化，特别是对培养创新型人才的要求。 1.能够获取有效数据的能力 在大数据时代，数据是分析的来源，我们针对问题的解决所要求的分析对策正是从数据中分析得来，因此能够获取有效數据的能力在大数据时代对于创新人才的培养至关重要。这对于现代化教育而言，要求增强高校学生掌握丰富的获取信息的渠道与能力，加强学生对各种数据库，网上公开课、数据来源的认识与掌握，拓展学生的眼界，丰富学生的专业知识。 2.熟练分析数据的能力 也许在现代计算机与网络技术的附属下，对于获取有效数据的能力培养相对容易，但对于数据的分析能力的培养不会一蹴而就，因此，学生必须具备一定的分析能力与方法，掌握有效的方法分析所获取的各类信息与数据，从解决问题出发，甄别和获得有价值的能力。 3.创新创业能力的培养 在掌握了获取与分析数据的能力后，就需要将实际的知识投入到生产生活中加以运用，然而在当前经济新常态下，经济增长速度由高速向中高速转换;产业结构、发展结构由中低端向中高端转换，经济增长动力由要素驱动、投资驱动向创新驱动转换。在中国经济正进入转型的关键时期，既要应对经济下行的压力，又要走出转型时期的困境，经济转型给就业市场带来了一定的压力。并且高校毕业生数量一届又一届的累积，当前高校毕业生就业形势较为严峻。而国家大力倡导“大众创新、万众创业”的双创，要求高校生在大数据的背景下，增强创新创业的能力，充分发挥自身的主观能动性，通过对大数据资源的分析与整合，顺应社会经济发展的趋势与要求，增强自身的创新创业能力。 4.拥有团队精神与团队管理能力 大数据自身的特点要求我们对数量规模庞大的大数据进行快速有效的数据分析，由此所需要的工作量不是仅由一人可以完成的，要求我们发挥团队的力量来完成复杂且繁重的工作量，由此我们必须具有团队精神，建设团队组织，发挥团队的力量。对于高校教育而言，在平时的学习与教育中，就必须有针对性的培养学生的团队精神与管理团队的能力。 二、农林院校与大数据 （一）农林院校的自身特点 我国农林院校的发展不仅有一般院校的共性，还有其作为专业性农林院校自身的特点。农林院校具有很强的行业性和专业性，不仅要培养学生、传播知识教学，还承担着为我国农村振兴、农业发展提供技术和人才支持，因此对农林院校的发展要从其自身的特点出发，注重实验教学，强调对学生的实践性培养与锻炼，培养学生在实践中解决和分析问题的意识和能力，让学生深刻认识到农科实验实践学习任务的重要性、长期性和曲折性，认识到在以后的工作中要有实事求是的工作态度和对待科研问题有坚忍不拔的探索精神，并且如果科研实验的结果出现差异，也要有批判性的精神。因此，农林类院校不仅要给学生传播一般性的教育知识，而且也要注重自身的农林特点，注重实践性，培养批判性，让学生养成善于在实际中解决问题的能力。 然而，在当今大数据背景下，农林院校对双创型人才的培养更要因时而变，学生不仅要学习一般的教学新知识，掌握一般性的科研方法与精神等，还要适应时代发展，在大数据时代，认识大数据，了解大数据，学习大数据的应用方法与分析方法，能够应用大数据这一新兴工具对自身的专业技能进行提高，对自身在实际工作中遇到的农业问题的解决提供帮助，对农产品生产、销售等各方面采取精细化的数据分析提供政策支持。 （二）农林院校适应大数据的困境 1.数据获取渠道不丰富，质量不高 目前，高校中的数据概念通常只是日常教学管理生活中的教务系统信息、学生平时各种分数数据信息等等，还处于一般性的数据来源与分析，目前高校学生学习中所用的各种数据库中，一般性订阅的数据库如中国知网、万方数据、维普期刊等，虽然能够满足学生获取各种数据来源的使用，但涉及到专业性较强的某个具体专业时，学生获取数据的来源就会比较欠缺。从一般性数据的使用上来看，目前农林院校存在数据信息整合不够、数据获取渠道不丰富、信息采集质量不高、学生急需提高获取与应用数据的能力的问题。而大数据时代来临后，这些问题的存在会暴露的更加突出，急需改善、解决这些问题，以应对大数据时代对数据分析更高的要求。 2.缺少对数据应用的教育，教育体系不健全 高校中缺乏教授学生如何使用数据库、获取数据与分析数据的课程。学生们使用平常的数据库大多是在需要完成论文写作等任务时，去被动的使用数据库，没有在平时的学习生活中主动的使用数据库，习惯的在数据库中获取数据、分析数据，应用于自身的专业学习中。而从学校教育者的角度而言，缺乏对学生获取、分析、研究数据方法的教授，学生在使用数据时使用的方法还比较初级，存在不能够对数据进行深入的分析研究、采用比较复杂的分析方法、针对研究问题精准分析等问题。这些问题的存在制约了大数据背景下农林院校中双创型人才协同创新培养模式的探索。 3.相关师资力量欠缺 大数据背景下对学生创新能力的培养，不仅在校园中教授学生相关理论知识，还在学校相关专业性的校外导师根据实际学科发展应用的实际情况，给予学生实践中的指导意见。在大数据背景下，在校园学习的理论知识中，要更加注重学生对大数据知识的学习，这就需要相关师资队伍发挥力量，然而，大数据目前处于起步阶段，相关师资力量不够，有所欠缺，并且，校外导师队伍的建设也不够完善。在培养学生对大数据的获取与分析，将大数据应用到实际专业技能提升与工作中的能力方面，相关师资力量建设需要加强。 三、对农林院校双创型人才协同创新培养模式的思考 在大数据背景下，农林院校培养双创型人才，不仅应继续立足于农林院校自身培养人才的模式，还应该着眼于大数据时代所带来的新的变化与要求，既夯实自身文化素养的基础，又对大数据的新兴事物保持不断的渴望好奇心，驱使自己不断地保持学习的渴望。同时，对学生创新协同能力的培养，要从多方面联合作用，不仅需要学生自己保持主动的学习态度，而且教师和学校也应该对培养学生的创新协同能力给予积极的帮助和支持，多方面、全方位的为农林院校双创型人才协同创新培养模式做努力。 （一）學生课程学习 1.积极拥抱大数据时代，做好充足的知识储备 大数据时代的来临，不仅要积极调整思路，还要加强对新知识、新技能的学习与运用，加强对外界环境的认识，虽然外界对大数据时代的宣传不少，但是我们不能停留于被动的感受认识阶段，应该充分利用该环境所带来的优势，增强探索与求取关于大数据相关知识的热情，自身也要意识到就业创业环境的改变。自身主动去学习相关大数据的理论知识，认识与学习大数据，掌握相关获取与分析方法，做好充足的理论准备。 2.掌握多渠道获取数据、分析数据的方法 大数据时代，需要对规模庞大的数据进行分析，而数据分析结果的质量取决于原始数据的质量，由此，扩大数据来源的渠道，提高数据自身的质量在大数据时代至关重要。学生应该利用好各种数据库资源，并善于拓展其他数据来源，数据资源涵盖于生活中的各处，学生应善于发现和运用各种数据来源，并且掌握对数据加工处理、分析归纳的方法，快速高效的分析出所需要的数据结果，最终对于问题的决策判断有着积极的支持作用。 3.实践运用，注重积累实际经验与对数据的敏感度 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，创新性人才不仅要有丰富的理论与知识储备，也要有对实际问题的想法与实践能力，在平时的实际活动工作中，就要善于发现与积累与平时理论学习有差异化的事物，也要积极积累实际工作中新的东西，并且注重团队的力量，逐渐学习管理团队的知识等实际经验。并且，在实际生活中，数据的来源有很多，有些甚至是在不经意之处，这就要求学生加强对数据的敏感性认识，善于从生活中发现数据，根据所研究的问题挖掘数据。 （二）教师教学实践 1.更新教学理念与教学模式，教学方向应适当向大数据倾斜 大数据时代的来临对于我们而言，会带来一些新的东西，我们也要积极的去接受这些新的东西，理解和学习大数据思维，对原来的教学理念和教学模式适时性的进行改善，加入大数据时代新的知识。同时，在教导学生时也要积极提升学生的创新意识，减少灌输式的教育方式。丰富课堂教育技术手段，通过各种多媒体的教育方式教学，引入新技术手段，加强大数据工具的使用与教学，既增强学习的趣味性，又增强对学生的吸引力，激发学生自己主动学习的积极性。 2.加强自身专业素养的提高 作为给学生传授知识的传导者，教师自己本身的专业素养会直接影响到对学生的教授，并且，不仅是在大数据时代，在当今时代，各种技术知识等都更新传播的非常快，我们更应该积极去学习了解新知识、新理论。可以借助大数据所带来的丰富的教学资源来帮助自身的专业素养的提高，认识了解大数据，具备一定的大数据分析能力。 （三）学校教学改革 1.重点加强与校外协同培养，加强信息多向互动 学校应从宏观角度紧盯社会发展方向，把握大数据时代的新事物、新特点，积极了解校外发展情况，并与新情况、新发展相沟通，加强信息的多向沟通，实现信息的校内外传输，丰富实践的平台，使学生及时了解到校外大数据时代发展的实际情况，对自身而言，也能够积极发展自身的各项技能与素质，符合大数据社会发展的不断要求。并且，在“大眾创新、万众创业”的背景下，要积极充分利用大数据所带来的各种创新创业机会，利用大数据与学生自身的创业想法、技能提升等相结合，最终，积极实现双创性人才的协同培养。 2.积极更新完善课程体系，修订创新人才培养方案 学校应面向大数据时代的新特点、新要求，完善自身的培养方案与课程体系，适当调整与当前不合适宜的课程，积极讲授当前出现的新知识、新事物，与时俱进，安排合理的课程结构，多方面、多角度的传授新知识、新事物，不仅要激发学生的学习兴趣，也要增强学生的创业热情。同时，合理安排学生的专业知识课程与创新创业课程之间的联系，努力实现有机结合。 在日益兴起的大数据时代，实现农林院校双创型人才协同创新的培养，需要充分理解大数据时代的新知识、新变化，即积极把握大数据给创新创业带来的机遇，立足于全面培养学生的出发点，结合农林院校自身的特点，将大数据时代的机遇与学生的创新创业相结合，学生、教师、学校三者协同实现大数据背景下农林院校双创型人才的创新培养。 [参考文献] [1]肖义平.大数据时代创新人才培养教学改革探索[J].高教学刊，2016（1）：67-68. [2]黄杏，沈凌.大数据背景下大学生创新创业能力提升研究[J].黄冈师范学院学报，2018（4）：16-20. [3]方璇.大数据时代背景下高校创新创业教育问题研究[J].世纪之星创新教育论坛，2016（12）：74-77. [4]李靖.大数据时代地方高校实现协同创新信息管理平台构建及路径[J].情报科学，2015（33）：39-43. [5]曾骊，张中秋，刘燕楠.高校创新创业教育服务“双创”战略需要协同发展[J].教育研究，2017（1）：71-77. [6]张璠，滕桂法，周桂红.农业院校大数据专业课程体系建设研究[J].河北农业大学学报，2017（19）：23-26. [7]翟继友.大数据背景下创新创业教育提升策略[J].当代教育论坛，2016（6）：22-26. [责任编辑：潘洪志] |
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