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最低工资、居民消费对上海经济增长的影响研究

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郝园园曹洪忠

[摘要] 近年来，中国市场经济快速发展，企业对劳动成本的投入比例也快速增长，使得国家或地区对最低工资的标准进行上调，促使劳动者基本收入得到增加，同时也刺激了市场经济的消费水平提高，间接促进区域经济的快速增长。基于上海1996-2018年居民消费、最低工资和经济增长的数据，利用协整、误差修正模型、VAR模型和因果关系等方法检验最低工资与居民消费水平对上海经济增长的影响。结果表明，居民消费与最低工资对上海地区经济增长都有显著的正向促进作用，但居民消费水平对经济增长的影响大于最低工资标准对经济增长的影响。

[关键词] 居民消费;最低工资;经济增长;协整;因果关系

[中图分类号] F740[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043（2020）07-0027-04

一、引言

最低工资制度是对劳动的一种有形价格机制体现。它不仅体现了用人单位使用劳动力的最低成本，也体现了社会对于劳动者的一种基本的保障制度。因此，最低工资标准的合理性调整不仅会影响用人位、产业和地区的劳动控制成本，也对劳动力经济体的经济行为产生积极影响，其结果更是为了保障劳动者个人或家庭基本收入和生活。同时最低工资标准的上调会导致市场经济中对劳动力基本成本上升，更直接体现最低工资标准提高后，对一些企业的规模和生产效率也明显提高，使得市场经济快速发展。从微观的角度分析，最低工资的调整不仅促进了区域经济的增长，也使得居民生活水平得到提高，同时也是更大程度上刺激了市场经济的消费，满足社会经济体制的需求。因此，在社会发展的经济体制中居民消费水平的提高上海对经济增长具有正向的影响，以及最低工资制度对劳动力经济市场产生正向效应，为地方政府制定最低工资制度提供合理的、科学的理论和实证的支持，为提高居民消费水平和促进经济增长提高理论依据。

二、理论方法

（一）时间序列单位根检验

在原假设方程（8）中βi=0（i=1，2，3，…，k）时，如果“时不是引起y变化的Granger原因”或者在原假设方程中βj=0（j=1，2，3，…，k）时，“y不是引起x变化的Granger原因“进行判断。

三、实证分析

为了进行实证分析，本文基于上海统计年鉴1996年至2018年的最低工资，居民消费和经济增长的数据，通过计量与统计分析法相结合对上海最低工资标准、居民消费水平与经济增长关系进行研究。通过分析结果表明，经济发展水平的提高是直接导致低工资标准的实施和居民消费水平增加的主要原因。那么从经济长期发展来看，最低工资与经济发展之间，居民消费水平与经济发展之间存在怎样的关系？所以，本章通过协整检验与因果关系，研究最低工资与经济发展之间，居民消费水平与经济发展之间的长期均衡关系。通过VAR模型对最低工资标准、居民消费水平与经济增长进行研究分析结果表明三者之间存在长期互为影响的关系。

（一）最低工资与经济增长

1.单位根检验。本节选取1996-2019年的时间序列，其中最低工资为被解释变量（因变量），以经济增长RGDP为解释变量。在实际的分析过程中，为了减小变量所带来误差的影响，对变量取对数进行分析。那么lnMW和lnRGDP分别表示上海最低工资标准和经济增长，对时间序列数据进行单位给平稳性检验。

表1中所示的单位根检验产生了良好的结果。所有变量最低工资lnMW和经济增长lnRGDP在原数列水平上是不稳定的，但是在一阶差分后便趋于稳定。因此，可以得出序列最低工资lnMW和经济增长lnRGDP在1%的显着性水平以I或I（1）阶积分。

2.EG协整检验。由于lnMW和lnRGDP是一阶单整序列，所以运用EG检验对序列lnMW和lnRGDP进行协整关系验证。其回归方程如下：

由表4可知，残差序列在1%的显著水平下是平稳序列。根据协整定义可知，lnMW与lnRGDP之间存在协整关系，其协整向量为（1，-0.79）。根据式（12）模型的估计系数为0.79，所以当RGDP每增加一个单位时，最低工资将会增加0.79个单位。最低工资与经济增长存在长期均衡关系符合当今中国国情，随着近年来上海经济的不断发展，社会最低工资标准也不断增加，促进经济消费。

3.因果关系检验。通过协整检验验证了最低工资与经济增长存在长期均衡关系，为了进一步验证二者还存在的某种关系。因此利用Granger因果关系对lnCE和lnGDP进行因果关系验证。

由表5可知，在1%的显著性水平下lnRGDP与lnMW互为Granger原因。结果表明经济的长期增长会促进最低工资标准的调，反之最低工资标准提高可以刺激经济消费，促进经济发展。

（二）居民消费与经济增长

1.單位根检验。本节选取1996-2019年的时间序列，其中居民消费水平为被解释变量（因变量），以经济增长RGDP为解释变量。在实际的分析过程中，为了减小变量所带来误差的影响，对变量取对数进行分析。那么lnCR和lnRGDP分别表示上海居民消费水平和经济增长，对时间序列数据进行单位给平稳性检验。

表6中所示的单位根检验产生了良好的结果。所有变量居民消费水平lnCR和经济增长lnRGDP在原数列水平上是不稳定的，但是在一阶差分后便趋于稳定。因此，可以得出序列居民消费水平lnCR和经济增长lnRGDP在1%的显着性水平以I或I（1）阶积分。

2.EG检验。由于时间序列lnCR和lnRGDP是一阶单整序列，所以运用EG检验对时间序列lnCR和lnRGDP进行协整关系验证。其回归方程如下：

由表9可知，lnCR和lnRGDP的残差序列在5%的显著性水平下是平稳序列。所以根据协整定义可知，lnCR与lnRGDP之间存在协整关系，其协整向量为（1，-0.80）。根据公式（16）模型的估计系数为0.80，所以当RGDP每增加一个单位时，居民消费水平将会增加0.80个单位。居民消费水平与经济增长存在长期均衡，随着上海经济的不断发展，居民消费水平也不断提高，间接刺激了社会经济的增长。

3.因果关系检验。通过协整检验验证了居民消费水平与经济增长存在长期均衡关系，为了进一步验证二者还存在的某种关系。因此利用Granger因果关系对lnCE和lnGDP进行因果关系验证。

由表10可知，在1%的显著性水平下lnRGDP是lnCR的Granger原因，结果表明经济的长期增长会刺激居民的消费，从而带动经济市场的发展。

（三）最低工资、居民消费与经济增长

从经济长期发展来看，如果lnMW每增加一个单位量，那么lnRGDP将增加0.07个单位量，即长期弹性为0.07。如果lnCR增加一個单位量，那么lnRGDP将增加1.08个单位量，即长期弹性为1.08，相比而言居民消费水平对经济增长的贡献度远大于最低工资标准对经济增长的贡献度。

3.Granger因果关系检验。Granger因果关系检验是基于协整检验对时间序列各变量之间存在线性关系进一步验证的方法。其各变量之间的线性关系是统计意义上的因果关系，为数据分析与预测提供合理的科学依据。Granger检验结果如下：

根据表13因果关系检验可知，通过VAR模型的因果检验的时间序列中的三个变量之间在0.1的显著水平下互为因果关系。其结果表明（1）最低工资是经济增长和居民消费水平的原因，最低工资是社会生活的基础保障，在刺激居民消费的同时促进地区经济的增长。（2）居民消费水平是经济增长和最低工资的原因，随着上海地区经济快速增长，消费水平也随之增长，为了保障居民的基本生活条件，在对物价进行宏观调控的同时必然会对最低工资进行调控，以促进市场经济的和谐发展。（3）经济增长是最低工资和居民消费水平的原因，由于区域的经济增长是由基本消费和基本生活保障构成，体现了上海地区粗放式的经济增长模式。

四、结论

本文通过时间序列模型对上海最低工资标准、居民消费水平和经济增长的关系进行了实证分析。结果表明最低工资、居民消费水平与经济增长之间存在长期均衡的关系互为影响。在经济增长过程中居民消费水平对经济的影响远大于最低工资对经济的影响。一方面，居民消费水平和最低工资的提高间接促进经济快速增长;另一方面，经济的快速增长，刺激居民消费和最低工资制度的调整。同时，意味着上海经济增长是典型的粗放型经济增长模式，经济增长方式呈现高消费和高收入的状况。究其原因，主要是由市场经济快速发展造成的，而经济增长需要市场进行调控刺激居民消费和完善收入分配制度。所以经济增长趋势的变动对居民消费水平和最低工资制度的调整影响路径与社会经济增长模式基本一致。在未来经济发展过程中，要制定合理的最低工资制度标准，符合社会经济体制改革与发展的机制，控制合理的、科学的经济消费基准。以保障居民基本生活条件为准则，合理制定物价基准线，努力营造一个科学、合理、供需平衡的市场经济。

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[责任编辑：潘洪志]

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