| 标题 | 电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨 |
| 范文 | 韩全丰 摘 要：随着社会经济的不断发展现代化设备的不断增多，人类的工作生活都离不开电力。在用电需求增加的同时，窃电现象越来越严重，许多不法分子为降低使用电力费用，对供电企业的电能进行偷盗，损失了供电企业的利益，增加了电力设备发生故障的概率。本文基于电力营销大数据，对反窃电检查的应用进行探讨。 关键词：电力营销；反窃电检查；应用 电力营销大数据时代推动了我国科学技术的智能化发展，但现阶段窃电技术逐渐科学化，传统的窃电检查手段已经不能及时发现窃电现象，再加上违法人员的思维警觉性提高，增加了供电企业的管理难度，所以必须要加强电力营销大数据的相关应用，提高供电企业的检查效率。 一、现阶段供电企业在反窃电检查中遇到的问题 （一）反窃电检查技术存在漏洞 电力作为虚拟商品，与常规实质商品不同，实质商品可以通过统计、监控进行有效数据管理，但虚拟商品的无形导致其管理难度较难，只能由用电量的统计使用记录代表，再加上常规的基础监测设备已经不能将窃电数量准确体现出来，这就为窃电违法人员创造了条件。他们为了减少电表上的使用量数值，开始利用各种技术进行窃电，损害了供电企业的利益，当用户使用电量与供电企业提供的电量差异值过大时，供电企业会将线路老化或过度使用导致其损坏为首要差异值过大原因，但供电企业无法判断线路损坏的电量值，导致窃电违法人员的猖獗。 （二）反窃电检查管理不全面 由于供电企业在生产运营中没有重视窃电检查工作，导致供电企业的反窃电措施缺失，在管理过程中暴露了许多问题。管理人员缺少监管力度、基础设备不完善、管理人员的责任心较差、管理人员工作流程错误及电表安装操作错误等等，都会影响供电企业的反窃电管理效果，增加了电力系统的不安全性。 （三）管理人员没有足够的经验 供电企业管理人员在进行检查工作时，由于并没有关注用户是否窃取电力，导致管理人员没有办法第一时间发现用户窃电行为及采取有效的解决措施，特别是临时窃电现象，管理人员无法收集有力的证据。 （四）窃电违法人员的技术较高，管理监督力度不足 一方面，供电企业在管理窃电的工作中，总是无法及时发现窃电现象，这是因为窃电非法人员在偷盗过程中应用了许多先进的技术，增加了其隐蔽性，为管理人员的工作增加难度；另一方面，供电企业拥有的基础用户逐渐增多，供电技术正在不断进步，用电模式不断改变，已经由传统的“多用户一电表”模式转变为“一用户一电表”模式，这种模式虽然已经降低了供电企业管理窃电的难度，但是传统模式更利于用户间的相互监督，现阶段的用电模式降低了供电企业的管理能力，为窃电人员创造有利的环境。 二、基于电力营销大数据下的反窃电检查有效措施 （一）以电力营销大数据为电量分类基础数据 在供电企业的实际管理工作中，想要增加反窃电检察的管理效率，就必须要以电力营销大数据为参考数据，以线路的特征、电量消耗的特点及电量使用大小为基础对电量进行分类。这项分类工作开展的过程中，管理人员先要掌握用电线路的具体特征，虽然用户在同一线路中使用电量，但各位置的干扰因素不同，所以电流负载出现的现象也不同。当这种情况发生时，管理人员可以根据用户系统使用量数据与现阶段使用电量进行对比，出现差值较大的用户具有较大的窃电嫌疑，再进行具体分析观察，就可以准确找出窃电违法人员。利用这种方法可以有效排除其他造成用电大的非人为原因，遵循实际情况，合理划分用电负载层次，还可以改善客观因素。居民生活用电量就是居民负载电量，公司企业的用电量就是商业负载电量，城市建设中的其他用电量就是其他负载电量，这种科学的划分，可以帮助供电企业更加明细化电流负载量，增加供电企业的供电安全。所以，供电企业要实时关注用户的电量使用程度，对于居民用电量较大的用户可以为其建立“专线”，提高其基础电量供给率；对于居民供电量平均的用户也可以为其增加“专线”，但需要注意的是，专线供电标准要以平均用电量的35%-200%作为基础，还可以为用电量较小的用户建立一条“专线”。 （二）科学分析用户的用电量数据 在供电企业反窃电检查的实际工作中，常常需要对用电数据进行阶段性统计分析工作。管理人员需要将供电企业搜集的数据信息进行整理分析，找到供电企业生产经营中各环节存在的问题，并制定相应的解决措施。管理人员在对用电负载量进行分析时，应该利用相应的公式：X=（X-Xmin）/（Xmax-Xmin）数据信息进行整理，这个公式中，X不仅代表阶段性用电数值，还代表用电负载量的归一值，负载数值的最小量用Xmin代替，负载数值的最大量用Xmax代替，得出最后的结果就是一段时间内用电负载量的变化率，降低数据信息变化的影响，为供电企业的后期工作提供便利，从而得到科学、准确的用户平均用电量。管理人员需要计算每个用户的平均用电值及标准差，然后再由负载正态变化量为基础计算出所有差值的概率，使供电企业有足够的参考信息；管理人员还需要收集用户使用电量的评价函数并进行科学判断，当发现用电变化量较大的用户，管理人员首先需要查看用户近期用电量，运用各种分析方式核实用户实际用电情况。由于电量自身有一定的损耗值，一定时间内存在用电差异在合理范围内，若出现不正产较多的现象，管理人员应该及时上报，确认该用户是否以不正当的手段窃取电力，评价值越高的用户嫌疑越大，可以对住户基本情况、电表计量值、其他条件进行分析研究并排除，做好相关证据的搜集工作，在适当的时间要求相关部门上门突击检查，若存在窃取电力的违法行为，应及时根据相关规定严肃处理，决不留情。所以，电力营销大数据应用在供电企业反窃电管理中是非常必要的，可以帮助管理人员提高用电数据分析的精准度，准确锁定窃电违法人员，在一定程度上增加了管理人员的工作效率。 三、结论 综上所述，供电企业想要减少窃电情况，仅仅靠反窃电方法和基础设施是不够的，应该针对窃电对象不断研究分析，制定出有效的反窃电手段，提高供電企业的反窃电综合水平，合理利用电力营销大数据，解决供电企业现阶段的反窃电现状，为电力企业的健康发展奠定基础。 |
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