| 标题 | 区块链和大数据在金融行业的应用研究 |
| 范文 | 刘烈奎 关键词：区块链 ?大数据 ?金融业 ?应用一、绪论（一）研究背景 区块链和大数据出现的时间并不长。2008年11月，比特币之父中本聪在论文《比特币：一种点对点的电子支付系统》中首次提出比特币的概念，随后比特币的底层概念，即区块链技术被提出。去中心化的技术使得区块链不再需要传统意义上的信任，以此来维持一个数据库也是可靠的。这也说明区块链和大数据的紧密关系。在区块链和大数据技术发展几年后，大数据被越来越多地应用于金融业，包括证券、保险、基金等细分领域，以及公共服务、审计等相关领域。 2015年，美国证券交易所首次同意在区块链技术上进行公司股票交易。有美国研究机构认为，蒸汽机、电力和互联网都是曾经改变时代的工具，而在未来一段时间内，区块链将改变这一时代，也非常具有潜力。 在这样的背景下，本文希望能详细探讨区块链和大数据在金融行业的解决方案，并举出实际应用场景，希望能详细探讨区块链和大数据新技术如何解决目前存在的金融问题。（二）研究意义 当前对区块链和大数据在金融领域内的研究大多停留在理论方面，且比较割裂。本文通过研究区块链和大数据在金融行业的解决方案，指出区块链和大数据的优点和用处，有助于实现从技术可行性到应用场景的落地研究。二、区块链和大数据概述（一）区块链技术与特点 1、区块链技术原理 区块链是一个数据库，这个数据库并没有中心机构，而是利用密码学原理产生的相关联的各类数据的集合。在比特币系统中，每一个数据库即节点上都保存了比特币交易的信息，这些信息可以用来验证交易的有效性，并生成下一个区块。英国政府对区块链进行了官方定义：区块链是数据库的一种，内部记录着大量的数据。加密签名存在于每个区块上，各个节点通过这种算法连接在一起。使用时，这些节点类似于账本，可以被参与者查阅，信息也可以被共享。 2、区块链技术特点 共识机制。共识机制可以让全网所有区块上存储的数据信息达成一致，也可以保证最新数据产生时，其他区块上的信息都能同步更新。一致性在各个节点体现出来，一起抵御各种恶意攻击。 去中心化。指的是区块链的信息传递不再需要中间机构，而是依赖于多个节点，每个节点都是高度自治，任何一个节点虽然可能成为中心，但是这种中心只是阶段性的，不是全局性的，没有强制性的控制功能。也由于去中心化，如果区块链某个节点受到攻击，其他的节点并不会受到影响，整个系统不会被破坏，是一种可靠的抵御系统攻击的方法。 非对称加密算法。非对称加密算法指的是数据在加密时刻解密时并没有用同一种算法。其中一种密钥是专门用来解密的，另一个则被个人所有。公钥和私钥均存在于系统中，一个秘钥的加密或者解密与另一个秘钥是紧密相关的，如果没有另一个秘钥，则信息无法被读取，提高了信息的安全性。 无需信任机制。区块链通过加密算法进行验证和记录信息，在交易时，需要获取密码，则具有数据交易权利，而欺诈行为也是系统所不允许的。这就有效解决了信任问题，在金融行业尤其具有意义。 3、区块链类型 区块链主要包括三种：公有链、联盟链和私有链。这三种链的特点是公开透明、不可篡改、可追溯、时间序列等。 公有链：没有官方发行机构，任何人都可以进入，也可以加入节点网络，采用基于工作量证明的共识机制，参与者为所有节点。全世界任何人都可读取、发送交易且交易能获得有效确认的、也可以参与其中共识过程。 联盟链：加入时要验证身份。联盟可以控制区块链系统中的某些节点，这是因为具有共识机制。比如一个金融机构联盟可以合力搭建一个联盟链，加强信息共享。 私有链：又称专有链，某个机构内部设立的自己专属的区块链。只有一个组织才拥有这个区块链系统的写入权限，其读取权限也是有限制地对外开放。（二）大数据特点 在一定是时间内，普通工具无法捕捉大量的数据，这些数據即为大数据。大数据是指按照IBM的说法，大数据的特点是“5V”，即： Volume：大数据是海量的，收集，存储、读取的数据量都很大，单位以P（1000个T）起记。 Variety：大数据有比较多的来源，也包括各种信息，如数字、文字这类结构化书，以及语音、地图信息这类非结构化数据。其表现形式多种多样，如何处理各种类别的数据，这对数据处理能力提出额更高要求。 Value：数据价值密度相对较低，如何根据业务的实际需求，利用机器学习、人工智能并辅助以人工计算，对这些数据价值进行挖掘，是当前迫切需要解决的事。 Velocity：每天的数据量飞速增长，这对处理数据的速度提出了要求。 Veracity：数据的质量指的是数据的准确性和可信赖度。三、区块链和大数据在金融行业的解决方案及应用场景（一）区块链和大数据在金融行业的解决方案 大数据通过区块链可以极大地降低信用成本，信用资源会很大程度上来自于大数据。传统的商业模式下，每个机构都独立运作，相互数据和信息都掌握在自己的手里，而业务交易主要依赖点对点的信任关系。如果某个机构的信任发生了问题，那么整个业务过程就存在着风险。区块链技术则可以改变这种业务模式，从依靠基于业务流的低效协同模式，升级为不依赖人工干预而自行运行的IT系统，从而保证业务流程的高效率和低成本。 在大数据金融，系统集合了大量结构化数据和非结构化数据，比如交易记录、存款情况等，对这些数据进行实时分析，可以帮助金融机构更立体地了解客户，并利用机器学习，对客户行为进行预测，金融机构就能更好地对不同的用户提供个性化服务，并设置不同的风险等级。比如京东白条，会根据每个用户的使用情况、购买习惯等，给每个人设立不同的借贷额度。这就是阿里巴巴利用了手里的用户行为大数据，把传统的信用资源成本极大降低，通过大数据评估每个用户的信用情况。 显而易见，大数据是建立个人信用资源的宝贵信息来源。然而，现有的大数据并未基于区块链而存在，大型互联网公司、金融机构和各大机构手中握有数据，各自为政，数据是私密而中心化的，导致了数据孤岛现象。我们每天产生大量数据，然而这些数据并没有被自己掌控。一旦这些大数据在区块链中进行应用，将是比工资证明、资产证明更有用的资源，可以以此构建一个全新的金融系统。（二）区块链和大数据应用场景 1、构建基于区块链与大数据的新型金融信用体系 目前，金融机构在对个人和机构客户进行贷款时，均依赖于中国人民银行的征信中心。这些信息由各个银行上传提供，银行若需要查询征信信息，需要在客户授权下，再到央行系统中下载读取，时间长、效率低，且信息不准确的情况时有发生，成本也会增加。 依靠区块链技术和大数据，海量信息被自动记录，储存在系统中区块链的每一个节点。这些节点分布在各处，每台计算机都能得到信息共享。如果一个节点的信息需要改动，需要51%以上的节点都改动才有可能实现，因此每个节点上的信息不易篡改。信息以加密的形式存储在去中心化的系统中，银行在发放信贷时不用再去央行申请征信报告，只用调取区块链的相应信息数据即可完成全部征信工作。 2、构建大数据金融新模式 现在人们每天产生大量的数据，这些数据经过处理和筛选，有一部分优质数据被保留，可以为商业活动、信贷等提供多种信息。在金融业，这些数据可以被用于征信、贷款、风控、保险、资产配置等各方面。例如，信用评级代表了一个机构或一个人的违约风险，平级越低则违约风险越高。一般来说，银行会由人工对一个机构进行信用评级，依据是财务数据、公司实力等。这样的评价相对来说还是片面而单一的，因为一些大企业的财务报表信息量巨大，与上下游的交易数据也非常多，靠人工来分析既费时又费力。如果利用大数据对这些信息进行挖掘，借助人工智能和机器学习来对公司的经营情况和违约风险作出准确判断，再辅助以人工实地考察。比如银行对每个用户进行信用评级，根据不同的评级考察用户的借款风险。 3、构建点对点新模式金融交易系统 区块链的去中心化，让点对点交易都可以通过区块链构造。以区块链为技术，新一代金融交易系统可以被建立，在这个系统中进行交易，成本更低，点对点交易也提高了交易效率，其安全性也满足了监管的需求。 比如，现在很多金融机构都推出了积分系统，这种积分系统和以前不太一样。以往的积分系统，用户获得积分了只能自己留着，而基于区块链的积分系统让用户可以将多余的积分以发红包的形式转送给好友。其他一些合作公司也会推出基于区块链的产品，用户可以用积分兑换，这样一来客户就可以真正掌握属于自己的数据。（三）区块链和大数据在金融行业的应用案例 水滴互助是一个互帮互助平台，方便所有用户一起抵御癌症、意外、伤亡等风险。2016年，水滴互助获得5000万元天使投资，当时估值将近3亿元。2017年8月，水滴互助又获得1.6亿元的A轮融资。对于成立仅一年有余的公司来说，融资额度不可谓不高。 水滴互助这种模式在社保医保和商业保险之外，为人们提供了一种有效抵御疾病风险的途径。这个平台即利用区块链技术和场景化大数据，当人们有疾病时就可以获得这个网站的帮助。水滴互助有多项互助计划，以年龄等标签将同一类人群放到同一互助计划，比如中青年抗癌计划、中老年抗癌计划，是由水滴互助运营的一个个网络社群。会员预存9元以上互助金即可加入某一互助计划，发生风险后可以得到一定金额的互助金，互助金由全体会员均摊。 在平台上，每个用户花9元成为会员，如果某个会员出现重大疾病，如癌症等，则平台可以赔付最高30万元。这个赔付资金来自平台的其他用户，相当于把资金平摊到每个人头上，每人每次最多出3元。在当下，很多老百姓没医保、生病了没钱治，这种模式则有效解决了这一痛点。基于区块链和大数据，这种保险模式被开发出来。每个用户刚注册时，通过增加用户购买机会，分析用户的行为和偏好，并对打标签;其次通过推送的信息，如水滴健康日報等持续收集用户的偏好信息。另外，利用区块链技术，打造平台内部的积分体系，用积分引导用户导入其他静态信息或者历史信息。这些数据和交易也存储在区块链上，保证了数据的公开透明性，由于区块链的特点，这些信息也难以篡改。在可预见的未来，这一模式将可能被应用到金融行业的各个细分领域，甚至可能延展到其他领域，如公益。四、结束语 目前，区块链技术发展还处于早期，很多讨论只是处于理论阶段，还未有实践经验，需要进一步探索。虽然有越来越多企业开始挖掘和利用大数据，但是在数据安全和保护方面还存在不足。现在，经济全球化、数据全球化的趋势已不可避免，大型机构、互联网公司等如果将自己收集的数据紧紧握在自己手里，那对全球市场信用体系是不利的。个人资产需要在区块链上加密，成为更具有个人产权的数据资产，这也是未来人们必然掌握的一种资产。区块链加大数据将有望颠覆金融业，彻底变革我们目前所依托的技术。参考文献 [1]张荣.区块链金融：结构分析与前景展望[J].南方金融，2017（2）：57-63. [2]杨东，潘曌东.区块链带来金融与法律优化[J].中国金融，2016（8）：25-26. [3]乔海曙，谢姗珊.区块链驱动金融创新的理论与实践分析[J].新金融，2017（1）：45-50. [4]盛瀚.大数据在金融行业的应用与挑战[J].科技创新导报，2017， 14（25）：117-122. [5]赵博.大数据在金融领域的应用研究[J].信息通信技术，2018（3）. [6]顾彦.区块链+大数据：给数据“加戳”、“加密”[J].中国战略新兴产业，2016（19）：38-40. [7]陈芊汝.区块链与大数据技术的结合对互联网征信发展的启示[J].甘肃金融， 2016（11）：53-55. |
| 随便看 |
|
科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。