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大数据背景下管理会计的创新研究

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摘要：大数据时代的到来对企业未来的可持续发展具有深远的意义，将大数据技术应用于管理会计，推动管理会计变革势在必行。近年来，我国经济快速发展，大数据的出现和不断发展对我国各行各业产生了巨大影响。只有传统的财务会计模式逐步完成向管理会计的转变，才能更好地适应新时代的发展要求。金融逐步实现了向管理金融的转变，大数据是支撑手段。大数据的准确性和普适性，可以为金融准确发展提供非常坚实的保障，促进金融部门做出更加准确的决策。本文开始就介绍了课题新时代发展下的研究背景，也叙述了信息时代课题的研究目的和意义，然后介绍了大数据和管理会计的相关概念，重点分析了大数据时代管理会计的变革和优势。最后，以A企业的具体案例改革案例为例，分析出了大数据背景下管理会计存在的一些弊端，并逐一进行分析产生的原因，然后再提出相对应的解决方案，最后总结了本文的一些观点和建议，希望能为大数据时代管理会计的发展和研究提供一些帮助和建议。

关键词：大数据;管理会计;财务会计;互联网

一、理论概述及研究的意义

所谓大数据，是指利用各种数据推动工作的信息技术新时代。这项技术是时代和科学技术发展的产物。在各行各业的经营过程中，必然会产生各种各样的数据，这些数据可以作为推动企业或产业发展的非常重要的力量。大数据的收集和使用过程可以实现思想、模型、技术和应用的集成，特别是对于金融、建筑、广告等行业。一般来说，大数据具有数据处理能力大、数据处理类型多、处理速度快、值密度低等特点。

管理会计是内部报告会计旨在提高企业的经济效益的一种会计分支，主要服务于企业內部管理。它是利用相关信息，将财务活动与经营活动有机地结合起来，在企业的经营计划、决策策略、风险控制中发挥指导作用的活动。在企业管理中，管理会计能帮助企业科学决策，是企业财务管理的重要组成部分，是企业制定经验战略时最有效的工具，在企业的经营管理中发挥着指点作用。

随着大数据与管理会计的结合，成本不仅在计划和预算中起着重要的作用，而且在公司的经营战略中也起着重要的作用。传统成本计算主要由内部操作，还需要有关供应商、合作伙伴的支持才能进行综合分析。这些数据是模糊庞大、没有秩序的，因此可以对这些数据集进行数据分析。成本管理可以沿着生产线控制，绩效和风险作为管理要求，在管理中有重要作用。由于大数据容易整理数据之间的关系，在风险控制时有助于组织发现未知的风险因素，提高了风险预警水平。在用于分析预期销售的模型大数据中，可能还包括了其他因素，如客户喜好和竞争对手的信息，这些数据将有助于做出更好的经营计划。将大数据与管理会计相结合，丰富了管理制度的方法，有助于提高企业管理的决策功能。

二、大数据与管理会计结合的优势

在经济全球化和科技不断进步的背景下，当今时代竞争也越来越激烈，企业间的竞争越来越残酷。怎样在残酷的市场竞争中提高企业管理水平、增强企业核心竞争力，已成为关乎我国企业面临的生死存亡的大问题。在大互联网背景下，企业间的合作与竞争会产生大量繁杂多样的数据，这正是大数据的现象。越来越多的互联网技术开始影响我们的人生，影响我们的行为方式，企业将充分利用第三方数据，如微博、合作伙伴信息、微信、商业对头信息、专业机构研究报告、政府部门等，从大数据技术中受益。如下图所示，据易观报道据分析，中国大数据的投资也开始进行并逐渐繁荣，2015年，市场规模达到105.5亿元，预计未来几年我国大数据市场规模增速将保持在30%以上。

2016年-2018年中国大数据投资营收预测图

1.提高企业预测能力，抓住商战先机

全球互联网络经济使企业能够从企业内部、移动设备、在线社交网络和公开的公共资源中获取对企业经营有意义的数据，但这些数据大多是通过个人的习惯、行为和活动产生的，导致大量的原始数据，非结构化复杂数据。例如，截至2018年，我国网民数量达到9.6亿人，年均增长21.2%;其中，移动互联网用户规模达到6.56亿人，从2015年底的90.1%上升到92.5%，远远高于其他形式的互联网用户。手机不再是单纯的打电话、发短信的功能，而是突破传统意义，具备了视频、图片、GPS等处理各种数据的功能。虽然大量的数据蕴含着企业经营的机遇，但繁杂、无序的数据不再是传统数据处理工具的工作范围，企业常常由于技术原因难以使用这些数据，难以获得对应的效益。但企业可以与大数据平台合作开发，专业平台十分擅长收集、分析和管理这些数据。

2.提高企业决策能力，提升企业核心竞争力

在传统的统计分析中，对原始数据进行抽样分析，以获得相应的定量依据或数据支持的方法存在缺陷，分析结果没有那么准确。在大量、重复、随机的事件中，往往有一个几乎不可避免的规律。一般来说在恒定的实验条件下，重复的实验被多次重复，那么随机事件的发生频率就会无限接近事件的概率，偶然中有一定的必然性。由这一规律，如果能得到足够的数据，就能无限接近最准确的结果。大数据技术是使分析结果更接近客观事实的基于事实的全面分析方法，大大提高了预测分析的准确性。管理会计的重要职责包括预测与决策，管理会计要充分利用专业机构的专业性优化数据公式，提高企业经营管理的准确性。

3.加强规划与控制，提高运营管理效率

市场经济通过市场力量来分配资源是至今为止最为科学的资源配置制度。通过市场力量加大生产者和消费者之间的沟通与交流。企业必须调动有限的资源和精力，以实现良好的发展，满足消费者的要求。我们可以用少量资源投入得到更多的产出，只有当我们的投资小于收入才能保持盈利，企业以前是通过外力驱动进行配置内部资源，激烈的商业竞争，陈旧的管理模式已经无法适应市场，必须引进科学的模式来对企业资源进行科学的配置。采用科学的资源配置工具——全面预算，可以将事前计划、事中控制和事后评估相结合，科学调解企业管理各方面的矛盾，优化企业各方面资源的配置，从而增加利益控制的风险。

借助大数据分析的发展、AR技术不断进步，增加了未来大量工作被计算机取代的可能性。这一挑战严重影响会计人员的工作，因为Frey等学者曾预测，未来会计和审计工作将实现94%以上的高概率并实现会计自动化。初级的会计和审计工作已经实现自动化，以后日常财务分析、外部报告和审计等财务工作中较为复杂的功能，财务部门也将借助科技的力量工作越来越轻松。

管理会计以大数据为工具，通过对财务信息的收集和分析，管理会计可以将技能运用到数据集中，帮助管理层做出更明智的决策。利用大数据获取有效的信息，使数据内容更小、更结构化、更易于理解。因此大数据给企业带来的附加价值会更多。可以预见，管理会计从服务职能向核心业务服务的发展将在企业管理中发挥关键作用。过去决策者依靠大数据、科学家来分析研究数据，由于云计算和机器学习等大数据技术的迅速普及，这种情况已经不复存在。现在，缺乏专业技能的情况下，为会计师支持公司在重要业务创造了重要机会。管理会计可以将自己的专业技能运用到企业大数据的战略决策中，摆脱企业管理中的“幕后”形象，应该积极参与决策过程，发挥更加积极的企业价值。

（1）管理会计数据更加多样化

随着科技进步，大数据在经营中发挥了更加重要的作用。随着AR技术的飞速发展和存储条件的不断进步，许多非财务指标被采集并永久存储。随着电子商务的兴起使客户和商家在线上完成交易，消费者在网上可以充分了解产品的特点，买家的购买数据和使用评价。商品销售的全过程由网络记录，其他客户也可以看到。企业可以利用这些调整生产结构和产品布局，借此机遇提高产品的销量和知名度，如淘宝、京东等电商的消费者评价数据等非财务指标，都可以用来协助企业产品战略计划的调整。

（2）管理会计具备预测功能

通过充分挖掘大数据来进行经营分析，分析大数据蕴含的经营趋势和运营规律，可以根据规律预测企业的发展方向，并依据发展规律制定企业的发展战略。

①投资的项目的盈亏状况的预测，前期投入与投资的盈利的大小有直接关系，将直接关系到后期的投资运营。投入大而盈利小，则代表该项投资是失败的。相反，若是投资较小就不能满足后期的实际运营，将会制约企业的运营。

②科学配置资源，合理预测市场走向。以前企业经营者无法合理预测未来的市场走向，现在利用数据挖掘来预测市场趋势，进行科学调配，为市场方向预测提供依据。

③实时监控机器的整个运行程序。现代企业在生产过程中，自动化和智能化已经成为大趋势。通过智能仪器和各种传感器。用于收集各类数据，通过对机器设备运行的实时监控，收集数据，确定机器何时需要维修或更换停机给企业带来利益损害。

④满足消费者喜好，探索市场需求。企业重视产品的销量，关心产品是否满足市场要求，关心产品是否符合未来的发展趋势。

（3）管理会计更加精细化

管理会计的特点决定了，作为具有特殊职能的管理会计应该更加重视细节。随着AR时代的到来，数据通过智能仪器采集，再由数据分析中心进行处理，帮助企业顺利控制生产和服务的各个环节。特别是在传统制造业，车间成本管理使管理会计更加细节化。通过对制造企业生产环节的控制，保证整个生产过程无差错。总之，大数据为我们提供了繁杂多样的数据信息，如何有效的使用是一个难题。

在大数据时代，为了适应时代的变化，管理会计发生了巨大的变化。如何在经营中将管理会计发挥更有效的作用，是新时代企业会计的重要任务。大数据可以为企业经营提供有价值的信息，但如何利用和分析数据提供有用的信息，将会是管理会计的首要难题，这也具有十分重要的意义。本文将深入探究大数据与管理会计的结合，并结合实践验证其应用效果，最后提出并总结其流程框架。

（4）重视对会计人员的再教育

树立正确的认识，加强会计人员职业专业教育。企业经营者和有关领导要重视对会计人员的再教育，重视會计人员的职业培训，把会计人员的再教育作为评价员工的重要标准，把会计人员的再教育与企业生存联系起来，稳步推进、注重落实，加强会计人员的再教育，提高会计人员学习的积极性。

一方面，要建立再教育管理体制。为了实现会计人员的再教育，企业需要把会计人员再教育工作单独提上议事日程，重点抓好再教育的落实。要从以下几个方面保证对会计人员再教育的监督管理。一是严格控制培训时间，二是严格监督公司会计再教育;三是监督考试时间。对不合格人员进行复审，加强会计职业道德教育，建立长期保障体系，加强会计人员的职业培训。

另一方面，要建立再教育管理体制。必须加强职业道德教育，构建长期保障机制，提高会计人才的职业培训水平。在大数据时代，为了更好地落实会计人员的再教育，会计行业的再教育体系必须结合大数据，重点抓好再教育过程的实施，了解其优劣，将高等教育与职业再教育紧密结合，为会计行业的再教育的建设丰富内容。

（5）完善相关会计立法

完善会计信息保护法律，制定会计信息保护措施，设立独立的信息安全救济机构。通过专门机构对信息泄露问题制定解决方案。对处理有意见的，可以通过司法途径提出申诉。会计信息主体是一个缺乏法律保护的群体，一旦受到监督机构无法管辖的侵害时，可以向监督管理机构投诉。代理机构核实行为是否属实后，依照具体状况责令当事人赔偿会计信息主体。这种制度和组织在保护会计信息，从而维护会计信息环境安全方面发挥着重要作用。国家在“十三五”规划中提出建议，现在高度重视信息化的发展。作为一项重点工程，云计算越来越受到人们的关注，在我国，作为一个新兴产业的云会计并没有普及，相关的法律制度也没有建立起来。在必要基础上可以立法，完善国内网络信息安全法律体系，填补大数据领域的法律空白，为企业解除后顾之忧。

三、结语

随着大数据的发展，企业的财务管理水平也在不断提高。财务会计向管理会计的转变是企业和时代发展的必然结果。企业财务管理的信息化和数据化提高了企业管理的质量和效率，有效地节约了企业经营成本，实现了高效、全面、时效的财务管理目标，为企业经营决策提供了有效的数据库，减少了经营活动风险，提高企业的经济效益和经济效益，从而促进我国经济的发展

随着数据时代的到来，大数据变革了传统公司制的财务处理模式，给企业的发展带来了更多的发展空间和挑战。管理会计应合理利用大数据技术，使信息处理更加高效，节约人力物力，减少人为失误，为企业的决策、创新和发展提供更加有效的财务依据，实现企业的可持续发展。

随着经济不断发展，企业将面临越来越严酷的竞争。如何将管理会计与大数据结合，使其发挥更大作用是我们未来的重要研究目标，大数据不仅是财务科学的基础，也是企业管理的重要基础，企业必须重视起来大数据的作用，事实上，谷歌、亚马逊、阿里等许多科技公司已经针对大数据制定了自己的计划，甚至有一些公司已经开始应用大数据了。

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作者简介：宋红云（1963.11- ），女，汉族，本科学历，副高职称（经济师），主要从事关于经济和财务管理方面的研究

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