唐山市近海养殖区2019年水环境调查及分析

2024.10.07

周瑞佳刘潇沙婧婧刘欣禹杜小媛鲍萌萌

摘要：为了解唐山近海养殖区水域状况，于2019年5月、8月和11月对其水质和浮游植物进行调查监测。运用营养指数（E）法、营养状态质量指数（NQI）、有机污染评价指数（A）法及生物多样性指数（H）法来评价和分析该养殖区水域状况。结果表明，该养殖区营养指数（E）5月时空变化范围为0.01～0.97;8月时空变化范围为0.14～0.59;11月时空变化范围为0.25～0.63，有机污染指数（A）5月为0.39～1.33;8月为0.73～116;11月时空变化范围为0.87～1.19，浮游植物多样性指数（H）5月为0.84～2.11;8月为1.07～1.21;11月为1.92～2.86。本研究表明该养殖区营养水平总体上很低，处于贫营养状态，浮游植物多样性8月优于5月和11月，水域有机污染程度低，水质较好。

关键词：养殖区;营养水平;有机污染;生物多样性

乐亭滦河口海水增养殖区（以下简称养殖区）的发展推动了唐山市经济的发展，对沿海地区农业产业结构调整和农民增收起到了巨大作用。全面掌握养殖海域的环境质量状况及变化趋势，科学、客观地评价养殖区的环境质量，对于保护海洋环境，维持唐山海水养殖业持续健康发展、促进生态文明建设具有重要意义[1]。

根據2019年5月、8月、11月的调查监测数据，采用营养指数法[2]、有机污染评价指数法和生物多样性指数法[3]对养殖区环境状况进行评价，分析养殖区海域主要生态环境问题，以期为唐山市养殖区海洋管理提供科学决策依据[4]。

1 工作概况

1.1 监测区域和范围

在养殖区内布设12个站位，其中水环境站位12个，沉积物站位5个，生物站位2个。见图1和表1。

1.2 监测时间

监测频率为3次/年，分别于5月、8月、11月各实施1次;沉积物于8月实施1次;生物质量于成熟期实施1次。由于养殖区仅养殖扇贝，5月投苗，成熟期为半年，故11月进行生物质量监测[5]。

1.3 监测项目

监测项目包括海水水质、沉积物、生物生态和养殖区概况，具体监测指标见表2。

1.4 监测方法

海水水质、沉积物、生物生态要素监测按照《海水增养殖区监测技术规程》[6]、《海洋监测规范》[7]、《海洋调查规范》[8]和《海洋监测技术规程》[9]中的规定进行监测。养殖区概况采用现场调研、调访方式。

1.5 评价方法

养殖区水质样品按《海水增养殖区监测技术规程》[6]中营养指数（E）法、营养状态质量指数（NQI）、有机污染评价指数（A）法和生物多样性指数（H）法进行评价。营养指数（E）≥1水体呈富营养化状态;营养状态质量指数（NQI）将海域营养水平分为3级：NQI<2为贫营养水平，NQI=2～3为中营养水平，NQI<3为富营养水平;有机污染指数（A）<0，污染程度0级，水质良好;A为0～1之间，污染程度1级，水质较好;A为1～2之间，污染程度2级，水质开始受到污染。生物多样性（H）在3～4为清洁区域，2～3为轻度污染，l～2为中度污染，<1为重污染。

2 监测结果与评价

2.1 养殖区营养水平和有机污染物状况

由表3可见，11月的无机氮、化学需氧量值高于其它月份， 8月份的活性磷酸盐含量高于其它月份，5月份的溶解氧含量高于其它月份。三次调查结果显示该海域化学需氧量、无机氮、活性磷酸盐、溶解氧均符合《海水水质标准》[10]一类和二类水质标准。通过表4的数据分析可以看出，5月、8月和11月的营养指数E<1，营养状态质量指数NQI<2说明该水域营养水平较低，处于贫营养水平。

2.2 近海养殖区生物多样性状况

对近海养殖区C01、C02、C03站位进行了浮游植物种类及密度调查，调查方法为浅水III型网垂直拖网。从表5—表8可以看出养殖区8月浮游植物丰度最高，5月次之，11月最低。这是由于11月水温较低，浮游植物群落生长受到抑制;而8月水温较高，浮游植物生长加快，导致该区域浮游植物丰度较高。另一方面，由于8月水温较高，优势种能够更好地适应该部分海域环境，生长繁殖速度大于其他种类，导致了该部分海域浮游植物群落优势种的优势度较高，而物种多样性及群落均匀度较低。11月随着水温降低，种间竞争降低，给了其他非优势种生长空间。从而导致海域生物多样性增加，群落均匀度较高但浮游植物丰度减少。3 结语

该水域从总体上来说，营养水平较低，属于贫营养状态，水质有机污染程度较低。据水质检测结果，化学需氧量、无机氮、活性磷酸盐、溶解氧等指标，均符合《海水水质标准》一类和二类水质标准。水环境因子超标多发生在5-8月，但调查海域5月和8月均未发现超标项目，因此预测唐山近海养殖区水域全年水质均符合《海水水质标准》一类和二类水质标准。生物生态方面，8月浮游植物群落的优势度高于其它两月，其生物群落结构复杂，环境稳定，水质状况较好。11月时种间竞争降低，给了其他非优势种生长空间。从而导致海域生物多样性增加，群落均匀度较高但浮游植物丰度减少。综合5月、8月、11月的调查结果预测，该海域浮游植物密度符合夏季高冬季低的年际变化规律。为了更好地发展唐山市的养殖，应该加强养殖区的营养结构，提高养殖区的生物多样性。

参考文献：

[1]

马国臣，张海生，宋荪阳，等.唐山片区海水养殖排放水水质监测与评估[J].河北渔业， 2019（09）：29-34，50.

[2] 任加云，李学平，刘娟娟，等.黄河三角洲北海新区养殖水域水质监测与评价[J].海洋湖沼通报， 2015（02）：53-58.

[3] 陈一波.莱州湾养殖区排水分析及中国海水养殖污染负荷估算[D].大连：大连理工大学，2015：48-58.

[4] 李仕平，李仙，張光磊，等.东寨港海水增养殖区水质状况及变化趋势研究[J].海南师范大学学报（自然科学版），2017，30（04）：430-435.

[5] 张涛.唐山海洋渔业资源现状分析及可持续发展利用策略[J].河北渔业，2020（01）：54-56.

[6] 国家海洋局.海水增养殖区监测技术规程[S].2002：6-10.

[7] 中国国家标准化管理委员会.海洋监测规范第4部分：海水分析：GB 17378.4-2007[S].北京：中国标准出版社，2007：10-38

[8] 中国国家标准化管理委员会.海洋调查规范第2部分：海洋水文观测：GB/T 12763.2-2007[S].北京：中国标准出版社，2007：5-20

[9] 国家海洋环境监测中心.海洋监测技术规程第5部分：海洋生态：HY/T 147.5-2013[S]. 北京：中国标准出版社，2013：14-25.

[10] 国家环境保护总局.海水水质标准：GB 3097-1997[S].北京：环境科学出版社，2004.

Investigation and analysis of water quality of coastal aquaculture area in Tangshan City in 2019

ZHOU Ruijia， LIU Xiao，SHA Jingjing， LIU Xinyu，DU Xiaoyuan，BAO Mengmeng

（North China Sea Environmental Monitoring Center， State Ocean Administration，Qingdao 266033，China）

Abstract：In order to understand the water quality of Tangshan offshore aquaculture area， we investigated and monitored the water quality and phytoplankton in spring， summer and winter of 2019.Nutrition index （E）， nutrient quality index （NQI）， organic pollution assessment index （A） and biodiversity index （H） were used to evaluate and analyze the water.The results showed that the spatial and temporal variation range of nutrient index E was between 0.01～0.97 in spring， 0.14～059 in summer and 0.25～0.63 in winter; organic pollution index A was between 0.39～1.33 in spring， 0.73～1.16 in summer， and 0.87～1.19 in winter; phytoplankton diversity index H was between 0.84～211 in spring， 1.07～1.21 in summer and 1.92～2.86 in winter.The results showed that the nutrient level of the culture area was generally low， and it was in poor nutrition state.The phytoplankton diversity in summer was better than that in spring and winter.The organic pollution degree of the water area was low， and the water quality was good.

Key words：aquaculture area; nutrition state; organic pollution;phytoplankton diversity

（收稿日期：2020-11-17;修回日期：2020-11-30）