重卡智能制造发展的探索与实践
乔严磊
摘 要:如今,全球的科学技术正在快速发展中,科技革命已然兴起,产业变革正在进行中。无论是德国的工业4.0,还是美国的《先进制造伙伴计划》,其目标都是相同的,那就是让制造业能够向着智能化的方向不断发展。制造业未来的发展趋势就是智能制造,这也是重塑整个制造业的关键与核心。重卡行业是制造业中关键且重要的内容,在新形势下也应当向着智能化方面前进,分析和研究智能制造在重卡行业中的应用具有现实意义。
关键词:重卡;智能制造;发展;探索与实践
中图分类号:U468.2文献标识码:A
doi:10.14031/j.cnki.njwx.2019.10.087
目前,我国的重卡行业经过多年的成长和发展,在信息化方面已经具备了一定的基础,但是在协同信息系统方面仍存在一些问题,装备未能完全实现智能化,未能实现完全的信息采集以及自动控制,在物流配送中仍旧需要大量的人力支持。针对这些问题,需要重卡行业能够全面了解和研究当前的智能制造技术,并采取行之有效的措施。
1 智能制造技术的介绍
(1)制造物联传感技术。制造物联传感技术指的是借助RFID、Barcode、红外传感器等技术和手段,使环境、人、工艺、机械、质量以及材料等各种数据以及制造资源连接起来,形成一个能够实现互控、互通的工厂网络。无论是人与人、物与物之间,还是人与物之间都能够进行无障碍的沟通,管理人员可以随时随地获取所需信息,了解当前企业的运行状况,进而做出更具有针对性、更科学的决策。其中,借助RFID技术进行物联感知的方式,具有较高的精度、灵敏度以及可靠性,無需工作人员的干预,能够极大降低管理成本,并且数据可以反复使用和读写。
(2)AVI自动车辆识别。AVI指的就是自动车辆的识别系统。该系统采用的是RFID技术,能够安全追踪所生产的车辆。AVI系统能够将上层的信息管理系统与地域的生产自动化设备紧密联系在一起。该系统能够接收到日生产计划,并按照生产计划将指令发送给自动化设备,借助相应的加工程序进行车辆的生产,并且能够在完成加工后,将生产的结果收集起来。
(3)OPC Server技术。在过去,要想采集到生产现场中加注机以及拧紧机的工作数据,就需要为不同的设备编写出适合其硬件的驱动程序。当升级换代设备的硬件时,就需要随之修改大部分设备的软件程序。这不仅违背了软件的复用原则,还会在一定程度上增加设备维护成本。OPC Server技术能够有效解决这一问题,其指的是在工业过程中交换自动化数据的一个标准。应用OPC Server技术,只需在生产设备中开发出能够遵守OPC规范的服务器,然后就能够通过不同的接口程序无限制地访问所有联接设备。接口处主要采用失踪方式,即FTP接口、PLC直采、OPC接口以及数据库接口[1]。
(4)RFID无线射频识别技术。RFID技术是一种通信技术,主要就是借助无线电讯号,准确识别特定的目标,并读写其中的数据,识别系统与特定目标之间无需建立光学、机械接触。RFID技术具有多种优势,例如具有较高的安全性、较强的稳定性,能够满足各种工业环境的要求,能够容下载大量的数据,因而该技术受到诸多用户的青睐。并且该技术在仓储物流、生产制造以及过程控制等诸多环节中,都发挥着不可替代的重要作用。
2 智能制造发展的目标
借助设备自动控制、质量实时监控、车辆自动识别、物联网技术、智能移动平台等一系列的措施,能够有效提高整车作业的管理能力和管理水平,同时还能够强化在线的监控能力,过程数据的支撑作用也会得到提高。无论是生产效率,还是在产品质量方面,都能有极大地提升,促使重卡智能制造向着更好的方向发展。
(1)整车识别的自动化。通过安装车辆的自动识别系统,能够在远距离自动识别上线的车辆,非常有利于生产效率的提升。
(2)设备控制智能化。系统能够自动收集和识别各种各样的上线车辆信息,能够自动调用加注机、拧紧机等设备的加工程度,整个车辆的加工过程能够实现自动化和网络化,能够有效减少不良产品的产生,同时还能够避免人为因素的影响。
(3)质量控制的实时化。系统能够自动收集、装配以及检测设备的相关数据和结果,同时还能够根据质量、工艺标准进行对比[2]。当发现结果异常时,能够及时报警。装配过程能够实现防错控制,同时建立起一个能够追溯的整车装配数据链,非常有利于企业管理水平、生产质量的同步提升。
(4)管理过程透明化。不仅是公司的管理者能够借助系统实时了解当前车辆的装备质量和进度,车间工作人员也可以通过系统了解最新情况[3]。如果在生产过程中出现设备故障或者质量问题,这些异常状况就能够通过系统以通知、短信的形式发送给相关工作人员,能够使生产过程变得可控化和透明化。
(5)制造过程少人化。当设备都实现智能化的升级后,那么现场的作业人员数量也会相应的减少,制造过程中需要的质量检测、控制人员的数量也会减少,制造过程出现了少人化趋势。
3 结语
总而言之,在新形势下,重卡行业必须要认识到智能技术运用的必要性和重要性,要提高管理和装备水平、产品质量、生产效率等,要树立起良好的企业形象。无论是在产品的生产制造、质量管控,还是在物流配送方面,都要争取实现最优,这样才能够带来更大的经济效益。
参考文献:
[1]张建耸,王福忠,张南,等.重卡智能制造发展的探索与实践[J].重型汽车,2018(2).
[2]辛国斌.智能制造探索与实践[M].北京:电子工业出版社,2016.
[3]钱宏智,胡丕俊,李亮举,等.首钢智能制造探索与实践[J].冶金自动化,2017(2).
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