大数据技术在新闻采写与编辑中的应用
陈秀慧
摘 要 大数据带来的变革为人类社会烙下了深刻的印记，它重塑了人们工作、生活和思考的方式。大数据技术的应用已经渗透到各行各业中，许多行业也由此呈现出新的发展模式和发展方向。在新闻行业中，大数据不仅催生了新的新闻类型，也给新闻的生产和编辑、传播带来了新的变革，对新闻从业者的素质提出了更高的要求，把新闻中的事实与真相诉诸数据采集与挖掘筛选，把理性与情感诉诸数据解读，从大数据中洞察社会，感知社会情绪。在大数据蓬勃发展的时代，新闻行业及从业者应该正视并利用好数据挖掘和可視化等技术在媒介用户交互中的重要作用。可视化与交互性将极大放大媒介作用，也将成为今后媒介发展的重要方向。
关键词 大数据；数据挖掘；数据新闻；可视化
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）06-0036-02
时至今日，互联网上生产、存储、积累的数据量之大，已经超越了一般人所能想象的范围。数据不仅能让人们掌握历史信息，还能帮助人们更好地预测未来变迁。由大数据支持的新闻报道，更能从社会表层现实进行深入，进一步发掘社会深层现实，提升报道深度。可视化新闻叙事模式也更适应用户对于感性认知和理性认知的需求，而媒体的身份在这一过程中也从客观的平台搭建者和信息收集者进一步深化为社会意义的生成者。对于媒体行业发展而言，大数据的挖掘与分析能力关乎核心竞争力的培育。
1 大数据和大数据技术
作为统计学量的数对于每个人而言并不陌生。在计算机诞生以后，信息产生的速度不断加快，信息总量不断增加，达到足以引发质变的程度。最先经历信息爆炸的基因学、天文学等学科，创造了“大数据”这一概念。今时今日，大数据的概念几乎已经延伸、渗透到了所有学科和行业中。
大数据技术则是建立在Web2.0背景下，以数据挖掘为基础，对海量数据进行处理、分析、分享的技术。主要也可以区分为以下几种主要技术：数据采集、存储、清洗、挖掘和可视化。从新闻业务角度来说，大数据技术是集采集、查询、分析处理、可视化呈现等手段于一体的实务技术[1]，其发展和应用对新闻生产及传播的各环节都产生重要影响。
2 新闻采写中的大数据技术应用
采访是新闻报道的基础，是记者获取信息的重要途径。大数据技术对于新闻采访的影响主要体现在进行采访前的准备、策划阶段，具体表现在新闻热点预测捕捉、采访前期资料准备的便利上。而其对于新闻写作的影响，则主要体现在宏观庞大的事件呈现视角上，记者可以从数据的横纵向对比或宏观数据规律的角度入手进行写作或行文构思。
热点的预测捕捉和数据抓取收集给新闻内容设计带来了诸多便利。具体可以分为两种方式。一种是实时监控词频以达到热点预测，另一种则是建立媒体资源数据库。国外社交数据平台Data Sift正是抓住社交媒体的实时动态监控这一巨大需求，对推特等社交媒体上的海量社交数据进行分析，向品牌公司、传统企业、金融市场、新闻机构等提供实时或历史社交数据。同时，媒体通过收录过往的全部报道资源，建立资源数据库，能极大方便记者进行相关资源搜索。对于会议新闻、政策文件等，也可以通过文本分析功能，如词频分析，来揭示其重要程度，帮助媒体进行政策解读。
而在数据采集过程中，媒体利用问卷等形式加强平台与用户之间的互动，以UGC的形式增强用户黏性。向受众“要”数据，再用大量的统计数据和可视化的生动展现方式，把数据整合之后反馈给受众，能让受众更好地体会新闻情景、感受新闻场景。大数据时代对于新闻从业者和行业的发展提出了更高的要求，不仅能收集数据，也要能够整合和处理数据，还要通过对大数据的分析更好的洞察对社会的影响，感知社会情绪。甚至可以说，大数据时代更新了许多人对新闻传播领域的认识，同时也对行业提出了新的挑战。完全由数据和程序化、模板化的报道方式构成的新闻，或者经由机器采写发布的新闻，是空洞、缺乏人文关怀的，亦很难谈得上是未来新闻业发展的趋势。
3 新闻编辑中的大数据技术应用
在更加注重用户体验的当下，媒体利用后台数据描摹用户画像并进行精准内容推送，在很大程度上弱化了新闻编辑的作用，用户也更容易陷入“信息茧房”，相关研究近来也备受关注。本文所讨论的“新闻编辑”更侧重于单个新闻作品中的信息编辑呈现。其中，新闻数据的呈现包括展示数据和解读数据两部分。其中，展示数据主要通过数据可视化来实现。可视化主要是将数值型的数据及数据间的内在联系视觉化的手段，主要的转化呈现方式为图片、动画等[2]。可视化能清晰直观地解释数据内在错综复杂的关系，使受众在一定的情景背景中理解新闻事件，从而更能深刻地理解事件的发展以及背后的意义[3]。解读数据主要指对数据分析后得出的规律、结果和有价值信息的说明，以及对于数据可视化呈现后的辅助解释。数据的解读不同于新闻图片的注释及新闻画面的配发文字，它需要更多地引导受众完成对新闻的理解，因此需要新闻从业者具有扎实的文字功底、清晰的逻辑思路以及丰富的阅历积累。
大数据技术对新闻呈现方式产生的最直观也最主要的影响，就是数据新闻（data journalism）的产生与崛起。伦敦城市大学新闻系的客座教授保罗·布拉德肖在其网络新闻博客上发表的《数据新闻生产的倒金字塔结构》中，把数据新闻采写具体化为4个步骤，包括数据汇编、数据整理、数据编辑和数据整合。这4个部分整体上呈倒金字塔结
构[1]。完成数据新闻的数据处理后，即要进行传播。数据新闻的传播则包括6个步骤，即数据的可视化、叙述化、社交化、人性化、个性化和可使用化，这6个部分在整体上则呈正金字塔结构。
目前，我国的数据新闻多采用静态信息图表的方式来呈现，形式较为趋同，虽在美工方面十分用心，但可视化程度较弱，展现形式单一，多为海报形式。此类数据新闻的用户参与度较低，交互性不够，至多能在两个数据图表之间进行点击切换，少有关键词查询等功能。国外先进媒体则更注重数据交互性。如英国《卫报》的“阿拉伯之春”专题以图片的形式梳理了“阿拉伯之春”爆发以后的重要事件结点和各方回应，方便用户进行查询。相较之下，国内门户网站的数据新闻可视化还有很多提升空间[4]。
4 结束语
大数据技术是信息时代重要的能量“宝藏”，哪个行业能最有效地从大数据技术中挖掘价值，哪个行业就能获得这个时代最强大的生产力。虽然大数据在某种程度上抹杀了个体的独特性，每个人的身份都“数字化”了，掌握数据者和不掌握数据者之间存在巨大数据技术鸿沟也会导致财富鸿沟和权利鸿沟的出现。但不可否认的是，大数据在诸多行业的应用为我们的生活带来了许多便利，大数据在新闻内容生产及编辑设计中的应用越发广泛，给新闻行业发展带来了新的挑战，也带来了更多新的机遇和可能性，更加交互化和可视化必定是新闻发展的重要方向。
总而言之，大数据技术作为技术本身，是一把双刃剑。在大数据时代下，新闻内容设计及新闻从业者有了新的发展需求，大数据技术对于新闻行业的影响正逐步显现，目前学界对其影响的研究才刚刚展开，本文单从新闻生产编辑这一小处着手，希望可以管中窥豹，以小见大，映射出大数据技术对于整个新闻行业的深刻影响变革。文中的部分观点尚待实践检验，望批评斧正。
参考文献
[1]赵毅.大数据技术对新闻业务的影响研究[D].大连：大连理工大学，2015.
[2]喻国明，刘界儒，李阳.数据新闻现存的问题与解决之道——兼论人工智能的应用价值[J].新闻爱好者，2017（6）：4-7.
[3]郭钦.数据新闻：大数据时代新闻报道新模式[D].武汉：华中师范大学，2014.
[4]闫崇.大数据支持下的数据新闻生产方式研究[D].济南：山东师范大学，2016.
摘 要 大数据带来的变革为人类社会烙下了深刻的印记，它重塑了人们工作、生活和思考的方式。大数据技术的应用已经渗透到各行各业中，许多行业也由此呈现出新的发展模式和发展方向。在新闻行业中，大数据不仅催生了新的新闻类型，也给新闻的生产和编辑、传播带来了新的变革，对新闻从业者的素质提出了更高的要求，把新闻中的事实与真相诉诸数据采集与挖掘筛选，把理性与情感诉诸数据解读，从大数据中洞察社会，感知社会情绪。在大数据蓬勃发展的时代，新闻行业及从业者应该正视并利用好数据挖掘和可視化等技术在媒介用户交互中的重要作用。可视化与交互性将极大放大媒介作用，也将成为今后媒介发展的重要方向。
关键词 大数据；数据挖掘；数据新闻；可视化
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）06-0036-02
时至今日，互联网上生产、存储、积累的数据量之大，已经超越了一般人所能想象的范围。数据不仅能让人们掌握历史信息，还能帮助人们更好地预测未来变迁。由大数据支持的新闻报道，更能从社会表层现实进行深入，进一步发掘社会深层现实，提升报道深度。可视化新闻叙事模式也更适应用户对于感性认知和理性认知的需求，而媒体的身份在这一过程中也从客观的平台搭建者和信息收集者进一步深化为社会意义的生成者。对于媒体行业发展而言，大数据的挖掘与分析能力关乎核心竞争力的培育。
1 大数据和大数据技术
作为统计学量的数对于每个人而言并不陌生。在计算机诞生以后，信息产生的速度不断加快，信息总量不断增加，达到足以引发质变的程度。最先经历信息爆炸的基因学、天文学等学科，创造了“大数据”这一概念。今时今日，大数据的概念几乎已经延伸、渗透到了所有学科和行业中。
大数据技术则是建立在Web2.0背景下，以数据挖掘为基础，对海量数据进行处理、分析、分享的技术。主要也可以区分为以下几种主要技术：数据采集、存储、清洗、挖掘和可视化。从新闻业务角度来说，大数据技术是集采集、查询、分析处理、可视化呈现等手段于一体的实务技术[1]，其发展和应用对新闻生产及传播的各环节都产生重要影响。
2 新闻采写中的大数据技术应用
采访是新闻报道的基础，是记者获取信息的重要途径。大数据技术对于新闻采访的影响主要体现在进行采访前的准备、策划阶段，具体表现在新闻热点预测捕捉、采访前期资料准备的便利上。而其对于新闻写作的影响，则主要体现在宏观庞大的事件呈现视角上，记者可以从数据的横纵向对比或宏观数据规律的角度入手进行写作或行文构思。
热点的预测捕捉和数据抓取收集给新闻内容设计带来了诸多便利。具体可以分为两种方式。一种是实时监控词频以达到热点预测，另一种则是建立媒体资源数据库。国外社交数据平台Data Sift正是抓住社交媒体的实时动态监控这一巨大需求，对推特等社交媒体上的海量社交数据进行分析，向品牌公司、传统企业、金融市场、新闻机构等提供实时或历史社交数据。同时，媒体通过收录过往的全部报道资源，建立资源数据库，能极大方便记者进行相关资源搜索。对于会议新闻、政策文件等，也可以通过文本分析功能，如词频分析，来揭示其重要程度，帮助媒体进行政策解读。
而在数据采集过程中，媒体利用问卷等形式加强平台与用户之间的互动，以UGC的形式增强用户黏性。向受众“要”数据，再用大量的统计数据和可视化的生动展现方式，把数据整合之后反馈给受众，能让受众更好地体会新闻情景、感受新闻场景。大数据时代对于新闻从业者和行业的发展提出了更高的要求，不仅能收集数据，也要能够整合和处理数据，还要通过对大数据的分析更好的洞察对社会的影响，感知社会情绪。甚至可以说，大数据时代更新了许多人对新闻传播领域的认识，同时也对行业提出了新的挑战。完全由数据和程序化、模板化的报道方式构成的新闻，或者经由机器采写发布的新闻，是空洞、缺乏人文关怀的，亦很难谈得上是未来新闻业发展的趋势。
3 新闻编辑中的大数据技术应用
在更加注重用户体验的当下，媒体利用后台数据描摹用户画像并进行精准内容推送，在很大程度上弱化了新闻编辑的作用，用户也更容易陷入“信息茧房”，相关研究近来也备受关注。本文所讨论的“新闻编辑”更侧重于单个新闻作品中的信息编辑呈现。其中，新闻数据的呈现包括展示数据和解读数据两部分。其中，展示数据主要通过数据可视化来实现。可视化主要是将数值型的数据及数据间的内在联系视觉化的手段，主要的转化呈现方式为图片、动画等[2]。可视化能清晰直观地解释数据内在错综复杂的关系，使受众在一定的情景背景中理解新闻事件，从而更能深刻地理解事件的发展以及背后的意义[3]。解读数据主要指对数据分析后得出的规律、结果和有价值信息的说明，以及对于数据可视化呈现后的辅助解释。数据的解读不同于新闻图片的注释及新闻画面的配发文字，它需要更多地引导受众完成对新闻的理解，因此需要新闻从业者具有扎实的文字功底、清晰的逻辑思路以及丰富的阅历积累。
大数据技术对新闻呈现方式产生的最直观也最主要的影响，就是数据新闻（data journalism）的产生与崛起。伦敦城市大学新闻系的客座教授保罗·布拉德肖在其网络新闻博客上发表的《数据新闻生产的倒金字塔结构》中，把数据新闻采写具体化为4个步骤，包括数据汇编、数据整理、数据编辑和数据整合。这4个部分整体上呈倒金字塔结
构[1]。完成数据新闻的数据处理后，即要进行传播。数据新闻的传播则包括6个步骤，即数据的可视化、叙述化、社交化、人性化、个性化和可使用化，这6个部分在整体上则呈正金字塔结构。
目前，我国的数据新闻多采用静态信息图表的方式来呈现，形式较为趋同，虽在美工方面十分用心，但可视化程度较弱，展现形式单一，多为海报形式。此类数据新闻的用户参与度较低，交互性不够，至多能在两个数据图表之间进行点击切换，少有关键词查询等功能。国外先进媒体则更注重数据交互性。如英国《卫报》的“阿拉伯之春”专题以图片的形式梳理了“阿拉伯之春”爆发以后的重要事件结点和各方回应，方便用户进行查询。相较之下，国内门户网站的数据新闻可视化还有很多提升空间[4]。
4 结束语
大数据技术是信息时代重要的能量“宝藏”，哪个行业能最有效地从大数据技术中挖掘价值，哪个行业就能获得这个时代最强大的生产力。虽然大数据在某种程度上抹杀了个体的独特性，每个人的身份都“数字化”了，掌握数据者和不掌握数据者之间存在巨大数据技术鸿沟也会导致财富鸿沟和权利鸿沟的出现。但不可否认的是，大数据在诸多行业的应用为我们的生活带来了许多便利，大数据在新闻内容生产及编辑设计中的应用越发广泛，给新闻行业发展带来了新的挑战，也带来了更多新的机遇和可能性，更加交互化和可视化必定是新闻发展的重要方向。
总而言之，大数据技术作为技术本身，是一把双刃剑。在大数据时代下，新闻内容设计及新闻从业者有了新的发展需求，大数据技术对于新闻行业的影响正逐步显现，目前学界对其影响的研究才刚刚展开，本文单从新闻生产编辑这一小处着手，希望可以管中窥豹，以小见大，映射出大数据技术对于整个新闻行业的深刻影响变革。文中的部分观点尚待实践检验，望批评斧正。
参考文献
[1]赵毅.大数据技术对新闻业务的影响研究[D].大连：大连理工大学，2015.
[2]喻国明，刘界儒，李阳.数据新闻现存的问题与解决之道——兼论人工智能的应用价值[J].新闻爱好者，2017（6）：4-7.
[3]郭钦.数据新闻：大数据时代新闻报道新模式[D].武汉：华中师范大学，2014.
[4]闫崇.大数据支持下的数据新闻生产方式研究[D].济南：山东师范大学，2016.
