大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战

    蔡永辉

    摘 要：大数据通常被用来形容当今社会数据与信息高速增长的态势，这个词汇已经成为了时代的代名词。大数据给社会经济以及其他方面创造出来的价值是无法估量的，人们时时刻刻都可以通过大数据来收集资讯、共享资源，使人们看待这个时代的角度更加开阔，也为宏观经济分析的发展提供了更多的数据来源。然而，经济市场的形势瞬息万变，大数据时代带给宏观经济分析的不仅仅是机遇，同时也面临着一定的挑战。为了使宏观经济分析的发展能够紧握大数据时代带来的机遇，最大限度的降低其带来的风险，我们还需要从大数据的特征出发，探索出适合大数据时代背景下宏观经济分析发展的发展道路。

    关键词：大数据 ?宏观经济 ?时代

    通过对宏观经济发展的各方面指标进行精确的对比分析，针对数据波动变化的特点总结出经济发展的大致走向并预测出宏观经济未来发展是宏观经济分析的主要工作。伴随着大数据时代的到来，宏观经济分析的工作内容被进一步精细化，信息统计的来源与渠道更加的广泛。然而，由于数据网络已经完全覆盖了整个经济市场，导致经济发展的情况越来越复杂多变，外界因素对经济发展的冲击和对宏观经济分析的影响更加明显。

    一、大数据时代的特征

    （一）数据量庞大

    能够支持海量信息资源传播的最关键环节就是拥有无比庞大的数据资源，大数据的首要特征就在于信息数据的庞大。纵观整个数据内存的发展历程，最初人们对于信息的要求只需要以MB为单位的信息大小便可以得到满足。发展到后来，GB以及TB的容量单位都已经进入到千家万户，PB、EB级别的容量单位也在普遍使用。手机的智能化促进了数据量的产生于进一步传播，各类应用软件在市场上的不断涌现使信息数据的数量与传播达到了前所未有的高峰。诸如腾讯、网易、阿里等电商公司的崛起掀起了数据时代发展的新高潮，每天都会有上亿的用户在这些开发商推出的各类软件上进行数据处理，这些操作所产出的庞大数据信息是反映经济发展趋势的重要参考依据，必须有一种处理方式来将数据进行精确的整合分析与实时处理，而大数据刚好可以满足这样的时代需要。

    （二）数据类型丰富多样

    人们对于时代发展的需要已经不再满足于温饱问题，更多的人群更倾向于对物质精神和文明发展的需要。满足人民群众在经济发展中提出的个性化服务是新时代的重要任务，针对不同人群提供不同的信息渠道来源是大数据时代最具有特色的特征。大数据时代的多样性有赖于数据渠道的广泛，现如今很多平台都会根据用户的使用记录进行精密的计算，通过推荐的方式来向用户呈现出其可能感兴趣的信息。用户的日常操作会衍生出相应的数据日志，大数据的工作就是通过分析这些带有明显结构的数据信息来进行运算，只有极少数的特殊情况需要人工來解决一些结构不是很明显的数据信息。就成本上来看，大数据为宏观经济提供了更多的数据类型，减少了人工处理的时间与精力。

    （三）数据产生效率高

    互联网普及率的不断攀升使数据产生的数量越来越庞大，并随着互联网传输速度的加快导致数据产生的速度与数量都达到了质的飞跃。人们对于互联网的使用已经达到了依赖的程度，大数据的影响早已与人们的生活密不可分。数据在人们操作的过程中被源源不断的制造出来，然而这些数据如果得不到及时的处理就会为平台的日常运转带来很大的负担。假如某个平台专门投入大量的资本精力来处理这些庞大的数据，那么利用这么巨大的资本来处理一些作用不是很大的历史数据记录是很不平衡的，而且数据的时效性也是相当重要的，假如保存了太过久远的数据没有及时清理就会为系统运转以及成本方面带来很大的麻烦。正是由于以上的这些原因，大数据在对数据的分析处理过程中对速度的要求十分苛刻，同时还需要对数据进行精准的计算，确保数据处理的结果高效、准确，为各大运营平台提供更多可用信息，帮助宏观经济分析的结论更符合社会经济的实际发展情况。

    （四）为数据分析提供核心价值

    数据信息数量的庞大为资源的获取提供了更多选择的可能。相应的，我们在对数据进行获取与选择时很难从复杂混乱的资料中筛选出符合需要的资源，更多的时候我们获取的信息价值意义都不是很大。在数据传输中所产出的数据信息具有价值意义的占比的确很小，但是通过对大数据的利用我们则可以对这样的问题进行解决。大数据为时代创造出来的价值就体现在从各种类型的数据中对数据进行深入挖掘[4]，通过各种模拟计算将价值量最大的数据信息更为直观的呈现在不同需要的人群面前，使用者可以快速获取大数据带来的信息，节省了大量的筛选成本，并将这些重要数据应用于各行各业，以达到推动社会稳定发展、保持经济状态稳定的目的。

    二、大数据时代宏观经济分析面临的发展机遇

    （一）使数据的来源与渠道更加丰富

    人们对于数据的需求与日俱增，大数据体系规模的不断完善使数据应用的质量与效率达到了前所未有的新高峰。不同类型的领域与人群对数据的需要都有着明显区别，为满足经济发展与人民群众的这一需要，大数据衍生出了越来越丰富的数据类别，并将数据获取的途径进一步拓宽，整个数据信息的规模都因此被拓展数倍。就传统宏观经济分析而言[5]，相关统计部门虽然积累了丰富的数据资料和统计经验，但是这些信息数据获取的渠道相对单一，数据资料类型也不够详尽，使宏观经济分析对经济发展的宏观掌握程度存在着一定的偏差。通过大数据对信息渠道与类型的拓宽，宏观经济分析工作可以不再局限于传统统计部门所提供的相关资料，工作人员可以采取多种信息渠道类比的方式探索出数据变化的规律与走向，使宏观经济分析成果的精确度与客观度有着明显提升。

    （二）提升数据采集的有效性

    智能手机功能的完善是信息传播速度提升与数据数量大规模产生的重要催化剂，智能数据带给时代的答卷就是通过对数据的整理为人类的生活与经济的发展创造更多的价值。成千上万的应用软件活跃在领域人群的智能手机当中，从微信微博一类社交软件对品牌产品的推广，到美团、饿了么外卖服务的评价与收益，这些与人们生活密切相关的应用软件正在为经济创造出无比巨大的价值，背后的数据信息也透露着宏观经济发展背后隐藏的无穷潜力。针对这些数据信息的采集与实时分析可以更有效的推动经济社会服务的多样化，使数据采集的有效性得到进一步提升。

    （三）提升信息数据的关联度

    数据规模发展到一定的程度，如果依靠人工将会无法对数据进行有效掌握。大数的存在就是帮助人们将过于庞大的数据信息根据实际情况的需要进行运算处理，通过一定的规律对其进行管理[6]，方便人们在短时间内精准获取信息数据。只要人们在互联网上进行操作，就必然会产生数据信息，可以说，大数据的覆盖强度已经渗透到每一个人中间，它一方面为人们提供所需要的资讯，一方面又对人们的操作行为实时跟进，从这些采集而来的资源中分析出人们的需要与经济发展动态，使碎片化的信息之间构建出强大的网络，根据它们之间的共性探索出其中的关联，使数据信息的关联度有效提升，为宏观经济分析提供强有力的分析依据。

    （四）推动技术革新

    新技术的产生往往会带动一系列相关行业的崛起，纵观人类的科技历史，从蒸汽技术开始引发的工业革命、电气引发的第二次工业革命，都推动了人类文明演进迈向了重要的一步。到大数据时代到来的今天，无论是从政府的管理方面还是从经济发展的角度来看，国家运行的机制与方式都与以往有着翻天覆地的改变。科学技术的革新促进了生产力的增加，产业结构得到进一步优化，人民群众的生活越来越符合时代发展的需要。经济发展要想在技术革新的浪潮中取得新的突破，就必须合理运用科学技术手段来完善经济发展方式，针对发展中不断涌现出的新问题做出及时的调整和解决。历史向我们证明了，不愿意进行改变、安于现状的民族只能朝着衰败的方向发展，只有焕发着蓬勃生机、敢于革新、懂得把握机遇的国家与民族才能够在时代的洪流中获得新生。大数据时代又给人类带来了全新的世界面貌，我们如何迎接这个新时代的到来成为了时代留给我们的试卷。在这个关键时刻，经济的发展必须与大数据对接，以大数据为背景进行新一轮的技术革新突破。在生命科学、医疗技术、航空事业等需要高新技术支持带动发展的行业当中，基于大数据完成的每一个技术上的革新都将为人类社会谋求更多的福祉，时代发展的责任与使命都将成为推动人类社会发展的重要动力。在大数据的干预下，社会资源将会被更加合理的调配，人们获取信息的质量与工作效率都会有相应的提升，经济发展也会基于宏观经济分析的准确性而愈发稳定、平衡。

    三、大数据时代宏观经济分析面临的挑战

    （一）数据选择存在弊端

    大数据时代的一个重要特征就是庞大的数据库，由于信息的产出量过于繁杂，使宏观经济在分析中获取到的信息量虽然很多，但是可靠性不够。大数据提供的信息数据来自于多种渠道，关于这些渠道的信息真實程度仅仅通过大数据是无法判断的，这就给经济分析工作进行得过程中带来了很多数据选择上的问题。此外，信息资源的种类包括很多种类，大数据最擅长处理的就是结构性较强的信息种类，相对的，大数据对于结构性较弱或无结构性的数据处理起来具有很大的难度。基于以上原因，目前宏观经济分析完全依赖大数据还是不可取的，经济分析过程中还需要工作人员对信息的选取谨慎考虑。

    （二）数据信息的安全性有待提升

    现在是一个属于数据的时代，对于每一个企业、国家而言，掌握了有价值的数据就等于在竞争中占据了先机。虽然大数据为每一个需要它的团体与个人提供了海量的信息资料，但是关于大数据所提供的数据安全性还需要引起重视。大数据通过在庞大的数据资源中快速的寻找使用者希望呈现的数据，在这个过程中会访问很多平台数据资料，然后将这些信息通过运算集合在一起。这种做法很容易引起不法分子的注意，他们可以从防御性较差的关节入手潜入到信息内部从而完成对机密信息的窃取，对被袭击的部门、企业产生威胁。此外，大数据采用的基础技术本身在信息保护方面需要进一步提升，宏观经济分析过程中要对这种安全漏洞谨慎提防。

    四、宏观经济分析在大数据时代发展策略

    利用大数据进行宏观经济分析是目前对经济发展方向预测与总结的重要手段，宏观经济分析的结果事关整个经济体系的构建，所以经济分析工作必须要在安全、良好的条件背景下进行。大数据发展到现在还有很多地方需要完善，要想使宏观经济分析水平能够在大数据时代背景下得到提升，迫切的需要相关政策的制定、国家资金的支持以及新技术的研发，这些因素的完善还需要社会各界的积极支持。宏观经济分析本身也要提升对数据的采集、鉴别能力，为经济分析工作的顺利展开提供强有力的安全保障。

    五、结束语

    大数据对整个时代的影响已经渗透到社会发展的方方面面，社会发展中的每一个组成部分都不可避免的与大数据产生关联。诚然，大数据时代正在改变人类的生活，整个人类文明的演进今后都会与大数据碰撞出激烈的火花。在宏观经济分析工作开展的过程中，我们既要抓紧大数据时代带来的机遇，同时也不可以忽视由于数据覆盖而产生的风险与挑战。因此，广大从业者要充分意识到建立良好宏观分析环境的重要性，结合实际经济发展状况做出正确的预测与判断。

    参考文献：

    [1]付亚丽.大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战[J].商讯，2018（20）：43.

    [2]罗光华.大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战[J].法制与经济，2018（09）：123-124.

    [3]赵晓霞.大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战[J].知识经济，2018（18）：29+31.

    [4]王松.大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战[J].商场现代化，2018（05）：186-187.

    [5]张晔海.关于大数据时代宏观经济面临的机遇分析与挑战探讨[J].价值工程，2017，36（31）：176-177.

    [6]邸淑娜.大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战[J].河北企业，2017（09）：68-69.