从围棋人机世纪大战窥探人工智能的发展前景
罗文俊 张靖
摘要：近年来，围棋人机世纪大战备受社会各界关注，相关的讨论并没有随着人类在围棋智能化领域的“完败”而结束，人工智能概念反而愈加频繁地出现在公众的视野中。在这一特殊的时代背景下，人机围棋大战及其出乎意料的结果所催生的“人工智能热”必将深刻影响这一行业的发展前景。文章主要通过围棋人机世纪大战这一热门事件探讨了人工智能的未来发展趋势。
关键词：人机围棋大战；人工智能；发展前景
1人工智能概述
人工智能（Artificial Intelligence，AI），是计算机科学的一部分，总体而言，其研究目的即探讨和揭示智能的实质，并以试图生产出可以和人的智能相媲美的新型智能工业机器为追求。实际上从相对专业的角度上讲，人工智能这一概念的涵盖面特别广，它包含一系列的基本要素，因此所谓的人机围棋大战只是人工智能的一小部分体现。虽说人工智能这一概念广受关注是近年来的事情，但实际已有将近50年的发展历史，早在20世纪50年代第一台数字计算机诞生以来，人工智能的相关研究便已悄然展开。由于其研究和市场运用前景十分广阔等诸多原因，人工智能的研究在50年间取得了长足的发展，相关成就已初具规模，对社会经济的各个方面都产生了深远影响。
举世瞩目的围棋人机世纪大战，谷歌的人工智能系统Alphago和李世石等世界一流围棋高手之间的人机围棋大战毫无疑问成了人工智能发展的里程碑，为人工智能的发展注入了更多新的活力。那么，笔者将要讨论的主题是：从人机围棋大战中可以窥探到人工智能怎样的发展前景？抑或从中可见人工智能这一领域的健康可持续发展还存在哪些障碍？以下笔者的行文将重点从这两方面来进行探讨。
2人工智能的发展前景
人工智能有“强弱”之分，“强AI”是指机器完全实现人类的智能，这是AI技术的终极梦想；“弱AI”只是对人类智能的一些模仿。结合目前实际情况和相关的研究进展来看，“弱AI”人工智能在计算机领域的功能已趋于成熟，目前的功能，语音识别如“Siri”——通过语音数据的采集转换成功入驻智能手机实现人机智能交互，有着良好的用户体验；语言翻译，诸如各类搜索引擎及输入法的发展普及，给人类提供了便利，已经成为人们生活息息相关的一部分。但预测AI的发展前景却十分困难，一方面来自于李世石与Alphago的一场人机对战，从算法而言，乏善可陈：只是机器通过大量的棋谱和训练数据形成一个走棋的算法，但由于数据的规模化和计算机计算能力的精进，使其在走棋上具有明显优势——比起人脑，Alphago可能的走棋“失误”概率小了很多，進而涉及AI技术的一个重要的原理：“大数据+深度学习”。在技术领域，AI的前景在于其功能的完善，也就是“是否能够真的达到或者无限接近于人脑的智能水平”。其理论基础是复杂的数学理论及计算机基础、模型建设。比之人脑无数的神经元和庞大的神经网络，是计算机的处理系统，而计算机处理器目前能超越CPU计算的GPU，也就是图形处理器能够大规模集中化地处理数据。另一项技术是深度学习法，也是AI发展的重要条件。人机大战中的Alphago就具备这种“深度学习”的能力。这种计算机算法，通过逐层训练进行高效计算，目前已经从最初的深度学习网络（Deep Belief Network，DBN）发展到了卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）。
2.1商业价值的挖掘
从资本领域来看，“商业前景”毋庸置疑是十分最重要的，无利可图便无力发展。技术的成熟与进步，以及媒体的跟踪报道，人工智能这一领域广受社会各界的关注，IT巨头对于人工智能的投入明显增加，越来越多的社会资本将进入这一领域，进而一定意义上促进人工智能技术的进一步发展。IBM，Google，Facebook，百度、在微处理芯片领域、无人驾驶汽车、智能家居、VR等智能领域均纷纷涉足。正如《上海信息化》上的一文“‘人机大战催熟人工智能”？便开宗明义：“人工智能产业将强势崛起，并从各个领域改变人们的生活”。相关研究数据也支持这一论断：2010年以来随着人工智能领域持续火爆，该领域已吸收到超过200亿美元的相关投资，并且可以预计在不远的将来，这一领域的“吸金”能力将不断增强。
2.2其他学科的联动发展
随着人工智能领域的发展，相应的一些关联领域或将不可避免地受到影响。首先是对心理学方面的应用研究有积极影响，认知心理学与人工智能有着相互促进的作用，人工智能的发展可以帮助研究者探究人类认知的规律，进一步促进本身的发展。此外，在信息技术教育方面，很大可能在课程结构方面发生相应的变化。有学者强调，在中学阶段就应该开设“人工智能初步”课程，以增加人工智能这一学习内容，这是对智能科技发展的一种回应；信息技术教师在教授已有的信息技术内容的基础上，应该有效引导学生学习人工智能的相关知识。人工智能这一内容进入中学课堂是大势所趋，也是基础教育践行邓小平总设计师“教育要面向现代化、面向未来、面向世界”的重要体现，有利于提高学生的综合素质，有利于人才的全面健康发展。
3人工智能发展的障碍分析
当然，人工智能技术的发展在当下看来虽然形势大好，但也不是没有任何障碍，正如其他任何一门新兴学科一样，人工智能技术在极大促进社会生产力的同时也给社会的正常运行带来了一定的困扰，有效解决这些障碍将会变得愈加紧迫。“人类是否应该控制人工智能的发展”这一论题如今俨然成为社会上的讨论热点。
3.1道德伦理与法律问题
绕开人工智能技术发展中专业的技术环节问题，其不断发展所牵涉的道德伦理等问题也是学界普遍关心的问题。尽管目前人工智能还不可能达到有“自主意识”，仅仅只是计算机算法战胜了人类棋手这样的状况，已经引发了人类对于人工智能的叩问，怀疑人类本身的能力，怀疑其可能对人类造成的危险。可见人工智能技术的发展深受社会本身的限制。
