张家港市港口与外贸业发展的关联度分析

    文婧

    摘 要:近些年来,张家港市港口发展迅速,已成为长江中下游地区最大的物流通道,为推动当地经济社会发展起到了重要作用。张家港市外贸业同样取得了长足进步,外贸结构进一步优化,出口规模不断扩大。本文在分析张家港市港口和外贸业的基础上,通过灰色关联度分析方法得出张家港市港口与外贸业发展的关联度,并提出了促进张家港市港口与外贸业联动发展的建议,希望对促进张家港市港口与外贸业联动发展具有积极作用。

    关键词:张家港市;港口;外贸业;关联度;联动发展

    一、张家港市港口发展现状

    1.张家港港口码头泊位状况

    张家港港口位于江苏省境内,属于长江中下游南岸,与经济发达的苏州、无锡、常州三个地区相连,分别距离80km、60km、60km,距离我国金融中心上海150km,距锡澄高速10km,与张家港保税区、沿江开发区比邻,具有得天独厚的地理位置条件。随着多年的发展,张家港市港口条件日臻成熟,包括张家港港务局港埠装卸作业区、张家港兴菱化工储运有限公司、张家港港务局港盛散货装卸区、张家港永嘉集装箱码头有限公司在内,张家港港口业务范围广泛覆盖。建有大小泊位112个,其中万吨级以上泊位为65个,拥有对外开放泊位为71个,其中万吨级对外开放泊位61个。集装箱泊位、散货泊位、件杂货泊位、木材泊位、化工泊位均能满足日常需求,仓储储存能力、装卸机械能力都今非昔比。现有近洋航线、内支线、国内航线和长江航线,除了经营多年的日韩航线,还开辟了至台湾高雄港、欧洲安特卫普、毕尔巴鄂和部分意大利港口的直达航线。

    2.张家港港口货物吞吐量现状

    家港地处长江中下游,周边遍布发达省份和地区,是我国改革开放的前沿阵地,是推动经济发展的重要引擎,优越的地理位置会促进张家港港口继续强劲发展的势头。特别是张家港港口在张家港市委、市政府的高度重视下,发展战略逐渐明晰,张家港港口发展前景令人欣慰。港口吞吐能力在2000年为145万吨,2001年张家港港货物吞吐量已经达到2182.7万吨,并于2006年吞吐量达到1.025亿吨。2012年、2013年分别达到2.5亿吨、2.6亿吨,居长江港口之首。

    3.张家港市外贸业发展现状

    在改革开放和周边经济快速发展的影响下,在张家港市港口发展的带动性,张家口市外贸业得到了长足发展。出口产品包括纺织、针织、丝绸、服装、轻工、化医、机械、电子等15大类500多个品种。从进出口贸易总额上分析,2010年与2011年,张家港外贸进出口总额同比增加38.8%、28.3%,2012年同比减少4.4%;2010—2012年外贸进口额同比增加53.1%、21.5%、5.9%;2010年与2011年,外贸进口额同比增加31.2%、32.4%,2012年同比减少10.3%。到2013年1-7月份,张家港外贸进出口181.8亿美元,比去年同期下降6.1%。其中出口72.2亿美元,下降1.3%;进口109.6亿美元,下降8.9%,整体形势依然不容乐观。江苏国泰国际集团作为张家港市代表性外贸企业,出口量的增长在2012年明显放缓,同样出现这一现象的还有三资企业。

    进入21世纪以来,张家港港口发展迅速,生产效率显著,港口竞争力不断增强。以港口为依托,对外贸易增长较快,外贸进出口总额持续增加,对外贸易的快速发展充分发挥张家港的资源、动力优势,成为支撑张家港经济持续增长的重要推动力。在对外贸易中,张家港的货种主要有金属矿石、煤炭及制品、纺织、木材、粮食、钢铁、矿物性建筑材料、水泥、有色金属、化学肥料及农药、石油及制品,化工原料及制品等。出口产品包括纺织、针织、丝绸、服装、轻工、化医、机械、电子等15大类500多个品种,贸易业务拓展到近百个国家和地区。

    二、张家港市港口和外贸业发展关联度分析

    1.灰色关联度分析法简介

    灰色关联度分析是系统科学理论,最早由邓聚龙教授提出的,是描述比较动态变化系统的方法,通过各个因素变化曲线形状的相似程度来判断个因素之间的关联程度。各因素变化几何形状越相似,各因素之间的关联度越高。关联度有绝对和相对之分,绝对关联度分析的初始值假设为零,当变量的量纲不同时,分析结果准确度会降低,相对关联度分析用相对量进行分析,因此初始值的选取与观测值的大小不会对分析结果产生影响。

    灰色关联度分析模型的具体方法如下:

    (1)确定分析数列。分析数列包括参考数列和比较数列,其中反映被研究对象特征的数据数列是参考数列,通常又被称为母序列,影响被研究对象的因素组成的数据数列是比较数列,通常有被称为子序列。设母序列为Y={Y(k) | k = 1,2,┄,n};子序列Xi={Xi(k) | k = 1,2,┄,n;i= = 1,2,┄,m}。

    (2)变量无量纲化处理。在实际分析中,各个变量的量纲并不一致,如变量的单位有公斤、千米等,变量的变异程度有5~6毫升、5%~6%等,当变量的量纲不同时,分析结果往往不准确,因此变量要进行无量纲化处理,处理公式为:

    ■。

    (3)计算关联系数。Xi(k)与Xj(k)的关联系数■的计算公式为:

    ■

    在实际问题分析中,ρ(0,1),且越小,分析结果越准确。

    (4)计算关联度。关联系数■是木序列与子序列在各个时刻上的关联程度值,而变量几何曲线图形是由无数个点组成的,因此变量之间有无数多个的关联系数,需要计算出一个平均值来表示变量间的平均关联系数,即关联度,其计算公式为:

    ■。

    2.张家港港口和外贸的关联度模型建立

    在本文张家港港口与外贸业联动发展关联度分析中,张家港港口的数据数列是比较数列,外贸业的数据数列是参考数列。本文用张家港港口货物吞吐量指标来组成比较数列,用张家港进出口总额指标来组成参考数列。在国家统计年鉴中可以直接查到张家港港口2000年-2012年的货物吞吐量及张家港港口2010年-2012年的进出口贸易总额,整理可得下表。为使数据更具有代表性和真实性,本文用张家港港口2000年-2012年货物吞吐量的平均值和张家港港口2000年-2012年进出口贸易总额的平均值作为关联度的计算数据。

    3.结果分析

    将张家港港口2000年-2012年货物吞吐量的平均值10855.23和张家港港口2000年-2012年进出口贸易总额的平均值137.13带入关联度的计算公式,得到张家港港口与外贸业的关联度r为0.65。从计算结果中可以看出,张家港港口与外贸业关联程度较高,超过50%,说明张家港港口的经济对外开放程度对张家港港口货物运输起着重要作用,而张家港港口的货物运输又极大的促进了张家港港口的对外贸易发展。但张家港港口与外贸业关联度为0.65,相对于福建省港口0.82的关联度而言,关联程度还是偏低的,说明张家港港口的货物运输对外贸发展的支持不够,张家港的港口运输能力尚待加强。在我国不断扩大对外开放、调整产业结构的背景下,张家港应重视港口建设,将张家港港口推进为张家港重要的外贸物流平台,提升张家港港口的货物物流能力,增加货物吞吐量,以促进张家港外贸业的发展。

    三、结论

    张家港市港口吞吐量已经超过2.5亿吨,发展成为了名符其实的长江中下游大港。然而,港口与外贸业联动发展的关联度与周边地区港口相比还有一定差距,关联度仅为0.65,导致港口对外贸产业的带动作用没有充分发挥。张家港市应充分利用港口优势,发展外贸产业,在港口建设、物流服务、大型外贸产业引进和培育上下功夫,在港口发展的同时极大带动外贸业发展,在外贸业发展中促进港口发展,形成良性互动的局面。

    参考文献:

    [1]黄有方.港口现代物流发展策略[J].上海海运学院学报.2004(02):13.

    [2]杨静蕾,刘秉镰,刘军.港口物流国际竞争力评价研究[J].物流技术. 2005(05):22.

    [3]孙玉峰.港口物流体系建设与政府推动的对策[J].交通企业管理. 2007(04):5-6.

    [4]杨燕.江苏沿海港口建设与港口产业集群发展[J].世界海运.2012(09):18.

    摘 要:近些年来,张家港市港口发展迅速,已成为长江中下游地区最大的物流通道,为推动当地经济社会发展起到了重要作用。张家港市外贸业同样取得了长足进步,外贸结构进一步优化,出口规模不断扩大。本文在分析张家港市港口和外贸业的基础上,通过灰色关联度分析方法得出张家港市港口与外贸业发展的关联度,并提出了促进张家港市港口与外贸业联动发展的建议,希望对促进张家港市港口与外贸业联动发展具有积极作用。

    关键词:张家港市;港口;外贸业;关联度;联动发展

    一、张家港市港口发展现状

    1.张家港港口码头泊位状况

    张家港港口位于江苏省境内,属于长江中下游南岸,与经济发达的苏州、无锡、常州三个地区相连,分别距离80km、60km、60km,距离我国金融中心上海150km,距锡澄高速10km,与张家港保税区、沿江开发区比邻,具有得天独厚的地理位置条件。随着多年的发展,张家港市港口条件日臻成熟,包括张家港港务局港埠装卸作业区、张家港兴菱化工储运有限公司、张家港港务局港盛散货装卸区、张家港永嘉集装箱码头有限公司在内,张家港港口业务范围广泛覆盖。建有大小泊位112个,其中万吨级以上泊位为65个,拥有对外开放泊位为71个,其中万吨级对外开放泊位61个。集装箱泊位、散货泊位、件杂货泊位、木材泊位、化工泊位均能满足日常需求,仓储储存能力、装卸机械能力都今非昔比。现有近洋航线、内支线、国内航线和长江航线,除了经营多年的日韩航线,还开辟了至台湾高雄港、欧洲安特卫普、毕尔巴鄂和部分意大利港口的直达航线。

    2.张家港港口货物吞吐量现状

    家港地处长江中下游,周边遍布发达省份和地区,是我国改革开放的前沿阵地,是推动经济发展的重要引擎,优越的地理位置会促进张家港港口继续强劲发展的势头。特别是张家港港口在张家港市委、市政府的高度重视下,发展战略逐渐明晰,张家港港口发展前景令人欣慰。港口吞吐能力在2000年为145万吨,2001年张家港港货物吞吐量已经达到2182.7万吨,并于2006年吞吐量达到1.025亿吨。2012年、2013年分别达到2.5亿吨、2.6亿吨,居长江港口之首。

    3.张家港市外贸业发展现状

    在改革开放和周边经济快速发展的影响下,在张家港市港口发展的带动性,张家口市外贸业得到了长足发展。出口产品包括纺织、针织、丝绸、服装、轻工、化医、机械、电子等15大类500多个品种。从进出口贸易总额上分析,2010年与2011年,张家港外贸进出口总额同比增加38.8%、28.3%,2012年同比减少4.4%;2010—2012年外贸进口额同比增加53.1%、21.5%、5.9%;2010年与2011年,外贸进口额同比增加31.2%、32.4%,2012年同比减少10.3%。到2013年1-7月份,张家港外贸进出口181.8亿美元,比去年同期下降6.1%。其中出口72.2亿美元,下降1.3%;进口109.6亿美元,下降8.9%,整体形势依然不容乐观。江苏国泰国际集团作为张家港市代表性外贸企业,出口量的增长在2012年明显放缓,同样出现这一现象的还有三资企业。

    进入21世纪以来,张家港港口发展迅速,生产效率显著,港口竞争力不断增强。以港口为依托,对外贸易增长较快,外贸进出口总额持续增加,对外贸易的快速发展充分发挥张家港的资源、动力优势,成为支撑张家港经济持续增长的重要推动力。在对外贸易中,张家港的货种主要有金属矿石、煤炭及制品、纺织、木材、粮食、钢铁、矿物性建筑材料、水泥、有色金属、化学肥料及农药、石油及制品,化工原料及制品等。出口产品包括纺织、针织、丝绸、服装、轻工、化医、机械、电子等15大类500多个品种,贸易业务拓展到近百个国家和地区。

    二、张家港市港口和外贸业发展关联度分析

    1.灰色关联度分析法简介

    灰色关联度分析是系统科学理论,最早由邓聚龙教授提出的,是描述比较动态变化系统的方法,通过各个因素变化曲线形状的相似程度来判断个因素之间的关联程度。各因素变化几何形状越相似,各因素之间的关联度越高。关联度有绝对和相对之分,绝对关联度分析的初始值假设为零,当变量的量纲不同时,分析结果准确度会降低,相对关联度分析用相对量进行分析,因此初始值的选取与观测值的大小不会对分析结果产生影响。

    灰色关联度分析模型的具体方法如下:

    (1)确定分析数列。分析数列包括参考数列和比较数列,其中反映被研究对象特征的数据数列是参考数列,通常又被称为母序列,影响被研究对象的因素组成的数据数列是比较数列,通常有被称为子序列。设母序列为Y={Y(k) | k = 1,2,┄,n};子序列Xi={Xi(k) | k = 1,2,┄,n;i= = 1,2,┄,m}。

    (2)变量无量纲化处理。在实际分析中,各个变量的量纲并不一致,如变量的单位有公斤、千米等,变量的变异程度有5~6毫升、5%~6%等,当变量的量纲不同时,分析结果往往不准确,因此变量要进行无量纲化处理,处理公式为:

    ■。

    (3)计算关联系数。Xi(k)与Xj(k)的关联系数■的计算公式为:

    ■

    在实际问题分析中,ρ(0,1),且越小,分析结果越准确。

    (4)计算关联度。关联系数■是木序列与子序列在各个时刻上的关联程度值,而变量几何曲线图形是由无数个点组成的,因此变量之间有无数多个的关联系数,需要计算出一个平均值来表示变量间的平均关联系数,即关联度,其计算公式为:

    ■。

    2.张家港港口和外贸的关联度模型建立

    在本文张家港港口与外贸业联动发展关联度分析中,张家港港口的数据数列是比较数列,外贸业的数据数列是参考数列。本文用张家港港口货物吞吐量指标来组成比较数列,用张家港进出口总额指标来组成参考数列。在国家统计年鉴中可以直接查到张家港港口2000年-2012年的货物吞吐量及张家港港口2010年-2012年的进出口贸易总额,整理可得下表。为使数据更具有代表性和真实性,本文用张家港港口2000年-2012年货物吞吐量的平均值和张家港港口2000年-2012年进出口贸易总额的平均值作为关联度的计算数据。

    3.结果分析

    将张家港港口2000年-2012年货物吞吐量的平均值10855.23和张家港港口2000年-2012年进出口贸易总额的平均值137.13带入关联度的计算公式,得到张家港港口与外贸业的关联度r为0.65。从计算结果中可以看出,张家港港口与外贸业关联程度较高,超过50%,说明张家港港口的经济对外开放程度对张家港港口货物运输起着重要作用,而张家港港口的货物运输又极大的促进了张家港港口的对外贸易发展。但张家港港口与外贸业关联度为0.65,相对于福建省港口0.82的关联度而言,关联程度还是偏低的,说明张家港港口的货物运输对外贸发展的支持不够,张家港的港口运输能力尚待加强。在我国不断扩大对外开放、调整产业结构的背景下,张家港应重视港口建设,将张家港港口推进为张家港重要的外贸物流平台,提升张家港港口的货物物流能力,增加货物吞吐量,以促进张家港外贸业的发展。

    三、结论

    张家港市港口吞吐量已经超过2.5亿吨,发展成为了名符其实的长江中下游大港。然而,港口与外贸业联动发展的关联度与周边地区港口相比还有一定差距,关联度仅为0.65,导致港口对外贸产业的带动作用没有充分发挥。张家港市应充分利用港口优势,发展外贸产业,在港口建设、物流服务、大型外贸产业引进和培育上下功夫,在港口发展的同时极大带动外贸业发展,在外贸业发展中促进港口发展,形成良性互动的局面。

    参考文献:

    [1]黄有方.港口现代物流发展策略[J].上海海运学院学报.2004(02):13.

    [2]杨静蕾,刘秉镰,刘军.港口物流国际竞争力评价研究[J].物流技术. 2005(05):22.

    [3]孙玉峰.港口物流体系建设与政府推动的对策[J].交通企业管理. 2007(04):5-6.

    [4]杨燕.江苏沿海港口建设与港口产业集群发展[J].世界海运.2012(09):18.

    摘 要:近些年来,张家港市港口发展迅速,已成为长江中下游地区最大的物流通道,为推动当地经济社会发展起到了重要作用。张家港市外贸业同样取得了长足进步,外贸结构进一步优化,出口规模不断扩大。本文在分析张家港市港口和外贸业的基础上,通过灰色关联度分析方法得出张家港市港口与外贸业发展的关联度,并提出了促进张家港市港口与外贸业联动发展的建议,希望对促进张家港市港口与外贸业联动发展具有积极作用。

    关键词:张家港市;港口;外贸业;关联度;联动发展

    一、张家港市港口发展现状

    1.张家港港口码头泊位状况

    张家港港口位于江苏省境内,属于长江中下游南岸,与经济发达的苏州、无锡、常州三个地区相连,分别距离80km、60km、60km,距离我国金融中心上海150km,距锡澄高速10km,与张家港保税区、沿江开发区比邻,具有得天独厚的地理位置条件。随着多年的发展,张家港市港口条件日臻成熟,包括张家港港务局港埠装卸作业区、张家港兴菱化工储运有限公司、张家港港务局港盛散货装卸区、张家港永嘉集装箱码头有限公司在内,张家港港口业务范围广泛覆盖。建有大小泊位112个,其中万吨级以上泊位为65个,拥有对外开放泊位为71个,其中万吨级对外开放泊位61个。集装箱泊位、散货泊位、件杂货泊位、木材泊位、化工泊位均能满足日常需求,仓储储存能力、装卸机械能力都今非昔比。现有近洋航线、内支线、国内航线和长江航线,除了经营多年的日韩航线,还开辟了至台湾高雄港、欧洲安特卫普、毕尔巴鄂和部分意大利港口的直达航线。

    2.张家港港口货物吞吐量现状

    家港地处长江中下游,周边遍布发达省份和地区,是我国改革开放的前沿阵地,是推动经济发展的重要引擎,优越的地理位置会促进张家港港口继续强劲发展的势头。特别是张家港港口在张家港市委、市政府的高度重视下,发展战略逐渐明晰,张家港港口发展前景令人欣慰。港口吞吐能力在2000年为145万吨,2001年张家港港货物吞吐量已经达到2182.7万吨,并于2006年吞吐量达到1.025亿吨。2012年、2013年分别达到2.5亿吨、2.6亿吨,居长江港口之首。

    3.张家港市外贸业发展现状

    在改革开放和周边经济快速发展的影响下,在张家港市港口发展的带动性,张家口市外贸业得到了长足发展。出口产品包括纺织、针织、丝绸、服装、轻工、化医、机械、电子等15大类500多个品种。从进出口贸易总额上分析,2010年与2011年,张家港外贸进出口总额同比增加38.8%、28.3%,2012年同比减少4.4%;2010—2012年外贸进口额同比增加53.1%、21.5%、5.9%;2010年与2011年,外贸进口额同比增加31.2%、32.4%,2012年同比减少10.3%。到2013年1-7月份,张家港外贸进出口181.8亿美元,比去年同期下降6.1%。其中出口72.2亿美元,下降1.3%;进口109.6亿美元,下降8.9%,整体形势依然不容乐观。江苏国泰国际集团作为张家港市代表性外贸企业,出口量的增长在2012年明显放缓,同样出现这一现象的还有三资企业。

    进入21世纪以来,张家港港口发展迅速,生产效率显著,港口竞争力不断增强。以港口为依托,对外贸易增长较快,外贸进出口总额持续增加,对外贸易的快速发展充分发挥张家港的资源、动力优势,成为支撑张家港经济持续增长的重要推动力。在对外贸易中,张家港的货种主要有金属矿石、煤炭及制品、纺织、木材、粮食、钢铁、矿物性建筑材料、水泥、有色金属、化学肥料及农药、石油及制品,化工原料及制品等。出口产品包括纺织、针织、丝绸、服装、轻工、化医、机械、电子等15大类500多个品种,贸易业务拓展到近百个国家和地区。

    二、张家港市港口和外贸业发展关联度分析

    1.灰色关联度分析法简介

    灰色关联度分析是系统科学理论,最早由邓聚龙教授提出的,是描述比较动态变化系统的方法,通过各个因素变化曲线形状的相似程度来判断个因素之间的关联程度。各因素变化几何形状越相似,各因素之间的关联度越高。关联度有绝对和相对之分,绝对关联度分析的初始值假设为零,当变量的量纲不同时,分析结果准确度会降低,相对关联度分析用相对量进行分析,因此初始值的选取与观测值的大小不会对分析结果产生影响。

    灰色关联度分析模型的具体方法如下:

    (1)确定分析数列。分析数列包括参考数列和比较数列,其中反映被研究对象特征的数据数列是参考数列,通常又被称为母序列,影响被研究对象的因素组成的数据数列是比较数列,通常有被称为子序列。设母序列为Y={Y(k) | k = 1,2,┄,n};子序列Xi={Xi(k) | k = 1,2,┄,n;i= = 1,2,┄,m}。

    (2)变量无量纲化处理。在实际分析中,各个变量的量纲并不一致,如变量的单位有公斤、千米等,变量的变异程度有5~6毫升、5%~6%等,当变量的量纲不同时,分析结果往往不准确,因此变量要进行无量纲化处理,处理公式为:

    ■。

    (3)计算关联系数。Xi(k)与Xj(k)的关联系数■的计算公式为:

    ■

    在实际问题分析中,ρ(0,1),且越小,分析结果越准确。

    (4)计算关联度。关联系数■是木序列与子序列在各个时刻上的关联程度值,而变量几何曲线图形是由无数个点组成的,因此变量之间有无数多个的关联系数,需要计算出一个平均值来表示变量间的平均关联系数,即关联度,其计算公式为:

    ■。

    2.张家港港口和外贸的关联度模型建立

    在本文张家港港口与外贸业联动发展关联度分析中,张家港港口的数据数列是比较数列,外贸业的数据数列是参考数列。本文用张家港港口货物吞吐量指标来组成比较数列,用张家港进出口总额指标来组成参考数列。在国家统计年鉴中可以直接查到张家港港口2000年-2012年的货物吞吐量及张家港港口2010年-2012年的进出口贸易总额,整理可得下表。为使数据更具有代表性和真实性,本文用张家港港口2000年-2012年货物吞吐量的平均值和张家港港口2000年-2012年进出口贸易总额的平均值作为关联度的计算数据。

    3.结果分析

    将张家港港口2000年-2012年货物吞吐量的平均值10855.23和张家港港口2000年-2012年进出口贸易总额的平均值137.13带入关联度的计算公式,得到张家港港口与外贸业的关联度r为0.65。从计算结果中可以看出,张家港港口与外贸业关联程度较高,超过50%,说明张家港港口的经济对外开放程度对张家港港口货物运输起着重要作用,而张家港港口的货物运输又极大的促进了张家港港口的对外贸易发展。但张家港港口与外贸业关联度为0.65,相对于福建省港口0.82的关联度而言,关联程度还是偏低的,说明张家港港口的货物运输对外贸发展的支持不够,张家港的港口运输能力尚待加强。在我国不断扩大对外开放、调整产业结构的背景下,张家港应重视港口建设,将张家港港口推进为张家港重要的外贸物流平台,提升张家港港口的货物物流能力,增加货物吞吐量,以促进张家港外贸业的发展。

    三、结论

    张家港市港口吞吐量已经超过2.5亿吨,发展成为了名符其实的长江中下游大港。然而,港口与外贸业联动发展的关联度与周边地区港口相比还有一定差距,关联度仅为0.65,导致港口对外贸产业的带动作用没有充分发挥。张家港市应充分利用港口优势,发展外贸产业,在港口建设、物流服务、大型外贸产业引进和培育上下功夫,在港口发展的同时极大带动外贸业发展,在外贸业发展中促进港口发展,形成良性互动的局面。

    参考文献:

    [1]黄有方.港口现代物流发展策略[J].上海海运学院学报.2004(02):13.

    [2]杨静蕾,刘秉镰,刘军.港口物流国际竞争力评价研究[J].物流技术. 2005(05):22.

    [3]孙玉峰.港口物流体系建设与政府推动的对策[J].交通企业管理. 2007(04):5-6.

    [4]杨燕.江苏沿海港口建设与港口产业集群发展[J].世界海运.2012(09):18.

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