陕西省科技投入与经济增长互动效应的实证分析
云杉
摘 要：陕西作为科技大省，加速科技进步无疑是促进陕西经济增长的重要途径。本文通过对科技投入与经济增长的关系研究，以及陕西促进科技发展的政策现状分析，实证了建设西部强省的现实意义。
关键词：科技投入；经济增长；陕西
0 引言
研究科技投入与经济增长之间关系的传统分析方法是简单线性回归法，但是当数据波动性很大时，回归结果会失真，即出现"伪回归"。因此本文引入计量经济学中的ADF检验、JJ协整检验、格兰杰检验方法，对时间序列数据进行实证分析。
1 实证分析
（一）变量选取与数据收集
本文选取陕西GDP与RES（地方财政科技拨款）两个变量数据，数据来源于《陕西统计年鉴》。为了使数据具有可比性，先取其自然对数，两变量用LGDP与LRES表示，其对应的n阶差分序列为⊿nLGDP与⊿nLRES。采用的计量经济学软件为Eview5.0。
（二）单位根检验
首先进行变量的平稳性分析，以避免伪回归。经过回归分析结果知，DW统计值接近于0，初步判断LGDP与LRES之间存在高度正相关性。所以，对二者进行平稳性检验时，应当选择扩展型的单位根检验--ADF检验。检验结果如表1所示：
注：检验形式（C，T，K）分别表示单位根检验方程的常数项、时间趋势和滞后阶数。
通过检验发现：两个变量的水平序列在5%的置信水平上都是非平稳的，但其二阶差分序列在5%的置信水平上是平稳的，即LGDP和LRES都是二阶单整过程。换言之，它们本身均为非平稳的时间序列，因此，我们使用现代计量经济学中的协整理论研究这两个变量之间的长期均衡关系。
（三）协整检验
采用JJ协整检验方法，滞后阶数定为3。通过初始数据的形态分析，我们确定数据空间中没有确定性趋势，协整方程中有截距项没有时间趋势项。检验结果得出，LGDP与LRES在5%的置信水平上的协整关系为：
LGDP=3.58+1.24LRES+μ
R=0.963
下面对该方程式的残差项进行单位根检验，得ADF检验（检验形式：0，0，2）的统计量为-2.01，小于置信度5%时的临界值-1.96，则序列项μ 是平稳的，所以上式正确地反映出两变量间存在长期均衡关系。
（四）格兰杰因果检验
通过协整检验，较为深入的了解了LGDP与LRES之间存在的长期均衡关系，但是这种关系是否具有因果性，还需要格兰杰检验来验证（见表2）。
结果表明：从短期看，LGDP 与LRES并不互为格兰杰原因；但从长期来看却互为格兰杰原因。
（五）实证结果
GDP和地方财政科技拨款经二阶差分后的序列为平稳序列。尽管这两个序列是二阶单整的，但是两者的线性组合却存在着平稳关系，这种关系说明了两变量之间的定量规律。从长期看，陕西地方财政科技拨款对GDP有正向作用，财政投入科研的金额每增加一个百分点，则可以带动GDP增加1.24个百分点。因此，为更好地促进陕西经济增长，必须不断增加地方财政科技投入；然而科技投入效应好坏，需从陕西科技政策导向进行分析。
2 陕西科技政策效果分析
2013年以来，陕西省积极贯彻国家科技创新大会精神，出台了《关于进一步加快企业技术创新的实施意见》、《陕西省科技成果转化引导基金管理办法》、《陕西银监局科技支行监督管理办法》等一系列科技政策，强化企业技术创新主体地位，优化创新创业良好环境，科技对经济社会发展的支撑引领作用不断凸显。
（一）树立企业创新主体。一是开展省属工业企业（集团）研发投入量化考核，对达标企业进行资金奖励；二是为鼓励企业开展研究开发活动，成为技术创新主体，印发《陕西省企业研究开发费用加计扣除管理操作指南》，指导企业树立研发意识，享受减免税收优惠政策。据统计，2012年陕西享受西部大开发优惠政策企业571户，享受高新技术企业所得税优惠政策企业279户，减免企业所得税分别达38亿元和4亿元；三是在全省范围内征集科技型中小企业技术创新等项目，并向科技部择优推荐，截止2013年我省已组织认定高企达到1325户。
（二）统筹科技资源。一是提升全省科技资源统筹中心资源配置和综合服务能力；二是发挥高新区等园区基地的集成示范带动作用。6个国家级高新区和1个省级高新区预计实现营业收入11000亿元，同比增长25%；三是进一步推行企业联合重大专项，新增"大荔模式"建设县。
（三）结合科技与金融。一是与建设科技金融超市和科技金融服务中心，启动400融资热线；二是启动了全省科技金融信息服务平台建设；在信息共享、政策支持、资源整合、信用支撑、融资服务、中介服务等方面为科技型企业提供全面、专业化融资服务。
（四）加强成果转化与技术转移。一是强化创业孵化工作。目前拥有各类科技企业服务孵化器50余家，在孵企业近3000家，综合指标位居全国前列，吸纳就业人员7万余人，形成西安现代通信设备与技术创新产业集群、宝鸡钛谷钛产业创新集群、杨凌植物资源循环经济创新型产业集群；二是紧抓技术合同登记及认定服务，全年技术合同成交额近400亿元。
（五）启动实施科技惠民工作。陕西作为国家首批科技惠民计划试点省份，正式启动实施"陕西省科技惠民专项计划"，围绕人民群众最关心的人口健康、生态环境、公共安全等领域，组织实施重点工程，计划三年内，组织实施30个左右重大科技惠民项目；推广应用、转化100项成熟技术及科研成果；建立30个左右"科技惠民示范县"。
（六）建设科技人才队伍。新增"青年科技新星"100名和"陕西省重点科技创新团队"30个，成为相关领域的科技领军力量；同时，选派科技人员开展技术服务工作，对农业基地及中小企业提供技术支持。
上述表明，陕西加强科技对经济的促进作用，紧抓企业技术创新主体地位，为产学研结合，促进技术成果转化，引领陕西经济发展，建设"三强一富一美"西部强省提供了积极有力的科技引领与支撑。
参考文献：
[1]张晓峒.计量经济学软件Eviews使用指南（第二版）[J].南开大学出版社，2004.12.
[2]高铁梅.计量经济分析方法与建摸[J].清华大学出版社，2006.10.
摘 要：陕西作为科技大省，加速科技进步无疑是促进陕西经济增长的重要途径。本文通过对科技投入与经济增长的关系研究，以及陕西促进科技发展的政策现状分析，实证了建设西部强省的现实意义。
关键词：科技投入；经济增长；陕西
0 引言
研究科技投入与经济增长之间关系的传统分析方法是简单线性回归法，但是当数据波动性很大时，回归结果会失真，即出现"伪回归"。因此本文引入计量经济学中的ADF检验、JJ协整检验、格兰杰检验方法，对时间序列数据进行实证分析。
1 实证分析
（一）变量选取与数据收集
本文选取陕西GDP与RES（地方财政科技拨款）两个变量数据，数据来源于《陕西统计年鉴》。为了使数据具有可比性，先取其自然对数，两变量用LGDP与LRES表示，其对应的n阶差分序列为⊿nLGDP与⊿nLRES。采用的计量经济学软件为Eview5.0。
（二）单位根检验
首先进行变量的平稳性分析，以避免伪回归。经过回归分析结果知，DW统计值接近于0，初步判断LGDP与LRES之间存在高度正相关性。所以，对二者进行平稳性检验时，应当选择扩展型的单位根检验--ADF检验。检验结果如表1所示：
注：检验形式（C，T，K）分别表示单位根检验方程的常数项、时间趋势和滞后阶数。
通过检验发现：两个变量的水平序列在5%的置信水平上都是非平稳的，但其二阶差分序列在5%的置信水平上是平稳的，即LGDP和LRES都是二阶单整过程。换言之，它们本身均为非平稳的时间序列，因此，我们使用现代计量经济学中的协整理论研究这两个变量之间的长期均衡关系。
（三）协整检验
采用JJ协整检验方法，滞后阶数定为3。通过初始数据的形态分析，我们确定数据空间中没有确定性趋势，协整方程中有截距项没有时间趋势项。检验结果得出，LGDP与LRES在5%的置信水平上的协整关系为：
LGDP=3.58+1.24LRES+μ
R=0.963
下面对该方程式的残差项进行单位根检验，得ADF检验（检验形式：0，0，2）的统计量为-2.01，小于置信度5%时的临界值-1.96，则序列项μ 是平稳的，所以上式正确地反映出两变量间存在长期均衡关系。
（四）格兰杰因果检验
通过协整检验，较为深入的了解了LGDP与LRES之间存在的长期均衡关系，但是这种关系是否具有因果性，还需要格兰杰检验来验证（见表2）。
结果表明：从短期看，LGDP 与LRES并不互为格兰杰原因；但从长期来看却互为格兰杰原因。
（五）实证结果
GDP和地方财政科技拨款经二阶差分后的序列为平稳序列。尽管这两个序列是二阶单整的，但是两者的线性组合却存在着平稳关系，这种关系说明了两变量之间的定量规律。从长期看，陕西地方财政科技拨款对GDP有正向作用，财政投入科研的金额每增加一个百分点，则可以带动GDP增加1.24个百分点。因此，为更好地促进陕西经济增长，必须不断增加地方财政科技投入；然而科技投入效应好坏，需从陕西科技政策导向进行分析。
2 陕西科技政策效果分析
2013年以来，陕西省积极贯彻国家科技创新大会精神，出台了《关于进一步加快企业技术创新的实施意见》、《陕西省科技成果转化引导基金管理办法》、《陕西银监局科技支行监督管理办法》等一系列科技政策，强化企业技术创新主体地位，优化创新创业良好环境，科技对经济社会发展的支撑引领作用不断凸显。
（一）树立企业创新主体。一是开展省属工业企业（集团）研发投入量化考核，对达标企业进行资金奖励；二是为鼓励企业开展研究开发活动，成为技术创新主体，印发《陕西省企业研究开发费用加计扣除管理操作指南》，指导企业树立研发意识，享受减免税收优惠政策。据统计，2012年陕西享受西部大开发优惠政策企业571户，享受高新技术企业所得税优惠政策企业279户，减免企业所得税分别达38亿元和4亿元；三是在全省范围内征集科技型中小企业技术创新等项目，并向科技部择优推荐，截止2013年我省已组织认定高企达到1325户。
（二）统筹科技资源。一是提升全省科技资源统筹中心资源配置和综合服务能力；二是发挥高新区等园区基地的集成示范带动作用。6个国家级高新区和1个省级高新区预计实现营业收入11000亿元，同比增长25%；三是进一步推行企业联合重大专项，新增"大荔模式"建设县。
（三）结合科技与金融。一是与建设科技金融超市和科技金融服务中心，启动400融资热线；二是启动了全省科技金融信息服务平台建设；在信息共享、政策支持、资源整合、信用支撑、融资服务、中介服务等方面为科技型企业提供全面、专业化融资服务。
（四）加强成果转化与技术转移。一是强化创业孵化工作。目前拥有各类科技企业服务孵化器50余家，在孵企业近3000家，综合指标位居全国前列，吸纳就业人员7万余人，形成西安现代通信设备与技术创新产业集群、宝鸡钛谷钛产业创新集群、杨凌植物资源循环经济创新型产业集群；二是紧抓技术合同登记及认定服务，全年技术合同成交额近400亿元。
（五）启动实施科技惠民工作。陕西作为国家首批科技惠民计划试点省份，正式启动实施"陕西省科技惠民专项计划"，围绕人民群众最关心的人口健康、生态环境、公共安全等领域，组织实施重点工程，计划三年内，组织实施30个左右重大科技惠民项目；推广应用、转化100项成熟技术及科研成果；建立30个左右"科技惠民示范县"。
（六）建设科技人才队伍。新增"青年科技新星"100名和"陕西省重点科技创新团队"30个，成为相关领域的科技领军力量；同时，选派科技人员开展技术服务工作，对农业基地及中小企业提供技术支持。
上述表明，陕西加强科技对经济的促进作用，紧抓企业技术创新主体地位，为产学研结合，促进技术成果转化，引领陕西经济发展，建设"三强一富一美"西部强省提供了积极有力的科技引领与支撑。
参考文献：
[1]张晓峒.计量经济学软件Eviews使用指南（第二版）[J].南开大学出版社，2004.12.
[2]高铁梅.计量经济分析方法与建摸[J].清华大学出版社，2006.10.
摘 要：陕西作为科技大省，加速科技进步无疑是促进陕西经济增长的重要途径。本文通过对科技投入与经济增长的关系研究，以及陕西促进科技发展的政策现状分析，实证了建设西部强省的现实意义。
关键词：科技投入；经济增长；陕西
0 引言
研究科技投入与经济增长之间关系的传统分析方法是简单线性回归法，但是当数据波动性很大时，回归结果会失真，即出现"伪回归"。因此本文引入计量经济学中的ADF检验、JJ协整检验、格兰杰检验方法，对时间序列数据进行实证分析。
1 实证分析
（一）变量选取与数据收集
本文选取陕西GDP与RES（地方财政科技拨款）两个变量数据，数据来源于《陕西统计年鉴》。为了使数据具有可比性，先取其自然对数，两变量用LGDP与LRES表示，其对应的n阶差分序列为⊿nLGDP与⊿nLRES。采用的计量经济学软件为Eview5.0。
（二）单位根检验
首先进行变量的平稳性分析，以避免伪回归。经过回归分析结果知，DW统计值接近于0，初步判断LGDP与LRES之间存在高度正相关性。所以，对二者进行平稳性检验时，应当选择扩展型的单位根检验--ADF检验。检验结果如表1所示：
注：检验形式（C，T，K）分别表示单位根检验方程的常数项、时间趋势和滞后阶数。
通过检验发现：两个变量的水平序列在5%的置信水平上都是非平稳的，但其二阶差分序列在5%的置信水平上是平稳的，即LGDP和LRES都是二阶单整过程。换言之，它们本身均为非平稳的时间序列，因此，我们使用现代计量经济学中的协整理论研究这两个变量之间的长期均衡关系。
（三）协整检验
采用JJ协整检验方法，滞后阶数定为3。通过初始数据的形态分析，我们确定数据空间中没有确定性趋势，协整方程中有截距项没有时间趋势项。检验结果得出，LGDP与LRES在5%的置信水平上的协整关系为：
LGDP=3.58+1.24LRES+μ
R=0.963
下面对该方程式的残差项进行单位根检验，得ADF检验（检验形式：0，0，2）的统计量为-2.01，小于置信度5%时的临界值-1.96，则序列项μ 是平稳的，所以上式正确地反映出两变量间存在长期均衡关系。
（四）格兰杰因果检验
通过协整检验，较为深入的了解了LGDP与LRES之间存在的长期均衡关系，但是这种关系是否具有因果性，还需要格兰杰检验来验证（见表2）。
结果表明：从短期看，LGDP 与LRES并不互为格兰杰原因；但从长期来看却互为格兰杰原因。
（五）实证结果
GDP和地方财政科技拨款经二阶差分后的序列为平稳序列。尽管这两个序列是二阶单整的，但是两者的线性组合却存在着平稳关系，这种关系说明了两变量之间的定量规律。从长期看，陕西地方财政科技拨款对GDP有正向作用，财政投入科研的金额每增加一个百分点，则可以带动GDP增加1.24个百分点。因此，为更好地促进陕西经济增长，必须不断增加地方财政科技投入；然而科技投入效应好坏，需从陕西科技政策导向进行分析。
2 陕西科技政策效果分析
2013年以来，陕西省积极贯彻国家科技创新大会精神，出台了《关于进一步加快企业技术创新的实施意见》、《陕西省科技成果转化引导基金管理办法》、《陕西银监局科技支行监督管理办法》等一系列科技政策，强化企业技术创新主体地位，优化创新创业良好环境，科技对经济社会发展的支撑引领作用不断凸显。
（一）树立企业创新主体。一是开展省属工业企业（集团）研发投入量化考核，对达标企业进行资金奖励；二是为鼓励企业开展研究开发活动，成为技术创新主体，印发《陕西省企业研究开发费用加计扣除管理操作指南》，指导企业树立研发意识，享受减免税收优惠政策。据统计，2012年陕西享受西部大开发优惠政策企业571户，享受高新技术企业所得税优惠政策企业279户，减免企业所得税分别达38亿元和4亿元；三是在全省范围内征集科技型中小企业技术创新等项目，并向科技部择优推荐，截止2013年我省已组织认定高企达到1325户。
（二）统筹科技资源。一是提升全省科技资源统筹中心资源配置和综合服务能力；二是发挥高新区等园区基地的集成示范带动作用。6个国家级高新区和1个省级高新区预计实现营业收入11000亿元，同比增长25%；三是进一步推行企业联合重大专项，新增"大荔模式"建设县。
（三）结合科技与金融。一是与建设科技金融超市和科技金融服务中心，启动400融资热线；二是启动了全省科技金融信息服务平台建设；在信息共享、政策支持、资源整合、信用支撑、融资服务、中介服务等方面为科技型企业提供全面、专业化融资服务。
（四）加强成果转化与技术转移。一是强化创业孵化工作。目前拥有各类科技企业服务孵化器50余家，在孵企业近3000家，综合指标位居全国前列，吸纳就业人员7万余人，形成西安现代通信设备与技术创新产业集群、宝鸡钛谷钛产业创新集群、杨凌植物资源循环经济创新型产业集群；二是紧抓技术合同登记及认定服务，全年技术合同成交额近400亿元。
（五）启动实施科技惠民工作。陕西作为国家首批科技惠民计划试点省份，正式启动实施"陕西省科技惠民专项计划"，围绕人民群众最关心的人口健康、生态环境、公共安全等领域，组织实施重点工程，计划三年内，组织实施30个左右重大科技惠民项目；推广应用、转化100项成熟技术及科研成果；建立30个左右"科技惠民示范县"。
（六）建设科技人才队伍。新增"青年科技新星"100名和"陕西省重点科技创新团队"30个，成为相关领域的科技领军力量；同时，选派科技人员开展技术服务工作，对农业基地及中小企业提供技术支持。
上述表明，陕西加强科技对经济的促进作用，紧抓企业技术创新主体地位，为产学研结合，促进技术成果转化，引领陕西经济发展，建设"三强一富一美"西部强省提供了积极有力的科技引领与支撑。
参考文献：
[1]张晓峒.计量经济学软件Eviews使用指南（第二版）[J].南开大学出版社，2004.12.
[2]高铁梅.计量经济分析方法与建摸[J].清华大学出版社，2006.10.
