老年人对保健品市场满意度的影响因素分析
【摘 要】 本文通过问卷调查、数据分析等方法进行开封市老年人购买保健品情况的调查，探究其市场满意度的影响因素，通过数据分析为提高老年保健品市场的满意度提出合理化建议，为老年保健品行业迈向成熟期提供参考。
【关键词】 老年人 保健品 市场满意度
中国保健协会数据显示目前我国保健食品行业年总产值超过2600亿元，其中老年群体消费占50%以上，老年保健品市场显现出巨大的利润空间。基于此背景，以开封市为例，进行了老年保健品市场满意度调查分析与提升路径研究，探求老年人对目前保健品市场的满意度以及影响市场满意度的因素，以期帮助优质保健品以更为合理的方式进入市场。
一.探索性因子分析及数据的信度、效度检验
在调查老年保健品市场的过程中，采取了问卷的方式，但由于开封市老年人对保健品市场满意度受诸多因素的影响，我们设计了李克特5级量表，通过构建结构方程模型，获得老年人对保健品市场满意度的全面信息。
（一）效度检验
首先进行KMO检验和Bartletts球形检验分析，以验证各项目之间的共同性大小是否显著。KMO 检验系数为0.742，大于最低检验系数标准0.5。Bartletts 球形检验值为2395.786，P 值小于0.001。问卷具有结构效度，可以进行因子分析。
通过因子分析，抽取特征值大于1的3个因子。经过因子旋转后得到因子载荷矩阵如下表：
对照李克特5级量表，将老年人关于保健品总体满意度方面的信息归结为安全性、消费者体验、满意度三个方面，进行进一步分析和考量。
（二）信度检验
根据量表的两个维度，使用SPSS23.0分别计算Cronbach α值，结果如表所示：
从上述Cronbach α值分析结果中，可以发现，研究结果表明各个维度都较为可靠。
二.结构方程模型分析
（一）结构方程模型的设计
使用上述3个方面因子以及对应的9个可测变量。3个方面因子为潜在变量，无法直接测量。模型中各变量之间的关系可表示为以下3个矩阵方程式：
方程（1）是结构模型，它通过?和Υ系数矩阵以及误差向量ξ把潜在变量之间联系起来。方程（2）和（3）是测量模型，通过这两套线性方程连接可测变量与相应的潜在变量η和ξ。
（二）结构方程模型的实现
根据3个潜变量之间的影响情况，可以建立如下假设：
H1：“安全性”对“满意度”具有正向影响;
H2：“消费者体验”对“满意度”具有正向影响;
根据以上分析，现采用AMOS 21.0 软件，画出模型的因果关系路径图，得到此标准化的结构方程模型和标准化路径系数表。
在AMOS 21.0中进行模型检验与拟合优度。可以得到，P值均为0.063，大于显著性水平0.05，卡方对应的P值具有统计显著性，通过显著水平为95%的显著性检验。同时，RMR接近于0，GFI接近于1，RMSEA小于0.1，以上几个指标均满足模型检验与拟合优度的要求，说明模型拟合效果较好。
三.模型结果的分析
（一）潜在变量之间的关系
1.消费者体验因子与总体满意度之间的关系
消费者体验与总体满意度因子的回归系数为0.75，即假设成立。改善消费者体验是提高老年人对保健品满意度的有效方法。
2.安全性因子与总体满意度之间的关系
安全性与总体满意度因子的回归系数为0.31，即假设成立。说明安全性的提升有助于提高总体满意度，安全性仍然是重要的因素。
（二）潜在变量与可测变量之间的关系分析
1.安全性因子与可测变量之间的关系
安全性因子中食用安全变量的系数最大（0.83），其次是信息安全变量。说明，老年人对保健品的食用安全最为重视。国家在保健品市场支付安全的方面加大监管力度，为老年人营造一个安全高效的消费环境。
2.消费者体验因子与可测变量之间的关系
消费者体验因子中实际作用系数（0.79）与性价比系数（0.72）都比较大，其次是购买便利系数（0.45）与售后服务系数（0.22），而产品更新优化的系数最小（0.08）。这表明老年人更在意保健品的实际功效和性价比，保健品生产厂商提高保健品的性价比，使更多的老年人愿意接受并购买保健品。
【参考文献】
[1] 钟继成，张继英. 保健品市场乱象几时休？[J]. 吉林人大，2017（11）：43-47.
[2] 李姍姗，莫颖宁. 从药事管理的角度谈我国保健品的监管[J]. 食品安全质量检测学报，2019，10（03）：779-782.
作者简介：郭凇辰（1998-）女，汉族，河南省开封市人，单位：河南大学经济学院，2016级本科生，国际经济与贸易专业
