人工智能在艺术设计中的应用研究

    摘 要:在艺术设计创作中,要想把音乐变成画面的形式,或是将画面变成音乐的形式,是非常困难的。但是通过人工智能技术的介入,想要实现这个转变就十分容易。人工智能技术对艺术设计创作具有帮助作用,艺术设计人员在学习创意编程的时候应当与人工智能技术相结合。现阶段,我们正处于算法的时代,机器设备逐渐成为我们在生活中必不可少的一部分,人工智能系统也将是技术的驱动力。

    关键词:艺术设计;艺术教育;人工智能

    0 前言

    自从AlphaGo战胜了人类世界围棋冠军之后,人工智能技术就获得了广泛的关注。人工智能技术已经逐渐走入我们的工作,一些机械化的工作将会慢慢被人工智能系统所取代。人工智能技术与艺术设计之间的关系也逐渐受到了社会的重视,所以本文对人工智能在艺术设计中的应用进行研究,以此来分析两者之间的关系。

    1 人工智能的艺术表现

    随着科技时代的到来,人工智能的发展十分迅速,机器在棋盘界战胜人类已经被人们所接受。[1]但是,从人类的进化史中,可以发现人工智能对于人脑来讲还是有很多不足之处的。有些内容,凭着机器的力量是无法进行复制、超越,同时也是无法取代的,人类的创造力就相当于机器所不能完成的这部分内容,这也是人类存在的价值。人类大脑的创造力在创造的艺术舞台上得以发光发热,可以尽情地释放创造力的魅力,随着社会的改革与创新,人类所推崇的艺术形式也逐渐在改进。许多艺术作家的心中都有着这样一句话:我们终将死亡,但艺术会在另一些人手中重生。艺术主要就是将人类的思想完全地表达出来,是对生命与世界的真实体验,这也是艺术所存在的意义与价值。

    艺术有思想精神部分,也有物理的部分。随着新时代的到来,我们看待事物的眼光与处理事物的态度都应当有所改变,因为艺术的发展与技术的进步之间存在着密切的关联。现阶段的艺术所需要的材料、空间、时间都与过去不一样。在新时代的背景下,人工智能的发展十分迅速,所以,现阶段的艺术一定要与技术相结合,以此来促进创造、改革创新的进步。与此同时,艺术本身存在的观念也会发生一定程度的转变。

    2 人工智能在艺术中的应用

    人工智能对于艺术品的生成起到了关键的作用。[2]借助人工智能技术,可以将艺术家内心的思维完整地呈现出来。例如由深度学习算法生成的绘画作品、利用人工智能技术谱写音乐、利用人工智能技术创作诗词等等,这些都是以人类大脑为主,借助人工智能技术得出的作品,它有效地将人类的思想与人工智能技术结合在一起。

    2.1 人工智能技术创作海报

    2017年4月27日,阿里巴巴在UCAN会议上推出了“鲁班”人工智能系统,通过人工智能技术帮助淘宝制作海报,这也大大降低了淘宝设计师的工作压力。“鲁班”的工作内容主要是由4部分构成:设计框架搭建、元素中心选取素材、行动器、评估网络反馈。所以说,人工智能技术对于人类的设计是有非常大的帮助的。

    2.2 通过人工智能技术帮设计师选取素材

    2017年10月19日,Adobe在Max会议上退出了Sensei深度学习系统,此系统可以使用在Photoshop、Premiere、Illustrator等设计软件中。[3]Sensei主要使用Adobe积累图片、视频数据以及设计内容等,以此来帮助设计师在设计时选取相关的素材。Sensei系统可以全面地分析照片中的所有事物,比如物体、人物、天空等,用户在使用时,可以利用Sensei系统一键选取。相比以往的操作,Sensei系统具有更加便捷以及精准的特点。

    2.3 由人工智能生成建筑设计方案

    2017年6月,智能设计、建筑算法、大数据分析的XKool平台全部正式投入使用,建筑用户使用这个平台,可以有效地为建筑设计节省时间。使用这个平台,只需要输入设计的需求、条件和相关的参数,系统就能根据客户的要求,制订出非常多的设计方案,并且还能根据人工智能技术其中的筛选功能,将多个设计方案进行分类。如果用以往的设计方法进行设计,可能需要十天左右的时间才能完成,而现阶段只需要几秒就能完成设计工作,由此可见,智能系统可以有效降低人们的工作压力,缩短工作周期。

    2.4 由人工智能提供配色方案

    2017年9月,George Hastings推出了Khroma在线颜色工具。[4]此系统是在人工智能的基础上研发出来的,根据用户所选择的颜色,自动生成实用性高的颜色配比方案。不仅如此,该系统还可以实现颜色间的高精度组合,相对于人工而言,缩短了配色时间,还能提高配色精度。

    2.5 艺术修图神器Prisma

    Prisma是一款将艺术与修图技术有机结合在一起的App。这款APP利用人工智能技术,深入钻研艺术作家的笔触,将用户所上传的图片,利用Prisma的修图技术,对图片进行调整,改变图片原有的意境,融入艺术气息。此款APP的使用方法与其他软件基本一致,存在差异的地方是,此软件拥有人工智能算法功能,所以处理速度可能会相对慢一点。Prisma主要包括三层人工智能网络,左右分别是艺术作家的风格以及原图片的风格,中间则是将左右两边的风格融合之后的处理结果,最后再通过软件的人工智能技术,利用艺术作家的创作思维,对图片进行调整,最终形成一幅全新的作品。

    2.6 用人工智能设计服饰

    2017年8月25日,亚马逊推出了关于服装设计的人工智能算法,此种系统可以根据图片生成服装的设计图,并将其成果应用在服装设计的项目中。[5]AI系统还可以对市场中的大数据进行分析计算,并根据目前的流行样式预估未来的流行趋势,然后再根据预估的流行趋势,设计出最新的服装设计样品。

    3 将人工智能更好地运用到艺术教育中

    人工智能技术对于艺术设计而言,有着积极性的影响,人工智能技术不仅可以应用在艺术设计上,还可以应用在艺术教育中。通过人工智能技术,能够高效地培养学生的艺术知识,帮助学生在短时间内获得更多的实践锻炼,不断地积累经验,为日后的艺术设計奠定基础。

    在现阶段的教学过程中,老师利用Computer Aided Instruction进行辅助教学,结合学校配备的多媒体教室,将艺术知识直观地呈现在学生面前。[6]例如,教师可以利用图片、视频的方式让艺术知识具有灵动性,利用虚拟现实技术为学生营造良好的学习意境,帮助学生走进艺术作家的创作世界。通过3D打印技术,可以帮助学生将心中的思维构建成图;通过打印,将自己内心的真实想法呈现出来。Computer Aided Instruction辅助教学手段,可以提高学生艺术设计方面的兴趣,但是,它不能掌握学生的实际学习情况。因此,要想学生能够自主地加入老師的教学中,必须通过人机交互的方式,根据学生的学习状况进行针对性的辅导,实现人工智能技术与多媒体技术的结合。

    艺术专业的学生想要创作出震撼人心的作品,必须拥有较强的创造力与想象力,然而,这些不仅仅是学来的,而是根据自己的真实经历得出来的,这既是一种虚拟的东西,又是一种真实存在的东西。[7]所以,将人工智能运用到艺术教育当中,能够帮助学生完全释放自己的思维,拓宽自己的想象空间。艺术考试不应当全部按照试卷来评比,而应当为学生提供与电脑对话的机会,计算机可以通过与学生的交谈,为学生评分。将人工智能与艺术相结合,能够帮助学生提升自己的艺术知识,使其真正地掌握艺术设计的真谛,从而设计出完美的艺术作品。

    4 人工智能在艺术表现上的不足

    人工智能在算法任务方面十分突出,但是,人工智能系统还是有不足的地方,这也可以表明人工智能技术在一定程度上可以帮助人类,但是它不能替代人类的思想,这也正是人类特有的价值所在。[8]人工智能可以在分秒之间对大数据进行计算,但是在面对人们的日常生活时,例如讲个笑话、朗诵诗歌、演唱一首音乐等富含人类情感的事件方面,人工智能的表现就不是特别完美。所以我们可以看出,情感是人工智能的薄弱项。对语义的分析以及情绪的分析,是现阶段人工智能无法完善的地方,想要通过大数据将人类的情感进行总结是无法完成的。人工智能目前还不能快速地掌握重大事件以及新闻事件,智能系统不能根据我们所关心的事作出回应,因此其无法创作出震撼人心的作品。

    5 结语

    人工智能对艺术设计有着积极的影响。将人工智能技术运用到艺术设计当中,不仅可以帮助设计方面的人才减轻工作压力,有效地缩短工作时间,还推动了艺术教育的发展,通过人工智能技术,有效地帮助学生学好艺术设计知识。艺术的表现形式多种多样,并且此种形式还会随着时代的改变而改变,但是,艺术的本质是不会改变的。艺术作品从创作方面还是从后期欣赏方面,都是基于人类的主观思想。所以,无论人工智能在艺术设计方面取得怎样的成绩,终究有一点是无法改变的,人工智能是人类定义的。

    参考文献:

    [1] 周宏伟.艺术设计与人工智能的关系研究[J].艺术与设计(理论),2019(Z1):23-24.

    [2] 徐双双,丁伟,贝典徽.人工智能在艺术设计中的应用与突破[J].设计,2018(12):106-107.

    [3] 陈庆军.未来设计,与人工智能同行[J].美术观察,2017,21(10):20-21.

    [4] 刘洋,刘禹德.人工智能对未来工业设计的影响[J].建材与装饰,2018(22):110.

    [5] 人工智能怎样影响设计与设计师?[J].工业设计,2017,14(11):152-153.

    [6] 唐馥芸.人工智能对未来工业设计的影响[J].艺术教育,2013,25(9):192.

    [7] 刘洋,刘进.浅谈人工智能与参数化设计在工业设计中的应用与发展趋势[J].明日风尚,2017,17(10):28.

    [8] 马良华.基于图像处理技术的艺术设计系统设计与实现[J].现代电子技术,2018(09):80-84+90.

    作者简介:任南(1980—),女,江苏南京人,硕士,讲师,研究方向:艺术设计。

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