对个体风险决策进行概率逻辑解析的意义

    刘晓丽

    摘 要：做出正确的决策选择需要科学、合理的方法。个体风险决策的传统研究方法有数学解析法和哲学思辨法。但是每一种方法都存在局限性。而这些局限性主要来源于人的主体性和差异性，而体现在使用方法上，主要是概率和偏好的合理性问题。对个体风险决策进行概率逻辑解析正是从概率、偏好入手，通过优化具体的方法进而优化决策的合理性，具有重要的指导意义。

    关键词：个体风险决策；方法；概率；偏好；指导原则；优化

    一、个体风险决策进行合理决策的方法

    个体风险决策的特征决定了它是一种对个体要求很强的决策，决策者的个人因素将直接影响到决策的合理与否，而且决策可以利用的信息是不完备的，只能是把握，却不能完全和精确地控制。此外，决策者个人的偏好又具有差异性。这就使得个体风险决策的决策者不仅要面对决策方案的合理性问题，还需要面对偏好合理性问题。

    这些问题的解决需要相应的研究和分析方法，目前关于它的研究很多，主要是以概率为主的数理方法，主要有四种：可行性条件概率分析法、效用概率分析法、偏好分析法和因素的综合平衡法。这四种方法的出发点和角度不同，但是却有共通的地方，就是以概率分析为主，以可行性条件、可能结果等的概率值为主要的参考指标，区别只在于可行性条件概率是从决策方案所处的可能状态出发进行可能性分析，效用概率方法是效用和概率相结合，偏好分析法是偏好和概率的结果，而因素综合平衡法则综合了上述其他三种方法的因素。

    这四个方法的共通点来自于这种决策存在的特点。首先是信息的不完备性和不确定性。决策的关键是信息，只有信息完备，才能得出确定的方案，但是个体风险决策无疑是信息不完备的，所以不管是哪一种方法，都需要从信息入手，信息越是完全、精确，决策方案的可靠性就越高。其次是研究方法都涉及概率的确定，尤其是主观概率的选择。其中不管是客观概率，还是主观概率，也不管是按照无差别原则得来的概率值，还是通过贝耶斯公式严格推导来的概率，都带有很强的主观色彩。

    二、对个体风险决策的概率逻辑解析及其意义

    可以说从不同的角度对决策进行研究，需要并会产生不同的方法。决策和数学的结合，将决策和概率紧密联系起来，产生了关于决策的数量方法。这种方法希望从量化方面研究并促进决策的正确和科学。而近几年来，对决策的研究又开始与哲学和逻辑联系起来，侧重于对主观概率的思辨性与实践性研究。但是却各自都存在一定的问题。前者尽管不乏对决策其它方法的探究，但是这种研究大都是对决策因子和决策过程的量化研究，都是严格的演算推理，虽然是保证了其结果的准确性，但是却无法保证结果的合理性问题。这不仅是因为理论假定的抽象化，主要在于其研究对象的主观性和差异性。而对后来者来说，到目前为止，大部分的研究还只是从归纳合理性、主观概率赋值的合理性问题入手去讨论概率的合理性，期望从整体上把握决策选择的规律和影响因子，并没有关于决策各种类型的详细研究，更缺乏将这种类型的决策、决策方法和主观概率赋值三者联系起来的整体研究。具体到上文中提到的四种方法也是如此，不管哪一种方法都涉及到概率和个人偏好问题，因此比如也会遇到结果的合理性问题。因此，立足于这三者之上的分类研究就显得更为有潜力和空间，当然，也更具实践意义。

    对个体风险决策进行概率逻辑解析正是立足于这三者之上的研究，通过对其进行概率逻辑解析以分析出它们的共通点，进而找到一般化的优化途径。具体的优化路径可以从两方面入手，一是从信息和概率的选择出发，一是个人的偏好标准及指导原则出发。这种方法综合了上述四种具体的方法，也结合了逻辑分析，更加适用于现实决策，更具现实意义。

    三、结语

    对决策的研究最终都是为了优化决策，提高决策选择的合理性。对个体风险决策的逻辑解析亦是如此。它将对决策的优化具体到对决策方法的优化，从信息和概率出发，综合使用不同的概率选择法，尽可能提高概率的合理性。同时从决策者个人入手，挑战决策者的偏好。首先制定适应具体决策情形需要的偏好标准体系。这种偏好体系不仅需要具备适合大部分人的一般性，也需要兼顾到不同的决策者的差异性。决策者可以按照这种调整过的偏好要求进行调整，进而做出更合理的选择。此外，重要的是选择的指导原则。传统方法遵循的往往都是最优原则，但是现实中并非如此，不是完全符合推演结果的方案就是好方案，还需要结合不同的角度和影响因子综合分析。因此，合理性远比最优化要实用。所以，决策需要以满意原则为准则，而非最优原则。最后，在个体风险决策中，决策者需要立足于已有的经验基础，以信息和概率选择为核心，在适当的偏好体系中选择适合的偏好，进而在该偏好的作用下通过严格的逻辑推理找到满意的选择方案。这是一个动态的决策过程，每一个过程都涉及决策者自身的细化决策，所以，决策者对信息的利用和搜集也必须是一个动态的过程，不能僵化。无疑，对个体风险决策进行概率逻辑解析得出的这几种结论对指导个体风险决策者的决策提供了重要参考。

    参考文献：

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