基于模糊AHP考虑专家权重的战略性新兴产业评价与选择

    李艳红

    摘要：科学地识别、选择战略性新兴产业在区域经济发展中发挥着至关重要的作用，决定了区域未来的产业层次和区域战略性新兴产业培育的政策取向。文章基于战略性新兴特征、内涵，从产业发展潜力、关联性、创新能力、就业能力、可持续发展等方面构建战略性新兴产业的评估指标，并通过AHP方法确定了各指标的权重，同时通过互评的方法确定了模糊评价中的专家权重。通过实施评价得出目前河北省唐山市应重点发展的战略性新兴产业依次为高端装备制造、节能环保、新材料、新生物医药、新能源等产业，并依据实证结果提出了相应的发展建议。

    关键词：专家权重；AHP；战略性新兴产业；模糊评价

    一、引言

    战略性新兴产业是以重大技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用，知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业，已成为促进区域产业结构优化升级的主要推动力。战略性新兴产业的发展不能凭空而为，多数依赖于传统产业所形成的技术积累、制造能力、产业组织等基础支撑，需要同传统产业协同发展，其发展也往往同城市产业转型升级有关。从历史的经验来说，新一轮经济增长和发展表现为以战略性新兴产业启动和发展为主导的新的产业机构调整。基于此，本文从战略性新兴产业本质出发构建战略性新兴产业评价指标体系，采用AHP方法确定指标权重，并在实施模糊评价时考略到了群决策中专家权重的确定问题。

    二、战略性新兴产业评价指标体系的确定

    （一）战略性新兴产业评价指标的确定原则

    战略性新兴产业评估指标的选择需要遵循如下的基本原则：

    一是科学性原则，即评价指标体系的建立要有一定的科学性，要从战略性新兴产业的内涵和特征出发，能够体现其先导性、全局性、动态性及关联性的特点；

    二是相关性原则，即各项指标与产业安全应该紧密的相关；

    三是可测性原则，指每个指标都可以通过经济现象的观测值相对准确地计算出来，数据比较容易收集与整理。

    （二）战略性新兴产业评价指标体系的主要内容

    本文在参考刘嘉宁（2013）、贺正楚（2010，2011）、张春玲（2013）、张亚峰（2013）等人的研究成果的基础之上，充分考虑战略性新兴产业的综合特征，结合经济发展实际情况及数据的可获得性，从产业发展潜力、产业关联性、产业创新能力、产业就业能力、产业可持续发展等方面构建了战略性新兴产业的评估指标，共涉及了二级指标17个（具体见表1）。

    三、基于APH的战略性新兴产业评价指标权重的确定

    目前确定指标权重的方法包括AHP法、德尔菲法、变异系数法等。其中AHP（层次分析法）属于一种定性和定量将结合的决策方法，本文采用其确定评价指标体系各指标的权重， 由yaahp6.0计算出的评估指标权重及最终评估指标体系如表1所示。

    四、战略性新兴产业模糊评价中专家权重的确定

    指标权重确定之后就可以依据评价指标体系对战略性新兴产业进行评价与选择，由于目前缺乏对战略性新兴产业的专门的统计工作，导致对其发展状况的评估缺失基础数据，在数据不够齐全的条件下开展评价工作需应用原评价指标体系进行模糊综合评价的方法实施评价。在模糊评价中通常的做法是邀请几位相关领域的专家共同进行决策，即所谓的群决策。理论研究的结果表明，在群决策中当决策方式不同时所得到的的评价结果也会有所差异。本文借鉴Berge J O（1980）所提出的一种群体成员共同选择权重的互评方法来确定在群决策中各专家权重，并参考佟继英、关军（2011）所提出的设定群决策中专家权重的方法来作为在之后的模糊评价中专家权重的计算。在群决策中首先要进行专家之间权重的互评，假设共有m个专家，假设bij是成员j制定给成员i的互评权重，B=（bij）称为权重矩阵，其中0≤bij≤1，且bij=1，则群体指定给专家i的权重为qi=bij。同时需要经过循环评价计算来确定最终权重矩阵，步骤如下，k为互评次数。

    1.k=1時，假设群决策中各专家的权重相同，则成员i的权重为qi1=bij。

    2.k=t（t>1）时， qt=Bqt-1计算新的权重，直至qi收敛于稳定值即可。

    由此，专家i对某产业的综合评价值为指标权重向量与其评价结果对应分值向量之积。

    五、考虑专家权重的唐山市战略新兴产业的模糊评价结果

    唐山矿产资源富集，是全国焦煤主要产区和全国三大铁矿区之一，产业结构以重化工业为主，主导产业发展仍对资源、能源有较高依赖性，产业转型升级发展的压力较大，合理选择适合唐山市经济发展现实的战略性新兴产业具有重要的理论和现实意义。鉴于次，本文选择唐山市作为实证研究的对象。首先，将模糊矩阵应用到唐山市新能源汽车发展的选择分析中，具体做法是邀请3 个专家给各二级指标进行投票打分，设评语集=（优，良，中，差），按照等距原则分别赋分100，85，70，55，并进一步整理得到二级指标的综合模糊评价矩阵如表2。

    专家i的综合评价值为指标权重向量与其评价结果对应分值向量之积，则可以计算出专家1、2、3的评价值分别为：84.81245、82.5425、79.74755

    本文中假定共有3名专家参与战略性新兴产业模糊评价，并采用互评的方式来确定专家权重，假设第一次互相评价得到的评价矩阵如下：

    同理计算可得q3=q4=q5=…=（0.4443 0.3333 0.2223），即为各决策成员权重向量。

    依据上述互评结果，可得到最终考虑专家权重的唐山市新能源产业的综合评价值为

    S=（0.4443 0.3333 0.2233）·（8481245 82.5425 79.747555）T=82.92147。

    同理，可以进行其他产业的综合评价值并进行分析比较。

    据区域产业培育特征，本文认为高端装备制造、新能源、节能环保、新材料、新生物医药等产业（以80分为阈值）可成为当前阶段唐山市重点培育的战略性新兴产业。

    为推动唐山市战略性新兴产业的发展，需要采用系统学的观点，从相关产业的研发、生产、经销、消费等四个过程中有针对性的制定相应政策，具体如下：

    一是完善产业政策支撑体系。包括强化产业政策支持、引导和规范市场；完善相关财税和金融扶持政策体系以及相应配套政策，并且要充分发挥政策的整合作用，系统利用各种资源。

    二是谋划建立产业的共性关键性技术平台。加速科技成果转化作为平台建设。促进企业研发机构建设；加强科技创新研发和创新合作平台建设，聚集优质科技资源，助力经济发展；加强科技创新服务和产业化平台建设，促进科研成果转化。

    三是构建多元化的投融资支撑体系，充分发挥政府、企业、金融机构的作用，采取多种融资方式，助力战略性新兴产业发展。

    四是要建立灵活机动、多层次的招商引资体系。要加快已开发项目的建设步伐，保障招商引资能够落实到实处，构建招商引资信息网络系统，并积极创新对外招商方式。

    五是要强化科技支撑体系。加强高层次科研人才的引进，充分发挥政府、企业、高等院校在科研人才培养中的作用，实现多方共赢。

    参考文献：

    [1]刘嘉宁.战略性新兴产业评价指标体系构建的理论思考[J].经济体制改革，2013（01）.

    [2]贺正楚，张训，周震虹.战略性新兴产业的选择与评价及实证分析[J].科学学与科学技术管理，2010（12）.

    [3] 贺正楚，张蜜.战略性新興产业的评价指标体系研究——基于几类产业内涵和特征比较的视角[J].学海，2011（06）.

    [4]贺正楚，吴艳，周震虹.战略性新兴产业评估指标的实证遴选及其应用[J].中国科技论坛，2011（05）.

    [5]张春玲.低碳经济下区域战略性新兴产业评价与选择[J].生态经济，2013（04）.

    [6]张亚峰.基于多层次灰色评价的河南省战略性新兴产业发展战略研究[J].科学管理研究，2013（04）.

    [7]佟继英，王金明，关军.考虑专家权重的建设项目参与者协同群决策模型[J].唐山学院学报，2011（09）.

    （作者单位：唐山学院）