基于Logistic模型的农户土地流转意愿影响因素分析

2023.10.27

杨景文王逸飞黄兹睿

【摘要】本文以江苏省沛县为样本，在实地调研，通过问卷和访谈获取一手资料，运用Logistic模型对影响农户参与土地流转意愿进行参数估计，得到影响农户参与土地流转行为的主要积极与消极因素。结果显示农户对土地流转年限的期待对其流转行为有显著影响。

【关键词】 Logistic模型土地流转意愿影响因素分析

一、引言

已有文献大多认为土地流转能够有效提升农民福利，进而帮助农民获得更高的家庭收入，盘活乡村的人、地、钱三要素，助力乡村振兴战略的纵深推进。但是从实践层面来看，农民是否愿意参与到土地流转中受到种种现实中客观因素的限制，例如土地流转收益、土地流转年限、对土地流转政策的认知状况以及办事人员服务质量等因素都将对沛县农民参与土地流转产生影响。本文利用问卷数据进行二元Logistic回归来分析影响农户土地流转意愿的因素。

二、实证分析

（一）模型概述

为了将土地流转政策更好地落到实处，助力乡村振兴建设，本文设计了用于衡量影响农民参与土地流转的因素的模型并进行实地走访，完成调查问卷。数据来源于沛县实地采访的问卷样本，问卷中设计的问题被设定为模型的自变量，其赋值情况如表3所示。

根据以上自变量选择情况，本模型研究的因变量为农户是否愿意对土地进行流转，则因变量符合二分变量“是”或“否”的特征，符合二元Logistic回归模型对自变量与因变量的要求，因此采用该模型进行进一步深入研究。建立二元Logistic回归模型如下：

其中Y为因变量，即农户是否愿意进行土地流转，“愿意”记为“1”，“不愿意”记为“2”，X表示衡量影响农民参与土地流转的自变量，p0表示农户不愿意进行流转土地的概率，p则表示农户愿意进行流转土地的概率，X 为因变量，指对流转意愿产生影响的各因素，分别为各自变量的回归系数，为优势比OR，则可得优势比的计算公式：

因此农户愿意进行流转土地的概率

（二）模型结果

将数据输入SPSS统计分析软件中进行分析，沛县农户土地流转意愿回归模型的P值均小于5%显著水平，且当显著水平为5%，自由度为9时，经查表得卡方值为16.919，小于模型的估计值，故通过检验，适合做Logistic回归分析，得到参数估计结果。根据各自变量对应的显著性水平即可判断影响农户土地流转意愿的自变量的强弱，回归方程可表示为：

三、结论与建议

通过以上模型，我们可以发现政府在开展土地流转工作时，对于农户参与主体应当从以下方面考虑其是否适合参与土地流转，以及如果该农户适合参与，则如何促使其参与到土地流转工作当中。

1. 农户自身状况。农户自身状况包括性别、年龄、健康状况、教育水平四个因素，这四个因素均可能对农户土地流转意愿产生影响。根据表中各自变量对应的显著性水平，性别和年龄均未通过5%的显著性检验，因此对农户土地流转的影响较小，进而难以对农民的福利变化造成影响。而健康状况和教育水平均呈现较强的显著性，对农户参与土地流转的意愿产生正向影响。可能的原因是身体状况良好的农户更愿意将土地进行流转，从而自身从事更具有高收益的经济活动，为自己增加收入，从而提升自身的福利。且教育水平越高的农户也更愿意将土地进行流转，可能是由于对土地流转的接受程度和认识程度都较高，且自身可从事的职业也更加多元来追求高福利，使自身生活更加幸福。

2. 土地流转政策认知状况。农户对土地流转政策认知状况包括整体认知状况、对土地所有权归属的认知状况、对自身拥有土地权利时限的认知状况三部分，均通过5%显著性检验，与农户土地流转意愿均具有较强的正相关关系。因此增进农户对土地流转政策的认知可以提升其参与土地流转的意愿。同时问卷的结果也显示，不愿意参与土地流转的诸多原因中，占据绝大多数的原因也正是由于不了解相应的土地政策，担心其中的风险。

3. 土地流转期望收益。土地流转期望收益包括期望的土地流转年限和期望的土地流转收益，二者均通过5%显著性检验且呈现出显著的相关性。其中土地流转年限的回归系数为负值，说明土地流转年限越短，农户更愿意进行土地流转。因此在制定土地流转政策时需注意增强土地流转的灵活性，年限不应限制过长，农户更在意的是土地流转过程中灵活合理的时限安排。

【参考文献】

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[2] 朱静虹，毕发钱，肖红云.基于新时期土地流转下的村域经济发展反思——以姚安县清河村為例 [J].经济研究，2011，（3）：24-25.