数据运动档案在体育中的运用分析

    丁业津

    摘要：在当代社会，档案的服务作用越来越重要。档案信息服务应走进各大专业领域。文章主要分析了档案信息对体育的作用，并对依赖档案信息实现科学的数据运动进行了可行性分析，浅谈了关于建立运动员的显隐性的细致档案，推动数据运动的发展，从而提高我国体育竞技水平，与此同时，也拓展了档案的信息服务功能。关键词：体育档案信息：数据运动：档案建立：档案信息服务

    在当代社会，档案的服务作用越来越重要。档案信息服务应走进各大专业领域。创新利用档案也是档案人员应该极力发展的方向，是档案发展的必然趋势。在体育方面，人们应该重视体育档案信息资源，利用数据挖掘和现代化技术，将运动员运动的隐性数据和显性数据结合起来，形成一套关于当前运动员的较为完备的档案，从而建立起一套严密的运动员档案体系。

    1 档案信息在体育上的作用（运动员数据的作用）

    档案信息与数据运动两者是相辅相成的。开展数据运动需要建立一个完备而又严密的档案信息系统，同时进行数据运动得到的各类隐性数据充实完备了这一档案系统，使它更科学，更具利用性。因此应该充分发挥档案的服务作用，从而提高我国的体育竞技水平。以下是从己方队员和对方队员2个方面来具体分析档案信息在体育上的作用。

    1.1 己方队员

    （1）身高体重指数及身体形态指标。建立和完善运动员各项基本信息档案，能够加强对运动员的科学选材及其专项力量方面的训练。（2）训练机能监测数据。如果有了运动员的生理生化指标值、专项指标值、生化指标值列表、综合指标、运动员专项成绩预测及应对措施这样一个完备的监测档案，管理人员（如教练和随队科研人员）就可以在带运动队外出比赛的时候方便地取得运动员的数据，便于他们更好地掌握队员的身体机能状况。而且也便于体育主管部门选拔运动员时可以很方便地检索到运动员的数据，从另一个侧面提供运动员选才依据。（3）伤后康复训练期间机能监测数据。运动员受伤术后应及早进行机能监测，建立康复期间相关档案，从而相应地进行康复训练和营养恢复，改善运动员的营养和机能状况，有利于提高其对训练和比赛的适应能力。（4）各类技术指标。对比赛中的表现作出分析，在体育比赛中大胆运用数据挖掘技术，解决体育领域中大规模数据的处理和再利用，得到一系列隐性数据，这能够帮助教练员积累大量的技战术数据，以便进一步进行技战术挖掘分析，对比赛具有指导性意义。（5）运动训练机能总体评定分析。通过对运动员各项指标的监测，利用严密的数据分析，综合考虑，对其运动训练机能进行总体的评定，将己方队员各项数据及指标和综合分析包含其内，建立起一个综合档案信息数据库。

    1.2 对方队员

    知己知彼，百战不殆。对于对方队员，一方面，身高体重及其身体形态是最基本的档案资料，在比赛时能做到基本了解。应该更细致地收集、整合对方队员的这些信息，无论是小至地区比赛，还是大到国际比赛，对运动员档案进行层层分类和整合，从而建立起庞大、准确的体育运动员档案信息数据库。以便在各类比赛时，方便地抽出相关信息。另一方面，更应该重视对方队员在以往各项比赛中的视频资料，掌握其优劣势及习惯的比赛方式，如打球时的走位和方法，身体哪些部位更为灵活，哪些部位受过伤，抓住其弱点等。利用这些数据进行系统的分析，然后建立起一个关于该队的档案，这一点无论是对当前面对的比赛还是以后仍要面对的比赛，都有着重要的意义。

    2 实现数据运动的方法（可行性分析）

    实现数据运动，应重视体育档案信息，研究队员各项数据及对方数据，利用现代化科技分析出来的各项数据，得出己方和对方运动员的优劣势。

    （1）显性数据。显性数据需要我们对相关的运动队伍进行信息的收集。（2）隐性数据。对于隐性数据，需要通过相应的运动捕捉系统对其进行监测，利用数据挖掘等高新技术对其进行更细致的分析。运用强大的数据统计、数据挖掘系统获得各类隐性数据。（3）通过相应的运动捕捉系统。这一技术可以获取某类技术运动的运动参数及生理生化指标等，并以视频和图像以及量化的数据的方式反馈出来。而这项技术已经从试用性走向了商业化，国内外很多公司陆续推出了多种成熟的运动捕获设备。因此有条件将其应用到体育训练中，从而得到各种隐性数据。（4）运动员机能监控与训练监控计算机管理系统研究的发展。现代训练学已经从一般身体素质和技战术训练原理研究深入到生物化学、生理学、生物力学、心理学、遗传学甚至是自由基学说、基因特征学说的理论研究。这一训练监控计算机管理系统正在蓬勃的发展和研究中，能从不同角度和学科上分析运动训练，从而得到各类隐性数据。（5）数据挖掘算法。通过技战术分析数据挖掘算法可以对捕捉监测到的运动员各类数据进行准确的分析。目前数据挖掘技术不断发展，可以运用聚类分析、关联原则分析等方法对监测到的数据进行分析。（6）运用数学建模等技术。目前全系统应用的体育及相关活动、体育行为的数学建模、虚拟体育仿真等正在发展中，对体育行为的数学建模有助于定量分析，能够科学揭示并分析人体运动规律。（7）通过关键神经网络方法预测运动员的成绩。如Rumelhart等人提出的BP（Back Propagation）神经网络模型。对于BP网络，输入层起缓冲存储器的作用，可以把数据加到网络上。其节点数目取决于数据源的维数。输出层输出网络的处理结果，其节点数可根据使用的要求来设计。可以根据训练数据，预测出一个运动员的综合运动成绩。

    3 运动员数据的整理及档案建立

    得到各项隐显性数据后，就可以建立一套运动员档案体系，服务于整个体育界。迫切需要的就是建立一套完备的体育信息档案，这是社会发展的必然趋势。这套档案包括两大方面，即显性数据如身高体重指标等、关于运动员的隐性数据。

    3.1 档案内容

    （1）运动员基本信息。包括姓名。年龄、当前所属运动队等。（2）身高体重指数及身体形态指标。例如田径，应包括身体重心高度、身高、下肢长等身体形态指标。（3）运动员健康信息。主要包括运动性伤病史、经期对运动影响、初潮年龄、月经周期、既往疾病史、遗传病史、家族病史、遗传病史等。（4）己方训练机能数据。生理生化指标值、专项指标值、生化指标值列表、生理生化指标曲线、综合指标、运动员专项成绩预测及应对措施。（5）各类技术指标。例如篮球，可以有得分、进攻、防守、做球等几大类技术指标，例如得分、得分率、三分球命中率、对手得分、对手丢球、进攻篮板获得率以及各球员的贡献度等。（6）伤后康复训练期间机能监测数据。（7）运动训练机能总体评定分析。对于该运动员的各类数据进行总体的评定分析，其定位、优劣势、发展空间、日后训练方向等。（8）从各比赛及比赛视频中分析出的对方队员的技术指标及优劣势分析。

    3.2 档案建立范围

    各大体育比赛中。从各大高校的体育学生到省市、国家级队员，以及会面对的外国队员的相关档案，由小到大，由各个部门、领域分别建立，然后层层汇总，为专业运动员们建立一个综合档案信息管理体系，同时在计算机系统上形成一个数据库。

    日常生活健身运动中。当这一套档案模式普及之后，在每一个高档健身房我们甚至可以建立普通健身者的细致档案，对于普通用户建立显性和普通隐性数据档案，对于高端用户可以为其建立全套完备的个人运动信息档案，即包括对这些用户的各类细致的分析，有助于其更加科学地进行训练，强身健体。同时也将档案融入整个社会大众中，推动档案产业化的发展。

    3.3 关于该档案系统的保密性

    对于专业竞赛中，己方队员的各项隐性数据应该是比较机密的。如果都被对手得知，则失去了数据挖掘的优越性。所以在整个的档案体系中，每一个队伍建立的关于己方和对方的档案可以在人员访问上根据情况和时间进行保密限制。这也说明了在当前的体育竞赛中，竞技的不只是运动员，更是背后高科技的竞争，数据之间的竞技。

    4 档案信息服务的拓展

    档案信息服务不仅该应用到体育，还应创新应用到更加广泛的领域，服务于全社会。档案信息应进入每一个家庭、社区、专业系统及高新技术领域。在各个领域上的档案信息服务，还需要档案人员去精心规划，为各大领域作出贡献，推动这一专业领域人们水平的提高。档案人员要做的不仅是推动自身学科和教育的发展，更重要的是融入到社会各大行业中去。所以处处需要档案，档案与社会发展的各个方面都密不可分。

    档案人员应为这些行业和学科作出贡献，在与各学科、行业等的实践和交融中同时也能充实和发展自身。