肾小球滤过率方程预测的原理、方法和应用的研究进展
刘红勇 叶玉球 李敏佳 张运强 廖志波
【摘要】评价肾脏滤过功能的方法中,肾小球滤过率(GFR)是最重要的指标,通过预测GFR方程,可以估算GFR。各种GFR测定方法及各种预测方程包括1)以肌酐为基础的GFR近似值;2)肌酐清除率CCr;3)Cockcroft-Gaut方程;4)MDRD方程;5)CKD-EPI方程;6)以胱抑素为基础的GFR近似值。本文就各种GFR测定方法和预测方程进行综述。
【关键词】肾小球滤过率;方程
【中图分类号】R692 【文献标识码】A 【文章编号】1004-597X(2019)17-0082-02引言
中国慢性。肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患病人数达到1.2亿。早期诊断和治疗CKD,可以减少死亡率。。肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)是最重要的评价。肾脏滤过功能的指标。通过测定被。肾小球滤过的标记物,可以间接得到GFR。目前常用预测GFR方程根据相应变量参数估算GFR。几十年来,人们一直致力于开发准确可靠的GFR方程。在本综述文章中,我们分析在临床上应用较为广泛的GFR方程和分析其特点。一、以肌酐为基础的GFR近似值
肌酐是人体含氮的有肌酸的代谢产物,可以被。肾小球滤过,不能被肾小管重吸收,但可以由。肾小管分泌。肾脏代偿能力巨大,当GFR下降超过50ml/min时,血肌酐才开始升高。血肌酐作为监测肾脏滤过功能的敏感度较低,但血清肌酐化验便捷,仍是反映GFR的重要标志物。
(一)肌酐清除率CCr
从肌酸酐确定GFR的一种方法是收集24h尿液,以确定在给定时间间隔内从血液中得来肌酸酐的量。计算CCR需要化验血肌酐及尿肌酐的浓度,统计24h尿量,根据以下公式计算Ccr=UcrV/Pcr(U为尿肌酐的浓度,V为24h尿量,P为血清肌酐的浓度)。由于肾小管可以分泌肌酐,所以Ccr比GFR偏高。
(二)Cockcroft-Gaut方程
1976年,Cockcroft研究参照24hCcr的结果,开发出GFR预测方程,得出的GFR与24hCcr相关系数达到0.83。因其准确性高而得到广泛的推广。但有以下不足:未针对体表面积进行调整;未采用标准化测定法测定血肌酐;对早期肾功能损害患者无效。美国肾脏病饮食改良(The modification of diet in renal disease,MDRD)在开发此方程时已发现,此方程得出的数值比实际的GFR偏高16%。
(三)MDRD方程
1999年,美国。肾脏病饮食调整工作组,用碘酞酸盐的肾脏清除率作为GFR参考标准,开发了相应的MDRD预测方程。2001年美国肾脏疾病及透析的临床实践和全球改善。肾脏病预后委员会(KDIGO)建议,可使用此方程来评估西方人群的GFR。2006年,中国的eGFR课题协作组,重新改进并简化了MDRD方程,提高了方程的准确性,更适合我国人群。
(四)CKD-EPI方程
在GFR正常或接近正常的人群中,Cockcroft-Gault方程以及MDRD方程的准确性均较低。2009年5月,慢性。肾病流行病学合作研究组(CKD-EPI)开发了一种估算GFR的方程。与MDRD研究方程的结果对比,发现在CKD3~5期的患者中,即GFR<60(mL/min/1.73m2),两者准确性相同,其中GFR较高者准确性更高;通过与改良的MDRD方程对比,发现CKD EPI方程更准确,偏差度更小,相关的结果在GFR超过60(ml/min·1.73m2)的人群中更为明显。由此估计CKD-EPI方程的应用范围可能更加广泛。二、以胱抑素为基础的GFR近似值
胱抑素C产生恒定,可被肾小球滤过,被近曲小管重吸收,影响因素少,且胱抑素C在肾损害早期就升高,此时GFR为70~90(ml/min·1.73m2),对检测早期肾脏功能的损害更为敏感。多项研究通过胱抑素C与Cockcroft-Gaut方程、MDRD方程比较后,结果证实证实胱抑素C清除率的准确度更高。血清胱抑素C浓度或许与GFR关联性更强。三、以组合胱抑素和肌酐为基础的GFR近似值
把血清肌酐和胱抑素C组合开发的GFR方程似乎更精确。组合方程同时检验了肌酐和胱抑素C的血清浓度和测量GFR金标准。继而分别与基于CKD-EPI肌酸酐、胱抑素C的方程作对比,结果表明,该组合方程估算的GFR值在真实GFR的77%的患者中20%范围内,显著高于单独基于肌酐或单独基于胱抑素C方程式的67%的患者。对比单独使用肌酐或胱抑素开发的方程,组合方程提高了準确度。四、其他GFR方程
除上述公式以外,目前临床上还存在其他eGFR计算方程,如Mawer方程、Jelliffe方程、Gates方程、Bjorns-son方程、Salazr-Corcoran公式等。我国学者曾经报道,在中国人群中,相对于其他5个eGFR公式,Cockcroft-Gault适用性更强,所以在国内临床使用范围更广。五、血清肌酸酐水平校准及IDMS标准化工作的重要性
CKD-EPI方程被是基于校准过的IDMS血清肌酐值而开发的。基于肌酐开发GFR方程中,由于测定血清肌酐的方法的差异很大,因此会导致测定肌酐值被过高。特别指出,2009年年底之前,美国国内有两种形式的MDRD方程可用,这取决于是否可以使用被IDMS校准的测定法来测出肌酐。六、GFR方程开发的进展
目前国际上普遍采用的估算肾小球GFR的预测方程,是基于血清肌酐以及性别、年龄和种族的参数开发的。血清胱抑素C作为GFR备选标志物的参数,加入预测模型能进一步提升预测效能的精确度。血清GFR标志物除了受GFR影响外,还受其他因素(统称为非GFR决定物)影响。GFR预测方程的偏差和低精确性归因于这些非GFR决定物并没有完全纳入在GFR预测方程中。在测定某些特定人群(如黑人、非洲裔、亚裔、肾移植术后患者等)的GFR的时候偏差较大,
国内学者在开发GFR方程的工作中,发现了不同的GFR预测代谢物组合、利用不同类型的预测模型,在非线性和线性拟合方面预测GFR各有优势。并且运用了机器学习中强化学习和集成学习的思想,进一步优化GFR方程的预测效能。结语
综上所述,目前关于CKD患者。肾小球滤过率的影响因素和最优模型并未有定论,各种GFR预测方程均存在一定的局限性,该领域仍需继续探索。评估肾脏病需要准确评估肾小球滤过率,并且要在一定时间内动态地监测GFR,我们可以结合患者的各项指标,灵活地选用最恰当的方法。