自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施

    李昊 王杉 石玮

    摘 要：调度自动化系统基础数据是电网调度生产指挥、运行分析控制以及各种生产管理工作重要的信息来源，其准确与否对于电网的安全、优质、经济运行具有重要意义。本文对模型维护、站端工作及遥测系数等影响自动化系统基础数据准确率的原因进行了分析，针对性地提出了提高自动化系统基础数据准确率的措施和方法，并在青岛地调得到了成功应用。

    关键词：自动化；基础数据；模型；检修；系数

    DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.08.172

    0 引言

    随着电力系统的迅速发展，电力系统的结构和运行方式日趋复杂，电力调控中心的自动化水平也不断提高。调度自动化系统采集的变电站基础数据是调度员进行电网日常监视、分析和处理事故的重要依据，是实现电网准确、高效调度的重要保障，同时也是电力系统PAS高级应用软件的重要基础，其准确率关乎整个电网的安全、稳定、经济、优质运行[1]。

    1 自动化系统基础数据现状

    自动化系统采集的基础数据包括变电站线路有功、无功，主变三侧有功、无功及相关开关、刀闸的遥信位置等。2018年，山东省调设置了自动化系统基础数据准确率指标，对自动化系统基础数据进行考核，考核指标由母线平衡合格率、线路平衡合格率、主变平衡合格率及遥信遥测互校合格率四部分组成，指标A段值为99.9%。

    统计发现2018年1-6月份青岛地调自动化系统基础数据考核测点不合格次数共计93946次，月均不合格次数为15658次，指标均值为98.857%，数据准确率较低，对调度员全面、准确掌握电网实时运行情况造成影响，因此，必须查找自动化系统基础数据准确率偏低的原因并采取措施予以提升。

    2 原因分析

    （1）设备未建模。准确的电网模型是自动化系统基础数据准确率指标计算的基础，模型错误或缺失会直接影响线路、母线、主变功率平衡的计算。统计2018年1-6月份由于模型错误造成的指标不合格总次数为37724次，可以得出，模型错误对自动化系统基础数据准确率的影响程度达到了40.15%，是造成自动化系统基础数据准确率低的主要原因。

    （2）站端工作导致数据异常。变电站在进行改造、检修或者远动设备维护等工作时，会出现数据不刷新或跳变等异常情况，对数据准确率造成影响。统计2018年1-6月份上述工作造成的指标不合格次数为26271次，可以得出，数据不合格次数与检修工作次数正相关，且站端工作对自动化基础数据准确率的影响程度达到了27.96%，是造成自动化系统基础数据准确率低的主要原因。

    （3）遥测量系数不准确。当遥测数据采用归一化值上传时，需要在数据库中填入相应的系数，如果系数不准确则会对基础数据准确率造成较大影响，同时，由于部分测控装置已接近或超过规定的服役年限，设备发生老化，导致遥测数据出现偏差。统计2018年1-6月份遥测系数不准确造成的指标不合格次数为18983次，可以得出，遥测量系数不准确对自动化基础数据准确率的影响程度达到了20.21%，是造成自动化系统基础数据准确率低的主要原因。

    3 改进措施

    （1）全面核查电气设备模型。要实现自动化基础数据准确率指标的准确计算，设备建模率必须达到100%，且各相关设备之间的拓扑连接关系应准确无误，具体措施如下：

    1）加强对模型的维护和核查工作。2）加强模型更新管理工作，认真核查自动化系统中的变电站一次接线图[2-3]，电网拓扑结构发生改变，应及时更新设备模型。3）对边界进行等值，将220kV以上的边界线路等值成发电机，110kV及以下边界线路等值成负荷。

    （2）加强检修管理。经过近几年的运行实践发现，每当220kV设备有停电检修工作时，都会在短期内对基础数据准确率指标造成较大的影响。针对这种情况应从检修申请的审批环节开始跟进，当220kV设备有停电检修工作时，自动化人员应现场待命，以便随时处理可能出现的指标异常。同时，由调度监控人员在停电后及时封锁设备的相关量测量，完工时及时解封锁，避免现场检修或试验过程中产生的异常数据上送，有效的降低检修过程对指标的影响。

    （3）变电站基础数据整治。针对不合格测点，联合变电站二次检修人员变电站现场对数据进行检验和校核[4-5]，将测量数据与调度端收到的数据进行对比，对误差较大的测点，修正遥测数据系数，对刷新慢的测点，修改死区值或改善通道质量。针对个别设备陈旧和故障易发厂站的数据跳变等问题，结合技改大修进行整改，通过变电站基础数据整治，基本消除了人为原因、设备老化等因素对遥测值的影響，使遥测量更加准确。

    采取上述措施后，统计2018年9-12月自动化系统基础数据准确率可得出，月均不合格次数由15658次降至90次，指标值达到了99.99%以上，能够准确、全面反映电网运行情况，使调度员对电网预测、管理和控制效果明显改善。

    4 结语

    模型错误、站端设备检修等工作及遥测系数不准确是造成自动化系统基础数据准确率低的主要原因，通过核查电气设备模型、加强检修管理及开展变电站基础数据整治，自动化系统基础数据准确率达到99.9%以上，监控信息更加准确，能够准确反映电网运行情况，为电网的安全稳定运行奠定了良好的基础，同时自动化系统基础数据准确率的提升，为状态估计提供了准确的数据基础，从而为调度员潮流、调度员培训仿真系统及静态安全分析等高级应用提供了有力的支持，使调度员能够准确的对电网运行情况进行仿真分析、模拟演练，提高了调度员处理事故的能力，保证了电力系统安全、稳定、经济、优质运行。

    参考文献：

    [1]国电南瑞科技股份有限公司.OPEN-3000PAS使用手册[Z].南京，

    2007.

    [2]邱国伟.提高调度自动化支持系统数据维护准确率的策略研究[J].电子制作，2014（06）：239-241.

    [3]陈小鹏，杜明田.提高调度自动化支持系统数据维护准确率的策略研究[J].中国电力教育，2013（05）：192-193.

    [4]张喜林，万晓华，都昌银.提高调度自动化系统应用效果研究[J].东北电力技术，2010（31）：24-27.

    [5]翟璇，樊红克.电力调度自动化技术中基础数据质量综合分析与整治[J].数字技术与应用，2011（12）：166-167.

    作者简介：李昊（1986-），男，山东平度人，研究生，工程师，从事调度自动化工作。